Persuasion Taxonomy MCP

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Un servidor MCP gratuito que le brinda a cualquier IA las nueve preguntas que todo lector se hace, 766 técnicas de persuasión verificadas extraídas de un siglo de textos de marketing reales, revisiones de copys y matemáticas de pruebas A/B. Sin clave de API.

GitHubPrueba este MCPPatrocinado

¿Qué puedes hacer con Persuasion Taxonomy MCP?

  • Plan marketing copy — Pídele a tu IA que redacte una página de aterrizaje, un anuncio o un correo estructurado en torno a las nueve preguntas del lector.
  • Diagnose existing copy — Haz que tu IA evalúe un borrador para revelar qué preguntas responde, cuáles omite o cuáles suenan como escritas por una máquina.
  • Find alternative persuasion techniques — Solicita formas menos genéricas de generar confianza o hacer afirmaciones, a partir de un catálogo de 766 técnicas documentadas.
  • Explain conversion failures — Pregunta por qué un anuncio genera clics pero no ventas, y obtén un análisis de la pregunta sin responder detrás del síntoma.
  • Check headlines and claims — Recibe comentarios sobre qué titulares probar o si una afirmación es creíble, con una lógica de apuestas específica.
  • Plan and read A/B tests — Pregunta cuánto tiempo ejecutar una prueba o si un resultado es confiable, con advertencias sobre resultados engañosos.

Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://taxonomy.coppica.com/mcp'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

Persuasion Taxonomy MCP

npm AllMCPs Verified Glama

La mayoría de los textos de marketing escritos por IA fallan por la misma razón. El modelo responde a cada pregunta del lector con el movimiento más esperado, y el movimiento más esperado es exactamente lo que los lectores han aprendido a pasar por alto.

Este servidor le da a tu IA un mejor modelo del lector. Todos los que leen un anuncio, una página o un correo electrónico se hacen silenciosamente nueve preguntas:

  1. ¿Por qué siquiera estoy leyendo esto?
  2. ¿Está escrito para mí?
  3. ¿Qué tan grave es mi problema, realmente?
  4. ¿Estoy pensando en esto correctamente?
  5. ¿Puedo confiar en la afirmación?
  6. ¿Cómo se ve mi vida después?
  7. ¿Qué me impide decir que sí?
  8. ¿Por qué debería actuar ahora mismo?
  9. ¿Me cae bien y confío en quien habla?

El texto persuade cuando responde las preguntas que su objetivo necesita, las responde con sinceridad y las respuestas encajan entre sí. El servidor ayuda a tu IA a planificar el texto en torno a esas preguntas, a revisar un borrador contra ellas antes de que alguien lo vea, y a ir más allá del movimiento obvio hacia una de las 766 técnicas de persuasión documentadas de publicidad real. También hace los cálculos detrás de las pruebas A/B.

Es gratuito y no necesita clave de API. Tampoco hace llamadas de IA propias: tu modelo hace el pensamiento, y el servidor solo sirve el catálogo y ejecuta código simple.

Conéctalo

El servidor alojado vive en https://taxonomy.coppica.com/mcp. Cualquier cliente que acepte un servidor MCP remoto (Streamable HTTP) puede usar esa URL tal cual.

Claude Code

claude mcp add --transport http persuasion-taxonomy https://taxonomy.coppica.com/mcp

Plugin de Claude Code. Esto añade el servidor junto con una habilidad corta que le dice a Claude cuándo recurrir a él.

/plugin marketplace add Otha-Labs/persuasion-mcp
/plugin install persuasion-taxonomy@persuasion-taxonomy

Claude, ChatGPT y otras aplicaciones con conectores personalizados. Añade un conector personalizado y pega la URL de arriba. No hay nada en lo que iniciar sesión.

Cursor (.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "persuasion-taxonomy": { "type": "http", "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

Ejecútalo en tu propia máquina (cualquier cliente que lance servidores locales)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@coppica/persuasion-mcp"] } } }

Lo que tu IA puede hacer con él

No necesitas nombrar las herramientas. Pide lo que quieras y un modelo capaz recurre a la herramienta correcta, y en las pruebas lo hizo en las 16 solicitudes realistas que intentamos, sin que se le dijera que el servidor existía.

Cuando alguien pregunta...La herramienta que responde
"Escríbeme una página de aterrizaje / anuncio / correo / carta de ventas"plan_marketing_copy lo planifica en torno a las nueve preguntas antes de escribir una palabra
"¿Esto es bueno?", "Critica esto", "¿Qué le pasa a este texto?"diagnose_marketing_copy muestra qué preguntas responde el texto, cuáles omite y qué se lee como escrito por máquina
"Mi anuncio recibe clics pero no ventas"explain_why_not_converting trabaja hacia atrás desde el síntoma hasta la pregunta que queda sin responder
"Dame otras formas de generar confianza", "Haz esto menos genérico"find_persuasion_techniques busca en el catálogo un movimiento menos esperado
"¿Cómo se llama esta técnica?", "¿Cómo funciona?"get_persuasion_technique devuelve la entrada completa, con ejemplos reales y cuándo sale mal
"¿Cuál de estos titulares es mejor?"check_headlines dice en qué apuesta cada línea y cuáles dos probar
"¿Es creíble esta afirmación?", "¿Este botón sirve?"check_marketing_claims detecta superlativos vagos, promesas sin probar y botones de relleno
"¿Cuánto tiempo debo ejecutar esta prueba?"plan_ab_test dimensiona la prueba y la enmarca para que el resultado te enseñe algo
"¿Ganó mi prueba?"read_ab_test_result lee el resultado y te advierte cuando podría estar mintiendo

También ofrece cuatro indicaciones listas para usar (/roast, /brief, /why-not-converting y /next-test) y las nueve preguntas como un recurso que puedes leer completo.

Lo que conserva

Nada de lo que le envíes. Tu texto, tu resumen y tus números de prueba se usan para responder esa única solicitud y luego se descartan. El servidor alojado registra qué herramienta se llamó y cuándo, y como cualquier sitio web, su host mantiene registros de solicitudes ordinarios por un tiempo breve. La política completa está en taxonomy.coppica.com/privacy.

De dónde vienen las técnicas

Cada técnica es una entrada en The Persuasion Taxonomy, un catálogo de técnicas de persuasión documentadas de anuncios reales, cartas de ventas, correos y páginas, con ejemplos desde los años 1920 hasta ahora. El catálogo es gratuito bajo CC BY 4.0. Cuando tu IA usa una técnica, nombra la técnica y enlaza a su página, para que tu lector pueda ver los ejemplos reales detrás del consejo.

Desarrolla

npm install
npm run build
npm run smoke            # connects as a client over stdio and calls every tool
npm run smoke -- --http  # the same, over Streamable HTTP
npm run voice            # checks every model-facing string for machine tells

El catálogo en data/ es una instantánea. npm run export-data lo actualiza, y necesita acceso de lectura a la base de datos de Coppica, así que los colaboradores externos pueden trabajar contra la instantánea tal como está.

El módulo src/http.ts exporta handleMcpRequest(request), que toma un Request estándar web y devuelve un Response. Eso facilita alojarlo en cualquier lugar que hable fetch: una ruta de Next.js, una función de Vercel o Cloudflare, o Node 18 y superior.

Voz

Cada palabra que el servidor muestra a un modelo se lee como la escribiría un buen redactor de respuesta directa: palabras simples, oraciones completas que se conectan entre sí, sin guiones largos, sin etiquetas gritadas y sin "no es X, es Y". Eso aplica a las instrucciones, las descripciones de herramientas, cada línea de salida y cada mensaje de error. Un modelo capta la voz de lo que lee y la transmite a quien sea que esté escribiendo, así que la herramienta tiene que modelar la escritura que pide. src/voice.ts convierte los hallazgos de los evaluadores en oraciones simples, y npm run voice lo mantiene honesto.

Licencia

El código es MIT. Los datos del catálogo en data/ son CC BY 4.0 y pertenecen a The Persuasion Taxonomy de Coppica.

Acerca de

Construido por Coppica. Este servidor sabe cómo piensan los lectores. Coppica conecta ese mismo modelo del lector a tus datos de conversión en vivo, para que con el tiempo aprenda qué respuestas realmente venden a tus compradores.