CloudBase AI ToolKit

CloudBase AI Toolkit

La IA escribe el código. CloudBase ejecuta el backend.

La capa de integración de CloudBase para herramientas de codificación con IA: el Plugin instala la pila, las Skills orientan cómo se escribe el código, MCP opera bases de datos, funciones, almacenamiento y despliega desde el chat.

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Actualizaciones recientes

v2.25.x (2026-07)

• CloudRun / Gateway: guía de VPC al usar bases de datos TCP; Dominio/Ruta con upstreamResourceType y transmisión de ruta
• CloudRun / Gateway: conserva la configuración remota de VPC y entorno al redesplegar; prefiere URLs de acceso de dominio personalizado después del despliegue
• Plugin: instalación más fácil mediante Open Plugin / empaquetado de marketplace

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Qué es

Los IDEs de IA (Cursor, Claude Code, Codex, CodeBuddy y otros) son muy buenos generando código. Lo que normalmente te bloquea es el backend: esquemas, permisos, funciones, almacenamiento, entornos y lanzamiento.

CloudBase es el backend integral nativo de IA de Tencent Cloud (base de datos, almacenamiento, autenticación, funciones en la nube, Cloud Run y más). Este repositorio es el Toolkit que conecta ese backend con las herramientas de IA:

Este repositorio incluye el paquete npm @cloudbase/cloudbase-mcp, Skills y plugins de IA.

Aún necesitas tu propio entorno de CloudBase, y debes confirmar las acciones sensibles que la IA proponga. El Toolkit proporciona capacidad y camino—no juicio.

Repositorios relacionados

Los repositorios de publicación y sincronización viven bajo TencentCloudBase. Directamente relacionados con este Toolkit:

Prefiere Plugin para la pila completa; Skills solas cuando solo necesitas restricciones de conocimiento. Para IDEs de marketplace usa este repositorio—no ejecutes también npx plugins add en la misma herramienta.

Inicio rápido

Elige una ruta predeterminada para tu herramienta.

Plugin

npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin

Detalles y diferencias entre IDEs: documentación de plugins de IA.

Solo MCP

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

HTTP alojado, Cloud Mode autoalojado y alcance de plugins: Instalación y conexión.

Primeros prompts

Login to CloudBase

Use CloudBase Skills to build a todo app with login, database and permissions, then deploy

Las Skills dan forma a la estructura y las prácticas; MCP gestiona el entorno y los recursos. Deberías poder verificar datos y APIs en tu propio entorno—no solo obtener archivos fuente locales.

IDEs de IA compatibles

Configuración completa: Guías de IDE.

Capacidades

Después de la configuración, la IA puede realizar trabajo típico de backend en tu entorno (confirma los pasos críticos):

• Base de datos: PostgreSQL y base de datos documental, modelos de datos, CRUD, permisos y reglas de seguridad
• Computación: crear, desplegar, invocar y depurar funciones en la nube / Cloud Run
• Autenticación y almacenamiento: métodos de inicio de sesión, almacenamiento de objetos, vinculación de permisos con datos
• Lanzamiento y operaciones: hosting estático / publicación de Mini Program; inspeccionar registros y redesplegar

Adecuado para Web, WeChat Mini Programs y servicios backend. Resumen de la plataforma: Documentación de CloudBase.

Evaluación

En condiciones controladas, se usó el mismo resumen de aplicación Todo y el mismo andamiaje de frontend para comparar dos rutas de backend: una VM tradicional en la nube (runtime, proceso y exposición de red autogestionados) y CloudBase (base de datos gestionada, autenticación anónima y servicios backend relacionados). Un agente de IA realizó el desarrollo y la verificación de extremo a extremo. Dado el modelo y la configuración de la tarea, la ruta de CloudBase fue más favorable en latencia de finalización, uso de tokens y número de llamadas a herramientas. Estos resultados dependen del modelo, el marco del agente y la definición de la tarea, y no deben generalizarse más allá de ese alcance.

Métodos, datos y límites: Evaluación de misma tarea: VM en la nube vs CloudBase

Instalación y conexión

Requisitos previos

• Node.js v18.15.0+
• Un entorno de CloudBase
• Una herramienta de IA que admita Plugin / Skills / MCP

Opciones de configuración

1. Plugin (cuando la herramienta lo admita)
   npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin
2. CloudBase AI CLI
   npm i -g @cloudbase/cli && tcb ai
3. MCP manual (escribe el archivo de configuración del IDE)

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

Otros: Guía de configuración de IDE.

Modos de conexión MCP

Local (predeterminado): npx en tu máquina—funciones completas, incluida la carga de archivos locales / plantillas.

Alojado: el IDE se conecta por HTTP al MCP de Tencent Cloud; no se necesita Node local. Algunas funciones de archivos locales no están disponibles.

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<Tencent Cloud Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<Tencent Cloud Secret Key>"
      }
    }
  }
}

Las URLs alojadas pueden usar enable_plugins / disable_plugins. Los nombres canónicos viven en mcp/src/server.ts.

Cloud Mode autoalojado: establece CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true (o MCP_CLOUD_MODE=true) para que las herramientas de archivos y procesos locales estén deshabilitadas para llamadores remotos.

Ejemplo

Gomoku en línea: describe la necesidad; obtén Web + base de datos en la nube / tiempo real y despliega.
Demo: Gomoku · Más: tutoriales

Documentación

• Herramientas MCP (tools.json)
• Primeros pasos
• Configuración de IDE
• Plugins de IA
• Plantillas
• FAQ

FAQ

Comunidad

Actividad

Contribuyentes

MIT · TencentCloudBase