Skills Apify

Créez, déboguez et déployez des programmes cloud serverless pour le scraping web, l'automatisation et le traitement de données. Prend en charge les modèles JavaScript, TypeScript et Python avec les bibliothèques intégrées Crawlee, Playwright et Cheerio pour le crawling HTTP et basé sur navigateur. Inclut des tests locaux via apify run avec stockage isolé, validation de schéma pour les entrées/sorties, et déploiement sur la plateforme Apify via apify push. Nécessite l'authentification Apify CLI et les métadonnées obligatoires generatedBy dans .actor/actor.json pour l'IA...

Convertissez des projets existants en Apify Actors serverless avec intégration SDK spécifique au langage. Prend en charge JavaScript/TypeScript (avec Actor.init() / Actor.exit()), Python (gestionnaire de contexte asynchrone) et tout langage via un wrapper CLI. Fournit un flux de travail structuré : apify init pour générer la structure, appliquer le wrapping SDK, configurer les schémas d'entrée/sortie, tester localement avec apify run, puis déployer avec apify push. Inclut la validation des schémas d'entrée et de sortie, la conteneurisation Docker et une option de paiement par événement...

Extraire les données démographiques de l'audience, les schémas d'engagement et les comportements depuis Facebook, Instagram, YouTube et TikTok. Prend en charge plus de 18 Acteurs spécialisés couvrant les données démographiques des abonnés, les métriques d'engagement, les commentaires et l'analyse de profils sur les quatre plateformes. Propose trois formats de sortie : affichage rapide dans le chat, export CSV ou export JSON pour une analyse en aval. Nécessite un jeton Apify et l'outil CLI mcpc ; utilise la récupération dynamique de schéma pour adapter les entrées aux exigences de chaque Acteur. Inclut une structure...

Comprendre les données démographiques, les préférences, les schémas de comportement et la qualité d'engagement de l'audience sur Facebook, Instagram, YouTube et TikTok.

Surveillez la réputation de votre marque sur Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube et TikTok. Prend en charge plus de 16 Apify Actors dédiés couvrant les avis, notes, commentaires et mentions sur toutes les grandes plateformes. Formats de sortie flexibles : affichage des résultats dans le chat, exportation en CSV ou sauvegarde en JSON pour une analyse ultérieure. Nécessite un jeton Apify et Node.js 20.6+ ; utilise l'interface CLI mcpc pour récupérer dynamiquement les schémas et paramètres d'entrée des Actors. Le flux de travail guide l'utilisateur dans la sélection de la plateforme,...

Suivez les avis, notes, sentiments et mentions de marque sur Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube et TikTok. Utilisez lorsque l'utilisateur…

Analyse concurrentielle multi-plateforme via les Acteurs Apify pour Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube et TikTok. Couvre plus de 25 Acteurs spécialisés sur sept plateformes, chacun optimisé pour des types d'analyse spécifiques : extraction de données commerciales, comparaison d'avis, suivi de stratégie publicitaire, performance de contenu et insights d'audience. Nécessite un jeton Apify, Node.js 20.6+ et l'outil CLI mcpc pour récupérer les schémas d'Acteurs et exécuter des analyses dynamiquement. Prend en charge trois formats de sortie : affichage rapide en chat,...

Analyser les stratégies des concurrents, le contenu, les prix, les publicités et le positionnement sur le marché à travers Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube et TikTok.

Analytique de contenu multiplateforme via les Acteurs Apify pour Instagram, Facebook, YouTube et TikTok. Prend en charge plus de 17 Acteurs spécialisés couvrant les publications, reels, stories, commentaires, hashtags, abonnés et publicités sur les quatre plateformes. Récupère dynamiquement les schémas des Acteurs à l'aide de l'interface CLI mcpc pour déterminer les entrées requises et les champs de sortie disponibles. Produit les résultats en trois formats : affichage rapide dans le chat, export CSV ou export JSON avec des nombres de résultats personnalisables. Nécessite un jeton Apify dans le fichier .env et Node.js 20.6+...

Suivez les métriques d'engagement, mesurez le ROI des campagnes et analysez les performances de contenu sur Instagram, Facebook, YouTube et TikTok.

Extrayez les données produits, les prix, les avis et les informations vendeurs de plus de 50 places de marché e-commerce. Trois modes de workflow : Produits & Tarification (suivi des prix, analyse concurrentielle), Avis Clients (analyse des sentiments, problèmes de qualité) et Renseignement Vendeurs (découverte de fournisseurs via Google Shopping). Prend en charge Amazon (plus de 20 régions), Walmart, eBay, IKEA, Costco et les détaillants européens ; saisie via URL de produits, URL de catégories ou recherche par mot-clé. Analyse optionnelle basée sur l'IA génère des insights sur les prix...

Extraire des données e-commerce pour les prix, les avis, les meilleures ventes et la découverte de vendeurs sur plus de 30 plateformes, dont Amazon, Walmart, eBay, Shopify, WooCommerce, et…

Générer des schémas de sortie (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) pour un acteur Apify en analysant son code source. Utiliser lorsque…

Découvrez et évaluez des influenceurs sur Instagram, Facebook, YouTube et TikTok à l'aide des Apify Actors. Achemine les demandes de découverte vers plus de 15 Actors spécialisés couvrant le scraping de profils, la recherche par hashtag, l'analyse d'engagement et la découverte de niches sur toutes les grandes plateformes. Récupère dynamiquement les schémas des Actors via mcpc pour déterminer les entrées requises et les champs de sortie disponibles avant l'exécution. Prend en charge trois modes d'exportation : affichage en ligne dans le chat, sortie en fichier CSV ou JSON, avec des nombres de résultats personnalisables...

Trouver et évaluer des influenceurs pour des partenariats de marque, vérifier l'authenticité et suivre les performances des collaborations sur Instagram, Facebook, YouTube et TikTok.

We need to translate the given text from English to French. The text describes a multi-platform lead scraping tool. We must preserve the name "apify-lead-generation" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like "Google Maps", "Instagram", "TikTok", "Facebook", "YouTube", "LinkedIn", "Google Search", "Actor schemas", "mcpc CLI", "CSV", "JSON", "APIFY_TOKEN", ".env", "Node.js 20.6+". Also "lead scraping" might be translated as "scraping de leads" or "extraction de prospects". "Multi-platform" -> "Multi-plateforme". "contact enrichment" -> "enrichissement de contacts". "quick chat summaries" -> "résumés de chat rapides". "configurable result limits" -> "limites de résultats configurables". "Dynamically fetches" -> "Récupère dynamiquement". "before execution" -> "avant l'exécution". "Output

Génère des leads B2B/B2C en extrayant des données de Google Maps, sites web, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube et Google Search. Utilisez lorsque l'utilisateur demande de trouver des leads,…

Extraction de données d'études de marché multi-plateformes via les Apify Actors sur Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com et TripAdvisor. Prend en charge plus de 16 Actors spécialisés couvrant la densité de localisation, les prix, le comportement des consommateurs, les tendances de hashtags, les données hôtelières et l'analyse des avis. Le workflow guide l'utilisateur à travers la sélection d'Actor, la récupération de schéma, la configuration des préférences et l'exportation des résultats aux formats CSV ou JSON. Nécessite une authentification par jeton Apify et Node.js 20.6+ ; inclut la gestion des erreurs pour les cas courants...

Analyser les conditions du marché, les opportunités géographiques, les prix, le comportement des consommateurs et la validation des produits sur Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com,…

Découverte et suivi de tendances multiplateformes sur Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube et TikTok. Prend en charge 19 acteurs Apify spécialisés couvrant les tendances de recherche, le suivi de hashtags, les métriques d'engagement et la découverte de contenu viral sur cinq grandes plateformes. Récupère dynamiquement les schémas des acteurs à l'aide de l'interface CLI mcpc pour obtenir les paramètres d'entrée et les champs de sortie avant exécution. Produit les résultats en trois formats : affichage rapide dans le chat, export CSV ou export JSON avec des nombres de résultats personnalisables...

Découvrez et suivez les tendances émergentes sur Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube et TikTok pour éclairer votre stratégie de contenu.

Grattoir web automatisé sélectionnant les meilleurs Actors pour plus de 55 plateformes, dont Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps et autres. Couvre plus de 55 Actors préconfigurés sur 8 plateformes majeures avec des conseils de sélection spécifiques aux cas d'usage (génération de leads, découverte d'influenceurs, surveillance de marque, analyse concurrentielle, recherche de tendances). Prend en charge trois formats de sortie : affichage rapide dans le chat, export CSV ou export JSON avec limites de résultats personnalisables. Inclut des schémas de workflow multi-Actors pour des tâches complexes...

Triage des bogues ouverts sur apify/apify-mcp-server. Analyser, rédiger des réponses, obtenir l'approbation, publier.

Triage des bogues ouverts sur apify/apify-mcp-server. Analyser, rédiger des réponses, obtenir l'approbation, publier.

Compétence flexible pour explorer, planifier et spécifier le travail sur le serveur Apify MCP. Ne PAS modifier les fichiers source — cette compétence est réservée à la compréhension et à la planification uniquement.

Compétence flexible pour explorer, planifier et spécifier le travail sur le serveur Apify MCP. NE PAS modifier les fichiers source — cette compétence est réservée à la compréhension et à la planification uniquement.

Vous planifiez une nouvelle fonctionnalité pour le serveur Apify MCP. Votre tâche consiste à explorer la base de code, concevoir la fonctionnalité et produire un cahier des charges pour une issue GitHub. Ne modifiez AUCUN fichier — il s'agit d'un workflow de planification uniquement.

Utilisez l'interface en ligne de commande mcpc pour interagir avec les serveurs MCP - appeler des outils, lire des ressources, obtenir des invites. Utilisez ceci lorsque vous travaillez avec des serveurs Model Context Protocol, en appelant MCP…