CRIC Wuye AI

Servidor MCP de CRIC Wuye AI

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(Se irán añadiendo más plataformas MCP próximamente...)

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Introducción

CRIC Wuye AI es un asistente de IA inteligente creado por CRIC específicamente para la industria de gestión de propiedades, lanzado oficialmente el 25 de abril de 2025 anuncio oficial.

CRIC Wuye AI se basa en la construcción de una base de conocimiento del sector, combinando modelos multimodales de gran tamaño + tecnología RAG, e integra cinco módulos de capacidades principales: investigación del sector, leyes y regulaciones, gobernanza comunitaria, gestión de proyectos y redacción de textos. Sobre la base del conocimiento vertical del sector, también se han ampliado dos agentes inteligentes: información y opinión pública e formación de talento.

Capacidades principales

CRIC construye su ventaja en el campo de la colaboración de IA para la gestión de propiedades a través de tres capacidades:

• Capacidad de transformación de activos de datos: convierte 1.000 millones de caracteres de corpus del sector y datos multimodales a nivel de TB en conjuntos de datos de alta calidad para la industria de gestión de propiedades, y ha establecido un sistema de evaluación de calidad de datos del sector para garantizar la precisión y la fiabilidad;
• Capacidad de penetración de escenarios: se centra en más de 20 escenarios comerciales verticales de la industria de gestión de propiedades, selecciona de forma dirigida la base de conocimiento del dominio correspondiente y realiza una coincidencia precisa;
• Capacidad de evolución del ecosistema: mediante el monitoreo diario en tiempo real de más de 500 fuentes de información y datos confiables, procesando un sistema de autoactualización con más de 100.000 datos en tiempo real, logra una precisión superior al 90% en alertas de políticas, detección de oportunidades comerciales y análisis de licitaciones, formando una mejora continua del centro de conocimiento de IA del sector.

Funciones del servidor MCP

CRIC Wuye AI MCP Server es una implementación del lado del servidor basada en el Model Context Protocol. Basado en parte de las capacidades atómicas de la plataforma CRIC Wuye AI, la versión actual ofrece los siguientes módulos funcionales:

• Informe diario de noticias: obtiene el informe diario de noticias de la industria de gestión de propiedades.
• Base de conocimiento: busca en la base de conocimiento exclusiva de la industria de gestión de propiedades.

Para las definiciones específicas de las herramientas, consulte el documento de configuración de definición de herramientas. Se lanzarán más capacidades próximamente, permanezca atento.

Base de conocimiento de CRIC Wuye AI

Al usar el servidor MCP de CRIC Wuye AI, puede consultar la base de conocimiento vertical de alta calidad de la industria de gestión de propiedades construida por CRIC y obtener textos de conocimiento relacionados con las preguntas del usuario para referencia de la IA.

Las bases de conocimiento disponibles actualmente incluyen: leyes y regulaciones, información de empresas de gestión de propiedades, rankings de CRIC, casos de servicio de proyectos de gestión de propiedades destacados, investigación de la industria de gestión de propiedades, respuesta a emergencias de proyectos de gestión de propiedades, gestión integral de proyectos de gestión de propiedades, manejo de quejas de clientes de proyectos de gestión de propiedades, precedentes legales de la industria de gestión de propiedades, investigación de gestión de propiedades no residenciales, casos de gestión de proyectos de gestión de propiedades, entre otras.

Obtención del token de acceso

Primero debe obtener el token de acceso de CRIC Wuye AI para poder usar las funciones del servidor MCP de CRIC Wuye AI. Visite nuestro sitio web para solicitarlo: Solicitar acceso de prueba al servidor MCP de CRIC Wuye AI.

Inicio rápido

1. Modo SSE (http)

1.1 Ejecución

Puede ejecutar un servidor MCP usted mismo y habilitar el modo HTTP, o usar directamente la URL que proporcionamos.

A. Ejecución propia:

MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

Una vez que la ejecución sea exitosa, la URL del servidor MCP será http://localhost:3011/sse/mcp.

B. Uso oficial (recomendado):

Recomendamos usar directamente la URL oficial del servidor MCP que proporcionamos:

• Entorno de prueba: https://mcp-stg.wuye.dichanai.com/sse/mcp
• Entorno de producción: https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp

Tenga en cuenta que los tokens de acceso del entorno de prueba y del entorno de producción no son intercambiables. Elija según la información del entorno que recibió al solicitar su token de acceso.

1.2 Pruebas

Puede usar MCP Inspector o herramientas de terceros para conectarse al servidor MCP en modo SSE.

MCP Inspector:

Una vez que el servicio se ejecute correctamente, puede ejecutar MCP Inspector para verificar y probar si el servicio funciona correctamente.

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

Una vez que MCP Inspector se inicie, abra su interfaz web según la URL que indique. Luego configure la conexión siguiendo estos pasos:

1. En el panel izquierdo, establezca el tipo de transporte como SSE y la URL como la URL del servidor MCP obtenida en el paso anterior.
2. Expanda el panel de autenticación, establezca el nombre del encabezado como Authorization y el token Bearer como su token de acceso de CRIC Wuye AI.
3. Haga clic en el botón Conectar. Una vez que la conexión sea exitosa, el estado de la conexión actual se mostrará a la izquierda.

En este momento, puede operar MCP Inspector para probar el servidor MCP de CRIC Wuye AI. Para obtener instrucciones de uso específicas, puede consultar la documentación en chino de MCP Inspector.

Herramientas de terceros:

Al conectarse mediante el modo SSE a través de herramientas de terceros, debe especificar el token de acceso mediante el encabezado HTTP Authorization. Por ejemplo, el archivo de configuración de Cline:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

Tenga en cuenta que actualmente algunas herramientas que usan @modelcontextprotocol/typescript-sdk pueden no aplicar correctamente la configuración de su encabezado HTTP, por lo que se recomienda usar MCP Inspector para las pruebas. Alternativamente, como medida temporal, también admitimos especificar el token de acceso mediante un parámetro de consulta en la URL, por ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
    }
  }
}

2. Modo Stdio

2.1 Ejecución

También admitimos la ejecución del servidor MCP en modo stdio. El comando es el siguiente:

CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

2.2 Pruebas

Puede usar herramientas de terceros o MCP Inspector para conectarse al servidor MCP en modo Stdio. Tenga en cuenta que en el modo Stdio generalmente no es necesario ejecutar el servidor MCP manualmente; normalmente lo ejecuta automáticamente la herramienta de terceros.

MCP Inspector

En MCP Inspector, también puede elegir el modo Stdio para conectarse. Los pasos específicos son los siguientes:

1. En el panel izquierdo, establezca el tipo de transporte como Stdio, el comando como npx y los argumentos como -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai.
2. Expanda el panel de variables de entorno, agregue o establezca CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN como su token de acceso de CRIC Wuye AI.
3. Haga clic en el botón Conectar. MCP Inspector ejecutará automáticamente el comando para iniciar el servidor MCP y conectarse. Una vez que la conexión sea exitosa, el estado de la conexión actual se mostrará a la izquierda.

En este momento, puede operar MCP Inspector para probar el servidor MCP de CRIC Wuye AI.

Herramientas de terceros

Al conectarse mediante el modo Stdio a través de herramientas de terceros, si necesita especificar el token de acceso, hágalo mediante la variable de entorno CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN. Por ejemplo, el archivo de configuración de Cline:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
      ],
      "env": {
        "CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

Guía práctica

El servidor MCP de CRIC Wuye AI admite la integración con diversas plataformas de agentes inteligentes, como el asistente de IA de DingTalk. Puede consultar la guía práctica para experimentar.

Configuración opcional

Puede configurar el modo de ejecución del servidor MCP de CRIC Wuye AI mediante variables de entorno o parámetros de consulta en la URL (en modo SSE). Los elementos de configuración disponibles son los siguientes:

Nombre del parámetro de variable de entorno	Nombre del parámetro de consulta en URL	Valor predeterminado	Descripción
MODE	No compatible	stdio	Modo de ejecución, admite los modos stdio y http.
HOSTNAME	No compatible	0.0.0.0	Nombre de host de enlace HTTP, solo válido en modo http. 0.0.0.0 significa enlazar a todas las direcciones IP de la máquina.
PORT	No compatible	3011	Puerto de enlace HTTP, solo válido en modo http.
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN	token	Ninguno	Token de acceso de CRIC Wuye AI. Si no se proporciona, se usa el valor del encabezado de autorización HTTP de la solicitud real.
CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASE	No compatible	https://app.wuye.aifangdichan.com	API de conexión del backend de CRIC Wuye AI. Tenga en cuenta que esta URL no es la URL del servidor MCP de CRIC Wuye AI. Los valores opcionales son https://app.stg.aifangdichan.com/ (entorno de prueba) y https://app.wuye.aifangdichan.com (entorno de producción).
CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET	feature_set	Configurado por defecto por el personal de CRIC Wuye AI	Conjunto de funciones de herramientas preconfigurado, admite valores como base, detail, etc. Este parámetro determina el conjunto de herramientas disponible. El conjunto de funciones base proporciona la herramienta "obtener lista de bases de conocimiento disponibles" y la herramienta genérica "buscar en base de conocimiento", mientras que el conjunto de funciones detail no proporciona la herramienta "obtener lista de bases de conocimiento disponibles", pero proporciona una herramienta separada "buscar en base de conocimiento" para cada base de conocimiento disponible. Si se configura esta opción, se sobrescribirá la configuración predeterminada.
CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAT	output	raw	Formato de salida de las llamadas a herramientas, admite valores como raw (sin conversión) y text (conversión a texto Markdown).

Nota: Para la configuración mediante consulta en URL, solo necesita agregar los parámetros al final de la URL de la llamada SSE, por ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}&feature_set=detail"
    }
  }
}

Para obtener más información sobre CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET, consulte el documento de configuración de definición de herramientas.