Jira
Interactúa con Jira para gestionar incidencias, proyectos y flujos de trabajo utilizando la API REST de la plataforma Jira Cloud.
Documentación
Jira MCP (Model Context Protocol)
Resumen
Este servidor del Model Context Protocol (MCP) permite que los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) interactúen con Jira a través de una API estandarizada. Permite que los asistentes de IA realicen operaciones comunes de Jira sin necesidad de integración directa con la API, facilitando la creación de herramientas impulsadas por IA que funcionen con tu instancia de Jira.
Características
- Integración con la API de la Plataforma Jira: Acceso integral a la API REST de Jira Cloud Platform
- Integración con la API de Jira Software: Trabaja con funciones de Jira Software como tableros, sprints y épicas
- Soporte del Protocolo MCP: Interfaz estandarizada para asistentes de IA y herramientas de automatización
- Autenticación: Soporte de autenticación básica usando PAT (Personal Access Token) de Atlassian
Herramientas MCP compatibles
El servidor MCP admite las siguientes operaciones de Jira:
Herramientas de Agile y Tableros
get_all_agile_boards: Recuperar todos los tableros ágiles disponiblesget_epics_from_board: Obtener todas las épicas asociadas a un tablero específicoget_issues_from_board: Obtener todos los problemas de un tablero especificadoget_issues_from_epic: Recuperar todos los problemas asociados a una épica específicaget_issues_from_sprint: Obtener todos los problemas de un sprint especificadoget_sprints_from_board: Recuperar todos los sprints asociados a un tableromove_issues_to_epic: Mover problemas especificados bajo una épica
Operaciones de Problemas
add_jira_comment: Agregar un comentario a un problema de Jiracreate_issue: Crear un nuevo problema de Jiradelete_issue: Eliminar un problema existente de Jiraget_issue: Recuperar detalles de un problema específicoget_issue_fields: Obtener todos los campos disponibles para problemasget_issue_transitions: Obtener posibles transiciones de estado para un problemaget_project_versions: Obtener todas las versiones en un proyecto con soporte de paginaciónsearch_issue_by_jql: Buscar problemas usando JQL (Jira Query Language)transition_jira_issue: Cambiar el estado de un problemaupdate_issue: Actualizar los detalles de un problema existenteadd_jira_attachments: Agregar archivos adjuntos a un problema existente
Operaciones de Usuario
search_user: Encontrar usuarios de Jira según criterios de búsquedaget_myself_info: Obtener información sobre el usuario autenticado
Cómo usar esta imagen
MCP SSE
Uso simple
docker run -d --name jira-mcp \
-p 8080:8080 \
-e atlassian.url=https://your-company.atlassian.net \
-e atlassian.username=your-jira-email \
-e atlassian.pat=your-jira-pat \
guang1/jira-mcp:latest
Usando un Archivo de Entorno
Crea un archivo de configuración (por ejemplo, atlassian.config):
atlassian.url=https://your-company.atlassian.net
atlassian.username=your-jira-email
atlassian.pat=your-jira-pat
Luego ejecuta:
docker run -d --name jira-mcp \
-p 8080:8080 \
--env-file atlassian.config \
guang1/jira-mcp:latest
Docker Compose para SSE
Ejemplo Básico
services:
jira:
container_name: jira-mcp
image: guang1/jira-mcp
environment:
- atlassian.url=https://your-company.atlassian.net
- atlassian.username=your-jira-email
- atlassian.pat=your-jira-pat
ports:
- "8080:8080"
restart: always
Con Archivo de Entorno
services:
jira:
container_name: jira-mcp
image: guang1/jira-mcp
env_file:
- jira.config
ports:
- "8080:8080"
restart: always
URL de MCP SSE
http://localhost:8080/mcp/sse
MCP STDIO
Must pass quarkus.mcp.server.stdio.enabled=true, quarkus.log.console.enable=false and quarkus.log.console.stderr=false environment variables with -i interactive option.
Simple usage
docker run --rm \
-e atlassian.url=https://your-company.atlassian.net \
-e atlassian.username=your-jira-email \
-e atlassian.pat=your-jira-pat \
-e quarkus.mcp.server.stdio.enabled=true \
-e quarkus.log.console.enable=false \
-e quarkus.log.console.stderr=false \
-i guang1/jira-mcp:latest
Using an Environment File
docker run --rm --env-file=atlassian.config \
-e quarkus.mcp.server.stdio.enabled=true \
-e quarkus.log.console.enable=false \
-e quarkus.log.console.stderr=false \
-i guang1/jira-mcp:latest
Claude Desktop Configuration (STDIO)
To use the Docker version with Claude Desktop, add this to your claude_desktop_config.json or server_config.json file:
Simple usage
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-e",
"atlassian.url=https://your-company.atlassian.net",
"-e",
"atlassian.username=your-jira-email",
"-e",
"atlassian.pat=your-jira-pat",
"-e",
"quarkus.log.console.enable=false",
"-e",
"quarkus.log.console.stderr=false",
"-i",
"guang1/jira-mcp:latest"
]
}
}
}
Using an Environment File
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"--env-file=atlassian.conf",
"-e",
"quarkus.mcp.server.stdio.enabled=true",
"-e",
"quarkus.log.console.enable=false",
"-e",
"quarkus.log.console.stderr=false",
"-i",
"guang1/jira-mcp:latest"
]
}
}
}
Configuración
Variables de Entorno
| Variable | Descripción | Requerida |
|---|---|---|
atlassian.url | URL de la instancia de atlassian (por ejemplo, https://your-company.atlassian.net) | Sí |
atlassian.username | Dirección de correo electrónico de la cuenta de atlassian | Sí |
atlassian.pat | Token de Acceso Personal de atlassian (API Token) | Sí |
Creación de un Token de API de Jira
Para generar un Token de Acceso Personal para Jira:
- Ve a https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
- Haz clic en "Create API token"
- Dale un nombre a tu token (por ejemplo, "MCP Server")
- Copia el token generado para usarlo con este servidor MCP
Consideraciones de Seguridad
⚠️ Advertencia: Este servidor MCP requiere credenciales de autenticación con acceso a tu instancia de Jira. Considera las siguientes prácticas de seguridad:
- Crea una cuenta de servicio dedicada de Jira con permisos apropiados
- Rota regularmente tu token de API
- Ejecuta el contenedor en un entorno seguro y aislado
- Usa reglas de seguridad de red para restringir el acceso al servidor MCP
- Ten precaución sobre qué operaciones permites que realicen los LLMs
Casos de Uso de Ejemplo
Casos de Uso de Ejemplo
-
Establecer un Prefijo de Ticket Predeterminado
Define un prefijo de ticket predeterminado en tus reglas (por ejemplo,MyProj-). Esto te permite hacer referencia a tickets en el chat solo por número (por ejemplo,1234en lugar deMyProj-1234). -
Configurar el ID de Cuenta Personal de Jira
Especifica tu ID de cuenta de Jira en las reglas para evitar llamadas repetidas a la API (comoget_myself_info) para cada operación. -
Personalizar Campos de Jira
Establece campos personalizados (por ejemplo, puntos de historia, desarrollador, etc.) en tus reglas para evitar que la IA llame aget_issue_fieldscada vez. -
Automatizar la Gestión de Problemas
Crea y actualiza problemas de Jira automáticamente según solicitudes en lenguaje natural. -
Generar Informes y Resúmenes
Produce informes y resúmenes de Jira bajo demanda. -
Planificación de Sprints y Gestión de Épicas
Asiste con la planificación de sprints y tareas de gestión de épicas. -
Interacción Conversacional con Jira
Permite que los miembros del equipo interactúen con Jira usando lenguaje natural y conversacional.
Solución de Problemas
Si encuentras problemas:
- Verifica que tu token de API tenga los permisos requeridos
- Comprueba que tu URL de atlassian sea correcta y accesible
- Asegúrate de que tu nombre de usuario (correo electrónico) de atlassian sea correcto
- Revisa los registros del contenedor para obtener información detallada sobre errores
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT: consulta el archivo LICENSE para obtener más detalles.