Cerebrium Docs

Habilidades de agente de Cerebrium

MCP oficial de Agent Skills y documentación alojada para Cerebrium, la plataforma serverless de GPU y CPU para cargas de trabajo de IA en tiempo real. Las habilidades enseñan a un agente de codificación a escribir un cerebrium.toml válido, elegir hardware y una región, desplegar, llamar al endpoint y depurar el resultado sin salir de la terminal. El MCP le proporciona búsqueda en vivo sobre la documentación.

Funciona con Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline y cualquier otra cosa que lea el formato Agent Skills.

Instalación

Cualquier agente (instala las habilidades en cada harness detectado):

npx skills add CerebriumAI/cerebrium-skills -g -y
npx add-mcp https://cerebrium.ai/docs/mcp -n cerebrium-docs -g -y

Claude Code (un plugin agrupa las habilidades y el MCP de documentación):

/plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills
/plugin install cerebrium@cerebrium

Codex:

codex plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills

Gemini CLI (una extensión agrupa las habilidades y el MCP de documentación):

gemini extensions install https://github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills

Cursor carga el repositorio directamente como un Agent Plugin: la raíz plugin.json y mcp.json son los manifiestos de estándar abierto, por lo que no se necesita ningún paso de instalación específico de Cursor.

O dirigido por agente: pega esto en el agente de tu elección.

Install the Cerebrium agent toolkit following instructions from
github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills: use `npx skills add` and `npx add-mcp`,
global and auto-confirmed for all agents (-g -y).

Luego crea una cuenta y autentica la CLI una vez:

# create an account at https://dashboard.cerebrium.ai (also where API keys are created)
pip install cerebrium   # or: brew tap cerebriumai/tap && brew install cerebrium
cerebrium login

El cómputo se factura por segundo: consulta precios para conocer las tarifas actuales y cualquier crédito inicial.

En CI, omite login y establece CEREBRIUM_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN en su lugar.

Qué hay aquí

Una habilidad, estructurada para divulgación progresiva: los agentes cargan el núcleo de ~120 líneas (skills/cerebrium/SKILL.md, el flujo de trabajo, las reglas de seguridad, las formas de los endpoints) cuando aparece una tarea de Cerebrium, y traen un archivo de referencia solo cuando la tarea lo necesita.

Referencia	Se carga cuando la tarea implica
references/cli.md	Cualquier comando cerebrium: superficie completa, banderas, autenticación no interactiva, CI/CD, qué comandos cuestan dinero.
references/config.md	cerebrium.toml: cada clave, el valor predeterminado que aplica la API cuando se omite, rangos aceptados, desencadenantes de reconstrucción.
references/hardware.md	Los 13 identificadores compute aceptados, límites por GPU y por plan, listas de preferencias, disponibilidad regional, almacenamiento.
references/troubleshooting.md	Compilaciones fallidas, colas, configuraciones revertidas, el manual de arranque en frío.

El MCP de documentación (alojado en https://cerebrium.ai/docs/mcp) es de solo lectura: búsqueda de documentación y sistema de archivos, sin acceso a la cuenta, sin necesidad de clave. Se declara dos veces a propósito, porque los dos formatos no son intercambiables: .mcp.json es la convención de Claude Code, y mcp.json en la raíz del repositorio es la ruta que requiere el estándar Agent Plugins, con el nombre de transporte streamable-http de ese estándar.

Los metadatos del plugin se declaran igualmente por host: .claude-plugin/ para Claude Code, .agents/plugins/ para Codex, plugin.json en la raíz para clientes de Agent Plugins como Cursor, y gemini-extension.json para Gemini CLI. server.json es la entrada del registro MCP.

Pruébalo

• "Despliega esta app FastAPI en Cerebrium en un H100 con autenticación habilitada, luego sigue los registros."
• "Mi app de Cerebrium pone solicitudes en cola bajo carga. Averigua por qué y corrige la configuración."
• "¿Qué GPU y región se ajustan a un modelo vLLM de 13B en Cerebrium, y cómo debería ser el cerebrium.toml?"

Superficies relacionadas

• Cualquier página de documentación como markdown: agrega .md a la URL
• Índice de páginas: https://cerebrium.ai/docs/llms.txt
• Ejemplos ejecutables: CerebriumAI/examples

Precisión

Cada valor predeterminado, enumeración, bandera y firma aquí se leyó del código fuente de la CLI y del validador de la API en lugar de copiarse de una página de documentación. Consulta CONTRIBUTING.md para saber dónde verificar cada tipo de afirmación, y mantén ese estándar.

Licencia MIT.