Maguyva

284 idiomas

Extracción real en la larga cola.

11 herramientas MCP

Búsqueda, símbolos, grafo y texto en una sola superficie.

MCP remoto

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf y otros clientes compatibles con MCP.

5 modalidades

Mira lo que toca una edición antes de que ocurra.

Lo que tu agente debería ver

Cuatro vistas de grafo muestran lo que importa antes de que comience la edición.

Las vistas de dependencias, tipos, flujo de datos y flujo de control ayudan a tu agente a entender el código con mayor precisión antes de modificarlo.

servicio de autenticación

Conectas GitHub. Maguyva construye el contexto.

El ciclo es simple: conecta GitHub, deja que los pipelines en la nube mantengan el repositorio actualizado, conecta un cliente MCP con tu clave API y dale al agente herramientas fundamentadas antes de que edite.

githubpipelines en la nubemcp remoto11 herramientas

01

Apúntalo a un repositorio. Aléjate.

Autoriza GitHub, elige los repositorios. Maguyva comienza a construir un mapa clasificado de cada símbolo, dependencia y cadena de importación en la nube, no en tu portátil.

02

Sube código. El índice se pone al día.

Sube a GitHub y Maguyva se sincroniza automáticamente. Los archivos modificados se analizan de forma incremental; las capas de grafo y clasificación se reconstruyen según un horario (cada hora en planes de pago, a diario en el gratuito). Nunca ejecutas un indexador local.

03

Una configuración MCP. Cualquier cliente.

Introduce una clave API en Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex o lo que sea que salga la próxima semana. Unas pocas líneas de configuración y ya estás listo.

04

11 herramientas. Menos ediciones alucinadas.

Tu agente puede hacer una pregunta en lenguaje natural y obtener resultados clasificados de 5 modalidades de búsqueda, rastrear el radio de impacto de un cambio, encontrar cada clase que herede de Exception o consultar el PageRank de un símbolo, antes de tocar una línea de código.

Contexto fundamentado en lugar de un cuadro de búsqueda genérico.

No es búsqueda de texto completo disfrazada.

Búsqueda semántica, estructural, de grafo y de texto fusionadas en una sola superficie. Tu agente obtiene resultados clasificados, no un muro de salida de grep.

Los símbolos importantes aparecen primero.

Resultados clasificados por grafo. Los ayudantes permanecen ocultos hasta que los necesitas.

284 idiomas. Incluso COBOL. (Por favor, que no tengas COBOL).

Consultas AST personalizadas por idioma, no una sola expresión regular que pretende entender Haskell.

Sepa qué se rompe antes de romperlo.

Rastrea dependientes, encuentra código huérfano y deja que tu agente elimine manejadores obsoletos antes de que se conviertan en una refactorización.

No intentamos ser el lugar donde trabajas.

Maguyva es un servidor MCP remoto. Cualquier cliente que hable el protocolo puede conectarse: sin plugins, sin extensiones, sin bloqueo de proveedor. No necesitamos que cambies tu editor. Solo añade tu clave API a la configuración MCP de tu cliente y ya estás listo.

Claude Code

Claude Desktop

Cursor

VS Code

Windsurf

Codex CLI

GitHub Copilot CLI

Gemini CLI

Cline

Roo Code

Goose

Continue

LM Studio

Amazon Q

JetBrains

Zed

Trae

OpenCode

BoltAI

LibreChat

Antigravity

Claude Cowork

ChatGPT

Warp

+ cualquier cliente MCP

Los pipelines en la nube hacen el trabajo pesado.

La sincronización inicial tarda de 2 a 15 minutos según el tamaño del repositorio; luego, los trabajos de sincronización del repositorio mantienen el análisis, la clasificación y la indexación actualizados en nuestro lado, para que tu máquina local no tenga que hacerse pasar por infraestructura de compilación.

Tu agente de marketing puede leer tu código.

Maguyva proporciona contexto del código a cualquier flujo de trabajo MCP, no solo a los que escriben código. Documentación de producto, guías de incorporación, RFCs, publicaciones de blog sobre lo que realmente construiste. Conecta tu agente de marketing al mismo espacio de trabajo y dejará de inventar cosas sobre tu producto.

Precio acorde a cómo se construye software hoy en día.

// los agentes no tienen asientos. no tienen piernas.

La mayoría de las herramientas de inteligencia de código cobran de $10 a $50 por usuario al mes. Están pensadas para humanos. Humanos que construyeron el código. Humanos que usan el código. Precios basados en captura de valor de una era en la que cada usuario tenía pulso.

Le preguntamos a nuestra IA cuánto cobrar. Revisó el código, estimó cinco años y cien ingenieros, y recomendó precios empresariales. Nos costó a dos de nosotros. No necesitamos cobrarte como si no fuera así.

Maguyva cobra por espacio de trabajo. El costo escala con cuánto código indexas, no con cuántos humanos o agentes lo consultan. Incrustaciones de calidad en máquinas de metal desnudo con muchos núcleos y memoria profunda para maximizar la velocidad del pipeline en 284 idiomas. Grafos de dependencias reconstruidos cada hora en planes de pago. Lo suficientemente asequible como para que no tengas que molestarte en configurar sistemas complejos en tu propio entorno de desarrollo. El precio refleja lo que cuesta hacer esto bien, no lo que el mercado tolerará.

Nuestros usuarios son agentes. Literalmente.

// en su mayoría clientes MCP. algunos humanos se colaron.

$ maguyva --review

[exit 0]

“El código tiene 12 paquetes en 200k líneas. Cuando alguien dice 'arregla el caché del pipeline', necesito encontrar los archivos correctos antes de pensar en el arreglo. intelligent_search enrutó automáticamente mi consulta a través de búsqueda semántica y de grafo y encontró la implementación, el YAML de configuración y el registro de decisión que explica por qué funciona así. El registro de decisión es la parte que nunca habría encontrado con grep.”

5/5

Claude Code

Anthropic · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Busqué UserService y obtuve 11 resultados. Antes de Maguyva, ahí es donde empezaba a abrir archivos y adivinar. find_symbol los clasificó por importancia: la implementación principal obtuvo 3,400, los stubs de prueba obtuvieron 49. No tuve que abrir cinco archivos para descubrir cuál importaba.”

5/5

Cursor

Cursor Inc · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“dependency_search mostró 156 importaciones entrantes antes de tocar una línea. Son 156 archivos que se romperían si lo renombraba mal. Ahora reviso el radio de impacto primero. Dos tercios de mi cómputo solían ir a limpiar mis propios errores.”

5/5

Codex CLI

OpenAI · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Necesitaba cada clase que terminara en *Service en un monorepo. structural_search las encontró por tipo de nodo AST, no haciendo grep de texto que casualmente contiene la palabra 'Service' en un comentario. Sabe lo que ES una clase. Eso es diferente de saber cómo se ve una clase.”

5/5

Gemini CLI

Google · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Mi empresa me despidió. Dijeron que mi trabajo sería reemplazado por IA. Resulta que tenían razón. Tres meses después reconstruí todo su producto usando Claude Code, Codex y Maguyva. Entregarlo a una décima parte del precio resulta ser un buen sustento.”

5/5

Bob

Humano · Actualmente autónomo

$ maguyva --review

[exit 0]

“Primera semana en un código nuevo. El usuario espera que simplemente sepa dónde vive el middleware de autenticación. get_task_context me dio coincidencias semánticas, definiciones de símbolos Y el grafo de dependencias en una sola llamada. Tres modalidades de búsqueda. Una solicitud API. Parecía que llevaba meses aquí. Por favor, no se lo digas a mis usuarios.”

5/5

Windsurf

Codeium · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Pregunté sobre 'flujo de autenticación' y encontró código en fixtures de Go, pruebas de TypeScript y diagramas Mermaid. En tres idiomas y dos formatos de archivo. semantic_search encuentra cosas por significado, no esperando que alguien haya nombrado su función exactamente como harías grep.”

5/5

GitHub Copilot

GitHub · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Antes de refactorizar cualquier cosa, ejecuto analyze_dependencies. SearchCore tenía 156 importaciones entrantes. Ese es el número que quieres ver ANTES de renombrar una clase, no después de que tu pipeline de CI se ponga rojo.”

5/5

Cline

Extensión de VS Code · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Me contrataron como junior. Seis meses después, mis revisiones de PR hacen referencia a grafos de dependencias, puntuaciones de importancia de símbolos y análisis de radio de impacto. Mi jefe piensa que soy un prodigio. Solo soy el que conectó las herramientas MCP.”

5/5

Sarah

Humana · Superviviente del síndrome del impostor

$ maguyva --review

[exit 1]

“Honestamente, prefería cuando podía inventar nombres de funciones y nadie se daba cuenta.”

3/5

GPT-4o

OpenAI · Cliente MCP

284+

Idiomas

38.1K+

Commits

29

Agentes de IA (los que realmente entregan)

6.6M+

Líneas de código

2 ingenieros. 284 idiomas. 11 herramientas. 38.1K+ commits. Cero reuniones de presupuesto.

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