Hugging Face Jobs

por huggingface

Ejecuta cualquier carga de trabajo en la infraestructura de Hugging Face Jobs. Incluye scripts UV, trabajos basados en Docker, selección de hardware, estimación de costos, autenticación con tokens, gestión de secretos, configuración de tiempo de espera y persistencia de resultados. Diseñado para cargas de trabajo de cómputo de propósito general, incluyendo procesamiento de datos, inferencia, experimentos, trabajos por lotes y cualquier tarea basada en Python.

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-jobs

Descargar ZIP GitHub

Más skills de huggingface

Proporciona orientación para escribir, optimizar y realizar pruebas comparativas de kernels de CPU en C++ con intrínsecos SIMD (AVX2/AVX512) para el ecosistema de kernels de Hugging Face. Incluye…

generate-openenv-env

Generar entornos OpenEnv a partir de un caso de uso concreto (por ejemplo, "generar un entorno para la biblioteca textarena"). Usar cuando se solicite diseñar o implementar un nuevo…

Usa Hugging Face Hub a través de las herramientas del servidor MCP. Busca modelos, datasets, Spaces, papers. Obtén detalles del repositorio, consulta documentación, ejecuta trabajos de cómputo y usa Gradio…

Entrena y ajusta modelos de lenguaje transformer usando TRL (Transformers Reinforcement Learning). Soporta entrenamiento de SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO y Modelo de Recompensa…

Desplegar un entorno OpenEnv en Hugging Face Spaces. Úsalo cuando se te pida desplegar, subir a Hugging Face o actualizar un espacio.

hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Validar cambios antes de enviar una solicitud de extracción. Ejecutar verificaciones exhaustivas que incluyen lint, pruebas, revisión de alineación y análisis de RFC. Usar antes de crear un…

Habilidad de ejemplo para pruebas de humo de acciones