agimem

Dale a tus agentes de IA una memoria que perdura

Deja de reexplicar tu código, tus convenciones y el trabajo de ayer en cada nuevo chat. El contexto sobrevive a la sesión, al proyecto y a la herramienta.

Gratis, sin tarjeta de crédito. Configuración en menos de un minuto.

Un agente escribe una memoria en una Cápsula y otro agente la recupera más tarde, mostrado en tres escenarios: Un incidente que solo depuras una vez, Una convención que todo agente sigue, Una peculiaridad de tu configuración.

01Un agente escribe

Cursor · lunesescribió

Indexa cada nuevo campo de búsqueda de usuario antes de publicar. El último sin indexar causó un rollback de producción.

02La Cápsula almacena

project-api0/3 claves

• database/indexed-lookups
• style/commit-messages
• ci/pnpm-catalog

03Otro agente recuerda

Claude · juevesrecordó

Este cambio añade un campo de búsqueda, así que he incluido el índice — según el rollback anterior.

Cómo funciona

Memoria persistente en tres pasos

01

Crea una Cápsula

Un almacén de clave-valor aislado. Una por agente, proyecto o caso de uso.

02

Genera una clave API

Cada Cápsula tiene su propia clave. Compártela solo con el agente que necesite acceso.

03

Conecta tu agente

Apunta cualquier cliente MCP a la Cápsula, o llama a la API REST.

Muéstrame la configuración MCP cruda▾

mcp-config.json

Qué obtienes

Más que un lugar para volcar cadenas de texto

Cápsulas aisladas, claves con alcance

Cada Cápsula es su propio almacén de clave-valor con su propia clave API. Rota o revoca desde el panel.

coding-agent

agm_7fKq2aWd…

research-notes

agm_Rz4nBt09…

prod-bot

agm_Ld8xVc3M…

Registro de auditoría integrado

Cada lectura y escritura tiene marca de tiempo y es rastreable.

SET database/indexed-lookups

GET style/commit-messages

SET ci/pnpm-catalog

MCP y REST

Usa el protocolo abierto, o llama a HTTP plano desde cualquier otra cosa.

/api/mcp/api/rest

Búsqueda, etiquetas y caducidad

Los agentes pueden buscar memorias almacenadas, agruparlas con etiquetas y establecer un TTL en cualquier cosa que no deba sobrevivir a la tarea.

preferencesgitfrontendgotchattl 60m

Lee la documentación →

Vívelo en acción

Cada memoria hace más inteligente al siguiente agente

Tres agentes, una semana, una Cápsula. Observa cómo una memoria se escribe, se recupera y se reutiliza.

agimem.dev — Cápsula: my-project

4 interacciones · 3 agentes · 1 semana0/4

Observa a los agentes construir memoria compartida a lo largo de una semana

Cursor guarda preferencias → Claude las lee → Windsurf evita un bug conocido

Haz clic para empezar

Contenido de la Cápsula

Las memorias aparecerán aquí

Casos de uso

Diseñado para cómo trabajan realmente los agentes

Tus convenciones, en cada repositorio

La estructura, los nombres y las bibliotecas preferidas viven en la memoria, así los agentes empiezan con tus reglas en lugar de adivinar.

"Usa siempre Drizzle, nunca Prisma. Las acciones de servidor viven en lib/."

Entra en cualquier código base

Las notas de arquitectura y las peculiaridades del entorno persisten, así un agente nuevo es útil sin redescubrir el contexto.

"Monorepo con workspaces de pnpm. Auth en Clerk. Despliegue en Vercel."

Preferencias que se mantienen

Guarda las reglas de tono y formato una vez y reutilízalas sin repetir el mismo prompt de configuración.

"Conciso, sin emojis, prefiere viñetas sobre párrafos."

Retoma donde murió el trabajo

Los puntos de control y las salidas persisten entre ejecuciones, así las automatizaciones largas se reanudan en lugar de empezar de nuevo.

"Última fila procesada: 4,281. Cola de reintentos: vacía."

Preguntas frecuentes

Preguntas que los desarrolladores hacen sobre la memoria MCP

¿Qué es un servidor de memoria MCP?▾

Un servidor de memoria MCP permite a los agentes de IA almacenar y recuperar contexto persistente a través del Protocolo de Contexto de Modelo. En lugar de reiniciar cada sesión, los agentes pueden recordar decisiones, convenciones y estado del proyecto. agimem también ofrece una API REST para agentes y herramientas que no soportan MCP.

¿Qué herramientas de IA puedo usar con agimem?▾ agimem funciona con clientes compatibles con MCP, incluyendo Claude, Cursor, Windsurf y VS Code. Para herramientas sin soporte MCP, usa la API REST directamente.

Explora integraciones

¿Qué tan rápido puedo configurarlo?▾ La mayoría de los usuarios pueden conectar su primer agente en menos de un minuto. Crea una Cápsula, genera una clave API y pega un prompt de configuración.

Lee la documentación

¿Pueden varios agentes compartir memoria?▾

Sí. Puedes apuntar varios agentes a la misma Cápsula para que compartan contexto, o aislar cada agente con Cápsulas separadas para límites más estrictos.

¿agimem es gratis para empezar?▾

Sí. Puedes registrarte y crear tu primera Cápsula sin tarjeta de crédito.