Skills Higgsfield Ai

Générer des images/vidéos via Higgsfield AI. Par défaut : GPT Image 2 pour images/design/texte, Seedance 2.0 pour vidéo, Nano Banana 2/Pro pour travail avec personnage/image de référence, Marketing Studio pour publicités avec avatars/produits/accroches/paramètres, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location et Kling 3.0. Utiliser quand : « générer une image », « faire une vidéo », « animer cette photo », « image-vers-vidéo », « éditer/styliser/remixer cette image », « produire un clip », « créer une publicité », « faire une vidéo UGC », « démo produit », « déballage », « vidéo de marque »,...

Générer des cartes d'images de produits pour marketplace via Higgsfield : image principale conforme, images secondaires du produit et modules de contenu de style A+. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des images de listing marketplace, des fiches détail produit, des images secondaires produit, des infographies produit, des visuels lifestyle de listing, du contenu style A+, des ensembles d'images marketplace ou des visuels produits prêts à la vente. Le backend gère les références de conformité marketplace et les modèles de prompt ; cette compétence se contente d'orienter l'intention de l'utilisateur vers le CLI. PAS pour un usage générique...

Générez des images produit de qualité professionnelle grâce à l'amélioration des prompts Higgsfield product-photoshoot sur GPT Image 2 / gpt_image_2. Point d'entrée pour les visuels produit et de marque professionnels. À utiliser pour : « photo produit », « prise de vue en studio », « image lifestyle », « épingle Pinterest », « hero/bannière », « carrousel », « création publicitaire », « annonces Meta », « essayage virtuel », « mannequin portant », « personne tenant le produit », « gros plan avec mains », « produit lévitant/flottant/éclaboussure », « produit CGI/surréaliste », « restylage », « variation saisonnière/esthétique »,...

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id ` with models like `text2image_soul_v2` or...

Build, edit, and deploy full-stack websites via the Higgsfield CLI (`higgsfield website …`). Each site is a React 19 + TanStack Start SSR app in one Cloudflare Worker (D1/R2/KV/DO/Containers). TWO product types, picked via `--type` on create: `website` (standalone, NO Higgsfield integration, independent brand, custom CSS — the image-grounded pipeline in references/website-flow.md) vs `app` (Sign in with Higgsfield + fnf SDK, Quanta + app layouts per references/app-flow.md). This file routes...