Deepwiki
Obtiene contenido de deepwiki.com y lo convierte en markdown legible para LLM.
Documentación
Servidor MCP de Deepwiki
⚠️ AVISO IMPORTANTE: Este servidor actualmente no funciona, ya que DeepWiki ha bloqueado la posibilidad de hacer scraping. Recomendamos usar el servidor MCP oficial de DeepWiki en https://docs.devin.ai/work-with-devin/deepwiki-mcp por el momento.
Este es un Servidor MCP no oficial de Deepwiki
Toma una URL de Deepwiki a través de MCP, rastrea todas las páginas relevantes, las convierte a Markdown y devuelve un documento o una lista por página.
Características
- 🔒 Seguridad de dominio: Solo procesa URLs de deepwiki.com
- 🧹 Saneamiento de HTML: Elimina encabezados, pies de página, navegación, scripts y anuncios
- 🔗 Reescritura de enlaces: Ajusta los enlaces para que funcionen en Markdown
- 📄 Múltiples formatos de salida: Obtén un documento o páginas estructuradas
- 🚀 Rendimiento: Rastreo rápido con concurrencia y profundidad ajustables
- NLP: Sirve para buscar solo el nombre de la librería
Uso
Indicaciones que puedes usar:
deepwiki fetch how can i use gpt-image-1 with "vercel ai" sdk
deepwiki fetch how can i create new blocks in shadcn?
deepwiki fetch i want to understand how X works
Obtener documentación completa (por defecto)
use deepwiki https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui
use deepwiki multiple pages https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui
Página individual
use deepwiki fetch single page https://deepwiki.com/tailwindlabs/tailwindcss/2.2-theme-system
Obtener por forma abreviada
use deepwiki fetch tailwindlabs/tailwindcss
deepwiki fetch library
deepwiki fetch url
deepwiki fetch <name>/<repo>
deepwiki multiple pages ...
deepwiki single page url ...
Cursor
Añade esto al archivo .cursor/mcp.json.
{
"mcpServers": {
"mcp-deepwiki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-deepwiki@latest"]
}
}
}

Integración con herramientas MCP
El paquete registra una herramienta llamada deepwiki_fetch que puedes usar con cualquier cliente compatible con MCP:
{
"action": "deepwiki_fetch",
"params": {
"url": "https://deepwiki.com/user/repo",
"mode": "aggregate",
"maxDepth": "1"
}
}
Parámetros
url(obligatorio): La URL inicial del repositorio de Deepwikimode(opcional): Modo de salida, ya sea "aggregate" para un solo documento Markdown (por defecto) o "pages" para datos de página estructuradosmaxDepth(opcional): Profundidad máxima de páginas a rastrear (por defecto: 10)
Formato de respuesta
Respuesta de éxito (modo agregado)
{
"status": "ok",
"data": "# Page Title\n\nPage content...\n\n---\n\n# Another Page\n\nMore content...",
"totalPages": 5,
"totalBytes": 25000,
"elapsedMs": 1200
}
Respuesta de éxito (modo páginas)
{
"status": "ok",
"data": [
{
"path": "index",
"markdown": "# Home Page\n\nWelcome to the repository."
},
{
"path": "section/page1",
"markdown": "# First Page\n\nThis is the first page content."
}
],
"totalPages": 2,
"totalBytes": 12000,
"elapsedMs": 800
}
Respuesta de error
{
"status": "error",
"code": "DOMAIN_NOT_ALLOWED",
"message": "Only deepwiki.com domains are allowed"
}
Respuesta de éxito parcial
{
"status": "partial",
"data": "# Page Title\n\nPage content...",
"errors": [
{
"url": "https://deepwiki.com/user/repo/page2",
"reason": "HTTP error: 404"
}
],
"totalPages": 1,
"totalBytes": 5000,
"elapsedMs": 950
}
Eventos de progreso
Al usar la herramienta, recibirás eventos de progreso durante el rastreo:
Fetched https://deepwiki.com/user/repo: 12500 bytes in 450ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page1: 8750 bytes in 320ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page2: 6200 bytes in 280ms (status: 200)
Desarrollo local - Instalación
Uso local
{
"mcpServers": {
"mcp-deepwiki": {
"command": "node",
"args": ["./bin/cli.mjs"]
}
}
}
Desde el código fuente
# Clone the repository
git clone https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp.git
cd deepwiki-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the package
npm run build
Llamadas directas a la API
Para transporte HTTP, puedes hacer llamadas directas a la API:
curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"id": "req-1",
"action": "deepwiki_fetch",
"params": {
"url": "https://deepwiki.com/user/repo",
"mode": "aggregate"
}
}'
Configuración
Variables de entorno
DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY: Máximo de solicitudes concurrentes (por defecto: 5)DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT: Tiempo de espera de solicitud en milisegundos (por defecto: 30000)DEEPWIKI_MAX_RETRIES: Máximo de intentos de reintento para solicitudes fallidas (por defecto: 3)DEEPWIKI_RETRY_DELAY: Retraso base para la retroalimentación de reintentos en milisegundos (por defecto: 250)
Para configurarlas, crea un archivo .env en la raíz del proyecto:
DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000
DEEPWIKI_MAX_RETRIES=5
DEEPWIKI_RETRY_DELAY=500
Implementación con Docker (sin probar)
Compila y ejecuta la imagen de Docker:
# Build the image
docker build -t mcp-deepwiki .
# Run with stdio transport (for development)
docker run -it --rm mcp-deepwiki
# Run with HTTP transport (for production)
docker run -d -p 3000:3000 mcp-deepwiki --http --port 3000
# Run with environment variables
docker run -d -p 3000:3000 \
-e DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 \
-e DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 \
mcp-deepwiki --http --port 3000
Desarrollo
# Install dependencies
pnpm install
# Run in development mode with stdio
pnpm run dev-stdio
# Run tests
pnpm test
# Run linter
pnpm run lint
# Build the package
pnpm run build
Solución de problemas
Problemas comunes
-
Permiso denegado: Si recibes errores EACCES al ejecutar la CLI, asegúrate de que el binario sea ejecutable:
chmod +x ./node_modules/.bin/mcp-deepwiki -
Conexión rechazada: Asegúrate de que el puerto esté disponible y no esté bloqueado por un firewall:
# Check if port is in use lsof -i :3000 -
Errores de tiempo de espera: Para repositorios grandes, considera aumentar el tiempo de espera y la concurrencia:
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 npx mcp-deepwiki
Contribuciones
¡Agradecemos las contribuciones! Consulta CONTRIBUTING.md para más detalles.
Licencia
MIT
Enlaces
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Cursos
- Aprende Cursor AI: Curso definitivo de Cursor
- Aprende a crear software con IA: instructa.ai
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