IndiaRestros MCP Server

Servidor MCP gratuito y sin clave para restaurantes de India: busca más de 5 lakh de restaurantes, cafeterías y dhabas en 8,911 ciudades, lee menús con precios en rupias y marcas vegetarianas, encuentra platos dentro de un presupuesto, obtén teléfonos y horarios.

Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://indiarestros.com/mcp'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

Para agentes de IA y desarrolladores

Restaurantes, menús y fotos de India, a un solo paso

Servidor MCP gratuito y API REST para cada restaurante, menú y plato en India. Sin clave para lecturas. Procedencia en cada campo.

Un servidor MCP gratuito y una API REST sobre los mismos datos que este sitio. Sin clave y sin registro para lecturas. Cada respuesta indica de dónde proviene cada dato, para que tu agente pueda ser honesto con su usuario.

Servidor MCP

Añádelo a Claude, ChatGPT, Cursor o cualquier cliente MCP como servidor remoto (HTTP Streamable):

https://indiarestros.com/mcp

Herramientas: search_restaurants, search_dishes, get_restaurant, get_menu, list_places, get_place, report_correction, about_dataset.

Detalles de MCP

API REST

JSON sobre HTTPS, descrito con OpenAPI 3.1, CORS abierto.

GET https://indiarestros.com/api/v1/restaurants?q=dosa&city=bengaluru GET https://indiarestros.com/api/v1/dishes?q=paneer+tikka&city=pune[Referencia de API](https://indiarestros.com/api/docs) openapi.json

Las reglas

  • Las lecturas son gratuitas: 120 solicitudes por minuto por IP sin clave.
  • Cita la URL del restaurante y la fuente de los datos que uses.
  • Los usuarios contactan directamente con los restaurantes. No revendas datos de contacto en masa.
  • Reporta lo que esté mal con report_correction. Mejora los datos para todos.

Lo que obtienes

| Restaurantes | Nombre, tipo, cocinas, dirección, geolocalización, teléfonos, sitio web, horarios (+ open_now en IST), servicios, rango de precios, costo para dos, fotos con texto alternativo, resumen del menú, fuentes, puntuaciones de confianza y completitud, ID permanente IRR-. |

| Menús | Secciones y elementos con precios en rupias, marcas vegetarianas, descripciones, slugs canónicos de platos; búsqueda de platos en todos los menús. |

| Lugares | Estados, ciudades y áreas con recuentos por tipo y cocina, centros e hijos. |

| Conjunto de datos | Recuentos, fuentes, licencias y la fórmula de clasificación mediante about_dataset y /api/v1/stats. |

Restaurantes: llega a los agentes

Pronto, los restaurantes podrán recibir preguntas y solicitudes de mesa de agentes de IA directamente por WhatsApp, correo electrónico o webhook, por una pequeña tarifa fija. La clasificación seguirá siendo gratuita y neutral.

Para restaurantes

search_dishes({ "q": "veg thali", "city": "pune", "max_price": 250, "veg": true })


Fuente: https://indiarestros.com/for-agents · IndiaRestros, el grafo abierto de restaurantes de India. API: https://indiarestros.com/openapi.json · MCP: https://indiarestros.com/mcp