Sociality MCP
Conecta agentes de IA a análisis de redes sociales, información de publicaciones y evaluación comparativa de competidores a través de siete herramientas autenticadas con OAuth.
Servidor MCP alojado
npx add-mcp 'https://api.sociality.io/mcp'Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más
Documentación
Servidor MCP para inteligencia de redes sociales
Conecta agentes de IA a tus datos de redes sociales a través de Sociality MCP. Acceso gratuito con 1,000 créditos. No se requiere tarjeta de crédito.

INICIO RÁPIDO
claude mcp add --transport http sociality
https://api.sociality.io/mcp
claude -p "Compara nuestros últimos 30 días en Instagram y TikTok con 3 competidores y destaca los patrones principales de publicaciones."

HERRAMIENTAS
get_account_stats # rendimiento entre canales
get_account_posts # información a nivel de publicaciones
get_competitor_stats # comparación a nivel de página
get_competitor_posts # referencia de interacción en publicaciones

RESULTADOS
plataformas: Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Facebook
cobertura: cuentas propias y competidores
salidas: información, flujos de trabajo, herramientas, agentes, productos

Precios basados en valor real
Starter
Prueba las capacidades principales con datos reales antes de escalar tus flujos de trabajo.
1,000 créditos únicos
Gratis
Retención de datos: 30 días
Soporte: autoservicio
Growth
Integra MCP en flujos de trabajo activos con uso recurrente y soporte.
2,000 créditos/mes
$49/mes
Retención de datos: 12 meses
Soporte: estándar
Scale
Amplía con límites personalizados y funciones avanzadas para tu organización.
Créditos flexibles
Personalizado
Retención de datos: extendida
Soporte: prioritario
Seguridad y controles a nivel empresarial
Preguntas frecuentes
Respuestas a preguntas comunes sobre Sociality MCP.
Desde créditos y retención hasta herramientas compatibles y casos de uso.
Sociality MCP permite que los agentes de IA accedan a inteligencia de redes sociales de Sociality.io mediante llamadas estructuradas a herramientas. Conecta el rendimiento de cuentas, la información a nivel de publicaciones y los datos de competidores con herramientas compatibles con MCP, para que los equipos puedan analizar resultados, comparar competidores y crear flujos de trabajo personalizados sin depender de exportaciones manuales o indicaciones desconectadas.