Multi-Model Advisor

Consulta múltiples modelos de Ollama para combinar sus respuestas, ofreciendo diversas perspectivas de IA sobre una sola pregunta.

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Multi-Model Advisor

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Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que consulta múltiples modelos de Ollama y combina sus respuestas, proporcionando diversas perspectivas de IA sobre una sola pregunta. Esto crea un enfoque de "consejo de asesores" donde Claude puede sintetizar múltiples puntos de vista junto con los suyos para proporcionar respuestas más completas.

Multi-Model Advisor MCP server 
graph TD
    A[Start] --> B[Worker Local AI 1 Opinion]
    A --> C[Worker Local AI 2 Opinion]
    A --> D[Worker Local AI 3 Opinion]
    B --> E[Manager AI]
    C --> E
    D --> E
    E --> F[Decision Made]

Características

  • Consultar múltiples modelos de Ollama con una sola pregunta
  • Asignar diferentes roles/personas a cada modelo
  • Ver todos los modelos de Ollama disponibles en su sistema
  • Personalizar los mensajes del sistema para cada modelo
  • Configurar mediante variables de entorno
  • Integrarse perfectamente con Claude for Desktop

Requisitos previos

  • Node.js 16.x o superior
  • Ollama instalado y en ejecución (ver instalación de Ollama)
  • Claude for Desktop (para la experiencia de asesoría completa)

Instalación

Instalación mediante Smithery

Para instalar multi-ai-advisor-mcp para Claude Desktop automáticamente mediante Smithery:

npx -y @smithery/cli install @YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp --client claude

Instalación manual

  1. Clona este repositorio:

    git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git 
cd multi-ai-advisor-mcp

  2. Instala las dependencias:

    npm install

  3. Compila el proyecto:

    npm run build

  4. Instala los modelos de Ollama requeridos:

    ollama pull gemma3:1b
ollama pull llama3.2:1b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

Configuración

Crea un archivo .env en la raíz del proyecto con la configuración deseada:

# Server configuration
SERVER_NAME=multi-model-advisor
SERVER_VERSION=1.0.0
DEBUG=true

# Ollama configuration
OLLAMA_API_URL=http://localhost:11434
DEFAULT_MODELS=gemma3:1b,llama3.2:1b,deepseek-r1:1.5b

# System prompts for each model
GEMMA_SYSTEM_PROMPT=You are a creative and innovative AI assistant. Think outside the box and offer novel perspectives.
LLAMA_SYSTEM_PROMPT=You are a supportive and empathetic AI assistant focused on human well-being. Provide considerate and balanced advice.
DEEPSEEK_SYSTEM_PROMPT=You are a logical and analytical AI assistant. Think step-by-step and explain your reasoning clearly.

Conectar con Claude for Desktop

  1. Localiza tu archivo de configuración de Claude for Desktop:

    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  2. Edita el archivo para agregar el servidor MCP Multi-Model Advisor:

{
  "mcpServers": {
    "multi-model-advisor": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/multi-ai-advisor-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

  1. Reemplaza /absolute/path/to/ con la ruta real a tu directorio del proyecto

  2. Reinicia Claude for Desktop

Uso

Una vez conectado a Claude for Desktop, puedes usar Multi-Model Advisor de varias maneras:

Listar modelos disponibles

Puedes ver todos los modelos disponibles en tu sistema:

Show me which Ollama models are available on my system

Esto mostrará todos los modelos de Ollama instalados e indicará cuáles están configurados como predeterminados.

Uso básico

Simplemente pídele a Claude que use Multi-Model Advisor:

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:1.5b to help you

Claude consultará todos los modelos predeterminados y proporcionará una respuesta sintetizada basada en sus diferentes perspectivas.

example

Cómo funciona

  1. El servidor MCP expone dos herramientas:

    • list-available-models: Muestra todos los modelos de Ollama en tu sistema
    • query-models: Consulta múltiples modelos con una pregunta

  2. Cuando le haces a Claude una pregunta que se refiere a Multi-Model Advisor:

    • Claude decide usar la herramienta query-models
    • El servidor envía tu pregunta a múltiples modelos de Ollama
    • Cada modelo responde con su perspectiva
    • Claude recibe todas las respuestas y sintetiza una respuesta completa

  3. Cada modelo puede tener una "persona" o rol diferente asignado, fomentando perspectivas diversas.

Solución de problemas

Problemas de conexión con Ollama

Si el servidor no puede conectarse a Ollama:

  • Asegúrate de que Ollama esté en ejecución (ollama serve)
  • Verifica que OLLAMA_API_URL sea correcto en tu archivo .env
  • Intenta acceder a http://localhost:11434 en tu navegador para verificar que Ollama esté respondiendo

Modelo no encontrado

Si se informa que un modelo no está disponible:

  • Verifica que hayas descargado el modelo usando ollama pull <model-name>
  • Verifica el nombre exacto del modelo usando ollama list
  • Usa la herramienta list-available-models para ver todos los modelos disponibles

Claude no muestra las herramientas MCP

Si las herramientas no aparecen en Claude:

  • Asegúrate de haber reiniciado Claude después de actualizar la configuración
  • Verifica que la ruta absoluta en claude_desktop_config.json sea correcta
  • Revisa los registros de Claude para ver mensajes de error

RAM insuficiente

Algunos modelos de IA de los administradores pueden haber elegido modelos más grandes, pero no hay suficiente memoria para ejecutarlos. Puedes intentar especificar un modelo más pequeño (consulta el Uso básico) o aumentar la memoria.

Licencia

MIT License

Para más detalles, consulta el archivo LICENSE en este repositorio del proyecto

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! No dudes en enviar un Pull Request.