Real Estate MCP Server

Búsqueda de propiedades y análisis de mercado de Redfin con

Documentación

Real Estate MCP — Búsqueda de Propiedades y Detalles para Agentes de IA (Actor `nexgendata/real-estate-mcp-server`)

Servidor MCP que expone búsqueda de propiedades en EE. UU. y detalles completos de listados (con fuente de Redfin) como herramientas para agentes. Conecta Claude, Cursor, n8n o el OpenAI Agents SDK. Sin clave API. Pago por registro.

URL: https://apify.com/nexgendata/real-estate-mcp-server.md
Desarrollado por: NexGenData (comunidad)
Categorías: IA, Viajes, servidores MCP
Estadísticas: 57 usuarios totales, 11 usuarios mensuales, 100.0% de ejecuciones exitosas, 0 marcadores
Calificación de usuarios: Sin calificaciones aún

Precios

desde $50.00 / 1,000 registros de propiedades

Este Actor se paga por evento y uso. Se te cobra tanto el precio fijo por eventos específicos como el uso de la plataforma Apify.

Más información: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

¿Qué es un Apify Actor?

Un Actor es un programa en la nube sin servidor que se ejecuta en la plataforma Apify. Tiene dos modos de ejecución. En modo Batch, un Actor acepta una entrada JSON bien definida, realiza una acción que puede tomar desde unos segundos hasta unas horas, y opcionalmente produce una salida JSON bien definida, conjuntos de datos con resultados, o archivos en el almacén de clave-valor. En modo Standby, un Actor proporciona un servidor web que puede usarse como sitio web, API o servidor MCP.

El vocabulario de Apify y el modelo de plataforma se definen una vez, en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md.

¿Cómo integrar un Actor?

Si te preguntan sobre integración, ayudas a los desarrolladores a integrar Actores en sus proyectos. Te adaptas a su stack y entregas integraciones seguras, bien documentadas y listas para producción.

No adivines una ruta de integración. Cada una de ellas está en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md: el servidor MCP de Apify, Agent Skills con la CLI de Apify, los clientes de JavaScript y Python, la API REST, y la ruta sin cuenta para un agente sin humano que inicie sesión. También incluye la regla sobre indicar el costo antes de la primera ejecución pagada.

Para ejemplos ya conectados al esquema de entrada de este Actor, consulta la sección API a continuación.

Cada biblioteca de cliente tiene documentación de referencia que el inicio rápido no repite: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) y Python (pip install apify-client).

README

Real Estate MCP

Un servidor de Model Context Protocol que brinda a los agentes de IA datos de bienes raíces residenciales de EE. UU. — búsqueda de propiedades y detalles completos de listados, con fuente de Redfin — como herramientas invocables. Para agentes de investigación inmobiliaria, valoración y generación de leads.

🛠 Herramientas (2)

get_property_details — Detalle completo de una propiedad específica.
search_redfin_properties — Busca listados de propiedades en Redfin por ubicación y filtros.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Agrega este servidor MCP a la configuración de tu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "real-estate": {
      "url": "https://nexgendata--real-estate-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Ejemplo de prompt para el agente:

Search for 3-bed homes under $600k in Denver and pull full details on the top result.

Precios: $0.05 por registro de propiedad (Pago por Evento). Se ejecuta en modo Standby.

Actores relacionados de NexGenData

Caso de uso	Actor
Listados de Redfin, historial de ventas, comparables en JSON plano	Redfin Real Estate Scraper
Listados de Redfin vía MCP (herramientas para agentes)	redfin-mcp-server
Listados de propiedades en Reino Unido desde Rightmove	Rightmove UK Real Estate
Transacciones de reventa HDB en Singapur	SG HDB Resale Prices
Transacciones de propiedades privadas URA en Singapur	SG URA Property Transactions
Mercado inmobiliario de Dinamarca vía Boliga	Boliga Denmark Real Estate
Datos financieros nativos de IA para agentes LLM	Finance MCP Server
MCP de datos de negocios locales + mapas para agentes	Google Maps MCP Server
MCP de viajes y alquileres de múltiples fuentes	Travel MCP Server

Inicio: thenextgennexus.com Catálogo completo: apify.com/nexgendata

Esquema de entrada del Actor

`debug` (tipo: `boolean`):

Habilita el registro verboso en la salida estándar del servidor MCP. Útil al conectar un nuevo cliente de IA (Claude Desktop, Cursor, n8n) y quieres ver cada invocación de herramienta. Desactívalo en producción.

`maxToolCallSeconds` (tipo: `integer`):

Tiempo máximo que una invocación individual de herramienta MCP puede ejecutarse antes de que el servidor la aborte y devuelva un error de tiempo de espera al cliente de IA. Auméntalo solo si tu agente emite extracciones de propiedades inusualmente largas (por ejemplo, obtener cientos de comparables de una sola vez).

Ejemplo de objeto de entrada del Actor

{
  "debug": false,
  "maxToolCallSeconds": 90
}

Esquema de salida del Actor

`results` (tipo: `string`):

Llamadas exitosas a la herramienta de búsqueda de propiedades escritas en el conjunto de datos predeterminado.

API

Puedes ejecutar este Actor programáticamente usando nuestra API. A continuación se muestran ejemplos de código en JavaScript, Python y CLI, así como la especificación OpenAPI y la configuración del servidor MCP.

Ejemplo en JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {
    "debug": false,
    "maxToolCallSeconds": 90
};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/real-estate-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Ejemplo en Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {
    "debug": False,
    "maxToolCallSeconds": 90,
}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/real-estate-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Ejemplo en CLI

echo '{
  "debug": false,
  "maxToolCallSeconds": 90
}' |
apify call nexgendata/real-estate-mcp-server --silent --output-dataset

Configuración del servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/real-estate-mcp-server"
        }
    }
}

El servidor alojado te inicia sesión con OAuth en la primera conexión, por lo que no se necesita ningún token de API en esta configuración. Los clientes sin soporte de OAuth pueden enviar un encabezado Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> en su lugar, usando un token de API e Integraciones en la Consola de Apify (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificación OpenAPI

Descarga la definición de OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/LjGCyVAYO45XhjA7U/builds/zBDsM7fmjpBMNG0Ql/openapi.json