Pelaris
Conecta Pelaris a cualquier asistente de IA compatible con MCP para entrenamiento físico personalizado. Planifica programas de entrenamiento, registra sesiones, monitorea marcas de referencia, gestiona objetivos y obtén información de coaching basada en datos.
Documentación
Servidor MCP de Pelaris
Entrenamiento físico con IA a través de cualquier asistente de IA compatible con MCP. Planifica entrenamientos, registra sesiones, realiza un seguimiento de marcas de referencia, gestiona objetivos y obtén información de coaching, todo mediante conversación natural.
Sitio web · Guía de integraciones · Cómo funciona · Metodología
Conectar
URL del servidor MCP: https://api.pelaris.io/mcp
ChatGPT
Configuración → Apps → Añadir → introduce la URL del servidor MCP anterior
Claude
Configuración → Conectores → Añadir personalizado → introduce la URL del servidor MCP anterior → Configuración avanzada → ID de cliente: pelaris-claude
Cualquier cliente MCP
Conéctate a https://api.pelaris.io/mcp — compatible con OAuth 2.0 con PKCE y registro dinámico de clientes.
Herramientas (29)
Herramientas de lectura (12)
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
get_training_overview | Consulta tu contexto de entrenamiento, programas activos y sesiones recientes |
get_active_program | Consulta el programa actual con fase, estructura semanal y detalles de sesión |
get_session_details | Consulta los ejercicios, series, objetivos y comentarios de una sesión específica |
resolve_exercise_ids | Resuelve nombres de ejercicios a IDs canónicos de ejercicio antes de planificar o registrar |
get_benchmarks | Consulta valores de marcas de referencia, historial de progreso y tendencias |
get_body_analysis | Consulta datos de composición corporal y tendencias de mediciones |
search_training_resources | Busca artículos y recursos de entrenamiento seleccionados |
get_coach_insight | Obtén información de coaching basada en datos según tu entrenamiento |
get_onboarding_status | Comprueba el estado de finalización de la configuración del perfil |
get_weekly_debrief | Consulta el resumen semanal de entrenamiento y el enfoque de coaching |
get_program_status | Comprueba el estado y el progreso de tus programas de entrenamiento |
list_goals | Lista tus objetivos de entrenamiento con estado de finalización y marcas de referencia vinculadas |
Herramientas de escritura (17)
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
complete_intake | Completa la incorporación inicial y guarda tu perfil de entrenamiento |
generate_program | Genera e inscribe un programa de entrenamiento completo a partir de tu perfil |
create_planned_session | Crea un entrenamiento planificado con ejercicios y objetivos |
log_workout | Registra un entrenamiento completado o marca una sesión planificada como realizada |
log_completed_session | Registra una sesión completa con ejercicios, series y comentarios |
swap_exercise | Obtén sugerencias de ejercicios alternativos |
modify_training_session | Ajusta el volumen, la intensidad o el horario de la sesión |
update_session | Actualiza los detalles de una sesión planificada existente |
delete_session | Elimina una única sesión planificada |
delete_sessions | Elimina varias sesiones planificadas |
record_injury | Registra una lesión con parte del cuerpo, gravedad y notas |
update_profile | Actualiza equipamiento, disponibilidad y preferencias |
send_feedback | Envía comentarios sobre la calidad del coaching |
record_benchmark | Registra un valor de marca de referencia con seguimiento de historial |
daily_check_in | Registra preparación diaria, dolor muscular y calidad del sueño |
manage_goals | Crea, actualiza o completa objetivos de entrenamiento |
manage_program | Consulta, archiva o gestiona programas de entrenamiento |
Ejemplos de consultas
Una vez conectado, habla con tu asistente de IA de forma natural. Este asignará tu intención a las herramientas anteriores:
- "¿Cómo es mi entrenamiento de hoy?" →
get_training_overview/get_active_program - "Registra mi carrera de 5 km, se sintió fácil, RPE 4." →
log_workout - "Crea una sesión de tren superior para mañana." →
create_planned_session - "¿Cómo están evolucionando mis marcas de referencia?" →
get_benchmarks - "Cambia el press de banca con barra por una variación con mancuernas." →
swap_exercise - "Me duele el hombro derecho." →
record_injury - "Prepárame un plan de carrera de 4 semanas." →
generate_program
(Solo consultas ilustrativas; no se muestran datos personales. Las respuestas se basan en tus propios datos de entrenamiento y se elimina la información de identificación personal.)
Autenticación
OAuth 2.0 con PKCE. El servidor admite:
- Clientes pre-registrados para ChatGPT y Claude
- Registro dinámico de clientes para todos los demás clientes MCP
Deportes compatibles
Fuerza · Carrera · Natación · Ciclismo · Triatlón · CrossFit · Fitness general
Pelaris implementa 28 metodologías de entrenamiento basadas en la ciencia. Más información sobre nuestra metodología.
Privacidad
- IDs de usuario seudónimos (los UID de Firebase nunca se exponen)
- Eliminación de información de identificación personal en todas las respuestas
- Ámbitos OAuth granulares
- Los usuarios pueden desconectarse en cualquier momento
Política de privacidad · Términos de servicio