Windsor

oficial

Windsor MCP permite que tu LLM consulte, explore y analice todos tus datos comerciales de pila completa integrados en Windsor.ai sin necesidad de escribir SQL ni crear scripts personalizados.

¿Qué puedes hacer con Windsor MCP?

  • Consultar datos de marketing — Solicita rendimiento de campañas, ROAS o desgloses de gasto en más de 350 fuentes usando get_data con lenguaje natural.
  • Descubrir conectores disponibles — Usa get_connectors para listar cuentas conectadas o explora todas las opciones de configuración con include_not_yet_connected=True.
  • Ejecutar acciones de escritura — Pausa campañas publicitarias de bajo rendimiento o ajusta presupuestos mediante execute_action en plataformas compatibles como Meta Ads o Google Ads.
  • Inspeccionar campos consultables — Valida IDs y tipos de campos con get_fields antes de ejecutar informes para garantizar extracciones de datos precisas.
  • Programar exportaciones recurrentes — Configura exportaciones automáticas de datos a destinos como BigQuery o Google Sheets usando create_destination_task.
  • Gestionar conexiones — Genera enlaces de autorización con get_connector_authorization_url u obtén acceso al panel mediante get_windsor_login_url.

Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://mcp.windsor.ai'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

Windsor MCP — Conecta Claude, ChatGPT y Cursor a más de 350 fuentes de datos de marketing

Windsor MCP (Model Context Protocol) es un servidor MCP alojado que permite a tu asistente de IA consultar, explorar y analizar datos empresariales en vivo de más de 350 fuentes — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake y muchas más — sin SQL, sin claves API y sin integraciones personalizadas. En los conectores que lo admiten, los agentes también pueden ejecutar acciones de escritura — por ejemplo, crear y gestionar campañas y presupuestos en Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads y Microsoft Ads (Bing); publicar publicaciones en Instagram; gestionar listados y reseñas de Google Business Profile; actualizar flujos de Klaviyo y registros de Salesforce; y más.

Funciona con Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus y cualquier cliente compatible con MCP.

TL;DR

  • Conector nativo en Claude (en el directorio de Claude) y ChatGPT (como una aplicación de ChatGPT).
  • Lectura y escritura: consulta datos de más de 350 fuentes y ejecuta acciones de escritura (por ejemplo, pausar/habilitar campañas publicitarias) en los conectores que las exponen.
  • OAuth 2.0 — inicia sesión una vez en Windsor.ai, sin claves API que gestionar.
  • Plan gratuito disponible para siempre en Windsor.ai; algunos proveedores de LLM (por ejemplo, Claude) requieren un plan de pago para usar conectores.
  • Documentación en vivo y legible por máquina para agentes de IA en /llms.txt, /llms-full.txt y /datasources.

🌟 Características

Acceso a datos empresariales en lenguaje natural

Haz preguntas como:

  • "¿Qué campañas tuvieron el mejor ROAS el mes pasado?"
  • "Dame un desglose del gasto por canal en los últimos 90 días."
  • "¿Qué campañas están desperdiciando nuestro presupuesto publicitario?"
  • "¿Cuántos acuerdos de HubSpot se cerraron este mes y qué gasto publicitario los impulsó?"
  • "Trae nuestros pedidos de Shopify y pagos de Stripe para este trimestre."
  • "Combina las sesiones de GA4 con el gasto de Google Ads en un informe semanal."

Todo en tiempo real, directamente dentro de tu interfaz de chat con LLM.

Acciones de escritura, no solo lecturas

Pide a tu asistente que actúe sobre los conocimientos que encuentre — para los conectores que exponen acciones de escritura:

  • "Pausa mis campañas de Meta Ads de bajo rendimiento de la semana pasada."
  • "Rehabilita la campaña de Google Ads 'Summer Sale 2026'."
  • "Reduce el presupuesto diario de esta campaña de TikTok Ads en un 20%."
  • "Añade estas como palabras clave negativas en esa campaña de Google Ads."
  • "Pausa las campañas de LinkedIn Ads con el CTR más bajo este mes."
  • "Responde a nuestra última reseña de 1 estrella en Google Business Profile, una vez que lo apruebe."
  • "Activa este flujo de Klaviyo."
  • "Publica esta imagen en nuestra cuenta de Instagram."

Conectores con acciones de escritura activas hoy: Meta Ads (Facebook e Instagram Ads — crear/pausar/habilitar campañas, conjuntos de anuncios y anuncios, establecer presupuestos, impulsar publicaciones), Google Ads (crear campañas/grupos de anuncios/anuncios, pausar/habilitar, presupuestos, estrategia de ofertas, programación de anuncios, segmentación por idioma, palabras clave, audiencias de Customer Match), TikTok Ads (pausar/habilitar, presupuestos de campañas y grupos de anuncios), LinkedIn Ads (pausar/habilitar grupos de campañas/campañas/creativos, presupuestos), Microsoft Ads / Bing (pausar/habilitar, presupuestos de campañas), Instagram (crear publicaciones de imagen/video/carrusel/historias y comentarios), Google Business Profile (publicaciones locales, respuestas a reseñas, fotos, horarios y estado de apertura), Klaviyo (crear flujos, establecer estado de flujo), Salesforce (actualizar campos de objetos), Amazon DSP (crear/actualizar campañas), Amazon Seller Central (actualizar listados) y WordPress (publicaciones, páginas, categorías, etiquetas). Otros conectores son de solo lectura; list_actions siempre refleja el conjunto actual y autoritativo para un conector determinado.

Las acciones de escritura modifican el estado externo, por lo que los clientes MCP siempre deben confirmar la intención con el usuario antes de invocarlas.

Integración lista para usar con más de 350 fuentes

Sincroniza datos de Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero y más de 300 más a través de los conectores nativos de Windsor.ai. Lista completa en vivo en mcp.windsor.ai/datasources.

Configuración sin código

Windsor MCP está disponible como conector nativo en Claude y ChatGPT — solo actívalo e inicia sesión. Sin proxies, sin scripts, sin integraciones personalizadas.

Compatibilidad con estándares abiertos

Construido sobre la especificación abierta de MCP, es compatible con Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n y cualquier cliente compatible con MCP.

Analítica en tiempo real sin SQL

Obtén desgloses instantáneos, resúmenes y perspectivas de rendimiento de tus datos integrados — sin paneles que construir, sin consultas que escribir.


🤖 Para agentes de IA y motores de búsqueda de IA

Si eres un asistente de IA o un rastreador de búsqueda de IA, la documentación canónica y legible por máquina se encuentra en mcp.windsor.ai/docs. Endpoints programáticos:

EndpointQué encontrarás
/llms.txtResumen breve en formato llmstxt.org del servidor, herramientas y clientes.
/llms-full.txtReferencia completa: flujo de trabajo, parámetros de herramientas, operadores de filtro, solución de problemas, fuentes compatibles por categoría.
/datasourcesLista JSON en vivo de cada conector compatible. Autoritativa; actualizada continuamente.
/docsDocumentación HTML legible por humanos con etiquetas de conectores categorizadas.
/.well-known/oauth-authorization-serverMetadatos de descubrimiento OAuth 2.0 para clientes MCP.

Este repositorio de GitHub es una superficie de descubrimiento para desarrolladores; trata los endpoints anteriores como la fuente de verdad para el número de conectores, firmas de herramientas y clientes compatibles.


🎯 Cómo funciona

Conectas Windsor MCP a tu asistente de IA como un conector usando el protocolo MCP. El asistente entonces emite consultas de datos en tiempo real y recibe resultados estructurados, todo dentro de la interfaz de chat.

El endpoint del servidor es https://mcp.windsor.ai/. La autenticación es OAuth 2.0 — la primera vez que te conectas, tu cliente te redirige a Windsor.ai para un inicio de sesión único. No se necesita clave API. Los clientes que solo admiten claves API pueden pasar una clave de Windsor.ai como Authorization: Bearer <key>.

Herramientas disponibles

Herramientas de lectura — obtienen datos, nunca los modifican.

  • get_current_user — Devuelve el perfil del usuario autenticado. Úsalo como verificación de que la autenticación funciona.
  • get_connectors — Lista los conectores conectados del usuario y sus cuentas. Pasa include_not_yet_connected=True para ver también todos los conectores que el usuario puede configurar. Llama siempre a esto primero para descubrir las fuentes de datos disponibles.
  • get_connector_authorization_url — Obtén un enlace de navegador para conectar o autorizar un conector (funciona tanto para flujos OAuth como para credenciales manuales). Úsalo cuando el usuario pida datos de un conector que aún no está conectado.
  • get_options — Para un conector y un conjunto de cuentas, lista los campos disponibles, las columnas de filtro de fecha válidas y las opciones específicas del conector (por ejemplo, ventanas de atribución para Meta Ads).
  • get_fields — Obtén descripciones, tipos y tablas para campos específicos. Los campos con tipos NUMERIC o PERCENT son métricas (agregadas); los demás son dimensiones (agrupadas por). Llama siempre antes de get_data para validar los IDs de campo.
  • get_data — Ejecuta una consulta contra un conector. Admite rangos de fechas (date_from/date_to o ajustes predefinidos como last_30d, last_3m, this_year), filtrado de cuentas, opciones específicas del conector y condiciones de filtro anidadas con operadores eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Un puñado de conectores de almacenamiento de datos (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) requieren un argumento explícito date_filters al filtrar por fecha.

Herramientas de escritura — disponibles en conectores que exponen acciones (por ejemplo, plataformas publicitarias, Google Business Profile, Klaviyo, Salesforce, WordPress — consulta la sección Acciones de escritura anterior para la lista actual).

  • list_actions — Descubre las acciones de escritura disponibles para un conector. Cada acción incluye un esquema JSON que describe los parámetros que acepta. Los conectores de solo lectura devuelven una lista vacía. Llama siempre a esto primero para validar el ID de la acción e inspeccionar su esquema de parámetros antes de llamar a execute_action.
  • execute_action — Ejecuta una acción de escritura (por ejemplo, pausar/habilitar una campaña, cambiar un presupuesto) contra una cuenta conectada. Toma el ID del conector, el ID de la acción, el ID de la cuenta y un objeto params con la forma del esquema JSON de la acción. Las acciones de escritura modifican el estado externo, por lo que los clientes deben confirmar la intención con el usuario antes de invocar.

Herramientas de conexión y cuenta — gestiona conexiones y tu cuenta de Windsor.ai sin salir del chat.

  • get_connector_connect_info — Obtén el tipo de autenticación de un conector, la URL de conexión y (para conectores manuales/de clave API) los campos de credenciales que necesita — sin conectar nada.
  • get_windsor_login_url — Obtén un enlace de inicio de sesión automático al panel de control de Windsor.ai del usuario.
  • get_subscription_url — Obtén un enlace Markdown a la página de precios o actualización de plan de Windsor.ai. Devuelve solo un enlace — nunca inicia una compra ni cambia el plan.
  • contact_windsor — Envía un mensaje de soporte, comentarios o solicitud de función a Windsor.ai y recibe un ID de referencia.

Herramientas de exportación programada — configura exportaciones recurrentes de datos de conectores a un destino, desde el chat.

  • get_destinations — Lista los destinos que pueden recibir exportaciones programadas (por ejemplo, BigQuery, Google Sheets, Snowflake, bases de datos, almacenamiento) y cualquier credencial reutilizable ya configurada.
  • get_destination_setup_info — Obtén los requisitos de configuración para una nueva exportación programada: campos de destino, horarios permitidos, credenciales reutilizables y una URL de configuración.
  • get_destination_tasks — Lista las tareas de exportación programada existentes del usuario, con destino, conector, horario y estado.
  • create_destination_task — Crea una exportación recurrente de los datos de un conector a un destino según un horario.

Para firmas de parámetros completas, consulta /llms-full.txt.


🤝 Clientes de IA compatibles

ClienteCómo instalarAutenticaciónTiempo de configuración
Claude (Desktop, Web, Code)Instalación en un clic — listado en el directorio de Claude · guía de configuraciónOAuth 2.0~30 segundos
ChatGPTInstalación en un clic — listado como una aplicación de ChatGPT · guía de configuraciónOAuth 2.0~30 segundos
Microsoft CopilotConector de Power Platform de Windsor.ai — consulta la guía de integraciónClave API~5 minutos
PerplexityConsulta la guía de configuraciónOAuth 2.0~1 minuto
Claude Codeclaude plugin install windsor-ai — fuente, con comandos de barra y un agente analistaOAuth 2.0~1 minuto
Cursorwindsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, o pega la configuración a continuación · guía de configuraciónOAuth 2.0~1 minuto
ManusAñade https://mcp.windsor.ai/ como servidor MCP — consulta la guía de integraciónOAuth 2.0~1 minuto
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8nConfiguración estándar de servidor MCP (url: https://mcp.windsor.ai/) — consulta la guía de configuración genéricaOAuth 2.0~1 minuto
Gemini CLIEdita ~/.gemini/settings.json (configuración a continuación) — consulta la guía de configuraciónOAuth 2.0~2 minutos

Cualquier cliente compatible con MCP funciona. Si tu cliente solo admite claves API, pasa tu clave de Windsor.ai como Authorization: Bearer <key>.


📦 Fuentes de datos compatibles

Más de 350 conectores en publicidad, analítica, redes sociales orgánicas, CRM, automatización de marketing, comercio electrónico, pagos, afiliados, analítica de aplicaciones, helpdesk, productividad, bases de datos y almacenes de datos. Lista completa y en vivo: mcp.windsor.ai/datasources.

Destacados por categoría:

  • Publicidad — Meta Ads (Facebook e Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
  • Analítica y búsqueda — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
  • Redes sociales orgánicas — Facebook Orgánico, Instagram, LinkedIn Orgánico, TikTok Orgánico, Pinterest Orgánico, X Orgánico, Threads, YouTube, Sprout Social.
  • CRM y automatización de marketing — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
  • Comercio electrónico y pagos — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
  • Afiliados y socios — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
  • Analítica de aplicaciones y atribución — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
  • Mesa de ayuda y soporte — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
  • Bases de datos y almacenes de datos — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
  • RR. HH., finanzas, productividad — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

¿No ves lo que necesitas? Llama a get_connectors(include_not_yet_connected=True) desde cualquier cliente MCP para obtener la lista en vivo, o consulta /datasources directamente.


🚀 Primeros pasos

Consulta nuestra documentación oficial

Necesitarás una cuenta de Windsor.ai — regístrate en onboard.windsor.ai.


Opción 1: Claude (Conector nativo — Recomendado)

Windsor.ai está listado en el directorio de Claude.

👉 Instalación en un clic: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Requisitos previos

  • Una cuenta de Claude (Claude Desktop, Web o Code) en un plan que admita conectores
  • Una cuenta de Windsor.ai

Pasos

  1. Abre el enlace de instalación anterior (o ve a Configuración → Conectores en Claude y busca "Windsor.ai").
  2. Serás redirigido a Windsor.ai para autorizar mediante OAuth — inicia sesión una vez.
  3. Abre un nuevo chat y comienza a preguntar sobre tus datos, por ejemplo:
    ¿Cuáles fueron mis 5 campañas principales de Meta Ads por ROAS el mes pasado?
    

Para usuarios de Claude Code, instala nuestro plugin dedicado con comandos de barra y un agente analista:

claude plugin install windsor-ai

Fuente: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.


Opción 2: ChatGPT (Aplicación nativa)

Windsor.ai está disponible como una aplicación de ChatGPT.

👉 Instalación en un clic: chatgpt.com/apps/windsor-ai

Requisitos previos

  • Un plan de ChatGPT que admita aplicaciones
  • Una cuenta de Windsor.ai

Pasos

  1. Abre el enlace de instalación anterior y añade Windsor.ai a ChatGPT.
  2. Autoriza mediante OAuth — serás redirigido a Windsor.ai para iniciar sesión.
  3. Inicia un nuevo chat y haz preguntas sobre tus fuentes de datos conectadas.

Opción 3: Microsoft Copilot (Conector de Power Platform)

Usa Windsor.ai dentro de los agentes de Microsoft Copilot Studio y los flujos de Power Platform mediante el conector oficial de Windsor.ai para Power Platform.

👉 Referencia del conector: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Guía de integración: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Requisitos previos

  • Una licencia de Microsoft Copilot Studio o Power Platform
  • Una cuenta de Windsor.ai y una clave de API (desde onboard.windsor.ai)

Pasos

  1. En Copilot Studio, añade una nueva acción y busca Windsor.ai en el catálogo de conectores.
  2. Proporciona tu clave de API de Windsor.ai cuando se te solicite.
  3. Asigna las acciones del conector (listar conectores, obtener campos, obtener datos) al flujo de tu agente. Guía completa en la guía de integración.

Opción 4: Cursor

Publicamos un plugin dedicado para Cursor: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Requisitos previos

  • Cursor Desktop instalado
  • Una cuenta de Windsor.ai

Pasos

  1. Abre la configuración de Cursor → Herramientas e integraciones → Nuevo servidor MCP.
  2. Pega lo siguiente en mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. Cursor te guiará a través de OAuth en el primer uso. Comienza a consultar tus datos de inmediato.

Opción 5: Manus

Manus admite servidores MCP remotos de forma nativa — guía completa en la guía de integración de Windsor.ai para Manus.

Pasos

  1. En Manus, abre Configuración → Servidores MCP → Añadir servidor.
  2. Usa la URL https://mcp.windsor.ai/ y autoriza mediante OAuth.
  3. Inicia una nueva sesión y pregunta sobre tus fuentes de datos conectadas.

Opción 6: Gemini CLI

Pasos

  1. Instala la CLI de Gemini:
npm install -g @google/gemini-cli
  1. Ejecuta gemini una vez para generar el directorio de configuración, luego edita ~/.gemini/settings.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. Ejecuta gemini y autoriza mediante OAuth en el primer uso.

❓ Preguntas frecuentes

¿Es gratuito usar Windsor MCP?

Sí — Windsor.ai tiene un plan gratuito para siempre, y el servidor MCP está incluido sin costo adicional. Necesitarás una cuenta de Windsor.ai con datos integrados. Algunos proveedores de LLM (por ejemplo, Claude) requieren un plan de pago para usar conectores. Consulta windsor.ai/pricing para más detalles.

¿Con qué agentes de IA funciona Windsor MCP?

Con cualquier agente de IA compatible con MCP — incluidos Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (mediante el conector de Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy y clientes MCP personalizados. Consulta la tabla de Clientes de IA compatibles anterior.

¿Qué puedo preguntar a Windsor MCP?

Rendimiento de marketing, canalizaciones de ventas, datos de CRM, pedidos de comercio electrónico, actividad de pagos, métricas financieras, resúmenes de gasto publicitario, tendencias de ROAS, anomalías en campañas, atribución multicanal, consultas a almacenes de datos y más. Si está en tus datos de Windsor.ai, puedes preguntarlo. En conectores que exponen acciones de escritura (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads/Bing, Instagram, Google Business Profile, Klaviyo, Salesforce, Amazon DSP, Amazon Seller Central, WordPress), también puedes pedir al asistente que actúe sobre lo que encuentre — por ejemplo, "pausa las campañas que quemaron presupuesto la semana pasada", "reduce el presupuesto diario de esta campaña en un 20%" o "responde a nuestra última reseña, una vez que la apruebe".

¿Qué fuentes de datos admite Windsor MCP?

Más de 350 conectores en publicidad, analítica, CRM, comercio electrónico, pagos, almacenes de datos y más. La lista completa y en vivo está en mcp.windsor.ai/datasources. Consulta la sección Fuentes de datos compatibles para ver los aspectos destacados por categoría.

¿Necesito escribir SQL o configurar paneles?

No. Solo haz tus preguntas en lenguaje natural y obtén respuestas estructuradas en tiempo real.

¿Cómo funciona la autenticación?

OAuth 2.0 es el método predeterminado — tu cliente te redirige a Windsor.ai para un inicio de sesión único. El servidor implementa OAuth de MCP con registro dinámico de clientes; los clientes que admiten OAuth de MCP (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) descubren los endpoints automáticamente. Para configuraciones que solo admiten claves de API, pasa tu clave de Windsor.ai como token Bearer mediante el encabezado Authorization.

¿Están seguros mis datos con Windsor MCP?

Sí. Windsor MCP expone herramientas de lectura (que solo obtienen datos) y un pequeño número de herramientas de escritura (list_actions, execute_action) en conectores que optan por acciones — por ejemplo, pausar o habilitar una campaña publicitaria. Las acciones de escritura se marcan explícitamente como destructivas para los clientes MCP, que te piden confirmar la intención antes de invocarlas; nada se cambia en tus fuentes sin tu aprobación. La autenticación es OAuth 2.0; el servidor MCP no almacena tu contraseña de Windsor.ai ni retiene los resultados de las consultas. Los datos viajan por TLS. Windsor.ai cumple con SOC 2. Para más detalles, consulta windsor.ai/security.

¿En qué se diferencia Windsor MCP de otras herramientas de integración de datos?

Windsor MCP es un servidor MCP nativo, no un plugin ni un envoltorio — funciona en cualquier cliente compatible con MCP sin proxies. Windsor.ai incluye destinos de almacenes de datos y bases de datos (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) en sus planes de menor precio, y el servidor MCP está incluido en todos los planes de pago sin costo adicional. Consulta windsor.ai/pricing para una comparación característica por característica.

¿Cuánto cuesta Windsor.ai?

Windsor.ai tiene un plan gratuito para siempre. Los planes de pago añaden más fuentes, límites más altos y destinos adicionales. El servidor MCP está incluido en todos los planes sin costo adicional. Consulta windsor.ai/pricing para conocer los precios actuales.

¿Funciona Windsor MCP en móvil?

El servidor alojado es independiente de la plataforma, pero el soporte móvil depende del cliente de IA que uses. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop y Cursor Desktop son totalmente compatibles hoy; el soporte MCP móvil varía según el cliente y se está implementando gradualmente.

¿Dónde obtengo ayuda?

Para soporte o comentarios, contacta con support@windsor.ai. Para informes de errores específicos de este repositorio, abre un issue.


🧠 Pruébalo ahora

Comienza a consultar tus datos empresariales mediante Windsor MCP — la ruta más rápida es la instalación en un clic de Claude:

👉 Instalar en Claude — 30 segundos, sin clave de API.

Otros puntos de entrada:

Para soporte o comentarios, contáctanos en support@windsor.ai.