Godot RAG

Proporciona documentación de Godot a un modelo RAG utilizando una base de datos vectorial.

Documentación

Un servidor MCP para Godot RAG

Este servidor MCP se utiliza para proporcionar documentación de Godot al modelo Godot RAG.

Captura de pantalla

Antes de usar

before

Después de usar

after

Configuración del servidor MCP

{
  "mcpServers": {
    "godot-rag": {
      "command": "python",
      "args": [
        "<path to the server script 'main.py'>",
        "-d",
        "<path to the chroma_db on your computer>",
        "-c",
        "<name of the collection in the chroma_db>"
      ]
    }
  }
}

Configuración

uv venv --python 3.12
source ./.venv/bin/activate
uv sync
cp .env.example .env.local

Pasos de iniciación

# clone godot docs
python download_godot_docs.py
# convert rst to markdown
python convert_rst2md.py
# chunk markdown files
python chunker.py -i artifacts
# create vector database
python vectorizer.py -i artifacts/chunks/artifacts_chunks_SZ_400_O_20.jsonl
# python vectorizer_api.py -i artifacts/chunks/artifacts_chunks_SZ_400_O_20.jsonl -m BAAI/bge-m3
# start mcp server
python main.py -d artifacts/vector_stores/chroma_db -c artifacts_chunks_SZ_400_O_20_all-MiniLM-L6-v2
# python main_with_api.py -d artifacts/vector_stores/chroma_db -c artifacts_chunks_SZ_400_O_20_BAAI-bge-m3 -k <your openai api key>

Depuración

npx @modelcontextprotocol/inspector \
  uv \
  --directory . \
  run \
  main.py \
  --chromadb-path artifacts/vector_stores/chroma_db \
  --collection-name artifacts_chunks_SZ_400_O_20_all-MiniLM-L6-v2

Usar otro modelo

Otros

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