Scrivener MCP

Conecta proyectos de escritura de Scrivener 3 con Claude, ChatGPT y otros asistentes de IA. Más de 60 herramientas para gestión de manuscritos, análisis de escritura, búsqueda semántica, memoria de personajes/trama y mejora de contenido.

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Scrivener MCP

Conecta tus proyectos de Scrivener a Claude, ChatGPT y otros asistentes de IA

npm version npm downloads build OpenSSF Scorecard OpenSSF Best Practices license node version issues stars MseeP verified scrivener-mcp MCP server score

Instalación · Qué puedes hacer · Todas las herramientas · Guías · Contribuciones


Scrivener MCP permite que tu asistente de IA abra, lea, edite, analice y busque en tus proyectos de Scrivener directamente. Sin copiar y pegar. Sin exportar. Dile a tu asistente qué proyecto abrir y empieza a trabajar.

Tú: Abre mi novela y analiza el ritmo en el Capítulo 12.

Claude: Abre tu proyecto .scriv, lee el Capítulo 12 y ejecuta el análisis de ritmo. La primera mitad avanza bien con párrafos cortos y tensos. La sección central se ralentiza considerablemente: el monólogo interno de tres páginas que comienza en el párrafo 14 frena el impulso que construiste en la escena de confrontación. Considera reducirlo a un solo párrafo y mover el trasfondo al Capítulo 8, donde se presenta a Elena por primera vez.

Funciona con Claude Desktop, Claude Code, VS Code (Copilot/Continue), Cursor y cualquier cliente compatible con MCP. Scrivener 3 en macOS, Windows y Linux. Listado en el registro oficial de MCP como io.github.writerslogic/scrivener-mcp.

Instalación

Elige el método que mejor te funcione. La mayoría configuran automáticamente Claude Desktop durante la instalación. Claude Code y otros clientes necesitan un paso adicional: consulta Claude Code más abajo.

npm (recomendado)

npm install -g scrivener-mcp

Reinicia Claude Desktop. Listo.

Claude Code

Instalar el paquete npm no registra el servidor en Claude Code: la configuración automática durante la instalación solo escribe la configuración de Claude Desktop. Después de instalar, registra el servidor:

npx scrivener-setup

Esto detecta Claude Code (junto con Claude Desktop y Cursor) y escribe la configuración por ti. Para registrarlo manualmente:

claude mcp add -s user scrivener -- npx scrivener-mcp

Luego reinicia Claude Code (o ejecuta /mcp para reconectar) y Scrivener MCP aparecerá en la lista de servidores. Añade -s user para limitarlo al proyecto actual en lugar de a todos los proyectos.

Smithery

npx -y @smithery/cli install scrivener-mcp --client claude

npx (sin instalación)

Úsalo directamente sin instalación global:

npx scrivener-mcp

O añádelo manualmente a la configuración de Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "scrivener": {
      "command": "npx",
      "args": ["scrivener-mcp"]
    }
  }
}

GitHub

Instala directamente desde el repositorio (última versión de main):

npm install -g writerslogic/scrivener-mcp

O una versión específica:

npm install -g writerslogic/scrivener-mcp#v0.12.0

Homebrew (macOS)

brew install writerslogic/tap/scrivener-mcp

Docker

docker build -t scrivener-mcp https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp.git
docker run -i --rm -v /path/to/your/projects:/projects scrivener-mcp
Configuración para otros clientes MCP

Ejecuta la configuración interactiva para detectar y configurar automáticamente tu cliente:

npx scrivener-setup

Esto detecta Claude Desktop, Claude Code y Cursor, y escribe la configuración por ti.

Para otros clientes MCP, apúntalos a npx scrivener-mcp como servidor stdio.

Opcional: funciones impulsadas por IA

Las funciones principales (gestión de documentos, análisis determinista, búsqueda por palabras clave y memoria del proyecto) funcionan sin ninguna clave de API. El análisis impulsado por IA, la generación, la mejora y la búsqueda semántica funcionan con una clave de Anthropic (Claude), OpenAI u OpenRouter; cuando hay varias presentes, Claude se encarga del chat y la generación (establece AI_PROVIDER=openai o AI_PROVIDER=openrouter para anular). OpenRouter usa por defecto el modelo anthropic/claude-sonnet-4.6; establece OPENROUTER_MODEL para usar otro modelo de su catálogo. Si el proveedor activo falla con un error a nivel de cuenta (clave no válida, crédito agotado, interrupción), el servidor reintenta automáticamente la solicitud con el siguiente proveedor configurado. Cuando tu cliente MCP admite la capacidad de muestreo, las funciones de IA basadas en chat también pueden ejecutarse a través del modelo propio del cliente, sin necesidad de una clave de API configurada por separado. La indexación semántica y la puntuación de similitud utilizan el Sistema de Memoria Holográfica local en lugar de una API de incrustación externa, mientras que el pipeline actual de semantic_search utiliza el proveedor de chat configurado para interpretar consultas y explicar resultados. El servidor descubre automáticamente las claves en ubicaciones comunes:

  • Variables de entorno ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / OPENROUTER_API_KEY
  • ~/.env, ~/.scrivener-mcp/.env
  • ~/.anthropic/key, ~/.openai/key, ~/.openrouter/key
  • Llavero de macOS (nombres de servicio anthropic-api-key / openai-api-key / openrouter-api-key)

Para guardar una clave en el Llavero de macOS:

security add-generic-password -s anthropic-api-key -a anthropic -w sk-ant-your-key-here

O expórtala manualmente:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."   # or OPENAI_API_KEY="sk-..."

Esto habilita el análisis de escritura respaldado por proveedor, la mejora de contenido, la generación, la búsqueda semántica, la verificación de consistencia de personajes y la compilación inteligente.

Qué puedes hacer

Primero, abre un proyecto. El servidor actúa sobre el proyecto .scriv al que lo apuntes: no tiene vínculo con la aplicación Scrivener y no puede ver lo que tienes abierto allí. Comienza una conversación con "Abre mi proyecto de Scrivener en ~/Documents/My Novel.scriv" (o "Descubre mis proyectos de Scrivener" si no conoces la ruta) y luego da tus comandos. En macOS también puedes decir "Usa el proyecto que tengo abierto en Scrivener": detecta el proyecto abierto y lo abre (la primera vez, macOS te pedirá permiso para controlar Scrivener). Haz esto una vez al inicio de cada conversación; los ejemplos a continuación asumen que hay un proyecto abierto. Si el mismo proyecto también está abierto y sin guardar en la aplicación Scrivener, guárdalo o ciérralo allí primero para evitar escrituras conflictivas.

Gestiona tu manuscrito

Abre cualquier proyecto de Scrivener y trabaja con él de forma natural. Lee capítulos, crea nuevas escenas, reorganiza el binder, actualiza sinopsis: todo mediante conversación.

Tú: Crea una nueva escena llamada "La revelación" después del Capítulo 5 y mueve el epílogo antiguo a la papelera.

Analiza tu escritura

Obtén comentarios detallados sobre legibilidad, ritmo, estilo, calidad del diálogo y arco emocional. No son consejos genéricos: análisis fundamentado en tu prosa real.

Tú: Analiza el Capítulo 3. ¿El ritmo es demasiado lento?

Claude: La legibilidad es buena (grado Flesch-Kincaid 8.2), pero el ritmo presenta señales:

  • 4 párrafos consecutivos de monólogo interno (líneas 45-78) sin acción ni diálogo
  • La escena tiene 3,200 palabras con solo 2 cortes de escena: tus otros capítulos promedian 4
  • La densidad de palabras filtro es 2 veces el promedio de tu manuscrito ("sentía", "parecía", "notaba") Sugerencias específicas: ...

Mejora tu prosa

Aplica mejoras específicas: elimina palabras filtro, fortalece verbos, varía la estructura de las oraciones, añade detalles sensoriales, convierte mostrar en contar, ajusta el diálogo, equilibra el ritmo.

Tú: Elimina las palabras filtro del Capítulo 7 y fortalece los verbos.

Da seguimiento a personajes y trama

Guarda perfiles de personajes, hilos argumentales y guías de estilo que persisten con tu proyecto. La IA recuerda a tus personajes entre sesiones.

Tú: Guarda un perfil de personaje para Marcus: detective retirado, cínico pero justo, camina con una cojera por una lesión antigua, habla con frases cortas.

Más tarde...

Tú: Verifica si Marcus es consistente en todos los capítulos.

Claude: Encontré una inconsistencia: Marcus camina "enérgicamente" en el Capítulo 9 (línea 34), pero su cojera se menciona en los Capítulos 2, 5 y 11. Además, su diálogo en el Capítulo 4 usa oraciones largas y fluidas, lo que contradice la nota de "frases cortas" en su perfil.

Busca por significado

Encuentra pasajes por su contenido, no solo por coincidencia de palabras clave. "Encuentra escenas donde el protagonista se siente aislado" funciona incluso si la palabra "aislado" nunca aparece. El índice del proyecto y la puntuación de similitud se ejecutan localmente mediante el Sistema de Memoria Holográfica; el pipeline de búsqueda actual también usa tu proveedor de IA configurado para la interpretación de consultas y las explicaciones de resultados, por lo que semantic_search requiere un proveedor.

Tú: Encuentra todas las escenas donde Elena y Marcus están solos juntos.

Da seguimiento a relaciones

Guarda y consulta relaciones entre personajes, lugares, temas e hilos argumentales. No se necesita Neo4j: las relaciones viven en el motor de memoria semántica y persisten con tu proyecto.

Tú: ¿Quién está conectado con Marcus? ¿Qué hilos argumentales involucran el faro?

Compila y exporta

Combina capítulos en un solo manuscrito con formato configurable, separadores y preservación de la estructura. Exporta el resultado en línea como Markdown, HTML o JSON, o escribe un archivo DOCX, EPUB o PDF en disco para envío, lectores electrónicos o impresión.

Todas las herramientas

57 herramientas organizadas por flujo de trabajo. Para mantener bajo el uso de tokens, las herramientas se cargan progresivamente: herramientas de proyecto al inicio, herramientas de documentos y búsqueda cuando abres un proyecto, y el resto bajo demanda (tu cliente de IA las activa automáticamente, o las llama directamente y la habilidad correspondiente se activa sobre la marcha). Establece SCRIVENER_MCP_EAGER_TOOLS=1 para cargar todo de una vez.

Proyecto -- abrir, explorar, gestionar
HerramientaQué hace
open_projectAbre un proyecto .scriv (acepta carpetas .scriv o archivos .scrivx) y lo activa
discover_projectsEscanea ubicaciones comunes en busca de proyectos de Scrivener cuando no conoces la ruta
detect_open_projectDetecta el proyecto actualmente abierto en la aplicación Scrivener (macOS) para que no necesites una ruta
get_structureExplora la jerarquía del binder (carpetas, documentos, recuentos de palabras)
refresh_projectRecarga desde el disco después de ediciones externas
close_projectCierra el proyecto activo y vacía los cambios pendientes
verify_project_integrityEscaneo de solo lectura para problemas estructurales (UUID faltantes o duplicados, contenido ilegible)
get_compile_settingsLee los formatos de compilación y la taxonomía del proyecto: etiquetas/estados (con colores), colecciones, tipos de sección
get_manuscript_briefingUna instantánea de "¿dónde estoy?": palabras vs. objetivo (% de la meta), recuentos de documentos/estados/etiquetas, documentos más largos/cortos
list_snapshotsLista las instantáneas de Scrivener (título, fecha) para un documento o todo el proyecto
read_snapshotLee el texto de una instantánea como texto plano, con recuento de palabras
compare_snapshotCompara una instantánea con el documento actual (u otra instantánea): párrafos añadidos/eliminados y cambio neto de palabras
create_snapshotToma una instantánea nativa de Scrivener de un documento (restaurable desde el navegador de instantáneas de Scrivener) antes de editar
Documentos -- leer, escribir, crear, organizar
HerramientaQué hace
get_document_infoMetadatos de un documento (título, tipo, recuento de palabras, sinopsis, etiqueta, estado)
read_documentLee contenido; format: "formatted" para texto enriquecido, offset/limit para paginar documentos largos
write_documentReemplaza el contenido de un documento (atómico, con copia de seguridad previa a la escritura)
create_documentCrea un nuevo documento de texto o carpeta
update_documentCambia el título y/o los metadatos (sinopsis, notas, etiqueta, estado, campos personalizados)
move_documentReorganiza dentro del binder
delete_documentMueve a la papelera (reversible)
Búsqueda -- encontrar contenido, pasajes y menciones
HerramientaQué hace
searchBúsqueda por palabras clave/texto completo; field: "title" para títulos, scope: "trash" para la papelera
semantic_searchEncontrar pasajes por significado usando el índice HMS local más la interpretación de consultas respaldada por proveedor, con puntuaciones de similitud
find_mentionsLocalizar cada aparición de un nombre o término específico, con contexto
list_trashListar documentos en la papelera
restore_documentRestaurar un documento desde la papelera
read_annotationsLeer los comentarios y notas al pie de un documento
Análisis -- calidad, coherencia, estructura
HerramientaQué hace
analyze_documentAnálisis de escritura con IA; enfocar con aspects (estructura, estilo, ritmo, temas...)
check_consistencyVerificación de continuidad en todo el proyecto; scope para trama, personajes o línea temporal
analyze_writing_styleAnálisis centrado en el estilo
check_plot_consistencyVerificación de coherencia de los hilos argumentales
suggest_improvementsSugerencias de mejora generadas por IA
enhance_contentSugerir una mejora específica para un documento
generate_contentGenerar nueva prosa a partir de un prompt y contexto
set_writing_goalEstablecer un objetivo de recuento de palabras (diario, semanal o para todo el proyecto) con una fecha objetivo opcional
get_writing_goalsListar objetivos con progreso -- porcentaje completado, palabras restantes, estado de avance
set_writing_preferencesEstablecer preferencias del autor (tono, complejidad, extensión, punto de vista, guía de estilo) que orientan la salida de la IA
get_writing_preferencesMostrar preferencias actuales más información y sugerencias de retroalimentación
collect_feedbackRegistrar una calificación/comentario sobre una operación de IA para informar esas percepciones

Tipos de mejora: eliminate-filter-words, strengthen-verbs, vary-sentences, add-sensory-details, show-dont-tell, improve-flow, enhance-descriptions, strengthen-dialogue, fix-pacing, expand, condense, rewrite

Compilar y Exportar -- ensamblar y enviar el manuscrito
HerramientaQué hace
compile_documentsCombinar documentos; mode: "structured" compila la carpeta Borrador con la jerarquía del binder como encabezados y respeta "Incluir en Compilación" (sin IA), mode: "intelligent" para salida optimizada por IA
export_projectEscribir el manuscrito en disco -- Markdown, HTML, JSON en línea, o DOCX, EPUB, PDF como archivo
get_statisticsRecuentos de palabras/documentos/caracteres a nivel de proyecto
generate_marketing_materialsRedactar sinopsis, carta de presentación, pitch y materiales relacionados
Memoria -- conocimiento persistente del proyecto
HerramientaQué hace
rememberAlmacenar información que persiste entre sesiones con el proyecto
recallRecuperar memoria previamente almacenada

La memoria se guarda dentro de cada proyecto .scriv y viaja con él.

Relaciones -- conexiones de entidades y grafo de la historia
HerramientaQué hace
add_relationshipAlmacenar una relación entre personajes, lugares, temas o hilos argumentales
find_relationshipsConsultar entidades relacionadas con un personaje/tema/lugar dado
discover_connectionsEncontrar entidades que coaparecen en todo el manuscrito
character_networkLa red de relaciones entre personajes
get_entity_referencesTrazar el grafo de referencias en cualquier dirección: entidades que un documento menciona (por documentId), o documentos que mencionan una entidad (por entidad)
find_orphaned_entitiesListar personajes/lugares registrados que ningún documento menciona realmente
suggest_connectionsSugerir entidades que un documento podría estar omitiendo, inferidas por coaparición entre documentos

Funciona sin Neo4j -- las relaciones viven en el Sistema de Memoria Holográfica y están disponibles de inmediato. Las herramientas de referencias cruzadas de documentos son totalmente deterministas (coincidencia exacta de palabras completas, sin IA) y no necesitan servicios externos; Neo4j añade análisis de grafos avanzado cuando está conectado.

Trabajos en Segundo Plano -- análisis de larga duración
HerramientaQué hace
queue_document_analysisPoner en cola un análisis asíncrono de un documento; devuelve un id de trabajo
queue_project_analysisPoner en cola un análisis asíncrono de todo el proyecto
get_job_statusConsultar el progreso/resultados de un trabajo en cola
cancel_jobCancelar un trabajo en cola o en ejecución
Descubrimiento -- explorar capacidades
HerramientaQué hace
list_skillsListar los grupos de herramientas disponibles y sus herramientas
use_skillActivar un grupo de herramientas (la mayoría están preactivados por defecto)

Guías

Requisitos

  • Node.js 18+
  • Archivos de proyecto de Scrivener 3 (.scriv)
  • macOS, Windows o Linux
  • Opcional: clave API de Anthropic, OpenAI u OpenRouter para funciones de IA respaldadas por proveedor
  • Opcional: Neo4j para persistencia y consultas de grafos avanzadas; las herramientas de relaciones principales funcionan sin él

Desarrollo

git clone https://github.com/writerslogic/scrivener-mcp.git
cd scrivener-mcp
npm install
npm run dev          # Development mode with hot reload
npm run build        # Compile TypeScript
npm test             # Run tests
npm run typecheck    # Type checking only

¿Por qué este?

Existen varios servidores MCP de Scrivener. Esta comparación se basa en la documentación pública de cada proyecto, el paquete publicado y la superficie de herramientas anunciada a fecha de 2026-08-07. "No" significa que el proyecto no documenta esa capacidad; no afirma que la capacidad sea imposible a través del cliente de IA conectado.

Característicascrivener-mcpjiayunTwelveTakeScrivener Assistantricopiconezaphodsdad
Herramientas MCP públicas572922381810
Acceso al manuscritolectura/escrituralectura/escrituralectura/escriturasolo lectura; escribe datos auxiliares/metadatossolo lectura por defecto; escritura optativa de contenido/notas/sinopsissolo lectura
Manejo de RTFlecturas formateadas; escrituras de tramos que preservan fidelidadlee/escribe contenido del documentolee/escribe contenido del documentoconvierte RTF a texto; manuscrito solo lecturalecturas RTF a texto; escrituras de contenido protegidas por instantáneaconvierte RTF a texto; solo lectura
Análisis de escritura integradolegibilidad, ritmo, estilo, emoción, crítica de IAlegibilidad, estilo, sentimientocomparación de continuidadflujo de revisión de cinco puntos impulsado por agentesin herramienta de análisis dedicadasin herramienta de análisis dedicada
Generación/mejora de contenidogeneración + 12 tipos de mejora específicosnonoflujo de trabajo de agente para lluvia de ideas/borradornono
Recuperación semántica localíndice HMS y búsqueda de similitudnonononono
Memoria de continuidad/proyectomemoria persistente + verificaciones de coherencianotas persistentes + verificaciones de coherenciacomparación de menciones/descripcionesbiblia del mundo, estado de la historia, personajes, lugares, historial de revisionessin memoria persistentesin memoria persistente
Herramientas de relacionesrelaciones persistentes, redes, grafo de referencias; Neo4j opcionalnonodatos de relaciones editables por humanosnono
Optimización de tokenscarga progresiva de habilidades, salida compacta, lecturas paginadassin equivalente documentadosin equivalente documentadosin equivalente documentadolecturas de binder/capítulos acotadasherramientas de visión general/lectura acotadas
Exportación/compilaciónMarkdown, HTML, JSON, DOCX, EPUB, PDFcompilar + exportación del borrador completoPDFguarda borradores de IA; sin exportación de manuscrito documentadanono
Soporte de Windowssí (binario precompilado)no documentadono documentado
Instalaciónnpm, Homebrew, Docker, SmitheryCargo o binario precompiladopaquete npm (obsoleto)MCPB o fuentefuente / uvfuente / pip install -e
LicenciaAGPL-3.0 / licencia dual comercialMITMITMITno declaradaMIT
Estado del repositorio/paqueteactividad semanal; npm 0.12.0actividad semanaldescontinuado y sin mantenimientoactividad ocasionalactividad ocasional; sin versionesactividad ocasional
Comunidad⭐ 40 · 14 forks⭐ 7repositorio fuente no disponible⭐ 1⭐ 0⭐ 5 · 1 fork

Los recuentos y las afirmaciones de características pueden cambiar. Sigue los proyectos enlazados para su documentación más reciente; la fuente de comparación mantenida es docs/comparison.yml.

Contribuir

Agradecemos contribuciones de todos los tamaños. Consulta el rastreador de problemas para las etiquetas good first issue, o consulta la guía de contribución para la configuración de desarrollo.

Áreas donde la ayuda es especialmente bienvenida:

  • Cobertura de pruebas (#18)
  • Pruebas en Windows y manejo de rutas
  • Pruebas de compatibilidad con Scrivener 2
  • Mejoras de documentación (#25)

Seguridad

¿Encontraste una vulnerabilidad? Por favor, repórtala de forma privada -- consulta SECURITY.md.

Licencia

AGPL-3.0 © WritersLogic, Inc.

Gratis para uso personal y proyectos de código abierto. Licencia comercial disponible para integración propietaria. Consulta COMMERCIAL_LICENSE.md para más detalles.

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