SharpAPI MCP

Servidor MCP de SharpAPI

Servidor MCP para SharpAPI. Expone probabilidades de apuestas deportivas en vivo, +EV, arbitraje y middles como herramientas del Model Context Protocol, para que aplicaciones de IA compatibles puedan consultar datos de apuestas deportivas.

Utiliza el SDK oficial de TypeScript, @sharp-api/client, para solicitudes HTTP.

Instalación

Instalar desde GitHub:

npx github:Sharp-API/SharpAPI-MCP

El paquete npm aún no está publicado. Una vez que lo esté:

npm install -g @sharp-api/mcp-server

Configuración

Establece SHARPAPI_KEY en el entorno. Obtén una clave gratuita en https://sharpapi.io; el plan gratuito ofrece DraftKings y FanDuel a 12 solicitudes/minuto sin necesidad de tarjeta.

La clave se lee únicamente del entorno. Deliberadamente no hay forma de pasarla como argumento de herramienta: los argumentos de herramienta son generados por el modelo y terminan en transcripciones y registros.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "sharpapi": {
      "command": "sharpapi-mcp",
      "env": { "SHARPAPI_KEY": "sk_your_key_here" }
    }
  }
}

Herramientas

herramienta	qué hace	plan
list_sports	Deportes cubiertos, con conteos de en vivo/próximos. Comienza aquí para encontrar IDs de deportes válidos.	cualquiera
list_sportsbooks	IDs de casas de apuestas para el argumento sportsbook.	cualquiera
list_events	Eventos con IDs, horarios de inicio, equipos.	cualquiera
get_odds	Probabilidades normalizadas entre casas: americanas, decimales, probabilidad implícita.	cualquiera
get_best_odds	Mejor precio por selección entre casas. La vista de comparación de líneas.	cualquiera
get_arbitrage	Arbitraje entre casas: probabilidad implícita combinada por debajo del 100%.	Hobby+
get_ev	Apuestas +EV contra probabilidad justa. Incluye fairProbability, el número sin margen.	Pro+
get_middles	Brechas de dos lados donde ambas apuestas pueden ganar.	cualquiera

La API aplica los requisitos del plan. El servidor devuelve los errores de la API sin cambios, incluidos los detalles sobre el nivel requerido.

No existe una herramienta separada sin margen. SharpAPI no expone probabilidades sin margen como un endpoint propio; el número justo llega como fairProbability en cada oportunidad de get_ev.

Notas

• Los errores de las herramientas se devuelven con isError para que los clientes puedan manejar límites de tasa y requisitos de plan.
• Los diagnósticos se escriben en stderr; stdout está reservado para el protocolo MCP.

Licencia

MIT