DAISYS MCP Server
oficialGenera salidas de texto a voz y texto a voz de alta calidad utilizando la plataforma DAISYS.
Documentación
Servidor MCP Daisys
Daisys-mcp es una versión beta y aún no tiene una versión estable. Pero puedes probarlo haciendo lo siguiente:
- Obtén una cuenta en Daisys y crea un nombre de usuario y contraseña.
Si ejecutas en mac os, ejecuta el siguiente comando:
brew install portaudio
Si ejecutas en linux, ejecuta el siguiente comando:
sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev
- Agrega la siguiente configuración al archivo de configuración mcp en tu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, mcp-cli, mcp-vscode, etc.):
{
"mcpServers": {
"daisys-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["daisys-mcp"],
"env": {
"DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
"DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
"DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
}
}
}
}
Para compilar desde el código fuente:
-
clona el repositorio:
git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git -
accede al directorio del repositorio:
cd daisys-mcp -
Instala
uv(gestor de paquetes de Python), instálalo concurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sho consulta el repositorio deuvpara métodos de instalación adicionales. -
Crea un entorno virtual e instala las dependencias usando uv:
uv venv
# source .venv/Scripts/activate (Windows)
source .venv/bin/activate (mac and linux)
uv pip install -e .
- Agrega lo siguiente a tu archivo de configuración en tu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, mcp-cli, mcp-vscode, etc.):
{
"mcpServers": {
"daisys-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{installation_path}/daisys-mcp",
"run",
"-m",
"daisys_mcp.server"
],
"env": {
"DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
"DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
"DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
}
}
}
}
Problemas comunes
Si tienes algún problema con portaudio en linux, puedes intentar instalarlo manualmente:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y portaudio19-dev
Contribuir
Si quieres contribuir o ejecutar desde el código fuente:
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
cd daisys_mcp
- Crea un entorno virtual e instala las dependencias usando uv:
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
uv pip install -e ".[dev]"
- Copia
.env.examplea.envy agrega tu nombre de usuario y contraseña de DAISYS:
cp .env.example .env
# Edit .env and add your DAISYS username and password
- Prueba el servidor ejecutando las pruebas:
uv run pytest
también puedes ejecutar una prueba de integración completa con:
uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform
- Depura y prueba localmente con MCP Inspector:
uv run mcp dev daisys_mcp/server.py
