E-Commerce Intelligence MCP Server

Análisis de tiendas Shopify, extracción de catálogos de productos, estrategia de precios y monitoreo de inventario

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Documentación

Ecommerce Intelligence MCP — Datos de Shopify para Agentes de IA (nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server) Actor

Servidor MCP que expone análisis de tiendas Shopify y extracción de catálogos de productos como herramientas para agentes. Conecta Claude, Cursor, n8n o el OpenAI Agents SDK.

Precios

desde $20.00 / 1,000 llamadas a herramientas

Este Actor se paga por evento y uso. Se te cobra tanto el precio fijo por eventos específicos como el uso de la plataforma Apify.

Más información: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

¿Qué es un Apify Actor?

Un Actor es un programa en la nube sin servidor que se ejecuta en la plataforma Apify. Tiene dos modos de ejecución. En modo Batch, un Actor acepta una entrada JSON bien definida, realiza una acción que puede tardar desde unos segundos hasta unas horas, y opcionalmente produce una salida JSON bien definida, conjuntos de datos con resultados o archivos en el almacén de clave-valor. En modo Standby, un Actor proporciona un servidor web que puede usarse como sitio web, API o servidor MCP.

El vocabulario de Apify y el modelo de la plataforma se definen una vez, en la guía de inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md.

¿Cómo integrar un Actor?

Si te preguntan sobre integración, ayudas a los desarrolladores a integrar Actores en sus proyectos. Te adaptas a su stack y entregas integraciones seguras, bien documentadas y listas para producción.

No adivines una ruta de integración. Cada una de ellas está en la guía de inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md: el servidor MCP de Apify, Agent Skills con el CLI de Apify, los clientes de JavaScript y Python, la API REST y la ruta sin cuenta para un agente sin humano que inicie sesión. También incluye la regla sobre indicar el costo antes de la primera ejecución de pago.

Para ejemplos ya conectados al esquema de entrada de este Actor, consulta la sección API a continuación.

Cada biblioteca de cliente tiene documentación de referencia que la guía de inicio rápido no repite: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) y Python (pip install apify-client).

README

Ecommerce Intelligence MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que brinda a los agentes de IA datos de comercio electrónico — análisis de tiendas Shopify y catálogos de productos — como herramientas invocables. Para agentes de investigación competitiva, merchandising y desarrollo de negocio.

📊 Salida de muestra

Este actor se ejecuta como servidor MCP en modo standby: se inicia, responde llamadas a herramientas en su endpoint /mcp y no escribe filas de conjuntos de datos, por lo que no hay tabla de filas para mostrar. Consulta la lista de herramientas y las entradas de muestra a continuación.

🔧 Referencia de entrada

CampoTipoPredeterminadoQué hace
enableServer (obligatorio)booleanotrueHabilita el modo servidor MCP
portentero5000Puerto para el servidor MCP

💰 Precios

EventoPrecio (USD)Cuándo se cobra
Inicio del Actor (apify-actor-start)$5e-05Se cobra cuando el Actor comienza a ejecutarse. El número de eventos cobrados depende de la memoria del Actor (un evento por GB, mínimo un evento).
Llamada a herramienta (tool-call)$0.02Por invocación de herramienta vía MCP Standby

Pago por evento: pagas solo por lo que entrega la ejecución. Una ejecución que no entrega nada no factura eventos de resultados (solo el evento de inicio del actor, cuando el actor lo define). Ejemplo: una ejecución que entrega 100 resultados cuesta 100 × $0.02 = $2.00 más la tarifa de inicio.

🔗 Actores relacionados

Más de la familia servidores MCP para agentes de IA de NexGenData:

29 más en esta familia en la página de la tienda de NexGenData.

🛠 Herramientas (2)

  • analyze_shopify_store — Analiza la configuración y el catálogo de una tienda Shopify.
  • get_store_products — Catálogo de productos para una tienda determinada.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Agrega este servidor MCP a la configuración de tu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-intelligence": {
      "url": "https://nexgendata--ecommerce-intelligence-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Ejemplo de prompt para el agente:

Analyze a competitor's Shopify store and list its best-selling products.

Precios: $0.02 por llamada a herramienta (Pago por evento). Se ejecuta en modo Standby.

🛒 Servidor MCP de Inteligencia de Comercio Electrónico — Analizador de Tiendas Shopify para Claude / ChatGPT

Conecta agentes de IA a datos de tiendas Shopify a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). JSON limpio optimizado para la invocación de funciones de LLM. Pago por uso, sin suscripción.

Qué obtienes

Este servidor MCP expone 2 herramientas de Shopify a tu agente de IA:

  • analyze_shopify_store — analiza una tienda Shopify (resumen a nivel de tienda)
  • get_store_products — recupera el catálogo de productos de una tienda Shopify

Todas las respuestas son JSON estructurado para el uso de herramientas por LLM. Este servidor cubre solo tiendas Shopify.

Casos de uso

  • Agentes de investigación de Shopify — incorpora el catálogo de productos de una tienda a un análisis
  • Investigación competitiva sobre comerciantes de Shopify — revisa el catálogo público de una tienda Shopify
  • Chatbots de comercio electrónico — responde preguntas sobre los productos de una tienda Shopify

Inicio rápido

Conecta este servidor MCP a un cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) apuntando tu configuración al endpoint MCP de este actor:

https://nexgendata--ecommerce-intelligence-mcp-server.apify.actor/mcp

Precios

Este actor utiliza precios de Apify de pago por evento — se cobra por llamada a herramienta exitosa, sin suscripción mensual.

FAQ

P: ¿Cubre Amazon u otros marketplaces? No. Este servidor cubre solo tiendas Shopify.

P: ¿Hace comparación de precios, seguimiento de precios o historial de precios? No. Analiza una tienda Shopify y lista sus productos en el momento de la llamada. No hay función de historial de precios ni seguimiento de precios.

P: ¿Monitorea niveles de SKU/inventario o inventario de competidores a lo largo del tiempo? No. No hay función de monitoreo de inventario ni de inventario de competidores.

P: ¿Puede el agente de IA llamar esto desde Cursor / Cline / Claude Desktop? Sí — cualquier cliente compatible con MCP funciona.

Acerca de NexGenData

NexGenData publica un catálogo de actores de Apify y una familia de servidores MCP para flujos de trabajo de agentes de IA. Explora el catálogo completo en https://apify.com/nexgendata

🔗 Actores relacionados de NexGenData

Esquema de entrada del Actor

Ejemplo de objeto de entrada del Actor

{}

API

Puedes ejecutar este Actor programáticamente usando nuestra API. A continuación se muestran ejemplos de código en JavaScript, Python y CLI, así como la especificación OpenAPI y la configuración del servidor MCP.

Ejemplo en JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Ejemplo en Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Ejemplo en CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server --silent --output-dataset

Configuración del servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server"
        }
    }
}

El servidor alojado te inicia sesión con OAuth en la primera conexión, por lo que no se necesita ningún token de API en esta configuración. Los clientes sin soporte de OAuth pueden enviar un encabezado Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> en su lugar, usando un token de API e Integraciones en la Consola de Apify (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificación OpenAPI

Descarga la definición de OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/9Rjliaasiet0JaC0k/builds/yjaHQUYhvHgB2SCS7/openapi.json