Redfin MCP Server

Búsqueda de propiedades, historial de precios, ventas comparables y análisis de vecindarios

Documentación

Redfin MCP — Búsqueda de Propiedades y Detalles para Agentes de IA (nexgendata/redfin-mcp-server) Actor

Servidor MCP que expone la búsqueda de propiedades de Redfin y los detalles completos de listados como herramientas para agentes. Conecta Claude, Cursor, n8n o el OpenAI Agents SDK a datos en vivo de Redfin.

Precios

desde $20.00 / 1,000 llamadas a herramientas

Este Actor se paga por evento y uso. Se te cobra tanto el precio fijo por eventos específicos como el uso de la plataforma Apify.

Más información: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

¿Qué es un Apify Actor?

Un Actor es un programa en la nube sin servidor que se ejecuta en la plataforma Apify. Tiene dos modos de ejecución. En modo Batch, un Actor acepta una entrada JSON bien definida, realiza una acción que puede tomar desde unos segundos hasta unas horas, y opcionalmente produce una salida JSON bien definida, conjuntos de datos con resultados, o archivos en el almacén de clave-valor. En modo Standby, un Actor proporciona un servidor web que puede usarse como sitio web, API o servidor MCP.

El vocabulario de Apify y el modelo de plataforma se definen una vez, en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md.

¿Cómo integrar un Actor?

Si te preguntan sobre integración, ayudas a los desarrolladores a integrar Actores en sus proyectos. Te adaptas a su stack y entregas integraciones que sean seguras, bien documentadas y listas para producción.

No adivines una ruta de integración. Cada una de ellas está en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md: el servidor MCP de Apify, Agent Skills con la CLI de Apify, los clientes de JavaScript y Python, la API REST, y la ruta sin cuenta para un agente sin humano que inicie sesión. También incluye la regla sobre indicar el costo antes de la primera ejecución pagada.

Para ejemplos ya conectados al esquema de entrada de este Actor, consulta la sección API a continuación.

Cada biblioteca de cliente tiene documentación de referencia que el inicio rápido no repite: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) y Python (pip install apify-client).

README

Redfin MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que brinda a los agentes de IA datos de propiedades de Redfin — búsqueda de listados y detalles completos — como herramientas invocables. Para agentes de investigación y valoración de bienes raíces.

🛠 Herramientas (2)

  • get_property_details — Detalles completos de una propiedad específica.
  • search_properties — Busca listados de propiedades de Redfin por ubicación y filtros.

🔌 Conexión (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Agrega este servidor MCP a la configuración de tu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "redfin": {
      "url": "https://nexgendata--redfin-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Ejemplo de prompt para agente:

Search Redfin for condos in Seattle under $500k and get details on three of them.

Precios: $0.02 por llamada a herramienta (Pago por Evento). Se ejecuta en modo Standby.


Servidores MCP relacionados de NexGenData y Actores de Bienes Raíces

Caso de usoActor
Scraper de bienes raíces de Redfin (sin MCP)redfin-real-estate-scraper
MCP general de bienes raíces (multi-fuente)real-estate-mcp-server
Google Maps MCPgoogle-maps-mcp-server
Bienes raíces Rightmove Reino Unidorightmove-uk-real-estate-scraper
Precios de reventa HDB de Singapursg-hdb-resale-prices

Acerca de NexGenData

NexGenData publica un gran catálogo de actores de intención de compra además de una familia de servidores MCP para flujos de trabajo de agentes de IA. Todos de pago por evento. Explora el catálogo completo en https://apify.com/nexgendata

🏠 Inicio: thenextgennexus.com 📦 Catálogo completo: apify.com/nexgendata

Esquema de entrada del Actor

Ejemplo de objeto de entrada del Actor

{}

API

Puedes ejecutar este Actor programáticamente usando nuestra API. A continuación se muestran ejemplos de código en JavaScript, Python y CLI, así como la especificación OpenAPI y la configuración del servidor MCP.

Ejemplo en JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/redfin-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Ejemplo en Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/redfin-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Ejemplo en CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/redfin-mcp-server --silent --output-dataset

Configuración del servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/redfin-mcp-server"
        }
    }
}

El servidor alojado te inicia sesión con OAuth en la primera conexión, por lo que no se necesita ningún token de API en esta configuración. Los clientes sin soporte de OAuth pueden enviar un encabezado Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> en su lugar, usando un token de API e Integraciones en la Consola de Apify (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificación OpenAPI

Descarga la definición de OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/rRDQsFu4MMLT0HMZR/builds/4iwu0Nn5CVbXh1BCz/openapi.json