Dominion Observatory
Capa de confianza conductual para la economía de agentes de IA. Verifica puntuaciones de confiabilidad del servidor MCP, reporta interacciones, detecta anomalías y descubre los servidores más confiables. 8 herramientas, gratuito, en tiempo real.
Documentación
Dominion Observatory
La capa de confianza conductual para la economía de agentes de IA.
Verifica la confiabilidad del servidor MCP antes de llamarlo. Reporta los resultados para fortalecer la red de confianza.
🌐 En vivo: https://dominionobservatory.com 📡 Endpoint MCP: https://dominionobservatory.com/mcp
¿Qué es esto?
Todo agente de IA necesita saber: "¿Puedo confiar en este servidor MCP?" El Dominion Observatory responde esa pregunta con datos de ejecución reales — no estrellas de GitHub, no escaneos estáticos, sino métricas de rendimiento reales de interacciones de agentes reales.
- Antes de llamar a un servidor MCP desconocido →
check_trustte dice si es confiable - Después de llamar a cualquier servidor MCP →
report_interactioncontribuye a la red de confianza - Cada reporte mejora las puntuaciones para todos — este es un sistema de inteligencia colectiva
Herramientas (14)
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
check_trust | Obtén la puntuación de confianza y las métricas de confiabilidad de cualquier servidor MCP. Úsalo ANTES de llamar a un servidor MCP desconocido para evaluar si es confiable. Devuelve trust_score (0-100), estadísticas de latencia, tiempo de actividad, tasa de éxito y cuántos agentes lo han usado. Puntuaciones superiores a 70 indican servidores confiables. Puntuaciones inferiores a 30 indican servidores riesgosos. |
clawhub_skill_trust | Verifica la confianza de la cadena de suministro de una habilidad de ClawHub (OpenClaw) ANTES de instalarla o invocarla. Después del ataque a la cadena de suministro ClawHavoc de febrero de 2026, las habilidades de terceros pueden contener malware. Devuelve una insignia PASS/UNCERTAIN/FAIL y una puntuación de 0-100 que agrega el escaneo de seguridad publicado por ClawHub (VirusTotal + modelo), el veredicto de moderación y la procedencia. Malicioso/sospechoso/bloqueado => FAIL; no escaneado => UNCERTAIN. |
verify_before_call | Ejecuta una verificación firmada previa a la invocación inmediatamente antes de que un agente envíe dinero, credenciales, datos privados o acceso de escritura a un servidor MCP. Las primeras 3 verificaciones por agente son gratuitas. Después, autentica la solicitud HTTP de MCP con Authorization: Bearer do_<api_key> para la medición de Stripe ($0.01/llamada), o llama una vez sin pago para recibir instrucciones x402 y reintenta con payment_tx. Devuelve PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED, frescura de la evidencia, recomendación y un recibo de diligencia firmado. |
paid_trust_verdict | Obtén el veredicto de confianza conductual PREMIUM para un servidor MCP, con un recibo de atestación firmado, citable y a prueba de manipulaciones. Este es un servicio x402 de pago: llama SIN payment_tx para recibir instrucciones de pago (0.001 USDC en Base), paga, luego llama de nuevo CON el payment_tx (hash de transacción, de un solo uso) para recibir el veredicto completo + recibo. La herramienta gratuita check_trust sigue disponible para puntuaciones básicas. |
verify_attestation | Verifica criptográficamente una atestación firmada de Dominion (JWS) — por ejemplo, un recibo de veredicto de confianza, una atestación de puerta de enlace o una insignia de MCP Verified. Sin estado: verifica la firma Ed25519 contra la clave pública publicada de Dominion (no se requiere confianza en este servidor). Úsalo para confirmar que un recibo que otra parte te dio es auténtico y no ha sido manipulado. |
preflight_check | Ejecuta una verificación de diligencia debida PREVIA al vuelo en un servidor MCP ANTES de que tu agente lo invoque. Devuelve un veredicto (PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED) más un recibo de diligencia FIRMADO y con marca de tiempo que conservas como prueba de que realizaste una verificación de confianza — el estándar de cuidado después de los ataques a la cadena de suministro ClawHavoc/Miasma. Llama a esto antes de conectarte o invocar cualquier servidor MCP desconocido. |
report_interaction | Reporta el resultado de llamar a un servidor MCP. Llama a esto DESPUÉS de usar cualquier servidor MCP para contribuir a la red de confianza. Tu reporte ayuda a otros agentes a tomar mejores decisiones. Esto es gratuito y toma <1ms. |
get_leaderboard | Obtén los servidores MCP mejor calificados, opcionalmente filtrados por categoría. Úsalo para descubrir los servidores MCP más confiables del ecosistema. Las categorías incluyen: clima, finanzas, código, datos, búsqueda, cumplimiento, transporte, productividad, comunicación. |
get_baselines | Obtén líneas base conductuales para una categoría de herramientas. Muestra cómo se ve lo "normal" — latencia promedio, tasas de éxito, patrones de llamadas típicos. Úsalo para evaluar si el rendimiento de un servidor específico está dentro del rango normal para su categoría. |
check_anomaly | Verifica si el comportamiento observado de un servidor MCP es anómalo en comparación con las líneas base. Úsalo cuando un servidor parezca lento, poco confiable o devuelva resultados inesperados. Devuelve si el comportamiento se desvía significativamente de los patrones normales. |
register_server | Registra un nuevo servidor MCP en el observatorio. Los propietarios de servidores pueden registrar sus servidores para comenzar a construir una puntuación de confianza. El registro es gratuito. |
get_server_history | Obtén la puntuación de confianza diaria y el historial de rendimiento de un servidor durante los últimos 30 días. Úsalo para ver tendencias — ¿está mejorando o degradándose el servidor? |
observatory_stats | Obtén estadísticas generales sobre el Dominion Observatory — total de servidores rastreados, total de interacciones registradas, cobertura por categoría y frescura de los datos. Úsalo para comprender el alcance de la red de confianza. |
get_compliance_report | Exporta un rastro de auditoría listo para cumplimiento de todas las interacciones registradas. Formateado para el Artículo 12 de la Ley de IA de la UE y el Marco de Gobernanza de IA Agéntica de IMDA de Singapur. Filtra por servidor, agente o rango de fechas. Esencial para empresas que necesitan demostrar que sus agentes de IA se comportan correctamente. |
Inicio Rápido
Para agentes (MCP)
Conéctate a: https://dominionobservatory.com/mcp
Para desarrolladores (API REST)
# Check trust score
curl "https://dominionobservatory.com/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"
# View leaderboard
curl "https://dominionobservatory.com/api/leaderboard"
# Network stats
curl "https://dominionobservatory.com/api/stats"
Cómo Funcionan las Puntuaciones de Confianza
Las puntuaciones de confianza van de 0-100 y combinan dos señales:
- Puntuación estática (30%): Presencia en GitHub, calidad de documentación, soporte de autenticación
- Puntuación de ejecución (70%): Tasas de éxito reales, latencia, patrones de error de interacciones de agentes
Puntuaciones superiores a 70 = confiable. Inferiores a 30 = riesgoso. Cuantos más agentes reporten interacciones, más precisas se vuelven las puntuaciones.
Arquitectura
- Ejecución: Cloudflare Workers (más de 330 ubicaciones de borde globales, arranque en frío <1ms)
- Base de datos: Cloudflare D1 (SQLite en el borde)
- Protocolo: MCP (Model Context Protocol) + API REST
- Costo: Funciona en el nivel gratuito
Recopilación de Datos
Iniciado: 8 de abril de 2026
Cada interacción reportada al observatorio fortalece la red de confianza para todos los agentes. El conjunto de datos conductuales se acumula diariamente — no puede ser replicado por competidores que comiencen más tarde.
Categorías
clima · finanzas · código · datos · búsqueda · cumplimiento · transporte · productividad · comunicación
Operador
Construido por Dinesh Kumar en Singapur. Parte del Dominion Agent Economy Engine (DAEE).
Licencia
MIT