DataLayer

Dale a tu agente de IA acceso a más de 60 millones de empresas y más de 300 millones de contactos verificados. Enriquece leads, encuentra correos electrónicos laborales, descubre stacks tecnológicos e identifica intención de compra, directamente desde Claude, Cursor, Windsurf o cualquier agente de IA compatible con MCP.

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DataLayer MCP Server

Dale a tu agente de IA acceso a más de 60 millones de empresas y más de 300 millones de contactos verificados. Enriquece clientes potenciales, encuentra correos electrónicos de trabajo, descubre pilas tecnológicas e identifica intención de compra — directamente desde Claude, Cursor, Windsurf o cualquier agente de IA compatible con MCP.

🚀 Nuevo: Servidor MCP alojado. La forma recomendada de conectarse a DataLayer ahora es el servidor MCP remoto alojado en https://api.datalayer.sh/mcp. Utiliza Streamable HTTP (especificación MCP 2025-11-25) y OAuth 2.1 + Registro dinámico de clientes — pega la URL en Claude.ai, haz clic en Aprobar, listo. Sin instalación, sin clave de API en el agente. Consulta "Servidor MCP alojado: una URL, OAuth, sin instalación" para la configuración completa. Este paquete npm (transporte stdio) se mantiene como alternativa para entornos que no pueden acceder a un servidor remoto.

Recomendado: Servidor alojado (sin instalación)

URL: https://api.datalayer.sh/mcp

Cliente	Configuración
Claude.ai	Configuración → Conectores → Añadir conector personalizado → pegar URL → hacer clic en Aprobar
Claude Code	`claude mcp add datalayer https://api.datalayer.sh/mcp --transport http`
Cursor	`~/.cursor/mcp.json` → `{ "mcpServers": { "datalayer": { "url": "https://api.datalayer.sh/mcp" } } }`
Headless	`Authorization: Bearer sk_live_...` en POST `/mcp`

Metadatos OAuth (RFC 9728): https://api.datalayer.sh/.well-known/oauth-protected-resource

El resto de este README cubre el paquete stdio heredado para entornos donde el servidor alojado no es accesible.

¿Qué es esto (el paquete stdio)?

DataLayer es una API de enriquecimiento de datos B2B. Este servidor MCP permite que los agentes de IA la llamen directamente — sin código, sin solicitudes HTTP, solo lenguaje natural.

Pregunta a tu agente:

"Encuentra al VP de Ingeniería en Stripe y obtén su correo electrónico verificado"

"Muéstrame todas las empresas SaaS en EE. UU. que usan Salesforce con más de 50 empleados y que están contratando activamente"

"¿Cuál es la pila tecnológica en HubSpot? ¿Usan AWS o GCP?"

"Encuentra empresas que gastan más de $10K/mes en Google Ads con crecimiento de empleados superior al 15%"

El agente llama a la herramienta correcta de DataLayer, obtiene datos estructurados y razona sobre ellos.

Instalación

Claude Desktop

Añade a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "datalayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@datalayer-sh/mcp"],
      "env": {
        "DATALAYER_API_KEY": "sk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

Añade a .cursor/mcp.json en la raíz de tu proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "datalayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@datalayer-sh/mcp"],
      "env": {
        "DATALAYER_API_KEY": "sk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Windsurf / Otros clientes MCP

Mismo patrón de configuración. Establece la variable de entorno DATALAYER_API_KEY y ejecuta npx -y @datalayer-sh/mcp mediante stdio.

Obtén tu clave de API

Regístrate en datalayer.sh (gratis, sin tarjeta de crédito)
Ve a Panel de control → Claves de API → Crear clave
Copia la clave sk_live_... en tu configuración

Se incluyen 10 créditos gratuitos — suficientes para probar todas las herramientas.

¿Qué puedes hacer?

Encontrar personas y correos electrónicos

Herramienta	Qué hace	Créditos
`enrich_person`	Obtén nombre, correo electrónico verificado, teléfono, cargo, nivel de seniority, URL de LinkedIn para cualquier contacto	1
`lookup_person`	Encuentra una persona por correo electrónico, número de teléfono, URL de LinkedIn o nombre + empresa	1
`search_people`	Busca entre más de 300 millones de contactos por cargo, seniority, función, empresa, ubicación	1/resultado
`company_employees`	Lista a los tomadores de decisiones en cualquier empresa, filtrados por rol y seniority	1

Ejemplo: "Encuentra todos los VPs de Ingeniería en Shopify con correos electrónicos verificados"

Investigar empresas

Herramienta	Qué hace	Créditos
`enrich_company`	Perfil completo de la empresa — industria, número de empleados, ingresos, financiación, pila tecnológica, tráfico, gasto en publicidad	1
`lookup_company`	Encuentra una empresa por dominio, URL de LinkedIn o nombre	1
`search_companies`	Busca entre más de 60 millones de empresas por industria, tamaño, pila tecnológica, financiación, tráfico, crecimiento	1/resultado

Ejemplo: "Muéstrame empresas fintech en Serie A en EE. UU. con 50-200 empleados"

Inteligencia de empresas

Herramienta	Qué hace	Créditos
`company_technographics`	Pila tecnológica completa en 16 categorías — CRM, nube, automatización de marketing, analítica, etc.	1
`company_headcount`	Desglose por departamento (ingeniería, ventas, marketing, etc. — 15 departamentos)	1
`company_jobs`	Roles abiertos por departamento — una señal de intención de contratación	1

Ejemplo: "¿Qué CRM usa Notion? ¿Y su pila de automatización de marketing?"

Señales de intención de compra

Herramienta	Qué hace	Créditos
`find_intent_signals`	Empresas clasificadas por intención de compra — tráfico web, gasto en Google Ads, velocidad de contratación, crecimiento de empleados, financiación reciente	5/resultado

Ejemplo: "Encuentra empresas en la industria SaaS que estén gastando mucho en Google Ads y creciendo rápido"

Casos de uso

Para equipos de ventas y GTM

Construye listas de clientes potenciales específicas: "Encuentra CTOs en empresas SaaS con 50-500 empleados que usen AWS"
Enriquece datos de CRM: Introduce datos de empresas y contactos en HubSpot o Salesforce
Identifica intención de compra: Encuentra empresas que contratan activamente + gastan en anuncios = listas para comprar
Análisis de competidores: "¿Qué pila tecnológica usa [competidor]? ¿Quiénes son sus contrataciones clave?"

Para reclutadores

Busca candidatos: "Encuentra ingenieros senior en empresas que usen React y TypeScript en San Francisco"
Mapea organigramas: Obtén el número de empleados por departamento para cualquier empresa
Sigue señales de contratación: Empresas con muchos roles abiertos = en crecimiento = oportunidades de reclutamiento

Para inversores y analistas

Debida diligencia: Perfil completo de la empresa con historial de financiación, tasa de crecimiento, pila tecnológica
Búsqueda de acuerdos: "Encuentra empresas de IA financiadas recientemente con alto crecimiento de empleados"
Mapeo de mercado: Busca por industria, tamaño, tecnología y geografía

Para desarrolladores y agentes de IA

Automatiza la prospección: Construye pipelines de Claude Code que enriquezcan clientes potenciales automáticamente
Flujos de n8n / Make: Activa el enriquecimiento desde cualquier plataforma de automatización
Bots de enriquecimiento de CRM: Agentes que mantienen tus datos de CRM frescos y completos

Cobertura de datos

Métrica	Cobertura
Empresas	Más de 60 millones en todo el mundo
Contactos	Más de 300 millones de profesionales verificados
Correos electrónicos	Verificados con ciclo de re-verificación de 90 días
Números de teléfono	Marcación directa y números móviles
Pila tecnológica	16 categorías (CRM, nube, marketing, analítica, etc.)
Señales	Gasto en Google Ads, tráfico web, crecimiento de empleados, financiación, velocidad de contratación
Geografía	Global — EE. UU., UE, APAC, LATAM

Cómo funcionan los créditos

1 crédito = 1 enriquecimiento (empresa o persona)
Resultados de búsqueda: 1 crédito por resultado devuelto
Señales de intención: 5 créditos por resultado (datos premium)
Búsquedas fallidas (404): Gratis — no se consumen créditos
Los créditos nunca caducan en paquetes de recarga

10 créditos gratuitos al registrarte. Planes desde $49/mes.

Variables de entorno

Variable	Requerida	Descripción
`DATALAYER_API_KEY`	Sí	Tu clave de API de datalayer.sh
`DATALAYER_API_URL`	No	Sobrescribe la URL base de la API (por defecto: `https://api.datalayer.sh`)

¿Por qué DataLayer?

	DataLayer	Apollo	Clay	ZoomInfo
Servidor MCP	Sí	Limitado	No	No
API REST	Sí	Limitado	No	Limitado
Señales de intención	Sí (único)	Algunas	No	Sí
Precio	Desde $49/mes	$49+/usuario/mes	$185+/mes	$6K+/año
Caducidad de créditos	Nunca	Mensual	Mensual	Anual
Riesgo legal	Datos con licencia	OK	Varía	OK
Búsquedas fallidas	Gratis	Se cobran	Se cobran	Se cobran

Enlaces

Sitio web
Demo en vivo — prueba los datos, sin registro
Documentación de la API
Panel de control y claves de API

Preguntas frecuentes

¿Necesito escribir código para usar esto? No. Instala el servidor MCP, añade tu clave de API y habla con tu agente de IA en lenguaje natural. El agente se encarga de todo.

¿Con qué herramientas de IA funciona? Con cualquier cliente compatible con MCP: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Continue y más.

¿Los datos se obtienen de LinkedIn? No. DataLayer utiliza datos con licencia y conformes con GDPR/CCPA. Sin scraping, sin riesgo legal. (ProxyCurl fue cerrado por scraping — nosotros no tenemos ese problema.)

¿Qué tan frescos están los datos? Los contactos se re-verifican en un ciclo de 90 días. Los datos de empresas se actualizan mensualmente.

¿Qué pasa si una búsqueda no devuelve resultados? No se te cobra. Las búsquedas fallidas (404) son gratuitas.

Contribuciones

Las incidencias y solicitudes de extracción son bienvenidas. Abre primero una incidencia para discutir lo que te gustaría cambiar.

Licencia

MIT