Databar.ai
Enriquecimiento de datos B2B para agentes de IA: más de 100 proveedores de datos, cascadas de correo electrónico y teléfono, búsqueda de prospectos y tablas persistentes detrás de un solo servidor MCP.
Servidor MCP alojado
npx add-mcp 'https://mcp.databar.ai/mcp'Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más
Documentación
Servidor MCP
Conecta asistentes de IA como Claude a la API de enriquecimiento de Databar
El Servidor MCP de Databar implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitiendo que asistentes de IA como Claude, Cursor, Codex, Gemini CLI y otros interactúen con la API de Databar usando lenguaje natural.
En lugar de escribir llamadas a la API manualmente, puedes decir "encuentra el correo de John Smith en Google" y tu asistente de IA descubrirá automáticamente el enriquecimiento correcto, lo ejecutará y devolverá los resultados.
Información
Usa el servidor MCP alojado (
https://mcp.databar.ai/mcp). Publicamos nuevas herramientas, correcciones y alineación de API allí primero, para que tu cliente siempre hable con la implementación actual sin instalar ni actualizar nada localmente.
Inicio rápido
La URL del servidor MCP para todos los clientes:
https://mcp.databar.ai/mcp
<Steps>
<Step title="Open Connectors">
Abre Claude (web o escritorio) y ve a **Configuración > Conectores**. Desplázate hasta el final y haz clic en **Agregar conector personalizado**.
</Step>
<Step title="Enter the server details">
* **Nombre:** `Databar`
* **URL del servidor MCP remoto:** `https://mcp.databar.ai/mcp`
* Deja **Configuración avanzada** en blanco.
* Haz clic en **Agregar**.
<Frame>
<img src="https://mintcdn.com/databar/KfMhg9ScwXZuERVk/images/claude-add-connector.png?fit=max&auto=format&n=KfMhg9ScwXZuERVk&q=85&s=9d252f3517b6de9978262221cb3312a1" alt="Add custom connector dialog in Claude" width="1024" height="801" data-path="images/claude-add-connector.png" />
</Frame>
</Step>
<Step title="Authorize">
Claude te redirigirá a Databar para autenticarte. Haz clic en **Autorizar** para otorgar acceso a tu espacio de trabajo, luego serás redirigido de vuelta a Claude.
<Frame>
<img src="https://mintcdn.com/databar/afAbuwY9hArOmllg/images/claude-authorize.png?fit=max&auto=format&n=afAbuwY9hArOmllg&q=85&s=edd421d2c57fc4614348544d3e2a0829" alt="Databar authorization screen for Claude" width="1024" height="560" data-path="images/claude-authorize.png" />
</Frame>
</Step>
<Step title="Try it">
Pregúntale a Claude: *"¿Qué puede hacer el MCP de Databar?"*
</Step>
</Steps>
<Accordion title="Alternative: JSON config with API key">
Si prefieres autenticarte con una clave de API en lugar de OAuth, agrega esto a tu configuración de Claude Desktop (`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` en macOS):
```json theme={null}
{
"mcpServers": {
"databar": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.databar.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-api-key-here"
}
}
}
}
```
Reinicia Claude después de guardar.
</Accordion>
```json theme={null}
{
"mcpServers": {
"databar": {
"url": "https://mcp.databar.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-api-key-here"
}
}
}
}
```
Para encontrar tu clave de API, inicia sesión en tu [espacio de trabajo de Databar](https://databar.ai) y navega a **Integraciones**.
Reinicia Cursor, luego prueba: *"¿Qué puede hacer el MCP de Databar?"*
El servidor alojado soporta tanto **Streamable HTTP** (`POST/GET/DELETE /mcp`) para clientes modernos como **Legacy SSE** (`GET /sse`) para clientes antiguos.
**npm / npx**
```bash theme={null}
npm install -g databar-mcp-server
```
O:
```bash theme={null}
npx databar-mcp-server
```
Ejemplo de configuración de **Claude Desktop** (`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` en macOS):
```json theme={null}
{
"mcpServers": {
"databar": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "databar-mcp-server"],
"env": {
"DATABAR_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
```
**Desde el código fuente** (colaboradores o fijando un commit específico):
```bash theme={null}
git clone https://github.com/databar-ai/databar-mcp-server.git
cd databar-mcp-server
npm install && npm run build
```
```json theme={null}
{
"mcpServers": {
"databar": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/databar-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"DATABAR_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
```
Lo que puedes hacer
El servidor alojado expone un gran conjunto de herramientas alineadas con la API REST pública de Databar. La lista a continuación refleja la superficie actual (los nombres de herramientas y el comportamiento pueden expandirse a medida que implementamos actualizaciones en el endpoint alojado):
Buscar, inspeccionar, ejecutar enriquecimientos — individuales o masivos. Opciones de parámetros remotos y ejecuciones conscientes de paginación. Buscar y ejecutar cascadas headless; agregar cascadas de tabla y ejecutarlas con enriquecimientos. Crear, renombrar o eliminar tablas; agregar, renombrar o eliminar columnas; configurar enriquecimientos y exportadores en una tabla. Insertar, parchear, hacer upsert, eliminar y filtrar filas; crear y gestionar carpetas; mover tablas entre carpetas. Buscar exportadores, inspeccionar detalles, adjuntar a tablas, listar exportadores configurados y activar ejecuciones. Verificar el saldo de créditos y las salvaguardas relacionadas con el gasto (modo seguro, límites de costo por solicitud). Lista completa de todas las herramientas MCP con descripciones. Variables de entorno, modo seguro, caché y caducidad de tareas.Ejemplos de prompts
Aquí hay algunas cosas que puedes pedirle a tu asistente de IA una vez que el servidor MCP esté conectado:
- "Obtén el perfil de LinkedIn de David Abaev"
- "Verifica el correo david@databar.ai"
- "Encuentra el correo de John Smith en Google usando una cascada"
- "Enriquece estos 10 dominios con datos de empresa"
- "Lista mis tablas y muestra las columnas de la primera"
- "Crea una tabla llamada Leads con columnas nombre, correo, empresa y agrega 5 filas vacías"
- "Obtén filas de mi tabla Leads donde la empresa contenga 'tech'"
- "¿Cuántos créditos me quedan?"