BrowserAct Skills

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Habilidad BrowserAct

Permite que los agentes de IA controlen navegadores reales para investigación de competidores, extracción de detalles de productos y reseñas, descubrimiento de clientes potenciales y automatización completa de flujos de trabajo. Construido sobre el ecosistema de código abierto browser-act/skills.

31Habilidades de automatización

194KInstalaciones

7Escenarios

[Herramientas para desarrolladores

108K 5.5K

browser-act

CLI de automatización de navegador para agentes de IA. NUNCA ejecutes comandos de browser-act directamente mediante Bash — siempre invoca esta habilidad primero. Usa browser-act cuando un usuario mencione…

](https://skills.browseract.com/skills/browser-act-skills-browser-act)

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[Herramientas para desarrolladores

85.1K 5.5K

browser-act-skill-forge

Forja paquetes de habilidades reutilizables (SKILL.md + scripts) a partir de la exploración de sitios web mediante browser-act — sin necesidad de re-explorar más tarde. Úsalo cuando: el usuario quiera una habilidad reutilizable…

](https://skills.browseract.com/skills/browser-act-skills-browser-act-skill-forge)

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[Operaciones de comercio electrónico

124 5.5K

amazon-competitor-analyzer

Extrae datos de productos de Amazon a partir de ASINs usando la API de automatización de browseract.com y realiza análisis competitivo quirúrgico. Compara especificaciones, precios, reseñas…

](https://skills.browseract.com/skills/browser-act-skills-amazon-competitor-analyzer)

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[Operaciones de comercio electrónico

90 5.5K

amazon-reviews-api-skill

Esta habilidad ayuda a los usuarios a extraer automáticamente reseñas de productos de Amazon mediante la API de Reseñas de Amazon. El agente debe aplicar proactivamente esta habilidad cuando los usuarios expresen…

](https://skills.browseract.com/skills/browser-act-skills-amazon-reviews-api-skill)

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[Operaciones de comercio electrónico

88 5.5K

amazon-product-api-skill

Esta habilidad ayuda a los usuarios a extraer listados de productos estructurados de Amazon, incluidos títulos, ASINs, precios, calificaciones y especificaciones. Usa esta habilidad cuando los usuarios…

](https://skills.browseract.com/skills/browser-act-skills-amazon-product-api-skill)

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[Inteligencia competitiva

72 5.5K

web-research-assistant

Asistente de investigación web impulsado por IA que aprovecha la API de BrowserAct para complementar el acceso web restringido buscando en internet información adicional…

](https://skills.browseract.com/skills/browser-act-skills-web-research-assistant)

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Casos de uso

12 categorías — comercio electrónico, medios, generación de IA, herramientas de desarrollo y más. Elige tu objetivo, encuentra las habilidades adecuadas para tu agente en segundos.

[

Herramientas para desarrolladores

Automatiza flujos de trabajo de desarrollo, revisión de código, monitoreo de paquetes y tareas de CI/CD.

](https://skills.browseract.com/use-cases/devtools)[

Generación de IA

Integra asistentes de IA, APIs de LLM y herramientas generativas en tus flujos de trabajo de agente.

](https://skills.browseract.com/use-cases/ai)[

Genera componentes de UI, sistemas de diseño e interfaces frontend de nivel de producción.

](https://skills.browseract.com/use-cases/frontend)[

Inteligencia competitiva

Monitorea competidores, extrae noticias, tendencias de búsqueda y construye inteligencia de mercado desde toda la web.

](https://skills.browseract.com/use-cases/research)[

Creación de contenido

Genera guiones, artículos, publicaciones sociales y contenido estructurado a escala.

](https://skills.browseract.com/use-cases/content)[

Segmenta clientes, modela LTV y revela información accionable a partir de conjuntos de datos complejos.

](https://skills.browseract.com/use-cases/analytics)

[

frontend-design

3/3

Interfaces frontend distintivas de nivel de producción que rechazan la estética genérica de IA mediante decisiones de diseño intencionales. Guía la selección de dirección estética (brutalista, maximalista, retro-futurista, lujosa, orgánica, etc.) antes de la implementación para garantizar diseños cohesivos y memorables. Enfatiza la tipografía, el tema de color con variables CSS, el diseño de movimiento, la composición espacial y los detalles de textura como pilares centrales del diseño. Genera código funcional (HTML/CSS/JS, React, Vue) que iguala la complejidad de implementación con la visión estética, desde el minimalismo refinado hasta el maximalismo elaborado. Evita explícitamente fuentes sobreutilizadas, esquemas de color cliché y diseños predecibles que caracterizan las interfaces generadas por IA genéricas.

anthropics

SKILLS.SH

843K 173K

](https://skills.browseract.com/skills/anthropics-skills-frontend-design)[

vercel-react-best-practices

3/3

Optimización de rendimiento de React y Next.js en 70 reglas priorizadas por impacto. Organizadas en 8 categorías desde críticas (eliminar cascadas, optimización de paquetes) hasta prioridad baja (patrones avanzados), cada una con reglas específicas y accionables con prefijos para referencia fácil. Cubre el rendimiento del lado del servidor, incluida la deduplicación de React.cache(), la obtención paralela y la minimización de serialización. Aborda las preocupaciones del lado del cliente: optimización de re-render mediante memoización y gestión de dependencias, rendimiento de renderizado con estrategias CSS y patrones de hidratación. Incluye optimizaciones a nivel de JavaScript como agrupación de DOM, almacenamiento en caché y búsquedas Set/Map para rendimiento O(1). Cada regla incluye explicaciones detalladas, ejemplos de código incorrectos y correctos, y orientación contextual para refactorización automatizada y generación de código.

vercel-labs

SKILLS.SH

682K 30.7K

](https://skills.browseract.com/skills/vercel-labs-agent-skills-vercel-react-best-practices)[

azure-prepare

3/3

Prepara aplicaciones de Azure para implementación con infraestructura como código, configuración y contenedorización. Genera código de infraestructura Bicep o Terraform, configuración de azure.yaml y Dockerfiles según el tipo de aplicación y el destino de implementación. Requiere un flujo de trabajo obligatorio de planificación primero: analizar el espacio de trabajo, recopilar requisitos, seleccionar receta (AZD, AZCLI, Bicep o Terraform), diseñar la arquitectura y luego ejecutar solo después de la aprobación del usuario. Cubre la creación de nuevas aplicaciones, modernización y actualizaciones; enruta solicitudes especializadas (SDK de copilot, migración a la nube, puerta de enlace de IA) a habilidades dedicadas antes de reanudar la preparación. Entrega a azure-validate para la validación de infraestructura y a azure-deploy para la ejecución de implementación; el estado del plan debe actualizarse a "Listo para validación" antes de que comience la validación.

microsoft

SKILLS.SH

558K 1.4K

](https://skills.browseract.com/skills/microsoft-azure-skills-azure-prepare)[

azure-ai

3/3

Acceso unificado a los servicios de IA de Azure: Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence. AI Search admite búsqueda de texto completo, vectorial, híbrida y semántica con capacidades de enriquecimiento de IA como extracción de entidades y OCR. El servicio Speech permite transcripción de voz a texto (en tiempo real y por lotes), texto a voz con voces neuronales, diarización de hablantes y modelos personalizados. La integración del servidor MCP proporciona acceso directo a herramientas mediante comandos azure__search y azure__speech; recurre a CLI y SDK cuando MCP no está disponible. Incluye acceso a modelos de OpenAI, generación de imágenes DALL-E, incrustaciones y Document Intelligence para extracción de formularios y OCR.

microsoft

SKILLS.SH

558K 1.4K

](https://skills.browseract.com/skills/microsoft-azure-skills-azure-ai)[

azure-deploy

3/3

Ejecuta implementaciones de Azure para aplicaciones preparadas con recuperación de errores y validación integradas. Requiere .azure/plan.md con estado Validado de las habilidades azure-validate y azure-prepare; no continuará sin ambos requisitos previos. Ejecuta comandos azd up, azd deploy, terraform apply y az deployment con manejo de errores y verificación posterior a la implementación. Incluye lista de verificación previa a la implementación, flujos de trabajo de implementación basados en recetas y configuración posterior a la implementación para identidad administrada de SQL y migraciones de Entity Framework. Admite aplicaciones con infraestructura de puerta de enlace de API Management creada durante la fase de preparación.

microsoft

SKILLS.SH

558K 1.4K

](https://skills.browseract.com/skills/microsoft-azure-skills-azure-deploy)[

azure-storage

3/3

Acceso unificado a almacenamiento de blobs de Azure, recursos compartidos de archivos, colas, tablas y servicios de lago de datos. Admite cinco tipos de servicios de almacenamiento: Blob Storage para objetos y copias de seguridad, File Shares para acceso SMB, Queue Storage para mensajería asíncrona, Table Storage para datos clave-valor NoSQL y Data Lake para análisis de big data. Las herramientas del servidor MCP permiten listar cuentas de almacenamiento, contenedores y blobs, además de descargar y cargar contenido de blobs directamente. Niveles de acceso configurables (hot, cool, cold, archive) y opciones de redundancia (LRS, ZRS, GRS, GZRS) para optimización de costos y durabilidad. Recurso de CLI disponible mediante comandos az storage cuando MCP no está habilitado; se proporcionan referencias de SDK para Python, TypeScript, Java, Rust y Go.

microsoft

SKILLS.SH

557K 1.4K

](https://skills.browseract.com/skills/microsoft-azure-skills-azure-storage)

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