nemoclaw-user-configure-inference
por nvidia
Conecta NemoClaw a un servidor de inferencia local. Úsalo al configurar Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM o cualquier servidor de modelos local compatible con OpenAI con NemoClaw.
npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill nemoclaw-user-configure-inferenceMás skills de nvidia
compileiq-debug
nvidia
Úsalo cuando algo esté mal: Search() se cuelga, todas las evaluaciones devuelven INVALID_SCORE, las puntuaciones no mejoran, cada configuración devuelve el mismo número, errores de ptxas…
create-github-pr
nvidia
Crear solicitudes de extracción de GitHub usando la CLI gh. Usar cuando el usuario quiera crear un nuevo PR, enviar código para revisión o abrir una solicitud de extracción. Palabras clave de activación -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Escanea otros issues abiertos para encontrar aquellos que un PR dado también podría corregir o romper accidentalmente. Genera oportunidades de corrección adyacente y riesgos de contradicción con archivo:línea…
fhir-basics
nvidia
Enseña a los agentes cómo funcionan las APIs de FHIR R4, qué recursos están disponibles, cómo consultarlos con parámetros de búsqueda y cómo analizar correctamente todos los formatos de respuesta…
compileiq-validate-result
nvidia
Usar DESPUÉS de que una Búsqueda haya finalizado y ANTES de reclamar cualquier aceleración o enviar un ACF. Carga el CSV de dump_results, extrae los mejores K candidatos (de un solo objetivo)…
changelog-audit
nvidia
Auditar el CHANGELOG.md de Warp antes de un lanzamiento: recuperar entradas perdidas, ordenar por impacto en el usuario, refinar el lenguaje de las entradas, ajustar saltos de línea y (en modo rama de lanzamiento) incrementar comparación…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Mantener los cargadores de plugins dinámicos de NeMo Relay, manifiestos, SDKs nativos de Rust, protocolo de trabajador gRPC, SDK de trabajador Python, documentación, pruebas y cobertura del flujo de trabajo de lanzamiento
dgx-diagnose
nvidia
Diagnostica problemas comunes de la DGX Station GB300: fallos de CUDA, direccionamiento incorrecto de GPU, errores de contenedores vLLM/SGLang, problemas de estado MIG, errores de NVLink/Fabric Manager,…