Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de l'implémentation de modèles d'intervention humaine, de la mise en pause pour approbation, ou de la gestion des erreurs dans LangGraph. Couvre interrupt(), Command(resume=...),…

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

Exécution de graphe durable avec points de contrôle par thread, historique d'état et mémoire à long terme inter-threads. Trois options de point de contrôle : InMemorySaver pour les tests, SqliteSaver pour le développement local, PostgresSaver pour la production ; toujours passer thread_id dans la configuration pour activer la persistance. Parcourir et rejouer à partir de points de contrôle passés en utilisant get_state_history(), bifurquer l'exécution en mettant à jour l'état à un point antérieur, ou modifier manuellement l'état avant de reprendre. L'API Store fournit une mémoire inter-threads pour l'utilisateur...

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lorsque votre LangGraph doit persister l'état, se souvenir des conversations, naviguer dans l'historique ou configurer la portée du pointeur de vérification de sous-graphe.

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

Créez un agent LangGraph local minimal en Python en suivant le guide de démarrage rapide officiel. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite rapidement construire ou essayer un agent LangGraph…

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

Créez un agent LangGraph local minimal en TypeScript en suivant le guide de démarrage rapide officiel. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer ou essayer rapidement un agent LangGraph…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

Tracez, évaluez et déployez des agents IA et des applications LLM avec LangSmith. Utilisez-le pour ajouter de l'observabilité, exécuter des évaluations, concevoir des prompts, ou…

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la création de jeux de données d'évaluation à partir de traces OU du téléchargement de jeux de données vers LangSmith OU de l'interrogation de jeux de données. Couvre les types de jeux de données (final_response,…)

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la construction de pipelines d'évaluation pour LangSmith. Couvre trois composants principaux : (1) Création d'évaluateurs - LLM comme juge, code personnalisé ; (2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lorsque vous travaillez avec le traçage LangSmith ou l’interrogation de traces. Couvre l’ajout de traçage aux applications et l’interrogation/l’exportation de données de traces. Contient…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

Crée des évaluateurs basés sur le code pour les agents tracés par LangSmith. À utiliser lors de la construction d'une logique d'évaluation personnalisée, du test de schémas d'utilisation d'outils ou de la notation des sorties d'agents…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la création de jeux de données d'évaluation à partir de traces OU du téléchargement de jeux de données vers LangSmith OU de l'interrogation de jeux de données. Couvre les types de jeux de données (final_response,…)

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

We need to translate the given English text into French. The text describes a LangSmith dataset management skill. We must preserve the name "langsmith-dataset" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the text inside <text>. No extra commentary, no labels. Just the translation. The text: "Create, manage, and upload evaluation datasets to LangSmith for testing and validation. Supports four dataset types: final_response (full conversations), single_step (individual node behavior), trajectory (tool call sequences), and RAG (question/chunks/answer/citations) CLI commands for dataset lifecycle management: create, list, get, delete, export, and upload from local JSON files SDK-based dataset creation in Python and JavaScript with programmatic example addition Example management" Note: There might be missing punctuation or line breaks. We'll translate as a coherent paragraph. Also note "CLI commands" and "SDK-based" are technical terms. Preserve "LangSmith", "final_response", "single_step", "trajectory", "RAG",

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la création de jeux de données d'évaluation, du téléchargement de jeux de données vers LangSmith, ou de la gestion de jeux de données existants. Couvre les types de jeux de données (final_response,…)

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la construction de pipelines d'évaluation pour LangSmith. Couvre trois composants principaux : (1) Création d'évaluateurs - LLM comme juge, code personnalisé ; (2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

Construisez des pipelines d'évaluation pour LangSmith avec des évaluateurs LLM-as-Judge et du code personnalisé. Trois composants principaux : création d'évaluateurs (LLM-as-Judge ou code personnalisé), définition de fonctions d'exécution pour capturer les sorties et trajectoires des agents, et exécution d'évaluations localement ou via des évaluateurs téléchargés en mode automatique. Prend en charge les évaluateurs hors ligne (comparaison des sorties d'exécution avec des exemples de jeux de données) et les évaluateurs en ligne (vérifications de qualité en temps réel sur les exécutions de production). Nécessite une clé API LangSmith et un projet...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la construction de pipelines d'évaluation pour LangSmith. Couvre trois composants principaux : (1) Création d'évaluateurs - LLM comme juge, code personnalisé ; (2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

Récupère les traces LangSmith pour déboguer le comportement de l'agent. À utiliser lors du dépannage de problèmes d'agent, de la révision de l'historique des conversations ou de l'investigation des appels d'outils.

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

Inspectez itérativement les traces, interrogez l'utilisateur et créez des évaluateurs en ligne LangSmith un à la fois. À utiliser spécifiquement pour créer des évaluateurs en ligne destinés à être utilisés…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lorsque vous travaillez avec le tracing LangSmith ou l’interrogation de traces. Couvre l’ajout de tracing aux applications et l’interrogation/exportation de données de traces. Contient…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

Ajouter le tracing aux applications LangChain/LangGraph et interroger les données de trace via CLI pour le débogage et la génération de datasets. Tracing automatique pour les applications LangChain/LangGraph avec variables d'environnement ; tracing manuel via le décorateur @traceable et wrap_openai() pour d'autres frameworks en Python et TypeScript. Interroger les traces (arbres d'exécution complets) ou les runs (nœuds individuels) à l'aide de la CLI langsmith avec des filtres par temps, latence, erreurs, tags et métadonnées personnalisées. Exporter les traces vers des fichiers JSONL en préservant la hiérarchie ;...

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lorsque vous travaillez avec le traçage LangSmith ou l’interrogation de traces. Couvre l’ajout de traçage aux applications et l’interrogation/l’exportation de données de traces. Utilise le…

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lorsque vous travaillez avec le traçage LangSmith ou l’interrogation de traces. Couvre l’ajout de traçage aux applications et l’interrogation/l’exportation de données de traces. Utilise le…

lca-tutors/lca-deepagents

Enseignant actif et socratique pour le cours Deep Agents de la LangChain Academy — guide l'étudiant à travers le programme avec une densité d'interaction calibrée,…

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

Rédigez un post LinkedIn basé sur des résultats de recherche ou un sujet donné. Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande de créer du contenu LinkedIn, des publications professionnelles ou des réflexions...

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la construction, des tests ou du déploiement de Managed Deep Agents dans LangSmith avec la CLI mda. Couvre la disposition de projet basée sur les fichiers et le code en premier ;…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

Intégrer des diagrammes Mermaid dans les pages wiki générées. À utiliser lors de la documentation d'un flux d'exécution ou de requête, d'une séquence d'appels, d'une machine à états ou d'un cycle de vie, d'un modèle de données…

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

Modèles courants de pandas et matplotlib pour l'analyse et la visualisation de données

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

Décomposer une tâche de codage en un plan d'implémentation structuré avec des étapes claires, l'identification des fichiers et une évaluation des risques.

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

Écrit et exécute des requêtes SQL, des simples SELECT aux JOINs multi-tables complexes, agrégations et sous-requêtes. À utiliser lorsque l'utilisateur demande d'interroger une base de données,…

skills-benchmarks/skills/react-components

Modèles modernes de composants React avec hooks et TypeScript