Pylar MCP Server

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Construye herramientas MCP personalizadas sobre cualquier fuente de datos y envíalas a cualquier constructor de agentes desde un plano de control único, usando solo SQL y un enlace seguro.

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Documentación

Documentación de Pylar

Construye agentes de IA que interactúen con tus datos de forma segura. Conecta bases de datos, crea vistas gobernadas y despliega herramientas MCP en cualquier constructor de agentes.

Bienvenido a Pylar

Pylar es una capa de acceso seguro a datos para agentes de IA que permite la interacción con fuentes de datos estructurados sin requerir acceso directo a la base de datos ni integraciones API complejas.

Cómo funciona

Las fuentes de datos se conectan a Pylar (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce y más)
Se crea una vista SQL para gobernar exactamente a qué datos pueden acceder los agentes
Las herramientas MCP se construyen sobre la vista: múltiples herramientas para diferentes casos de uso
Las herramientas se publican en constructores de agentes (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n y más)
Evals monitoriza todas las interacciones de las herramientas para observabilidad y optimización

Beneficios clave:

✅ Panel de control único: Actualiza vistas y herramientas sin redesplegar agentes
✅ Sin acceso directo: Los agentes solo acceden a los datos a través de tus vistas gobernadas
✅ Interfaz unificada: Un único endpoint MCP para todas las fuentes de datos
✅ Observabilidad en tiempo real: Monitoriza todas las interacciones de los agentes con Evals

Aprende cómo Pylar proporciona vistas SQL gobernadas, creación de herramientas MCP impulsada por IA e integración perfecta con múltiples bases de datos. Ponte en marcha en minutos. Conecta tus bases de datos, crea vistas y despliega tu primer agente. Descubre los beneficios: seguridad, experiencia del desarrollador, excelencia operativa y eficiencia de costes. Consulta 20 ejemplos reales de agentes para atención al cliente, ventas, marketing, producto, finanzas y operaciones.

Características principales

🔒 Vistas SQL gobernadas

Crea vistas SQL que definan exactamente a qué datos pueden acceder los agentes. Las vistas son el único nivel de acceso: los agentes nunca obtienen acceso directo a la base de datos.

🤖 Creación de herramientas MCP impulsada por IA

Describe lo que quieres en lenguaje natural y la IA de Pylar genera herramientas MCP para tus agentes. No se requiere codificación manual.

🔗 Integración con múltiples bases de datos

Une datos de múltiples bases de datos, almacenes de datos y aplicaciones empresariales. Consulta Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce y más, todo en un solo lugar.

📊 Observabilidad integrada

Monitoriza el rendimiento de los agentes con el panel de Evals. Realiza un seguimiento de errores, patrones de consulta y optimiza tus herramientas basándote en datos de uso reales.

🚀 Un panel de control

Actualiza vistas y herramientas sin redesplegar agentes. Los cambios se reflejan inmediatamente en todos los constructores de agentes: Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier y más.

Primeros pasos

Paso 1: Conecta tus datos

Conecta tus bases de datos y fuentes de datos a Pylar. Las fuentes compatibles incluyen:

Bases de datos: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase y más
Aplicaciones empresariales: HubSpot, Salesforce, Google Sheets y más

Aprende a conectar tus fuentes de datos

Paso 2: Crea vistas

Usa el IDE SQL de Pylar para crear vistas gobernadas de tus datos. Une múltiples bases de datos, filtra datos sensibles y define exactamente a qué pueden acceder los agentes.

Aprende a crear tu primera vista

Paso 3: Construye herramientas MCP

Crea herramientas MCP usando IA o manualmente. Cada herramienta define cómo interactúan los agentes con tus vistas.

Aprende a crear herramientas MCP

Paso 4: Publica y despliega

Publica tus herramientas y obtén tus credenciales MCP. Conéctate a cualquier constructor de agentes, sin complicaciones de API ni redespliegues.

Aprende a publicar y desplegar tus herramientas

Casos de uso populares

Construye agentes que accedan al historial de clientes, pedidos y tickets de soporte Analiza el pipeline, pronostica ingresos e identifica oportunidades Optimiza campañas, analiza la atribución y mide el ROI Realiza un seguimiento de la adopción de funciones, analiza patrones de uso y prioriza mejoras Analiza ingresos, realiza un seguimiento de gastos y genera informes financieros Monitoriza el estado del sistema, realiza un seguimiento del rendimiento y genera informes de incidencias

Secciones de documentación

📚 Aprender

Guías completas que cubren desde la conexión de bases de datos hasta la monitorización con Evals:

Realizar conexiones - Conecta tus fuentes de datos
Crear vistas de datos - Construye vistas SQL gobernadas
Construir herramientas MCP - Crea herramientas para tus agentes
Publicar herramientas - Despliega en constructores de agentes
Conectar constructores de agentes - Integra con Claude, Cursor, LangGraph y más
Evals - Monitoriza y optimiza el rendimiento de los agentes

💡 Ejemplos

20 ejemplos reales de agentes en diferentes dominios:

Atención al cliente y éxito del cliente (4 ejemplos)
Ventas e ingresos (4 ejemplos)
Marketing (4 ejemplos)
Producto (3 ejemplos)
Finanzas (3 ejemplos)
Operaciones (2 ejemplos)

Descubre cómo otros están usando Pylar

❓ Ayuda

Obtén respuestas a preguntas frecuentes y ayuda para la resolución de problemas:

FAQ - Preguntas frecuentes
Resolución de problemas - Problemas comunes y soluciones

¿Necesitas ayuda?

Correo de soporte: [email protected]
Comenzar: Regístrate en Pylar
Sitio web: pylar.ai

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Sigue nuestra guía paso a paso para construir tu primer agente