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Construye un backend de agente de IA con memoria persistente: un Actor de Rivet por conversación, manejo de mensajes en cola y respuestas de LLM en streaming como eventos en tiempo real.

Dale a cada agente de IA su propia computadora: un espacio de trabajo persistente con un sistema de archivos, procesos, shells, redes y sesiones de agente en un entorno ligero dentro del proceso…

Construye un backend de sala de chat en tiempo real con Rivet Actors: un actor por sala, historial de mensajes respaldado por SQLite y transmisión WebSocket a cada cliente conectado.

Construye un backend de editor de texto colaborativo con CRDTs de Yjs y Rivet Actors: actores por documento retransmiten actualizaciones de sincronización y conciencia, y persisten instantáneas.

Trabajos cron duraderos con Rivet Actors: los temporizadores schedule.after y schedule.at sobreviven reinicios y fallos, además de rearmar trabajos recurrentes y manejadores idempotentes.

Cursores en vivo y presencia multijugador con Rivet Actors: estado de cursor por conexión, actualizaciones en tiempo real mediante eventos o WebSockets sin procesar, y limitación de frecuencia.

Aislamiento de datos multiinquilino con un Rivet Actor por inquilino: la clave del actor es el id del inquilino, por lo que cada inquilino obtiene su propio conjunto de datos aislado y migraciones.

Cliente de React para conectar con Rivet Actors mediante hooks y gestión de estado en tiempo real. Crea hooks tipados con createRivetKit() y conéctate a instancias de actor usando useActor() con claves y parámetros opcionales. Suscríbete a eventos de actor con useEvent() y monitorea el ciclo de vida de la conexión a través de los estados connStatus y error. Usa createClient() para llamadas únicas sin estado, métodos de descubrimiento de actores (get, getOrCreate, create, getForId) y acceso de bajo nivel a HTTP/WebSocket. Soporta claves compuestas de arrays...