Skills Firecrawl

openclaw/skills/github

GitHub operations via `gh` CLI: issues, PRs, CI runs, code review, API queries. Use when: (1) checking PR status or CI, (2) creating/commenting on issues, (3)…

openclaw/skills/gog

Interface en ligne de commande Google Workspace pour Gmail, Calendrier, Drive, Contacts, Sheets et Docs.

openclaw/skills/goplaces

Interroger l'API Google Places (Nouvelle) via l'interface en ligne de commande goplaces pour la recherche textuelle, les détails des lieux, la résolution et les avis. Utiliser pour la recherche de lieux conviviale ou la sortie JSON pour…

ai-research-skills/10-optimization/gptq

Quantification 4 bits post-entraînement pour LLMs avec perte de précision minimale. Utilisez pour déployer de grands modèles (70B, 405B) sur des GPU grand public, lorsque vous avez besoin de 4× de mémoire…

ai-research-skills/06-post-training/grpo-rl-training

Conseils d’expert pour le fine-tuning GRPO/RL avec TRL pour l’entraînement de modèles de raisonnement et spécifiques à une tâche.

ai-research-skills/16-prompt-engineering/guidance

Contrôler la sortie du LLM avec des expressions régulières et des grammaires, garantir une génération valide de JSON/XML/code, imposer des formats structurés et construire des workflows multi-étapes avec Guidance…

openclaw/skills/healthcheck

Renforcement de la sécurité de l'hôte et configuration de la tolérance au risque pour les déploiements OpenClaw. Utiliser lorsqu'un utilisateur demande des audits de sécurité, le durcissement du pare-feu/SSH/mises à jour,…

openclaw/skills/himalaya

CLI to manage emails via IMAP/SMTP. Use `himalaya` to list, read, write, reply, forward, search, and organize emails from the terminal. Supports multiple…

ai-research-skills/skills/hqq-quantization

Quantification demi-quadratique pour LLMs sans données de calibration. À utiliser lors de la quantification de modèles en précision 4/3/2 bits sans nécessiter de jeux de données de calibration, pour un traitement rapide…

ai-research-skills/skills/huggingface-accelerate

API d'entraînement distribué la plus simple. 4 lignes pour ajouter le support distribué à tout script PyTorch. API unifiée pour DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Appareil automatique…

ai-research-skills/02-tokenization/huggingface-tokenizers

Tokeniseurs rapides optimisés pour la recherche et la production. Implémentation basée sur Rust qui tokenise 1 Go en moins de 20 secondes. Prend en charge les algorithmes BPE, WordPiece et Unigram.…

skills/skills/imagegen

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de générer ou modifier des images via l'API OpenAI Image (par exemple : générer une image, éditer/peinture incrustée/masquer, suppression ou remplacement d'arrière-plan,…)

openai-skills/skills/.curated/imagegen

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de générer ou modifier des images via l'API OpenAI Image (par exemple : générer une image, éditer/peinture incrustée/masquer, suppression ou remplacement d'arrière-plan,…

ai-research-skills/skills/implementing-llms-litgpt

Implémente et entraîne des LLMs en utilisant LitGPT de Lightning AI avec plus de 20 architectures pré-entraînées (Llama, Gemma, Phi, Qwen, Mistral). À utiliser lorsque vous avez besoin d’un modèle propre…

openclaw/skills/imsg

CLI iMessage/SMS pour lister les conversations, l'historique et envoyer des messages via Messages.app.

ai-research-skills/16-prompt-engineering/instructor

Extraire des données structurées des réponses LLM avec validation Pydantic, réessayer automatiquement les extractions échouées, analyser du JSON complexe avec sécurité de type, et diffuser…

skills/skills/jupyter-notebook

Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and…

openai-skills/skills/.curated/jupyter-notebook

Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and…

ai-research-skills/19-emerging-techniques/knowledge-distillation

Compressez les grands modèles de langage en utilisant la distillation des connaissances des modèles enseignants vers les modèles étudiants. Utilisez lors du déploiement de modèles plus petits avec des performances conservées,…

ai-research-skills/skills/lambda-labs-gpu-cloud

Instances GPU cloud réservées et à la demande pour l'entraînement et l'inférence en ML. À utiliser lorsque vous avez besoin d'instances GPU dédiées avec un accès SSH simple, persistant…

ai-research-skills/14-agents/langchain

Cadre pour construire des applications basées sur LLM avec agents, chaînes et RAG. Prend en charge plusieurs fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google), plus de 500 intégrations, ReAct…

ai-research-skills/skills/langsmith-observability

Plateforme d'observabilité LLM pour le tracing, l'évaluation et la surveillance. À utiliser lors du débogage d'applications LLM, de l'évaluation des sorties du modèle par rapport aux jeux de données, de la surveillance…

last30flames/skills/last30flames

Recherchez ce qui est réellement nouveau sur un sujet dans une fenêtre de temps récente. À utiliser lorsque l'utilisateur demande ce qui est nouveau, récent ou tendance sur un sujet et souhaite une…

skills/skills/linear

Gérer les problèmes, les projets et les workflows d'équipe dans Linear. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite lire, créer ou mettre à jour des tickets dans Linear.

openai-skills/skills/.curated/linear

Gérer les problèmes, les projets et les workflows d'équipe dans Linear. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite lire, créer ou mettre à jour des tickets dans Linear.

ai-research-skills/12-inference-serving/llama-cpp

Exécute l'inférence de LLM sur CPU, Apple Silicon et GPU grand public sans matériel NVIDIA. Utilisez pour le déploiement en périphérie, les Mac M1/M2/M3, les GPU AMD/Intel, ou lorsque CUDA est…

ai-research-skills/03-fine-tuning/llama-factory

Conseils d'expert pour le fine-tuning des LLM avec LLaMA-Factory - WebUI sans code, 100+ modèles, QLoRA 2/3/4/5/6/8 bits, support multimodal

ai-research-skills/07-safety-alignment/llamaguard

Modèle de modération spécialisé de Meta, de 7 à 8 milliards de paramètres, pour le filtrage des entrées/sorties des LLM. 6 catégories de sécurité : violence/haine, contenu sexuel, armes, substances, automutilation,…

ai-research-skills/14-agents/llamaindex

Cadre de données pour construire des applications LLM avec RAG. Spécialisé dans l'ingestion de documents (plus de 300 connecteurs), l'indexation et l'interrogation. Dispose d'index vectoriels,…

ai-research-skills/18-multimodal/llava

Assistant de langage et de vision à grande échelle. Permet le réglage des instructions visuelles et les conversations basées sur des images. Combine l'encodeur visuel CLIP avec le langage Vicuna/LLaMA…