Sports Trading Card Agent

Precios de tarjetas deportivas en tiempo real, análisis de mercado, detección de arbitraje, ROI de calificación, asesoramiento de inversión y estadísticas de jugadores (NBA/NFL/MLB). 9 herramientas para agentes de IA que ayudan a coleccionistas e inversores.

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Documentación

Sports Trading Card Agent

Un servidor MCP que brinda a los agentes de IA datos expertos sobre tarjetas deportivas coleccionables. Cubre precios, análisis de mercado, detección de arbitraje, ROI de calificación, asesoramiento de inversión, estadísticas de jugadores (NBA/NFL/MLB), análisis de tarjetas vintage y alertas de jugadores en tendencia.

9 herramientas. 3 deportes. Más de 40 colecciones vintage. Cero investigación manual.

Herramientas

Precios y Mercado

HerramientaDescripción
card_price_lookupPrecios de venta y activos en tiempo real desde eBay. Admite cualquier deporte, marca, año o calificación.
card_market_analysisAnálisis de tendencias que compara precios vendidos vs. precios solicitados. Detecta oportunidades de arbitraje donde las tarjetas están listadas por debajo del valor de mercado.

Estadísticas de Jugadores

HerramientaDescripción
player_stats_lookupEstadísticas de jugadores multi-deporte (NBA/NFL/MLB) con información del mercado de tarjetas basada en el rendimiento.
nfl_stats_lookupEstadísticas de pase, carrera, recepción y defensa de la NFL con información del mercado de tarjetas.
mlb_stats_lookupEstadísticas de bateo de MLB (AVG, HR, RBI, OPS) y de pitcheo (ERA, K, WHIP) con información de tarjetas.

Análisis y Estrategia

HerramientaDescripción
grading_roi_calculatorCalcula si calificar una tarjeta es rentable. Compara precios sin calificar vs. calificados para PSA, BGS y SGC con ROI ajustado por tarifas.
card_investment_advisorRecomendaciones de comprar/vender/mantener que combinan tendencias del mercado con datos de rendimiento de jugadores en los 3 deportes.
trending_playersIdentifica jugadores de la NBA con actuaciones destacadas cuyas tarjetas probablemente estén aumentando de valor.
vintage_card_analysisAnálisis específico por época para tarjetas anteriores al año 2000. Cubre más de 40 colecciones icónicas desde 1909 T206 hasta 2000 Playoff Contenders con precios basados en calificación.

Inicio Rápido

Instalar desde PyPI

pip install sports-card-agent

Ejecutar el servidor

sports-card-agent

Usar con Claude Desktop

Agregue a su claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sports-card-agent": {
      "command": "sports-card-agent"
    }
  }
}

Usar con Claude Code

Agregue a su .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "sports-card-agent": {
      "command": "sports-card-agent"
    }
  }
}

Configuración

Cree un archivo .env o establezca variables de entorno:

# eBay API (register free at developer.ebay.com)
EBAY_APP_ID=your_app_id
EBAY_CERT_ID=your_cert_id

# Ball Don't Lie API (register free at app.balldontlie.io)
BALLDONTLIE_API_KEY=your_api_key

El servidor funciona sin claves de API usando datos simulados, por lo que puede probarlo de inmediato.

Consultas de Ejemplo

Una vez conectado, cualquier agente de IA puede preguntar:

  • "¿A cuánto se está vendiendo la carta novato de Wembanyama Topps Chrome 2023?"
  • "¿Debería comprar o vender mi carta novato de Patrick Mahomes?"
  • "¿Vale la pena calificar mi Jordan Fleer 1986?"
  • "¿Quiénes son los jugadores de la NBA en tendencia cuyas tarjetas están subiendo?"
  • "Analiza el mercado de la carta novato de Ken Griffey Jr Upper Deck 1989"
  • "¿Cuál es la perspectiva de inversión en la vintage Mickey Mantle Topps 1952?"
  • "¿Cómo está rindiendo Shohei Ohtani esta temporada y qué significa eso para sus tarjetas?"

Deportes y Colecciones Cubiertas

Deportes: Béisbol, Baloncesto, Fútbol Americano, Hockey, Fútbol

Estadísticas de Jugadores: NBA (todos los equipos), NFL (todas las posiciones), MLB (bateo + pitcheo)

Colecciones Vintage Incluidas: 1909 T206, 1933 Goudey, 1951 Bowman, 1952 Topps, 1954-55 Topps, 1958 Topps Football, 1961 Fleer Basketball, 1965 Topps Football, 1966 Topps Hockey, 1969 Topps, 1979 O-Pee-Chee, 1981 Topps Football, 1984 Topps Football, 1986 Fleer Basketball, 1986 Donruss, 1989 Upper Deck, 1993 SP, 1996 Topps Chrome, 1997 Metal Universe, 2000 Playoff Contenders, y más.

Empresas de Calificación: PSA, BGS, SGC (todos los niveles de servicio con precios actuales)

Desarrollo

git clone https://github.com/rjexile/sports-card-agent.git
cd sports-card-agent
python -m venv venv
source venv/Scripts/activate  # Windows
pip install -e .
python test_all.py  # Run all 29 tests

Licencia

MIT