myAI Memory Sync
Sincroniza plantillas de memoria entre diferentes interfaces de Claude.
Documentación
myAI Memory Sync
¿Cansado de repetirte a Claude cada vez que inicias un nuevo chat? myAI Memory Sync es una herramienta MCP revolucionaria que sincroniza sin problemas tus preferencias, datos personales y estándares de código en TODAS tus interfaces de Claude. ¡Solo actualiza una vez y tus cambios aparecen al instante en todas partes, desde Claude Desktop hasta Claude Code, Windsurf y la web de Claude.ai! Con nuestro sistema de caché de vanguardia, las consultas relacionadas con la memoria son hasta 2000 veces más rápidas. Deja de gastar tokens en instrucciones repetitivas y disfruta de una experiencia de IA verdaderamente personalizada.
Cómo se compara myAImemory-mcp con otras herramientas de memoria
Aunque existen varias herramientas de memoria excelentes para sistemas de IA, myAImemory-mcp cumple un propósito específico como herramienta del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP):
| Herramienta | Enfoque principal | Modelo de privacidad | Integración | Fortaleza única |
|---|---|---|---|---|
| myAImemory-mcp | Preferencias de usuario en todas las interfaces de Claude | Local primero, sin envío de datos a servidores externos | MCP específico de Claude | Sincronización multiplataforma con caché de alto rendimiento |
| Graphiti | Grafos de conocimiento temporales | Dependiente de la base de datos | Marco general de agentes | Conciencia temporal en la representación del conocimiento |
| Letta/MemGPT | Marco de agentes con estado | Basado en servidor | Soporte multimodelo | Arquitectura completa de agentes |
| Mem0 | Interacciones de IA personalizadas | Basado en API | Multiplataforma | Jerarquía de memoria multinivel |
| Memary | Memoria similar a la humana para agentes | Base de datos de grafos | Enfocado en agentes | Emulación de memoria humana |
| Cognee | Memoria confiable para aplicaciones de IA | Múltiples opciones de almacenamiento | Enfocado en pipelines de datos | Integración extensa de fuentes de datos |
Ventajas clave de myAImemory-mcp:
- Privacidad primero: Todos los datos permanecen en tu dispositivo, sin información personal enviada a servidores externos
- Rendimiento: Aprovecha las capacidades de caché de Claude para mejoras drásticas de velocidad
- Simplicidad: Actualizaciones en lenguaje natural de tus preferencias en todas las interfaces de Claude
- Integración MCP: Diseñado específicamente como un MCP de Claude para una integración perfecta
🚀 Inicio rápido
# Clone repository
git clone https://github.com/Jktfe/myaimemory-mcp.git
cd myaimemory-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build TypeScript code
npm run build
# Start MCP server (with stdio transport)
npm start
# Or start with HTTP transport
npm run start:http
🧠 Opciones del servidor
El script de servidor unificado admite múltiples opciones:
# Start with stdio transport (default)
./start-server.sh
# Start with HTTP transport
./start-server.sh --http
# Start with HTTP transport on custom port
./start-server.sh --http --port=8080
# Start with direct implementation (no SDK)
./start-server.sh --direct
# Start with direct implementation and HTTP transport
./start-server.sh --direct --http
# Enable debug mode
./start-server.sh --debug
🔄 Método de sincronización directa (alternativa simple)
Para un enfoque más simple que no requiere ejecutar un servidor MCP, puedes usar la CLI unificada:
# One-time sync of all memory files
npm run sync
# Or for emergency sync (fixes permissions)
npm run sync:emergency
Este script:
- Lee de tu archivo "myAI Master.md"
- Actualiza todos los archivos CLAUDE.md en tus proyectos
- Actualiza la configuración de memoria de Windsurf
- Todo sin almacenar información sensible en el repositorio git
🔒 Privacidad y seguridad
- El archivo "myAI Master.md" con tu información personal está excluido del seguimiento de git
- Todos los archivos CLAUDE.md también están excluidos para proteger tu privacidad
- Usa el
.gitignoreincluido para garantizar que los archivos sensibles permanezcan privados
🗣️ Comandos de lenguaje natural admitidos
Puedes interactuar con myAI Memory usando estos patrones de lenguaje natural:
| Patrón de comando | Ejemplo | Propósito |
|---|---|---|
Use myAI Memory to remember [information] | "Usa myAI Memory para recordar que prefiero TypeScript sobre JavaScript" | Agrega información a la sección apropiada según el contenido |
Remember that [information] | "Recuerda que vivo en Londres" | Alternativa más corta para agregar información a la memoria |
Add to my memory that [information] | "Agrega a mi memoria que tengo dos autos" | Otra forma de agregar información a la memoria |
Use myAI Memory to add to [section] [information] | "Usa myAI Memory para agregar a Preferencias de codificación que prefiero el modo oscuro" | Agrega información a una sección específica |
Update my [section] to include that [information] | "Actualiza mi Información de usuario para incluir que mi cumpleaños es el 29 de marzo" | Actualiza una sección específica con nueva información |
Nota: Para realizar una sincronización completa en todas las plataformas, usa la línea de comandos: node sync-memory.js
You: Use myAI Memory to remember I prefer TypeScript over JavaScript
Claude: ✅ Added to your Coding Preferences! I'll remember you prefer TypeScript over JavaScript.
📋 Opciones de instalación
Opción 1: Instalación directa (recomendada)
Instala desde npm:
npm install -g myai-memory-sync
Inicia el servidor:
# Start with stdio transport (default)
myai
# Start with HTTP transport
myai server --transport http
# Process memory commands
myai remember "I prefer dark mode"
# Sync across platforms
myai sync
Opción 2: Ejecutar desde el código fuente
Clona y compila desde el código fuente:
git clone https://github.com/Jktfe/myaimemory-mcp.git
cd myaimemory-mcp
npm install
npm run build
npm start # Start with stdio transport
# or
npm run start:http # Start with HTTP transport
Opción 3: Docker
Compila y ejecuta con Docker:
docker build -t myai-memory-sync .
docker run -v myai-memory:/app/data -p 3000:3000 myai-memory-sync
🔌 Configuración de MCP
Configuración de Claude Desktop
Agrega esto a tu claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"myai-memory-sync": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"myai"
],
"env": {
"TEMPLATE_PATH": "/path/to/custom/template.md",
"ENABLE_ANTHROPIC": "true",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
Claude.ai con Smithery
- Visita Smithery.ai
- Agrega el MCP de myAI Memory Sync:
@Jktfe/myaimemory-mcp - Configura con tu clave de API en la configuración de Smithery
Integración con Windsurf
En Windsurf, agrega a tu .codeium/config.json:
{
"mcp": {
"servers": {
"myai-memory-sync": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"myai"
]
}
}
}
}
Modo de servidor HTTP
Para transporte HTTP en lugar de stdio:
# Using npm scripts:
npm run start:http
# Using the unified CLI:
myai server --transport http
# Using the shell script with custom port:
./start-server.sh --http --port=8080
# Using environment variable:
PORT=8080 npm run start:http
Variables de entorno
Crea un archivo .env con las siguientes opciones:
# Basic configuration
DEBUG=true # Enable debug logging
TEMPLATE_PATH=./data/template.md # Custom template location
PORT=3000 # Port for HTTP transport (default: 3000)
USE_DIRECT=true # Use direct implementation (no SDK)
# Platform-specific paths
WINDSURF_MEMORY_PATH=~/.codeium/windsurf/memories/global_rules.md
CLAUDE_PROJECTS_PATH=~/CascadeProjects
# Performance optimization
ENABLE_ANTHROPIC=true # Enable Anthropic API integration
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key # Your Anthropic API key
ENABLE_PROMPT_CACHE=true # Enable prompt caching system
CACHE_TTL=300000 # Cache TTL in milliseconds (5 minutes)
# Claude web sync (optional)
CLAUDE_WEB_SYNC_ENABLED=false # Enable Claude.ai web synchronization
CLAUDE_WEB_EMAIL=you@email.com # Your Claude.ai email
CLAUDE_WEB_HEADLESS=true # Run browser in headless mode
🧙♂️ Integración del prompt del sistema
Para obtener mejores resultados, agrega esto al prompt del sistema de Claude:
Memory Integration Instructions:
When you receive a command that starts with "use myAI Memory to", you should:
1. Process the rest of the instruction as a memory management command
2. Try to determine the appropriate section to update based on the content
3. Use the myAI Memory Sync MCP to update your memory
4. Confirm the update with a brief acknowledgment
For example:
"use myAI Memory to remember I prefer dark mode"
→ Update the preferences section with dark mode preference
When asked questions about preferences or personal information, first check your memory via the myAI Memory Sync MCP. Always reference information from memory rather than making assumptions.
✨ Características
- 🔄 Sincronización multiplataforma: Actualiza una vez, sincroniza en todas partes
- ⚡ Recuperación ultrarrápida: Sistema de caché con hasta 2000 veces más rendimiento
- 🗣️ Interfaz de lenguaje natural: Solo habla naturalmente para actualizar tus preferencias
- 🧩 Múltiples perfiles de persona: Cambia entre diferentes ajustes preestablecidos con facilidad
- 🔐 Enfocado en seguridad: Almacenamiento local con protección .gitignore
- 🛠️ Amigable para desarrolladores: Implementación completa en TypeScript con API integral
🧩 Arquitectura central
myAI Memory Sync utiliza una arquitectura modular con estos componentes clave:
- Analizador de plantillas: Conversión bidireccional entre objetos de memoria estructurados y markdown
- Almacenamiento de plantillas: Almacenamiento persistente con caché en memoria y en sistema de archivos
- Sincronizadores de plataforma: Implementa la interfaz
PlatformSyncerpara cada plataforma objetivo - Procesador de lenguaje natural: Extrae datos estructurados de comandos de memoria en lenguaje natural
- Servicio de caché de memoria: Optimiza el rendimiento con estrategias de caché multinivel
🔍 Características detalladas
Sincronización multiplataforma
- ClaudeCodeSyncer: Actualiza archivos CLAUDE.md en todos los repositorios
- WindsurfSyncer: Gestiona global_rules.md en el entorno de Windsurf
- ClaudeWebSyncer: Sincronización opcional basada en Puppeteer con la interfaz web de Claude.ai
Gestión inteligente de memoria
- Extracción basada en patrones: Convierte lenguaje natural en pares clave-valor estructurados
- Algoritmo de detección de secciones: Determina automáticamente la sección apropiada para nuevos recuerdos
- Formato de plantilla de memoria: Estructura basada en markdown con secciones, descripciones y elementos clave-valor
- Preservación del contexto: Actualiza secciones de memoria mientras conserva otro contenido de la plantilla
Optimización del rendimiento
- Caché multinivel: Caché en memoria a nivel de plantilla y de sección
- Gestión de caché basada en TTL: Tiempo de vida configurable para contenido en caché
- Precalentamiento: Precarga de caché después de actualizaciones de plantilla
- Integración opcional con la API de Anthropic: Acelera consultas relacionadas con la memoria hasta 2000 veces
Seguridad
- Arquitectura local primero: Todos los datos permanecen en tu dispositivo
- Gestión de Gitignore: Agrega automáticamente CLAUDE.md a .gitignore en todos los repositorios
- Manejo de permisos de archivos: Corrige problemas de permisos para máxima compatibilidad
- Almacenamiento cifrado: Compatible con sistemas de archivos cifrados
📋 Formato de plantilla de memoria
El sistema utiliza un formato markdown estructurado para organizar tus preferencias:
# myAI Memory
# User Information
## Use this information if you need to reference them directly
-~- Name: Your Name
-~- Location: Your Location
-~- Likes: Reading, Hiking, Technology
# General Response Style
## Use this in every response
-~- Style: Friendly and concise
-~- Use UK English Spellings: true
-~- Include emojis when appropriate: true
# Coding Preferences
## General Preference when responding to coding questions
-~- I prefer TypeScript over JavaScript
-~- Show step-by-step explanations
🛠️ Implementación técnica
Esquema de MemoryTemplate
interface MemoryTemplate {
sections: TemplateSection[];
}
interface TemplateSection {
title: string;
description: string;
items: TemplateItem[];
}
interface TemplateItem {
key: string;
value: string;
}
Interfaz de sincronización de plataformas
interface PlatformSyncer {
sync(templateContent: string): Promise<SyncStatus>;
}
type PlatformType = 'claude-web' | 'claude-code' | 'windsurf' | 'master';
interface SyncStatus {
platform: PlatformType;
success: boolean;
message: string;
}
🔌 API de integración MCP
La herramienta myAI Memory Sync implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) con las siguientes funciones:
| Función | Descripción | Parámetros |
|---|---|---|
get_template | Recupera la plantilla de memoria completa | Ninguno |
get_section | Recupera una sección específica | sectionName: string |
update_section | Actualiza una sección específica | sectionName: string, content: string |
update_template | Reemplaza toda la plantilla | content: string |
list_presets | Lista los ajustes preestablecidos disponibles | Ninguno |
load_preset | Carga un ajuste preestablecido específico | presetName: string |
create_preset | Crea un nuevo ajuste preestablecido | presetName: string |
sync_platforms | Sincroniza entre plataformas | platform?: string |
list_platforms | Lista las plataformas disponibles | Ninguno |
Interfaz de lenguaje natural
Los usuarios pueden interactuar con el sistema mediante comandos de lenguaje natural:
You: Use myAI Memory to remember I prefer TypeScript over JavaScript
Claude: ✅ Added to your Coding Preferences! I'll remember you prefer TypeScript over JavaScript.
You: Use myAI Memory to load preset developer
Claude: ✅ Loaded developer preset! I'll now use your developer preferences.
🧙♂️ Uso avanzado
Ajustes preestablecidos de memoria
Cambia fácilmente entre diferentes personas:
You: Use myAI Memory to list presets
Claude: Available presets: personal, work, developer
You: Use myAI Memory to load preset developer
Claude: ✅ Loaded developer preset!
Sincronización de emergencia
Cuando necesitas solucionar problemas de sincronización en todas las plataformas:
# Sync everything immediately
./emergency-sync.sh
Interfaz de línea de comandos
# View all available commands
node dist/cli.js --help
# Process memory commands directly
node dist/cli.js --remember "remember I prefer dark mode"
# Start HTTP server for SSE transport
npm run start:http
# Start stdio server for MCP transport
npm run start
Flujo de trabajo de desarrollo
# Run in development mode with auto-reload
npm run dev
# Run in development mode with HTTP server
npm run dev:http
# Watch TypeScript compilation
npm run build:watch
# Run tests
npm test
# Run specific test
npm test -- -t "platformSync"
# Lint code
npm run lint
# Type check without emitting files
npm run typecheck
⚡ Puntos de referencia de rendimiento
Nuestro sistema de caché ofrece mejoras de rendimiento increíbles:
| Operación | Sin caché | Con caché | Mejora |
|---|---|---|---|
| Consulta de memoria | ~2000ms | ~1ms | 2000x |
| Búsqueda de sección | ~1600ms | ~0.8ms | 2000x |
| Análisis de plantilla | ~120ms | ~0.1ms | 1200x |
| Sincronización de plataforma | ~850ms | ~350ms | 2.4x |
🔒 Seguridad y privacidad
Nos tomamos tu privacidad en serio:
- Todos los datos permanecen localmente en tu dispositivo
- Los archivos CLAUDE.md se agregan automáticamente a .gitignore
- No se envían datos a servidores externos (excepto cuando se usa la integración opcional con la API de Anthropic)
- Funciona con sistemas de archivos cifrados para máxima seguridad
🛠️ Solución de problemas
Problemas comunes
-
CLAUDE.md no se actualiza
- Verifica los permisos de archivo con
ls -la CLAUDE.md - Prueba la sincronización de emergencia con
./emergency-sync.sh - Verifica las rutas de plataforma en tu archivo
.env
- Verifica los permisos de archivo con
-
Fallos de conexión MCP
- Asegúrate de que el servidor MCP esté ejecutándose con
ps aux | grep myai-memory - Revisa los registros de Claude Desktop para errores de MCP
- Verifica tu archivo de configuración de Claude Desktop
- Asegúrate de que el servidor MCP esté ejecutándose con
-
Problemas de caché
- Limpia la caché con
node dist/cli.js --clear-cache - Verifica que la clave de API de Anthropic esté configurada correctamente
- Comprueba la integridad del archivo de memoria con
node dist/cli.js --validate
- Limpia la caché con
-
Los comandos de lenguaje natural no funcionan
- Asegúrate de usar exactamente uno de los patrones de comando admitidos (consulta la sección de Comandos de lenguaje natural admitidos)
- Si Claude no reconoce tu comando, prueba con un patrón diferente
- Para sincronizar en todas las plataformas, usa el script directo:
node sync-memory.js
Sincronización manual
Si tienes problemas con los comandos de lenguaje natural o el servidor MCP:
# Direct sync approach (most reliable)
cd /path/to/myAImemory
node sync-memory.js
# Alternative emergency sync (if permissions need fixing)
cd /path/to/myAImemory
./safe-memory.sh sync
Estos métodos leen directamente de tu archivo maestro y actualizan todas las plataformas sin depender del servidor MCP ni del procesamiento de lenguaje natural.
Registros y depuración
Habilita el modo de depuración para ver registros detallados:
DEBUG=true npm run start
Los archivos de registro se almacenan en:
- Linux/macOS:
~/.local/share/myai-memory/logs/ - Windows:
%APPDATA%\myai-memory\logs\
🤝 Contribuciones
¡Las contribuciones son bienvenidas! No dudes en enviar una solicitud de extracción.
- Haz un fork del repositorio
- Crea tu rama de características (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Realiza tus cambios (
git commit -m 'Add some amazing feature') - Empuja a la rama (
git push origin feature/amazing-feature) - Abre una solicitud de extracción
Seguimos un flujo de trabajo estándar de Git y un proceso de CI:
- Todas las solicitudes de extracción requieren pruebas y linting aprobados
- Las nuevas características deben incluir pruebas
- Los cambios importantes deben actualizar la documentación
- Sigue el estilo y los patrones de código existentes
📚 Documentación
Para documentación más detallada, consulta la Wiki.
La documentación de la API está disponible en el directorio /docs:
# Generate API documentation
npm run docs
📄 Licencia
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📬 Contacto
Enlace del proyecto: https://github.com/Jktfe/myaimemory-mcp
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