Weather Edge MCP

Señales de probabilidad meteorológica calibradas para los mercados de predicción de Kalshi. Modelo dual: pronóstico del NWS + conjunto de 31 miembros del GFS. METAR en tiempo real desde estaciones de liquidación.

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Documentación

Servidor MCP Weather Edge

Weather Edge es un servidor MCP para señales calibradas de mercados meteorológicos de Kalshi. Convierte datos públicos de pronósticos y de mercado en una superficie de herramientas compacta para agentes de IA.

Qué hace

Calibra los pronósticos diarios de temperatura máxima del NWS por ciudad
Lee los precios actuales de los mercados meteorológicos de Kalshi
Estima la probabilidad por rango, la ventaja y el valor esperado neto
Expone los resultados a través de herramientas MCP y una superficie FastAPI opcional

Instalación

pip install weather-edge-mcp

Uso de MCP

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "weather-edge": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "weather_edge_mcp"]
    }
  }
}

Otros clientes MCP

Use cualquiera de estos comandos:

weather-edge-mcp
python -m weather_edge_mcp

Opciones de transporte

weather-edge-mcp --transport stdio
weather-edge-mcp --transport sse --port 8050
weather-edge-mcp --transport streamable-http --port 8050

Herramientas

Herramienta	Descripción
`get_weather_signals(city)`	Señales calibradas para los mercados meteorológicos de Kalshi de una ciudad
`get_all_signals()`	Escaneo completo en todas las ciudades compatibles
`get_forecast(city)`	Contexto de pronóstico ajustado por sesgo para una ciudad compatible
`get_station_observation(city)`	Observación METAR más reciente de la estación de liquidación
`list_cities()`	Ciudades compatibles y parámetros de calibración

Ciudades compatibles: nyc, chicago, denver, miami, la

API web opcional

Weather Edge también incluye una aplicación FastAPI opcional:

python -m uvicorn weather_edge_mcp.web_app:app --host 0.0.0.0 --port 8080

Rutas:

/api/health
/api/signals?city=nyc
/api/all-signals
/dashboard
/subscribe

Si el stack opcional x402 está instalado y configurado, las rutas de pago pueden protegerse allí. El modo stdio de MCP permanece limpio y sin efectos secundarios.

Docker

El repositorio incluye un Dockerfile para compilaciones de Glama/contenedores.

docker build -t weather-edge-mcp .
docker run --rm weather-edge-mcp --help

Arquitectura

src/weather_edge_mcp/
  core.py        # forecasting, market fetches, calibration, formatting
  mcp_server.py  # MCP tools
  web_app.py     # optional FastAPI surface
  cli.py         # command-line entrypoint

Fuentes de datos

API de pronósticos del Servicio Meteorológico Nacional
API METAR de Aviation Weather
API pública de mercados de Kalshi

Desarrollo

python -m unittest discover -s tests -v
python -m build

Licencia

MIT