Pangolinfo Amazon Data MCP
MCP de investigación de Amazon de solo lectura con 19 herramientas en vivo para agentes de IA.
Documentación
Pangolinfo Amazon Data MCP
Pangolinfo Amazon Data MCP brinda a los agentes de IA acceso en tiempo real a inteligencia comercial de Amazon, datos de patentes de diseño de la OMPI, Google Trends e inteligencia de búsqueda, y datos de mercado local.
Este paquete es el puente stdio oficial de Pangolinfo hacia el servidor MCP Streamable HTTP alojado. Descubre los esquemas remotos actuales de herramientas al iniciar y reenvía las llamadas de herramientas MCP sin almacenar tu clave de API ni los datos de resultados.
Capacidades
El servidor expone 19 herramientas de datos comerciales, además de la herramienta de navegación gratuita pangolinfo_capabilities:
- Investigación de Amazon: búsqueda y detalle de productos, reseñas, estimaciones de entrega, más vendidos, nuevos lanzamientos, catálogos de vendedores, productos por categoría y recomendaciones de Rufus.
- Selección de mercado: descubrimiento y árboles de categorías, métricas de categorías, filtrado de nichos y rutas de categorías.
- Inteligencia más amplia: búsqueda de patentes de diseño de la OMPI y riesgo de litigios, búsqueda SERP de Google / AI Overview, Google Trends, búsqueda local de Google Maps y un raspador genérico de URL de Amazon.
Consulta la descripción completa del producto y los detalles actuales de capacidades en pangolinfo.com/amazon-data-mcp.
Requisitos
- Node.js 18 o superior
- Una clave de API de Pangolinfo
Ejecutar con npx
PANGOLINFO_API_KEY="your-key" npx -y pangolinfo-amazon-data-mcp
No coloques una clave de producción en el código fuente ni la confirmes en Git.
Configuración del cliente MCP
Para clientes que inician servidores stdio locales:
{
"mcpServers": {
"pangolinfo-amazon-data": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pangolinfo-amazon-data-mcp"],
"env": {
"PANGOLINFO_API_KEY": "your-key"
}
}
}
}
Los clientes con soporte nativo de Streamable HTTP pueden conectarse directamente:
- Endpoint:
https://mcp.pangolinfo.com/mcp - Cabecera:
Authorization: Bearer YOUR_PANGOLINFO_API_KEY
También hay instrucciones de instalación orientadas a agentes disponibles en llms-install.md.
Ejecutar con Docker
Extrae la imagen pública multiplataforma desde Docker Hub o GitHub Container Registry:
docker pull pangolinfo/amazon-data-mcp:latest
docker pull ghcr.io/pangolin-spg/amazon-data-mcp:latest
Ejecútala como servidor MCP stdio pasando la clave solo en tiempo de ejecución:
docker run --rm -i \
-e PANGOLINFO_API_KEY \
pangolinfo/amazon-data-mcp:latest
O compila el puente oficial localmente:
docker build -t pangolinfo-amazon-data-mcp .
Ejecuta la imagen local:
docker run --rm -i -e PANGOLINFO_API_KEY pangolinfo-amazon-data-mcp
Configura PANGOLINFO_API_KEY en tu shell o administrador de secretos. No la integres en la imagen, el Dockerfile ni el árbol de código fuente.
Cómo funciona el puente
El paquete abre una conexión Streamable HTTP autenticada a Pangolinfo y luego expone los métodos remotos tools/list y tools/call a través de stdio local. Las definiciones de herramientas se mantienen así sincronizadas con el servicio alojado; el paquete no contiene datos de clientes integrados ni registra credenciales.
Una variable de entorno opcional PANGOLINFO_MCP_URL puede anular el endpoint para entornos de prueba aprobados. Por seguridad, solo se aceptan URL HTTPS.
Enlaces
- Página del producto Amazon Data MCP
- API de Amazon Scraper
- API SERP de AI Overview
- API de datos de nicho de Amazon
- API de Amazon Alexa
- Sitio web de Pangolinfo
- Repositorio de GitHub
- Imagen de Docker Hub
- Fuente del registro canónico MCP
- Seguimiento de problemas
- Guía de configuración del cliente MCP
- Documentación de la API de Amazon
- Documentación de la API de AI Overview
- Documentación de la API de nicho de Amazon
- Documentación de la API de Amazon Alexa
Licencia y marcas comerciales
El código fuente del puente está licenciado bajo la Licencia MIT. Los nombres, logotipos, marcas de producto y activos de marca de Pangolinfo no se otorgan bajo esa licencia; consulta BRANDING.md.