StremAI
Memoria compartida alojada para agentes de codificación: lo que un agente conectado aprende, otros agentes conectados pueden recordar.
Documentación
Lo que expone el servidor MCP
Los clientes conectados obtienen herramientas de memoria para almacenar entradas, recuperar contexto relevante, verificar resultados útiles y crear traspasos de sesión.
La recuperación devuelve un conjunto clasificado de entradas, no un volcado completo de memoria. El objetivo es un contexto enfocado que ayude a la tarea actual.
Opciones de conexión
Usa el endpoint HTTP alojado en https://stremai.com/api/mcp\ con inicio de sesión OAuth/navegador si tu cliente lo admite.
Usa el paquete stdio local o la alternativa de clave API para CI, scripts y clientes MCP que no pueden completar OAuth.
Verificar almacenamiento y recuperación
Después de conectarte, ejecuta este prompt de verificación: > Usa la memoria del proyecto StremAI y prueba almacenar/recuperar. > almacena una memoria de prueba titulada "setup check" con contenido "StremAI is wired up" usando projectId > recupera la memoria de prueba que acabas de almacenar usando projectId > dime qué estrategias de recuperación la encontraron
Luego pídele que recupere la memoria de prueba en una sesión nueva o en un segundo cliente conectado. Una conexión de memoria MCP que funcione debería devolver la comprobación de configuración en lugar de pedirte que la repitas.
Cuándo no necesitas StremAI
Omítelo si usas una sola herramienta de IA, en un solo repositorio, en una sola máquina, y su memoria integrada más un archivo CLAUDE.md o AGENTS.md te cubre; trabajas solo y estás contento de curar notas manualmente en archivos de instrucciones; o quieres una infraestructura totalmente local y autogestionada. Los servidores de memoria MCP de código abierto son una opción razonable si prefieres ejecutar los tuyos. StremAI se gana su lugar cuando los agentes abarcan múltiples herramientas, máquinas o compañeros de equipo, y cuando quieres memoria que sea compartida, atribuida y controlada por el usuario sin operar la capa tú mismo.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona StremAI con MCP?
StremAI es un servidor MCP. Cualquier cliente compatible con MCP puede conectarse a él — alojado sobre HTTP en stremai.com/api/mcp con inicio de sesión OAuth, o mediante un paquete stdio local — y obtiene herramientas de memoria: almacenar, recuperar, verificar y traspaso de sesión. Cuando un agente llama a recuperación, StremAI busca en las memorias almacenadas de varias maneras a la vez: alias, etiquetas, palabras clave, similitud semántica, y devuelve un pequeño conjunto clasificado de entradas relevantes en lugar de un volcado completo. Debido a que MCP es un estándar abierto, una capa de memoria puede servir a varias herramientas diferentes. Verificado con Claude Code y Claude Desktop; otros clientes MCP están soportados o en verificación activa.
¿Pueden varias herramientas compartir una sola capa de memoria?
Sí. Debido a que MCP es un estándar abierto, una capa de memoria de StremAI puede servir a varias herramientas compatibles conectadas a la misma cuenta o proyecto.
¿StremAI entrena con datos de usuario?
No. Las memorias almacenadas se usan para servir tus propias recuperaciones — nada más. StremAI almacena las entradas cortas que los agentes guardan explícitamente, no tu código; no hay ingesta de repositorios ni captura ambiental. El contenido de la memoria está cifrado en tránsito y a nivel de campo en reposo, y los embeddings de búsqueda se generan mediante un subprocesador nombrado en la política de privacidad únicamente para que tu propia recuperación funcione. No hay acceso entre clientes, ni entrenamiento de modelos con datos de usuario. Si alguna vez se ofrecen funciones de adaptación de modelos, serían opcionales y con permisos — hoy no existen. Detalles: stremai.com/security.
Comienza con una conexión real
Se prefiere el inicio de sesión OAuth/navegador. Las claves API siguen disponibles para CI, scripts y clientes que no pueden completar OAuth.