Artificial Analysis

Servidor MCP de Artificial Analysis

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que proporciona precios de modelos LLM, métricas de velocidad y puntuaciones de benchmarks de Artificial Analysis.

Características

• Obtén precios en tiempo real para más de 300 modelos LLM (tarifas de entrada/salida/combinadas)
• Compara métricas de velocidad (tokens/seg, tiempo hasta el primer token)
• Accede a puntuaciones de benchmarks (Intelligence Index, Coding Index, MMLU-Pro, GPQA y más)
• Filtra por proveedor (OpenAI, Anthropic, Google, etc.)
• Ordena por cualquier métrica

Instalación

Claude Code

claude mcp add artificial-analysis -e AA_API_KEY=your-key -- npx -y artificial-analysis-mcp

O instala desde GitHub:

claude /mcp add https://github.com/davidhariri/artificial-analysis-mcp

Configuración Manual

Añade a tu configuración de Claude (~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "artificial-analysis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "artificial-analysis-mcp"],
      "env": {
        "AA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Configuración

Variable de Entorno	Requerida	Descripción
AA_API_KEY	Sí	Tu clave de API de Artificial Analysis

Obtén tu clave de API en artificialanalysis.ai.

Herramientas

list_models

Lista todos los modelos LLM disponibles con filtrado y ordenación opcionales.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
creator	string	No	Filtra por creador del modelo (p. ej., "OpenAI", "Anthropic")
sort_by	string	No	Campo de ordenación (ver más abajo)
sort_order	string	No	"asc" o "desc" (por defecto: "desc")
limit	number	No	Número máximo de resultados a devolver

Campos de ordenación: price_input, price_output, price_blended, speed, ttft, intelligence_index, coding_index, math_index, mmlu_pro, gpqa, release_date

Ejemplos de uso:

• "Lista los 5 modelos más rápidos"
• "Muéstrame los modelos de Anthropic ordenados por precio"
• "¿Cuáles son los modelos más baratos con puntuaciones altas de inteligencia?"

get_model

Obtén información detallada sobre un modelo específico.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
model	string	Sí	Nombre o slug del modelo (p. ej., "gpt-4o", "claude-4-5-sonnet")

Devuelve: Detalles completos del modelo, incluyendo precios, métricas de velocidad y todas las puntuaciones de benchmarks.

Ejemplos de uso:

• "Obtén el precio de GPT-4o"
• "¿Cuáles son las puntuaciones de benchmarks de Claude 4.5 Sonnet?"

Datos del Modelo

Cada modelo incluye:

• Precios: Tarifas de entrada/salida/combinadas por 1M de tokens (USD)
• Velocidad: Tokens de salida por segundo, tiempo hasta el primer token
• Benchmarks: Intelligence Index, Coding Index, Math Index, MMLU-Pro, GPQA, LiveCodeBench y más

Desarrollo

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run locally
AA_API_KEY=your-key node dist/index.js

Licencia

MIT