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CoreClaw MCP 服务
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CoreClaw MCP 服务通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露 CoreClaw OpenAPI v2 的公开工作流。连接后,AI Agent 可以发现 CoreClaw Worker、查看输入 schema、运行 Worker 或已保存任务、查询运行状态、读取日志,并导出结构化结果。
架构
用户对话 -> AI Agent -> MCP 协议 -> CoreClaw MCP 服务 -> CoreClaw OpenAPI v2
HTTP mcp.coreclaw.com openapi.coreclaw.com
托管的 Streamable HTTP 入口是:
https://mcp.coreclaw.com/mcp
优先使用托管入口。仅在开发、调试或客户端只支持本地 stdio 时,才需要本地运行 coreclaw-mcp-server。
前提条件
- CoreClaw 账户。如果还没有账户,请先 注册。
- CoreClaw API 密钥,可在 控制台 -> 设置 -> API & 集成 获取。
- 支持 MCP 的客户端。参见下方 支持的平台。
快速开始
在 MCP 客户端中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"coreclaw": {
"url": "https://mcp.coreclaw.com/mcp",
"headers": {
"api-key": "YOUR_CORECLAW_API_KEY"
}
}
}
}
保存配置后,如果客户端要求重启或重新加载,请完成对应操作。之后 AI Agent 就可以在对话中调用 CoreClaw 工具。
认证方式
托管 MCP 服务支持以下任一请求头:
api-key: YOUR_CORECLAW_API_KEYX-API-Key: YOUR_CORECLAW_API_KEYAuthorization: Bearer YOUR_CORECLAW_API_KEY
MCP 服务会把认证信息转发给 CoreClaw OpenAPI v2,上游请求统一使用 Authorization: Bearer <token>。
不要把 API 密钥提交到版本控制系统。客户端支持安全凭据存储时,请优先使用该能力。
可用工具
CoreClaw MCP 服务公开 28 个 OpenAPI v2 工具。Worker 版本创建/更新接口和 Worker internal 详情接口属于内部接口,不会通过 MCP 暴露。
发现与预检查
| 工具 | 说明 | 对应 API |
|---|---|---|
| list_proxy_regions | 查询代理地区代码和名称 | GET /api/v2/proxy/region |
| list_store_workers | 搜索公开 Store Worker | GET /api/v2/store |
| list_workers | 列出当前账户拥有的 Worker | GET /api/v2/workers |
| get_worker | 获取 Worker 元数据、版本、README 和参数信息 | GET /api/v2/workers/{workerId} |
| get_worker_input_schema | 获取 Worker 公开输入 schema | GET /api/v2/workers/{workerId}/input-schema |
| list_worker_tasks | 列出当前账户保存的 Worker 任务 | GET /api/v2/worker-tasks |
| get_account_info | 查询账户余额、流量额度和过期时间 | GET /api/v2/users/account |
执行
| 工具 | 说明 | 对应 API |
|---|---|---|
| run_worker | 使用临时 JSON 输入运行 Worker | POST /api/v2/workers/{workerId}/runs |
| run_worker_task | 运行已保存的 Worker 任务 | POST /api/v2/worker-tasks/{workerTaskId}/runs |
运行查询
| 工具 | 说明 | 对应 API |
|---|---|---|
| list_worker_runs | 查询运行历史 | GET /api/v2/worker-runs |
| get_last_worker_run | 查询当前账户最近一次运行 | GET /api/v2/worker-runs/last |
| get_worker_run | 通过 run_id 查询指定运行 | GET /api/v2/worker-runs/{runId} |
| get_worker_last_run | 查询指定 Worker 最近一次运行 | GET /api/v2/workers/{workerId}/runs/last |
结果、导出和日志
| 工具 | 说明 | 对应 API |
|---|---|---|
| list_last_worker_run_results | 查看当前账户最近一次运行结果 | GET /api/v2/worker-runs/last/result |
| export_last_worker_run_results | 导出当前账户最近一次运行结果 | GET /api/v2/worker-runs/last/export |
| get_last_worker_run_log | 查看当前账户最近一次运行日志 | GET /api/v2/worker-runs/last/log |
| list_worker_run_results | 查看指定运行结果 | GET /api/v2/worker-runs/{runId}/result |
| export_worker_run_results | 导出指定运行结果 | GET /api/v2/worker-runs/{runId}/result/export |
| get_worker_run_log | 查看指定运行日志 | GET /api/v2/worker-runs/{runId}/log |
| list_worker_last_run_results | 查看指定 Worker 最近一次运行结果 | GET /api/v2/workers/{workerId}/runs/last/result |
| export_worker_last_run_results | 导出指定 Worker 最近一次运行结果 | GET /api/v2/workers/{workerId}/runs/last/export |
| get_worker_last_run_log | 查看指定 Worker 最近一次运行日志 | GET /api/v2/workers/{workerId}/runs/last/log |
重跑和控制
| 工具 | 说明 | 对应 API |
|---|---|---|
| rerun_last_worker_run | 重跑当前账户最近一次运行 | POST /api/v2/worker-runs/last/rerun |
| rerun_worker_run | 重跑指定运行 | POST /api/v2/worker-runs/{runId}/rerun |
| rerun_worker_last_run | 重跑指定 Worker 最近一次运行 | POST /api/v2/workers/{workerId}/runs/last/rerun |
| abort_last_worker_run | 停止当前账户最近一次活跃运行 | POST /api/v2/worker-runs/last/abort |
| abort_worker_run | 停止指定活跃运行 | POST /api/v2/worker-runs/{runId}/abort |
| abort_worker_last_run | 停止指定 Worker 最近一次活跃运行 | POST /api/v2/workers/{workerId}/runs/last/abort |
典型工作流
临时运行一个 Worker 时,通常按这个顺序调用:
list_store_workers(keyword)
-> get_worker_input_schema(worker_id)
-> run_worker(worker_id, input_json, is_async=true)
-> get_worker_run(run_id)
-> list_worker_run_results(run_id) 或 export_worker_run_results(run_id)
运行已保存任务时,使用:
list_worker_tasks(worker_id)
-> run_worker_task(worker_task_id, is_async=true)
-> get_worker_run(run_id)
-> list_worker_run_results(run_id)
如果 Worker 输入 schema 需要代理地区,先调用 list_proxy_regions。只有在用户明确要求重试或重复运行时才使用 rerun_* 工具;只有在用户明确要求停止运行时才使用 abort_* 工具。
Worker 输入
调用 run_worker 时,把业务字段放在 input_json 中:
{
"worker_id": "YOUR_WORKER_ID",
"version": "latest",
"input_json": "{\"keyword\":\"coffee\",\"limit\":10}",
"is_async": true
}
MCP 服务会把 input_json 包装为 CoreClaw 使用的 input.parameters.custom。高级调用方可以通过 raw_input_json 直接传完整 CoreClaw input 对象,但不能同时传 input_json 和 raw_input_json。
支持的平台
| 平台 | 配置方式 | 指南 |
|---|---|---|
| Claude Desktop | Streamable HTTP | 配置指南 |
| Claude CLI | Streamable HTTP | 配置指南 |
| Codex Desktop | Streamable HTTP | 配置指南 |
| Cursor | Streamable HTTP | 配置指南 |
| ChatGPT | Streamable HTTP | 配置指南 |
| VS Code | Streamable HTTP | 配置指南 |
| Windsurf | Streamable HTTP | 配置指南 |
| Cline | Streamable HTTP | 配置指南 |
| n8n | Streamable HTTP | 配置指南 |
| 通用 HTTP | 任意 Streamable HTTP MCP 客户端或 REST 风格工具调用方 | 配置指南 |
REST 兼容端点
除了标准 MCP 端点 /mcp,服务还提供 REST 兼容入口 /mcp/<tool_name>,适合偏好按工具发起 HTTP 请求的平台:
curl -X POST https://mcp.coreclaw.com/mcp/list_store_workers \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "api-key: YOUR_CORECLAW_API_KEY" \
-d '{"keyword":"amazon","offset":0,"limit":5}'
更多 JSON-RPC 和 REST 示例见 通用 HTTP 客户端。
故障排除
| 现象 | 可能原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| Invalid API key | 密钥缺失、错误或已过期 | 在控制台 -> 设置 -> API & 集成中验证密钥 |
| Worker does not exist (50001) | worker_id 错误 | 使用 list_store_workers 或 list_workers 获取返回的 slug/path |
| 工具没有出现 | 客户端没有加载 Streamable HTTP MCP 配置 | 重启客户端并检查 MCP 配置路径 |
| 运行已启动但没有结果行 | 运行仍在进行或已经失败 | 轮询 get_worker_run;失败时调用 get_worker_run_log |
| 代理地区被拒绝 | 代理地区代码无效 | 调用 list_proxy_regions 并使用返回的地区代码 |
限制说明
- 托管服务使用 Streamable HTTP。只支持本地 stdio 的客户端需要本地运行
coreclaw-mcp-server。 - 认证基于 API key;托管入口不需要 OAuth。
- 内部接口不会通过 MCP 暴露,包括 Worker 版本创建/更新和 Worker internal 详情。
下一步
- 配置 Claude Desktop
- 配置 Codex Desktop
- 配置通用 HTTP
- 阅读 CoreClaw API 文档