skill-evolution

por nvidia

Usar antes de crear, editar o decidir si actualizar cualquier habilidad de agente de codificación de IA en este repositorio, incluyendo correcciones al comportamiento de habilidades existentes,…

npx skills add https://github.com/nvidia/nemo-agent-toolkit --skill skill-evolution

Skill Evolution

Use this skill before creating, editing, or deciding whether to update any AI coding agent skill in this repository.

When to Update Skills

Update a skill when any of the following happens:

  • A user corrects agent behavior in a way that should generalize.
  • A command fails and the recovery path should be remembered.
  • A reference link, command, component _type, or installation instruction is stale.
  • Task routing is too broad, too narrow, or points to the wrong skill.
  • A repeated instruction appears in multiple skills and should move to a shared entry point.
  • A skill contains too much detail and should move detail into focused references.

Do not update skills for one-off user preferences, temporary local environment quirks, or speculative guidance that was not validated.

Update Workflow

  1. Finish the user's requested task first unless the skill update is the task.
  2. Identify the smallest skill that should change.
  3. Keep each SKILL.md concise and task-oriented.
  4. Move detailed examples or long reference material into that skill's references/ directory.
  5. Update AGENTS.md when a new skill is added or task routing changes.
  6. Run Markdown link checks through pre-commit on the changed skill files.

Naming and Layout

Use the flat skills layout:

skills/
  nat-installation/
    SKILL.md
    references/
  nat-workflow-creation/
    SKILL.md
    references/

Each skill folder must contain one SKILL.md with frontmatter:

---
name: skill-name
description: Use when ...
author: NVIDIA Corporation and Affiliates
license: Apache-2.0
---

Use author and license frontmatter instead of long license headers in SKILL.md files.

Use specific names that describe the task surface. Avoid catch-all folders that hide routing information.

Quality Bar

  • Skills should tell agents what to do, what to read next, and what to validate.
  • Prefer canonical repository docs over copied long-form explanations.
  • Keep cross-skill links relative and valid.
  • Use "NVIDIA NeMo Agent Toolkit" on first prose use, then "NeMo Agent Toolkit" or "the toolkit".
  • Use nat only for technical identifiers such as the CLI, package name, Python namespace, paths, and environment variables.

Más skills de nvidia

compileiq-debug
nvidia
Úsalo cuando algo esté mal: Search() se cuelga, todas las evaluaciones devuelven INVALID_SCORE, las puntuaciones no mejoran, cada configuración devuelve el mismo número, errores de ptxas…
create-github-pr
nvidia
Crear solicitudes de extracción de GitHub usando la CLI gh. Usar cuando el usuario quiera crear un nuevo PR, enviar código para revisión o abrir una solicitud de extracción. Palabras clave de activación -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Escanea otros issues abiertos para encontrar aquellos que un PR dado también podría corregir o romper accidentalmente. Genera oportunidades de corrección adyacente y riesgos de contradicción con archivo:línea…
fhir-basics
nvidia
Enseña a los agentes cómo funcionan las APIs de FHIR R4, qué recursos están disponibles, cómo consultarlos con parámetros de búsqueda y cómo analizar correctamente todos los formatos de respuesta…
compileiq-validate-result
nvidia
Usar DESPUÉS de que una Búsqueda haya finalizado y ANTES de reclamar cualquier aceleración o enviar un ACF. Carga el CSV de dump_results, extrae los mejores K candidatos (de un solo objetivo)…
changelog-audit
nvidia
Auditar el CHANGELOG.md de Warp antes de un lanzamiento: recuperar entradas perdidas, ordenar por impacto en el usuario, refinar el lenguaje de las entradas, ajustar saltos de línea y (en modo rama de lanzamiento) incrementar comparación…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Mantener los cargadores de plugins dinámicos de NeMo Relay, manifiestos, SDKs nativos de Rust, protocolo de trabajador gRPC, SDK de trabajador Python, documentación, pruebas y cobertura del flujo de trabajo de lanzamiento
dgx-diagnose
nvidia
Diagnostica problemas comunes de la DGX Station GB300: fallos de CUDA, direccionamiento incorrecto de GPU, errores de contenedores vLLM/SGLang, problemas de estado MIG, errores de NVLink/Fabric Manager,…