Pylar

oficial

Construye herramientas MCP personalizadas sobre cualquier fuente de datos y envíalas a cualquier constructor de agentes desde un plano de control único, usando solo SQL y un enlace seguro.

Ver en pylar.aiPrueba este MCPPatrocinado

¿Qué puedes hacer con Pylar MCP?

  • Conecta fuentes de datos gobernadas — Pídele a tu asistente que enlace Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot o Salesforce para que los agentes accedan a los datos a través de Pylar.
  • Crea vistas SQL restringidas — Indica a tu asistente que construya vistas gobernadas que filtren campos sensibles y definan exactamente qué datos pueden consultar los agentes.
  • Genera herramientas MCP desde lenguaje natural — Describe una interacción de datos en lenguaje natural y haz que Pylar cree automáticamente la herramienta MCP correspondiente sin codificación manual.
  • Publica herramientas para creadores de agentes — Implementa tus herramientas MCP en Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier o n8n con actualizaciones inmediatas desde un único panel de control.
  • Monitorea las interacciones de los agentes — Solicita informes de observabilidad sobre el uso de herramientas, errores y patrones de consulta a través del panel de Evals para optimizar el rendimiento.

Documentación

Documentación de Pylar

Crea agentes de IA que interactúen con tus datos de forma segura. Conecta bases de datos, crea vistas gobernadas y despliega herramientas MCP en cualquier constructor de agentes.

Bienvenido a Pylar

Pylar es una capa de acceso seguro a datos para agentes de IA que permite la interacción con fuentes de datos estructuradas sin requerir acceso directo a la base de datos ni integraciones complejas de API.

Cómo Funciona

Pylar Workflow Diagram
  1. Fuentes de Datos se conectan a Pylar (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, y más)
  2. Vista SQL se crea para gobernar exactamente qué datos pueden acceder los agentes
  3. Herramientas MCP se construyen sobre la vista—múltiples herramientas para diferentes casos de uso
  4. Las herramientas se publican en Constructores de Agentes (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n, y más)
  5. Evals monitorea todas las interacciones de las herramientas para observabilidad y optimización

Beneficios Clave:

  • ✅ Panel de Control Único: Actualiza vistas y herramientas sin redesplegar agentes
  • ✅ Sin Acceso Directo: Los agentes solo acceden a los datos a través de tus vistas gobernadas
  • ✅ Interfaz Unificada: Un endpoint MCP para todas las fuentes de datos
  • ✅ Observabilidad en Tiempo Real: Monitorea todas las interacciones de los agentes con Evals
Aprende cómo Pylar proporciona vistas SQL gobernadas, creación de herramientas MCP impulsada por IA, e integración multi-base de datos sin interrupciones. Ponte en marcha en minutos. Conecta tus bases de datos, crea vistas y despliega tu primer agente. Descubre los beneficios: seguridad, experiencia de desarrollador, excelencia operativa y eficiencia de costos. Consulta 20 ejemplos reales de agentes para soporte al cliente, ventas, marketing, producto, finanzas y operaciones.

Características Clave

🔒 Vistas SQL Gobernadas

Crea vistas SQL que definen exactamente qué datos pueden acceder los agentes. Las vistas son el único nivel de acceso—los agentes nunca obtienen acceso directo a la base de datos.

🤖 Creación de Herramientas MCP Impulsada por IA

Describe lo que quieres en lenguaje natural, y la IA de Pylar genera herramientas MCP para tus agentes. Sin codificación manual.

🔗 Integración Multi-Base de Datos

Une datos de múltiples bases de datos, almacenes de datos y aplicaciones empresariales. Consulta Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, y más—todo en un solo lugar.

📊 Observabilidad Integrada

Monitorea el rendimiento de los agentes con el panel de Evals. Rastrea errores, patrones de consulta y optimiza tus herramientas basándote en datos de uso reales.

🚀 Un Panel de Control

Actualiza vistas y herramientas sin redesplegar agentes. Los cambios se reflejan inmediatamente en todos los constructores de agentes—Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, y más.

Primeros Pasos

Paso 1: Conecta Tus Datos

Conecta tus bases de datos y fuentes de datos a Pylar. Las fuentes compatibles incluyen:

  • Bases de Datos: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase, y más
  • Aplicaciones Empresariales: HubSpot, Salesforce, Google Sheets, y más
Aprende cómo conectar tus fuentes de datos

Paso 2: Crea Vistas

Usa el IDE SQL de Pylar para crear vistas gobernadas de tus datos. Une datos de múltiples bases de datos, filtra datos sensibles y define exactamente qué pueden acceder los agentes.

Aprende cómo crear tu primera vista

Paso 3: Construye Herramientas MCP

Crea herramientas MCP usando IA o manualmente. Cada herramienta define cómo los agentes interactúan con tus vistas.

Aprende cómo crear herramientas MCP

Paso 4: Publica y Despliega

Publica tus herramientas y obtén tus credenciales MCP. Conéctate a cualquier constructor de agentes—sin complicaciones de API, sin redespliegue.

Aprende cómo publicar y desplegar tus herramientas

Casos de Uso Populares

Construye agentes que accedan al historial del cliente, pedidos y tickets de soporte Analiza el pipeline, pronostica ingresos e identifica oportunidades Optimiza campañas, analiza atribución y mide el ROI Rastrea la adopción de funciones, analiza patrones de uso y prioriza mejoras Analiza ingresos, rastrea gastos y genera informes financieros Monitorea la salud del sistema, rastrea el rendimiento y genera informes de incidentes

Secciones de Documentación

📚 Aprende

Guías completas que cubren todo, desde conectar bases de datos hasta monitorear con Evals:

💡 Ejemplos

20 ejemplos reales de agentes en diferentes dominios:

  • Soporte al Cliente y Éxito (4 ejemplos)
  • Ventas e Ingresos (4 ejemplos)
  • Marketing (4 ejemplos)
  • Producto (3 ejemplos)
  • Finanzas (3 ejemplos)
  • Operaciones (2 ejemplos)
Mira cómo otros están usando Pylar

❓ Ayuda

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