MCP Deep Research

Realiza búsquedas profundas en la web para obtener información utilizando la API de Tavily.

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Documentación

MCP Deep Research

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Resumen

MCP Deep Research es una herramienta que te permite buscar información en la web. Está construida con el Model Context Protocol y la Tavily API.

Configuración

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-deep-research@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key", // Required
        "MAX_SEARCH_KEYWORDS": "5", // Optional, default 5
        "MAX_PLANNING_ROUNDS": "5" // Optional, default 5
      }
    }
  }
}

La herramienta se puede configurar usando las siguientes variables de entorno:

  • TAVILY_API_KEY: La clave de API para la Tavily API.
  • MAX_SEARCH_KEYWORDS: El número máximo de palabras clave de búsqueda a utilizar.
  • MAX_PLANNING_ROUNDS: El número máximo de rondas de planificación a utilizar.
  • TAVILY_HTTP_PROXY/TAVILY_HTTPS_PROXY: La dirección del proxy para la Tavily API.

Uso con Smithery

Instala a través de Smithery, compatible con el cliente Claude Desktop:

npx -y @smithery/cli install @baranwang/mcp-deep-research --client claude

Aviso de compatibilidad

Este servidor MCP está optimizado para clientes MCP basados en prompts. Para clientes MCP implementados con mecanismos de llamada a funciones, el rendimiento y los resultados pueden no ser óptimos.

Clientes MCP verificados basados en prompts:

Clientes MCP verificados basados en llamada a funciones: