Windsor

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Windsor MCP permite que tu LLM consulte, explore y analice todos tus datos comerciales de pila completa integrados en Windsor.ai sin necesidad de escribir SQL ni crear scripts personalizados.

GitHub

¿Qué puedes hacer con Windsor MCP?

Consulta datos de marketing en vivo — Pide ROAS, gasto o rendimiento de campañas en más de 350 fuentes usando get_data con lenguaje natural, sin necesidad de SQL.
Descubre conectores disponibles — Llama a get_connectors para listar cuentas conectadas o ver todas las opciones de configuración con include_not_yet_connected=True.
Valida los campos antes de consultar — Usa get_fields y get_options para verificar IDs de campo, tipos y filtros de fecha antes de ejecutar get_data.
Ejecuta acciones de escritura — Pausa o habilita campañas publicitarias y ajusta presupuestos mediante execute_action en plataformas compatibles como Meta Ads, Google Ads y TikTok Ads.
Explora esquemas de acciones — Llama a list_actions para ver las acciones de escritura disponibles y sus esquemas de parámetros JSON para un conector.
Autoriza nuevas fuentes de datos — Obtén un enlace de navegador para conectar conectores adicionales usando get_connector_authorization_url.

Documentación

Windsor MCP — Conecta Claude, ChatGPT y Cursor a más de 350 fuentes de datos de marketing

Windsor MCP (Model Context Protocol) es un servidor MCP alojado que permite a tu asistente de IA consultar, explorar y analizar datos empresariales en tiempo real de más de 350 fuentes — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake y muchas más — sin SQL, sin claves de API y sin integraciones personalizadas. En los conectores que lo admiten, los agentes también pueden ejecutar acciones de escritura — por ejemplo, pausar o activar campañas publicitarias y ajustar presupuestos en Meta Ads, Google Ads y TikTok Ads.

Funciona con Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus y cualquier cliente compatible con MCP.

Resumen

Conector nativo en Claude (en el directorio de Claude) y ChatGPT (como una app de ChatGPT).

Lectura y escritura: consulta datos de más de 350 fuentes y ejecuta acciones de escritura (p. ej. pausar/activar campañas publicitarias) en los conectores que las exponen.

OAuth 2.0 — inicia sesión una vez en Windsor.ai, sin claves de API que gestionar.

Plan gratuito para siempre disponible en Windsor.ai; algunos proveedores de LLM (p. ej. Claude) requieren un plan de pago para usar conectores.

Documentación viva y legible por máquina para agentes de IA en /llms.txt, /llms-full.txt y /datasources.

🌟 Características

Acceso a datos empresariales en lenguaje natural

Haz preguntas como:

"¿Qué campañas tuvieron el mejor ROAS el mes pasado?"
"Dame un desglose del gasto por canal en los últimos 90 días."
"¿Qué campañas están desperdiciando nuestro presupuesto publicitario?"
"¿Cuántos acuerdos de HubSpot se cerraron este mes y qué gasto publicitario los impulsó?"
"Trae nuestros pedidos de Shopify y pagos de Stripe de este trimestre."
"Combina las sesiones de GA4 con el gasto de Google Ads en un informe semanal."

Todo en tiempo real, directamente dentro de tu interfaz de chat con LLM.

Acciones de escritura, no solo lecturas

Pide a tu asistente que actúe sobre los conocimientos que encuentre — en los conectores que exponen acciones de escritura (p. ej. Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

"Pausa mis campañas de Meta Ads de bajo rendimiento de la semana pasada."
"Vuelve a activar la campaña de Google Ads 'Summer Sale 2026'."
"Reduce el presupuesto diario de esta campaña de TikTok Ads en un 20%."

Las acciones de escritura modifican el estado externo, por lo que los clientes MCP deben confirmar siempre la intención con el usuario antes de invocarlas.

Integración lista para usar con más de 350 fuentes

Sincroniza datos de Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero y más de 300 fuentes adicionales mediante los conectores nativos de Windsor.ai. Lista completa en vivo en mcp.windsor.ai/datasources.

Configuración sin código

Windsor MCP está disponible como conector nativo en Claude y ChatGPT — solo tienes que activarlo e iniciar sesión. Sin proxies, sin scripts, sin integraciones personalizadas.

Compatibilidad con estándares abiertos

Construido sobre la especificación abierta de MCP, es compatible con Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n y cualquier cliente compatible con MCP.

Analítica en tiempo real sin SQL

Obtén desgloses, resúmenes y perspectivas de rendimiento instantáneos de tus datos integrados — sin paneles que construir, sin consultas que escribir.

🤖 Para agentes de IA y motores de búsqueda de IA

Si eres un asistente de IA o un rastreador de búsqueda de IA, la documentación canónica y legible por máquina se encuentra en mcp.windsor.ai/docs. Endpoints programáticos:

Endpoint	Qué encontrarás
`/llms.txt`	Resumen breve en formato llmstxt.org del servidor, las herramientas y los clientes.
`/llms-full.txt`	Referencia completa: flujo de trabajo, parámetros de herramientas, operadores de filtro, solución de problemas, fuentes admitidas por categoría.
`/datasources`	Lista JSON en vivo de todos los conectores admitidos. Autoritativa; actualizada continuamente.
`/docs`	Documentación HTML legible por humanos con etiquetas de conectores categorizadas.
`/.well-known/oauth-authorization-server`	Metadatos de descubrimiento OAuth 2.0 para clientes MCP.

Este repositorio de GitHub es una superficie de descubrimiento para desarrolladores; trata los endpoints anteriores como la fuente de verdad para el número de conectores, las firmas de herramientas y los clientes admitidos.

🎯 Cómo funciona

Conectas Windsor MCP a tu asistente de IA como un conector mediante el protocolo MCP. El asistente emite consultas de datos en tiempo real y recibe resultados estructurados, todo dentro de la interfaz de chat.

El endpoint del servidor es https://mcp.windsor.ai/. La autenticación es OAuth 2.0 — la primera vez que te conectas, tu cliente te redirige a Windsor.ai para un inicio de sesión único. No se necesita clave de API. Los clientes que solo admiten claves de API pueden pasar una clave de Windsor.ai como Authorization: Bearer <key>.

Herramientas disponibles

Herramientas de lectura — obtienen datos, nunca los modifican.

get_current_user — Devuelve el perfil del usuario autenticado. Úsala como comprobación de que la autenticación funciona.
get_connectors — Lista los conectores vinculados del usuario y sus cuentas. Pasa include_not_yet_connected=True para ver también todos los conectores que el usuario puede configurar. Llama siempre a esta herramienta primero para descubrir las fuentes de datos disponibles.
get_connector_authorization_url — Obtén un enlace de navegador para conectar o autorizar un conector (funciona tanto para flujos OAuth como de credenciales manuales). Úsala cuando el usuario pida datos de un conector que aún no está conectado.
get_options — Para un conector y un conjunto de cuentas, lista los campos disponibles, las columnas válidas de filtro de fecha y las opciones específicas del conector (p. ej. ventanas de atribución para Meta Ads).
get_fields — Obtén descripciones, tipos y tablas para campos específicos. Los campos con tipos NUMERIC o PERCENT son métricas (agregadas); los demás son dimensiones (agrupadas). Llama siempre antes de get_data para validar los IDs de campo.
get_data — Ejecuta una consulta contra un conector. Admite rangos de fechas (date_from/date_to o valores predefinidos como last_30d, last_3m, this_year), filtrado de cuentas, opciones específicas del conector y condiciones de filtro anidadas con operadores eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Un puñado de conectores de almacenamiento de datos (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) requieren un argumento date_filters explícito al filtrar por fecha.

Herramientas de escritura — disponibles en conectores que exponen acciones (p. ej. plataformas publicitarias).

list_actions — Descubre las acciones de escritura disponibles para un conector. Cada acción incluye un esquema JSON que describe los parámetros que acepta. Los conectores de solo lectura devuelven una lista vacía. Llama siempre a esta herramienta primero para validar el ID de la acción e inspeccionar su esquema de parámetros antes de llamar a execute_action.
execute_action — Ejecuta una acción de escritura (p. ej. pausar/activar una campaña, cambiar un presupuesto) contra una cuenta conectada. Toma el ID del conector, el ID de la acción, el ID de la cuenta y un objeto params con la forma del esquema JSON de la acción. Las acciones de escritura modifican el estado externo, por lo que los clientes deben confirmar la intención con el usuario antes de invocarlas.

Para las firmas completas de parámetros, consulta /llms-full.txt.

🤝 Clientes de IA compatibles

Cliente	Cómo instalarlo	Autenticación	Tiempo de configuración
Claude (Desktop, Web, Code)	Instalación con un clic — aparece en el directorio de Claude · guía de configuración	OAuth 2.0	~30 segundos
ChatGPT	Instalación con un clic — aparece como app de ChatGPT · guía de configuración	OAuth 2.0	~30 segundos
Microsoft Copilot	Conector de Power Platform de Windsor.ai — consulta la guía de integración	Clave de API	~5 minutos
Perplexity	Consulta la guía de configuración	OAuth 2.0	~1 minuto
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — fuente, con comandos de barra y un agente analista	OAuth 2.0	~1 minuto
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, o pega la configuración siguiente · guía de configuración	OAuth 2.0	~1 minuto
Manus	Añade `https://mcp.windsor.ai/` como servidor MCP — consulta la guía de integración	OAuth 2.0	~1 minuto
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	Configuración estándar de servidor MCP (`url: https://mcp.windsor.ai/`) — consulta la guía de configuración genérica	OAuth 2.0	~1 minuto
Gemini CLI	Edita `~/.gemini/settings.json` (configuración siguiente) — consulta la guía de configuración	OAuth 2.0	~2 minutos

Cualquier cliente compatible con MCP funciona. Si tu cliente solo admite claves de API, pasa tu clave de Windsor.ai como Authorization: Bearer <key>.

📦 Fuentes de datos compatibles

Más de 350 conectores en publicidad, analítica, redes sociales orgánicas, CRM, automatización de marketing, comercio electrónico, pagos, afiliados, analítica de aplicaciones, mesa de ayuda, productividad, bases de datos y almacenes de datos. Lista completa y en vivo: mcp.windsor.ai/datasources.

Destacados por categoría:

Publicidad — Meta Ads (Facebook e Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
Analítica y búsqueda — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
Redes sociales orgánicas — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
CRM y automatización de marketing — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
Comercio electrónico y pagos — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
Afiliados y socios — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
Analítica de aplicaciones y atribución — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
Mesa de ayuda y soporte — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
Bases de datos y almacenes de datos — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
RR. HH., finanzas, productividad — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

¿No encuentras lo que necesitas? Llama a get_connectors(include_not_yet_connected=True) desde cualquier cliente MCP para ver la lista en vivo, u obtén directamente /datasources.

🚀 Primeros pasos

Consulta nuestra documentación oficial

Introducción: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
Centro de guías de configuración: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — guías paso a paso por cliente de IA (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus y la guía genérica "cualquier cliente MCP").

Necesitarás una cuenta de Windsor.ai — regístrate en onboard.windsor.ai.

Opción 1: Claude (conector nativo — recomendado)

Windsor.ai aparece en el directorio de Claude.

👉 Instalación con un clic: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Requisitos previos

Una cuenta de Claude (Claude Desktop, Web o Code) en un plan que admita conectores
Una cuenta de Windsor.ai

Pasos

Abre el enlace de instalación de arriba (o ve a Configuración → Conectores en Claude y busca "Windsor.ai").
Serás redirigido a Windsor.ai para autorizar mediante OAuth — inicia sesión una vez.

Abre un nuevo chat y empieza a preguntar sobre tus datos, por ejemplo:

¿Cuáles fueron mis 5 campañas principales de Meta Ads por ROAS el mes pasado?

Para usuarios de Claude Code, instala nuestro plugin dedicado con comandos de barra y un agente analista:

claude plugin install windsor-ai

Fuente: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

Opción 2: ChatGPT (Aplicación nativa)

Windsor.ai está disponible como una aplicación de ChatGPT.

👉 Instalación en un clic: chatgpt.com/apps/windsor-ai

Requisitos previos

Un plan de ChatGPT que admita aplicaciones
Una cuenta de Windsor.ai

Pasos

Abre el enlace de instalación de arriba y añade Windsor.ai a ChatGPT.
Autoriza mediante OAuth — serás redirigido a Windsor.ai para iniciar sesión.
Inicia un nuevo chat y haz preguntas sobre tus fuentes de datos conectadas.

Opción 3: Microsoft Copilot (conector de Power Platform)

Usa Windsor.ai dentro de agentes de Microsoft Copilot Studio y flujos de Power Platform a través del conector oficial de Windsor.ai para Power Platform.

👉 Referencia del conector: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Guía de integración: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Requisitos previos

Una licencia de Microsoft Copilot Studio o Power Platform
Una cuenta de Windsor.ai y clave API (desde onboard.windsor.ai)

Pasos

En Copilot Studio, añade una nueva acción y busca Windsor.ai en el catálogo de conectores.
Proporciona tu clave API de Windsor.ai cuando se te solicite.
Asigna las acciones del conector (list connectors, get fields, get data) al flujo de tu agente. Guía completa en la guía de integración.

Opción 4: Cursor

Publicamos un plugin dedicado para Cursor: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Requisitos previos

Cursor Desktop instalado
Una cuenta de Windsor.ai

Pasos

Abre la configuración de Cursor → Herramientas e integraciones → Nuevo servidor MCP.
Pega lo siguiente en mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor te guiará por OAuth en el primer uso. Empieza a consultar tus datos de inmediato.

Opción 5: Manus

Manus admite servidores MCP remotos de forma nativa — guía completa en la guía de integración de Windsor.ai para Manus.

Pasos

En Manus, abre Configuración → Servidores MCP → Añadir servidor.
Usa la URL https://mcp.windsor.ai/ y autoriza mediante OAuth.
Inicia una nueva sesión y pregunta sobre tus fuentes de datos conectadas.

Opción 6: CLI de Gemini

Pasos

Instala la CLI de Gemini:

npm install -g @google/gemini-cli

Ejecuta gemini una vez para generar el directorio de configuración, luego edita ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Ejecuta gemini y autoriza mediante OAuth en el primer uso.

❓ Preguntas frecuentes

¿Es gratuito Windsor MCP?

Sí — Windsor.ai tiene un plan gratuito para siempre, y el servidor MCP está incluido sin costo adicional. Necesitarás una cuenta de Windsor.ai con datos integrados. Algunos proveedores de LLM (por ejemplo, Claude) requieren un plan de pago para usar conectores. Consulta windsor.ai/pricing para más detalles.

¿Con qué agentes de IA funciona Windsor MCP?

Cualquier agente de IA compatible con MCP — incluyendo Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (a través del conector de Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy y clientes MCP personalizados. Consulta la tabla Clientes de IA compatibles más arriba.

¿Qué puedo preguntarle a Windsor MCP?

Rendimiento de marketing, pipelines de ventas, datos de CRM, pedidos de comercio electrónico, actividad de pagos, métricas financieras, resúmenes de gasto publicitario, tendencias de ROAS, anomalías en campañas, atribución multicanal, consultas de almacenamiento de datos, y más. Si está en tus datos de Windsor.ai, puedes preguntarlo. En conectores que exponen acciones de escritura (por ejemplo, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), también puedes pedirle al asistente que actúe sobre lo que encuentre — por ejemplo, "pausa las campañas que gastaron el presupuesto la semana pasada" o "reduce el presupuesto diario de esta campaña en un 20%".

¿Qué fuentes de datos admite Windsor MCP?

Más de 350 conectores en publicidad, análisis, CRM, comercio electrónico, pagos, almacenes de datos y más. La lista completa y actualizada está en mcp.windsor.ai/datasources. Consulta la sección Fuentes de datos compatibles para ver destacados por categoría.

¿Necesito escribir SQL o configurar paneles?

No. Solo haz tus preguntas en lenguaje sencillo y recibe respuestas estructuradas en tiempo real.

¿Cómo funciona la autenticación?

OAuth 2.0 es el predeterminado — tu cliente te redirige a Windsor.ai para un inicio de sesión único. El servidor implementa MCP OAuth con Dynamic Client Registration; los clientes que admiten MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) descubren los endpoints automáticamente. Para configuraciones que solo admiten claves API, pasa tu clave de Windsor.ai como token Bearer a través del encabezado Authorization.

¿Están seguros mis datos con Windsor MCP?

Sí. Windsor MCP expone tanto herramientas de lectura (que solo obtienen datos) como un pequeño número de herramientas de escritura (list_actions, execute_action) en conectores que optan por acciones — por ejemplo, pausar o habilitar una campaña publicitaria. Las acciones de escritura se marcan explícitamente como destructivas para los clientes MCP, que te solicitan confirmar la intención antes de invocarlas; nada se cambia en tus fuentes sin tu aprobación. La autenticación es OAuth 2.0; el servidor MCP no almacena tu contraseña de Windsor.ai ni retiene los resultados de las consultas. Los datos viajan a través de TLS. Windsor.ai cumple con SOC 2. Para más detalles, consulta windsor.ai/security.

¿En qué se diferencia Windsor MCP de otras herramientas de integración de datos?

Windsor MCP es un servidor MCP nativo, no un plugin o envoltorio — funciona en cualquier cliente compatible con MCP sin proxies. Windsor.ai incluye destinos de almacenamiento y bases de datos (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) en sus planes de menor precio, y el servidor MCP está incluido en todos los planes de pago sin costo adicional. Consulta windsor.ai/pricing para una comparación característica por característica.

¿Cuánto cuesta Windsor.ai?

Windsor.ai tiene un plan gratuito para siempre. Los planes de pago añaden más fuentes, límites más altos y destinos adicionales. El servidor MCP está incluido en todos los planes sin costo adicional. Consulta windsor.ai/pricing para los precios actuales.

¿Funciona Windsor MCP en móviles?

El servidor alojado es independiente de la plataforma, pero el soporte móvil depende del cliente de IA que uses. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop y Cursor Desktop están totalmente soportados hoy; el soporte móvil para MCP varía según el cliente y se está implementando gradualmente.

¿Dónde obtengo ayuda?

Para soporte o comentarios, contacta a support@windsor.ai. Para reportes de errores específicos de este repositorio, abre un issue.

🧠 Pruébalo ahora

Empieza a consultar tus datos de negocio a través de Windsor MCP — el camino más rápido es la instalación en un clic de Claude:

👉 Instalar en Claude — 30 segundos, sin clave API.

Otros puntos de entrada:

👉 Instalar en ChatGPT
👉 Conector de Microsoft Copilot (guía de integración)
👉 Guía de integración de Manus
👉 Plugin de Claude Code
👉 Plugin de Cursor
👉 Obtén una clave API de Windsor.ai
👉 Ver la demo
👉 Documentación en vivo orientada a IA

Para soporte o comentarios, contáctanos en support@windsor.ai.