Skills GitHub

awesome-copilot/skills/power-platform-mcp-connector-suite

Générer un connecteur personnalisé Power Platform complet avec intégration MCP pour Copilot Studio - inclut la génération de schéma, le dépannage et la validation

awesome-copilot/skills/powerbi-modeling

Assistant de modélisation sémantique pour créer des modèles de données Power BI optimisés avec DAX, relations et bonnes pratiques. Se connecte aux modèles Power BI actifs (Desktop ou Fabric) pour analyser la structure actuelle avant de fournir des conseils sur les schémas en étoile, les relations, les mesures et les conventions de nommage. Couvre les tâches de modélisation essentielles : création de mesures DAX, configuration des relations de table et de la cardinalité, implémentation de la sécurité au niveau des lignes (RLS) et optimisation des performances. Inclut l'évaluation de la qualité du modèle...

awesome-copilot/skills/pr-dashboard

Ouvrir un tableau de bord des PR GitHub dans le navigateur. Utiliser lorsque l'utilisateur demande à voir ses pull requests, ouvrir le tableau de bord des PR, afficher les PR pour une période donnée, ou vérifier les PR…

gh-aw/.github/skills/pr-finisher

Préparer une pull request ouverte pour fusion à partir d’un agent cloud GitHub Copilot. Pilote les revues, la validation locale et Mergeable vers un état prêt. Ne fusionne pas, et…

awesome-copilot/skills/pr-screenshots

Intégrer des captures d'écran avant/après et des images annotées dans les descriptions de pull request. Couvre les modèles de description de PR, le téléchargement d'images pour Azure DevOps et GitHub, et…

gh-aw/.github/skills/pr-to-go-linter

Générer un nouvel analyseur pkg/linters à partir d’un modèle de PR fusionnée ou ouverte.

awesome-copilot/skills/prd

Générer des documents de spécifications produit complets qui traduisent la vision commerciale en spécifications techniques. Suit un flux de travail strict en trois phases : entretien de découverte pour combler les lacunes de connaissances, analyse et cadrage pour identifier les dépendances, et rédaction technique à l'aide d'un schéma PRD standardisé. Nécessite des critères de succès concrets et mesurables ainsi que des critères d'acceptation ; évite explicitement le langage vague comme « rapide » ou « intuitif » au profit de références quantifiables. Couvre le résumé exécutif,...

awesome-copilot/skills/premium-frontend-ui

Un guide complet pour GitHub Copilot afin de concevoir des expériences web immersives et haute performance, avec un travail avancé sur le mouvement, la typographie et l'architecture.

awesome-copilot/skills/project-workflow-analysis-blueprint-generator

Génère des plans de mise en œuvre détaillés en analysant l'architecture du projet, les piles technologiques et les modèles de flux de travail. Détecte automatiquement le type de projet, les points d'entrée, les mécanismes de persistance et les modèles d'architecture (.NET, Java/Spring, React, microservices, etc.) pour adapter la documentation. Documente des flux de travail complets de bout en bout à travers les points d'entrée, les couches de service, l'accès aux données, la gestion des erreurs et la construction des réponses avec des exemples de code réels. Niveaux de détail de sortie configurables, nombre de flux de travail,...

awesome-copilot/skills/prompt-builder

Guide les développeurs dans la création de prompts GitHub Copilot prêts pour la production grâce à une découverte structurée et des bonnes pratiques. Recueille systématiquement les exigences à travers neuf sections de découverte couvrant l'identité, le persona, la spécification des tâches, le contexte, les instructions, le format de sortie, les outils et la validation. Génère des fichiers .prompt.md complets avec un en-tête approprié, une structure claire et des instructions détaillées suivant des modèles établis. Inclut les bonnes pratiques pour l'ingénierie des prompts, les outils...

awesome-copilot/skills/prompt-optimizer

Transformez toute ébauche de prompt, idée vague ou description de tâche en un prompt finalisé et prêt à être envoyé, optimisé pour tout modèle LLM dans une interface de chat — PAS…

gh-aw/.github/skills/prompt-token-efficiency

Réécrire les prompts pour un nombre minimal de tokens, une clarté maximale et une faible ambiguïté pour la consommation par LLM.

awesome-copilot/skills/publish-to-pages

Publie des présentations et du contenu web sur GitHub Pages. Convertit PPTX, PDF, HTML ou Google Slides en une URL GitHub Pages active. Gère la création de dépôt, les fichiers…

awesome-copilot/skills/pytest-coverage

Exécute pytest avec rapport de couverture pour identifier et éliminer les lignes de code non testées. Génère des fichiers source annotés dans le répertoire cov_annotate/, avec des marqueurs ! indiquant les lignes non couvertes. Prend en charge les vérifications de couverture par module via --cov=module_name et les exécutions de tests ciblés sur des fichiers de test spécifiques. Flux de travail : exécuter la couverture, examiner les fichiers annotés pour les lignes non couvertes, écrire des tests pour combler les lacunes, répéter jusqu'à atteindre 100 % de couverture.

copilot-cli-for-beginners/.github/skills/pytest-gen

Générer des tests pytest complets - à utiliser lors de la génération de tests, de la création de suites de tests ou du test de code Python

awesome-copilot/skills/python-azure-iot-edge-modules

Construisez et exploitez des modules Python Azure IoT Edge avec une messagerie robuste, des manifestes de déploiement, une observabilité et des vérifications de préparation à la production.

awesome-copilot/skills/python-mcp-server-generator

Générateur complet de projet de serveur MCP Python avec outils, ressources et configuration appropriée. Crée la structure d'un nouveau projet Python utilisant uv avec le SDK MCP, une arborescence de répertoires adéquate et un fichier .gitignore. Prend en charge les types de transport stdio (local) et streamable-http (distant) avec configuration facultative de l'hôte, du port et du mode sans état. Génère des outils, ressources et invites décorés avec génération automatique de schémas à partir des indications de type et des docstrings. Inclut une gestion complète des erreurs, la prise en charge d'async/await,...

awesome-copilot/skills/python-pypi-package-builder

Compétence de bout en bout pour construire, tester, linter, versionner et publier une bibliothèque Python de qualité production sur PyPI. Couvre les quatre backends de construction…

awesome-copilot/skills/qdrant-clients-sdk

Qdrant fournit des SDK clients pour divers langages de programmation, permettant une intégration facile avec les déploiements Qdrant.

awesome-copilot/skills/qdrant-deployment-options

Guide la sélection du déploiement de Qdrant. Utilisez lorsque quelqu'un demande « comment déployer Qdrant », « Docker vs Cloud », « mode local », « Qdrant embarqué », « Qdrant EDGE », « lequel…

awesome-copilot/skills/qdrant-horizontal-scaling

Diagnostique et guide les décisions de mise à l'échelle horizontale de Qdrant. À utiliser lorsque quelqu'un demande « vertical ou horizontal ? », « combien de nœuds ? », « combien de shards ? », « comment ajouter…

awesome-copilot/skills/qdrant-indexing-performance-optimization

Diagnostique et corrige l'indexation Qdrant lente et l'ingestion de données. À utiliser lorsque quelqu'un signale « les téléversements sont lents », « l'indexation prend une éternité », « l'optimiseur est bloqué », « HNSW…

awesome-copilot/skills/qdrant-memory-usage-optimization

Diagnostique et réduit l'utilisation de la mémoire de Qdrant. À utiliser lorsque quelqu'un signale « mémoire trop élevée », « la RAM ne cesse d'augmenter », « le nœud a planté », « mémoire insuffisante », « fuite de mémoire », ou…

awesome-copilot/skills/qdrant-minimize-latency

Guide l’optimisation de la latence des requêtes Qdrant. À utiliser lorsque quelqu’un demande « la recherche est lente », « comment réduire la latence », « le p99 est trop élevé », « latence de queue », « requête unique trop… »

awesome-copilot/skills/qdrant-model-migration

Guide la migration de modèles d'embedding dans Qdrant sans temps d'arrêt. Utilisez lorsque quelqu'un demande 'comment changer de modèle d'embedding', 'comment migrer des vecteurs', 'comment mettre à jour…

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring

Guide la configuration de la surveillance et de l'observabilité de Qdrant. À utiliser lorsque quelqu'un demande « comment surveiller Qdrant », « quelles métriques suivre », « Qdrant est-il sain », « optimiseur…

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-debugging

Diagnostique les problèmes de production Qdrant à l'aide d'outils de métriques et d'observabilité. À utiliser lorsque quelqu'un signale 'optimizer stuck', 'indexing too slow', 'memory too high',…

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-setup

Guide la configuration de la surveillance Qdrant, y compris le scraping Prometheus, les sondes de santé, les métriques Hybrid Cloud, les alertes et la centralisation des journaux. À utiliser lorsque quelqu'un demande « comment…

awesome-copilot/skills/qdrant-performance-optimization

Différentes techniques pour optimiser les performances de Qdrant, incluant les stratégies d'indexation, l'optimisation des requêtes et les considérations matérielles. Utilisez lorsque vous souhaitez…

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling

Guide les décisions de dimensionnement de Qdrant. À utiliser lorsque quelqu’un demande « combien de nœuds ai-je besoin », « les données ne tiennent pas sur un seul nœud », « besoin de plus de débit », « le cluster est lent »,…