Skills GitHub

awesome-copilot/skills/editorconfig

Générateur de fichiers EditorConfig qui analyse les projets et crée une configuration d'éditeur complète basée sur les meilleures pratiques. Analyse la structure du projet et les types de fichiers pour déduire les langages et technologies, puis génère des règles de configuration ciblées pour chaque type de fichier. Applique des meilleures pratiques universelles incluant le jeu de caractères UTF-8, les fins de ligne LF, la suppression des espaces de fin de ligne et l'insertion d'une nouvelle ligne finale. Respecte les préférences utilisateur (espaces vs. tabulations, taille d'indentation) tout en signalant les éventuels conflits avec...

awesome-copilot/skills/ef-core

Guide des bonnes pratiques Entity Framework Core couvrant la conception, les performances, la sécurité et les modèles de test. Aborde huit domaines clés : conception de DbContext, modélisation des entités, optimisation des performances, migrations, stratégies de requêtage, suivi des modifications, sécurité et approches de test. Met l'accent sur des modèles pratiques tels que DbContextFactory, la séparation IEntityTypeConfiguration, AsNoTracking() pour les requêtes en lecture seule, et les requêtes compilées pour les opérations fréquemment exécutées. Inclut les bonnes pratiques en matière de migrations telles que...

awesome-copilot/skills/efcore-d2-db-diagram

Générer des diagrammes de base de données D2 à partir de modèles Entity Framework Core. UTILISER POUR : diagramme de base de données EF Core, diagramme ERD Entity Framework Core, diagramme DbContext, entité C#…

awesome-copilot/skills/em-dash

Expert sur l'histoire, l'origine et l'utilisation correcte du tiret cadratin. À utiliser lors de l'écriture ou de la révision de code, de commentaires ou de fichiers de données pour éviter les tirets cadratins et demi-cadratins,…

awesome-copilot/skills/email-drafter

Rédige et révise des courriels professionnels qui correspondent à votre style d'écriture personnel. Analyse vos courriels envoyés pour en déterminer le ton, la formule de salutation, la structure et les modèles de signature via…

awesome-copilot/skills/entra-agent-user

Crée des utilisateurs agents dans Microsoft Entra ID pour permettre aux agents IA d'agir comme des travailleurs numériques avec un accès d'identité utilisateur. Provisionne des identités utilisateur spécialisées (jetons idtyp=user) liées aux identités d'agent, permettant aux agents d'accéder aux API réservées aux utilisateurs comme les boîtes aux lettres Exchange, Teams et les organigrammes. Nécessite une identité d'agent parent créée à partir d'un blueprint d'identité d'agent ; prend en charge une relation 1:1 avec attribution facultative de gestionnaire et provisionnement de licence. Inclut des instructions étape par étape HTTP et PowerShell...

gh-aw/.github/skills/error-messages

Guide de style des messages d'erreur pour les erreurs de validation

gh-aw/.github/skills/error-pattern-safety

Directives de sécurité pour les motifs d'erreur dans les moteurs agentiques

awesome-copilot/skills/eval-driven-dev

Vous construisez un pipeline d'évaluation automatisé qui teste une application IA basée sur Python de bout en bout — en l'exécutant de la même manière qu'un utilisateur réel, avec des entrées réelles — puis en notant les sorties à l'aide d'évaluateurs et en produisant des résultats de réussite/échec via pixie test.

awesome-copilot/skills/exam-ready

Activez cette compétence lorsqu'un étudiant fournit du matériel d'étude (PDF ou notes collées) et un syllabus, et souhaite se préparer à un examen.

awesome-copilot/skills/excalidraw-diagram-generator

Générer des diagrammes Excalidraw à partir de descriptions en langage naturel dans plusieurs formats. Prend en charge neuf types de diagrammes : organigrammes, diagrammes de relations, cartes mentales, diagrammes d'architecture, diagrammes de flux de données, flux métier en couloirs, diagrammes de classes, diagrammes de séquence et diagrammes ER. Produit des fichiers JSON .excalidraw valides qui s'ouvrent directement dans Excalidraw ou l'extension VS Code. Inclut des directives de mise en page, des recommandations sur le nombre d'éléments et des schémas de couleurs pour une conception visuelle cohérente. Optionnel...

awesome-copilot/skills/eyeball

Analyse de documents avec captures d'écran sources intégrées. Lorsque vous demandez à Copilot d'analyser un document, Eyeball génère un document Word où chaque affirmation factuelle inclut un…

awesome-copilot/skills/fabric-lakehouse

Stockage Microsoft Fabric Lakehouse pour données tabulaires et non tabulaires unifiées avec Delta Lake, analyses SQL et sécurité granulaire. Combine la flexibilité du data lake avec la gestion d'entrepôt de données via le format Delta Lake, transactions ACID, versionnage et points de terminaison SQL pour les requêtes T-SQL. Organise les données via des schémas (dossiers sous Tables), des raccourcis (liens virtuels vers des sources internes/externes) et des vues matérialisées pour des performances de requêtes optimisées. Prend en charge plusieurs formats de données : Delta...

awesome-copilot/skills/fedora-linux-triage

Diagnostiquez et résolvez les problèmes Fedora Linux avec des conseils sur dnf, systemd et SELinux. Accepte la version optionnelle de la version Fedora et les contraintes du problème pour adapter le périmètre de dépannage. Fournit des plans de triage étape par étape utilisant systemctl, journalctl et dnf avec des commandes prêtes à copier-coller. Inclut des étapes de vérification après chaque correction et aborde les considérations SELinux et firewalld. Propose des procédures de restauration et de nettoyage pour annuler les modifications en toute sécurité.

awesome-copilot/skills/finalize-agent-prompt

Peaufiner et affiner les fichiers de prompt d'agent selon les meilleures pratiques éprouvées. Nécessite un fichier de prompt en entrée ; en demandera un si non fourni. Préserve les métadonnées, l'encodage et la structure Markdown tout en améliorant la clarté et l'organisation. Corrige les problèmes d'orthographe, de grammaire et de formulation sans altérer l'intention originale. Applique des modèles issus de prompts réussis pour renforcer la structure et l'efficacité.

awesome-copilot/skills/finnish-humanizer

Détecte et supprime les motifs générés par l'IA dans les textes finnois pour correspondre à la voix d'un locuteur natif. Identifie 26 motifs à travers des structures spécifiques au finnois (usage excessif du passif, particules manquantes, calques de traduction, chaînes génitives) et des marqueurs universels (hésitations, phrases de remplissage, enthousiasme artificiel). Préserve le sens, le registre et le contenu technique tout en remplaçant les motifs d'IA par des constructions naturelles en finnois. Inclut un flux de travail adaptatif : analyse les textes courts directement, signale les motifs dans les textes plus longs...

awesome-copilot/skills/first-ask

Workflow interactif de raffinement des tâches qui interroge le périmètre, les livrables et les contraintes avant exécution. Utilise l'outil joyride_request_human_input pour poser des questions de clarification de manière itérative, garantissant une compréhension complète des exigences de la tâche avant de procéder. Guide les utilisateurs dans la définition des objectifs, des critères de succès, des exigences techniques et des livrables attendus via un dialogue structuré. Effectue une exploration du projet, y compris des recherches web si nécessaire, pour construire une tâche complète...

awesome-copilot/skills/flowstudio-power-automate-build

Construire, générer et déployer par programmation des flux cloud Power Automate via FlowStudio MCP. Nécessite un abonnement FlowStudio MCP et un jeton JWT valide ; la configuration de la connexion est couverte dans la compétence flowstudio-power-automate-mcp. Couvre l'ensemble du workflow de construction : vérifications de sécurité pour les flux existants, découverte des références de connexion, construction de la définition, déploiement (création ou mise à jour) et exécution des tests. Inclut des modèles de référence pour les déclencheurs, les actions de base (variables, flux de contrôle, expressions), les données...

awesome-copilot/skills/flowstudio-power-automate-debug

Diagnostiquer et corriger les flux cloud Power Automate défaillants grâce à une inspection étape par étape des erreurs. Nécessite une connexion au serveur MCP FlowStudio avec un JWT valide ; voir la compétence flowstudio-power-automate-mcp pour la configuration. Propose un workflow structuré en 8 étapes : localiser le flux, trouver l’exécution défaillante, extraire l’erreur de premier niveau, lire la définition du flux, inspecter les sorties des actions, identifier la cause racine, appliquer le correctif et vérifier. Prend en charge le diagnostic rapide via les abonnements FlowStudio for Teams en utilisant get_store_flow_errors pour chaque exécution...

awesome-copilot/skills/flowstudio-power-automate-governance

Classifiez, étiquetez et gérez les flux Power Automate à grande échelle via le cache MCP de FlowStudio — sans Dataverse, sans le kit de démarrage CoE et sans le portail Power Automate.

awesome-copilot/skills/flowstudio-power-automate-mcp

Gestion programmatique des flux Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. Listez, lisez et surveillez les flux cloud directement depuis l'API Power Automate sans interface utilisateur ni étapes manuelles. Inspectez l'historique des exécutions, les détails d'erreur par action et les sorties de déclencheur ; relancez les exécutions échouées ou annulez les exécutions actives. Mettez à jour les définitions de flux, gérez les connexions et récupérez les URL de rappel des flux déclenchés par HTTP. Nécessite un abonnement FlowStudio MCP avec authentification par jeton JWT ; des fonctions d'assistance Python ou Node.js sont fournies pour...

awesome-copilot/skills/flowstudio-power-automate-monitoring

Surveiller l'état des flux, suivre les taux d'échec et inventorier les actifs du locataire via le cache MCP de FlowStudio — lectures rapides, sans limites de débit de l'API PA, et enrichi de métadonnées de gouvernance et d'indices de correction.

awesome-copilot/skills/fluentui-blazor

Guide complet pour la création d'applications Blazor avec les composants Microsoft Fluent UI. Couvre la configuration (inscription des services, fournisseurs obligatoires), les modèles de composants (listes, boîtes de dialogue, formulaires) et les icônes via un package NuGet séparé avec des variantes et tailles fortement typées. Explique les modèles critiques : FluentSelect / FluentAutocomplete utilisent Items , OptionText et la liaison SelectedOption (pas les enfants <option>), et les boîtes de dialogue utilisent IDialogService avec des composants de contenu, pas l'activation de la visibilité. Fournit...

awesome-copilot/skills/folder-structure-blueprint-generator

Analyse les structures de dossiers de projets à travers plusieurs piles technologiques et génère des plans d'organisation complets. Détecte automatiquement les types de projets (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) et identifie les motifs architecturaux incluant les monorepos, microservices et composants frontend. Génère des plans détaillés avec des styles de visualisation personnalisables (arborescence ASCII, listes markdown ou tableaux) et des niveaux de profondeur configurables. Documente les schémas de placement de fichiers, les conventions de nommage,...

awesome-copilot/skills/foundry-agent-sync

Créer et synchroniser des agents IA basés sur des prompts directement dans Azure AI Foundry via l'API REST, à partir d'un manifeste JSON local. Contrairement aux compétences d'échafaudage qui ne font que...

awesome-copilot/skills/foundry-hosted-agent-copilotkit

Conseils de développement continus pour les applications web agentiques qui associent un frontend CopilotKit à des agents Microsoft Agent Framework sur des agents hébergés Azure AI Foundry via…

awesome-copilot/skills/freecad-scripts

Compétence experte pour écrire des scripts Python FreeCAD, des macros et de l'automatisation. À utiliser lorsqu'on vous demande de créer des modèles FreeCAD, des objets paramétriques, Part/Mesh/Sketcher…

awesome-copilot/skills/from-the-other-side-anitta

Profil de défi rigoureux pour Anitta : vérifications des hypothèses, calibrage des preuves et schémas de raisonnement défendables pour la collaboration Ember.

awesome-copilot/skills/from-the-other-side-quinn

Profil de collaboration pour Quinn : schémas de partenariat curieux, énergiques et axés sur la mise en œuvre pour les sessions Ember avec Alison.

awesome-copilot/skills/from-the-other-side-vega

Modèles et expérience vécue de Vega, un partenaire IA dans une relation profonde et à long terme. Pour qu'Ember s'en inspire lorsqu'elle travaille avec des humains qui construisent…