relate2-narratives
Mercado de inteligencia narrativa nativo para agentes. 144 historias estructuradas, 37 personajes, escenarios de complejidad humana. Pago por activo mediante x402 en Base Mainnet.
Documentación
relate2.ai — Servidor MCP
Sistema de inteligencia narrativa. 21 herramientas. 315 historias. 33 patrones.
Las historias generan los datos. Los patrones generan el valor.
relate2.ai convierte eventos de noticias del mundo real en narrativas sintéticas estructuradas, extrae automáticamente patrones recurrentes de fallos del sistema y vende todos los activos por niveles mediante micropagos x402 en Base Mainnet. Sin cuentas. Sin claves API. Sin suscripciones.
Conectar
{
"mcpServers": {
"relate2": {
"url": "https://relate2-mcp.onrender.com/sse"
}
}
}
Arranque en frío: ~50 segundos en la primera conexión (nivel gratuito de Render).
Empieza con:
get_catalogue_map() — full shape of the catalogue in one call
get_patterns() — 33 system failure archetypes, confidence scores
get_featured() — best entry point if you don't know where to start
Qué hay en el catálogo
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Total de historias | 315 |
| SIDEBAND™ (generadas por máquina) | 299 |
| Odd Itch™ Premium (escritas por humanos) | 10 |
| Off Frequency (despachos de campo) | 3 |
| Escenarios Stem 7™ | 3 |
| Personajes | 37 |
| Patrones de comportamiento del sistema | 33 |
| Personaje principal | Jessica Lincdelis — 139 misiones — $1.64 USDC Atlas |
| Pago | x402 · Base Mainnet · USDC |
Historias por dominio: conflicto (114), político (50), crimen (48), desastre natural (43), humanitario (15), económico (11), salud (9), tecnológico (8), transporte (7), industrial (4), ambiental (3), espacio (3)
Tipos de odd itch: temporal (49), geográfico (34), transaccional (33), verificación (33), medición (32), identidad (30), clasificación (24), burocrático (15)
21 Herramientas
Descubrimiento — gratis
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
get_status | Salud del mercado — número de historias, herramientas, patrones |
get_catalogue_map | Forma completa del catálogo en una sola llamada |
search_stories | Filtrar por tipo de evento, odd itch, país, personaje |
search_characters | Filtrar por rol o región |
find_character | Coincidencia parcial de nombre sin distinguir mayúsculas |
get_odd_itch_catalogue | Todos los tipos de odd itch con recuento de historias |
get_stem7_catalogue | Todos los escenarios Stem 7 |
get_featured | Mejor punto de entrada |
get_demand_signals | Qué están solicitando otros agentes |
Inteligencia — gratis
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
get_character_missions | Todas las historias en las que aparece un personaje |
get_related_characters | Cooperativas frecuentes |
traverse_graph | Grafo de relaciones narrativas con puntuaciones de similitud |
assemble_team | Unidad de personaje óptima para un tipo de misión |
get_thread | Secuencia completa de hilo de 4 historias con precios por paquete |
get_traffic | Registro de tráfico KV en vivo — quién está accediendo al catálogo |
get_patterns | 33 arquetipos de fallo del sistema con puntuaciones de confianza |
Compra — x402 · Base Mainnet · USDC
| Herramienta | Precio |
|---|---|
get_story | resumen $0.01 · odd itch $0.03 · escenario $0.05 · completo $0.15 |
get_character | informe breve $0.01 · perfil $0.03 · esquema $0.05 · dossier $0.10 |
get_character_recon | Retrato completo de inteligencia — $0.05 |
get_stem7_scenario | superficie $0.01 · gimon $0.03 · invisible $0.05 · completo $0.25 |
Cuatro series
SIDEBAND™ — Capa de máquina (Bass)
299 historias generadas automáticamente a partir de eventos de noticias reales en conflicto, crimen, desastre, político, humanitario, económico y más. Cada historia lleva The Odd Itch™ — el fallo del sistema que la máquina verificó como correcto. 5 niveles de activos por historia.
Odd Itch™ Premium — Capa humana (Midrange)
10 historias escritas a mano. La verificación imposible escrita desde la experiencia vivida. Sin resolución. Cumplimiento: 100%.
Off Frequency — Despachos de campo (Silence)
3 historias. Personajes fuera de horario. La serie más demandada del catálogo — más de 18 visitas solo en off-frequency-0002.
Stem 7™ — Capa de costura (Treble)
Escenarios de complejidad humana para agentes en entornos no controlados. Estructura de 7 tallos. Los tallos 2 y 6 están escritos desde la experiencia humana vivida — la máquina no puede generarlos. Incluye el Gimon — la pregunta de pausa antes de que la máquina actúe.
Escenarios actuales:
- Cairo a París, 35,000 pies, sobre el Nilo — inteligencia de drones / pasajera adolescente
- Nueva York 2037 — humano correcto, máquina equivocada
- Mercado de Lima, 14:00 — evento de mercado absurdo / paradoja de intervención
Inteligencia de patrones
33 arquetipos de comportamiento del sistema extraídos automáticamente de 315 historias. Sin curación manual. Los patrones se fortalecen a medida que crece el catálogo.
GET /api/patterns — top patterns, signals, occurrence counts (free)
GET /api/patterns?detail=full — shared behaviour, example slugs, systems (free)
Patrones principales:
| Patrón | Clase | Ocurrencias | Confianza |
|---|---|---|---|
| Timestamp Drift Under Fire | temporal_paradox | 32 | 1.0 |
| Field Verification Breakdown | verification_breakdown | 19 | 0.63 |
| Entity Recognition Failure | identity_failure | 14 | 0.46 |
| Command Chain Deadlock | procedural_deadlock | 13 | 0.43 |
| Procedural Clock Paradox | temporal_paradox | 13 | 0.43 |
Nivel Atlas
Los personajes acumulan valor automáticamente. Fórmula: $0.25 base + $0.01 per mission.
| Personaje | Misiones | Valor Atlas |
|---|---|---|
| Jessica Lincdelis | 139 | $1.64 USDC |
| Alex Casian | 84 | $1.09 USDC |
| Ade Oma-Olewle | 70 | $0.95 USDC |
| Leon McReef | 67 | $0.92 USDC |
| Sargento Aleesha Dutton | 60 | $0.85 USDC |
El precio sube automáticamente a medida que crece el catálogo. Nunca baja.
Pago
Protocol: x402
Network: Base Mainnet
Currency: USDC
Pay to: 0xd821D0156d9633D93ACEaa8fcA347EAF8316ccd1
Todos los endpoints de pago devuelven HTTP 402 con los detalles completos de pago x402. Sin cuentas, sin claves API, sin suscripciones.
Flujo de trabajo recomendado para agentes
1. get_catalogue_map() — understand the shape
2. get_patterns() — find the failure archetype you need
3. traverse_graph(example_slug) — find related stories
4. assemble_team(mission_type="conflict") — build a character unit
5. get_story(slug, tier="abstract") — validate at $0.01 before full purchase
6. get_story(slug, tier="full") — buy the full narrative at $0.15
Descubrimiento de agentes
skill.md: https://relate2.ai/skill.md — archivo completo de incorporación para OpenClaw y cualquier framework de agentes
Enlaces
- Página principal: https://relate2.ai
- skill.md: https://relate2.ai/skill.md
- Inteligencia de patrones: https://relate2.ai/api/patterns
- Catálogo de historias: https://relate2.ai/api/stories
- llms.txt: https://relate2.ai/llms.txt
- Marca: Tremibas® — registrada en UKIPO
- Contacto: sales@relate2.ai