PrompTessor

Flujos de trabajo de prompts conscientes del modelo para clientes de IA y agentes de codificación: genera, analiza, optimiza, refina e ingenia inversamente prompts mediante OAuth seguro.

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Documentación

Requisitos previos

  1. 1 Usa una cuenta de PrompTessor elegible Necesitas una cuenta de PrompTessor verificada y un plan activo que incluya acceso a la API pública y a MCP.
  2. 2 Usa la URL del servidor, no una clave de API Todas las integraciones en esta página se conectan al servidor MCP remoto alojado mediante OAuth. Inicia sesión en PrompTessor cuando el cliente abra tu navegador; no hay ninguna clave que copiar o pegar.
  3. 3 Usa un cliente compatible El cliente debe ser compatible con servidores remotos Streamable HTTP y con la detección de OAuth de MCP. Usa la versión actual del cliente cuando sea posible.
  4. 4 Permite el inicio de sesión en el navegador OAuth requiere un navegador y, para clientes CLI locales, acceso a la devolución de llamada de localhost que se abre durante la autorización.
  5. 5 Consulta la política del espacio de trabajo Los espacios de trabajo administrados de ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code o Devin pueden requerir que un administrador habilite conexiones MCP personalizadas.

Nombre

PrompTessor

URL del servidor

https://mcp.promptessor.com/mcp

Transporte

Streamable HTTP

Autenticación

OAuth

Clave de API

Not required and not accepted for MCP

  • Usa la URL HTTPS exacta que se muestra arriba, incluida la ruta /mcp.
  • Elige HTTP o Streamable HTTP. No elijas el transporte SSE heredado.
  • Deja vacíos el ID de cliente personalizado, el secreto de cliente, la clave de API y los encabezados. PrompTessor anuncia su configuración de OAuth automáticamente.
  • Revisa los alcances solicitados antes de aprobar el acceso. La compatibilidad con herramientas, indicaciones y recursos puede variar según el cliente.

Primera prueba segura

Después de conectarte, pide al cliente que llame a get_usage. Esto confirma la conexión, la cuenta, los alcances y los límites de uso sin consumir un crédito de flujo de trabajo de IA.

Elige un cliente MCP

Abre la guía de configuración específica para tu cliente. Cada guía usa el mismo servidor MCP de PrompTessor alojado y el mismo flujo de autorización OAuth.

[ChatGPT

Configura el conector MCP de PrompTessor en ChatGPT web y completa la autorización OAuth.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/chatgpt)[Claude y Claude Desktop

Añade PrompTessor como conector personalizado en Claude o Claude Desktop y autorízalo con OAuth.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/claude)[Codex

Configura PrompTessor en los ajustes de Codex o con la línea de comandos de Codex, y luego completa la autorización OAuth.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/codex)[Claude Code

Añade el servidor MCP de PrompTessor alojado a Claude Code y elige el alcance de configuración adecuado.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/claude-code)[Gemini CLI

Configura el servidor MCP Streamable HTTP de PrompTessor en Gemini CLI.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/gemini-cli)[Cursor

Añade PrompTessor como servidor MCP remoto en Cursor y autoriza la conexión.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/cursor)[VS Code

Usa PrompTessor MCP con Visual Studio Code y GitHub Copilot.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/vs-code)[Devin

Añade PrompTessor como servidor MCP remoto personalizado en Devin.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/devin)[Otros

Usa la URL estándar del servidor, la detección de OAuth y los ajustes de Streamable HTTP en otro cliente MCP compatible.

](https://promptessor.com/dev/docs/mcp/integrations/others)