Skills de Hugging Face

Agregar descripciones para nuevos modelos del router de HuggingFace a la configuración de chat-ui. Usar cuando se lancen nuevos modelos en el router y necesiten descripciones…

Fixes broken typing checks detected by ty, make typing, or make check-repo. Use when typing errors appear in local runs, CI, or PR logs.

Corrige las comprobaciones de tipado rotas detectadas por ty, make typing o make check-repo. Úsalo cuando aparezcan errores de tipado en ejecuciones locales, CI o registros de PR.

Review code changes for bugs and alignment with OpenEnv principles and RFCs. Use when reviewing PRs, checking code before commit, or when asked to review…

Revisar cambios de código en busca de errores y alineación con los principios de OpenEnv y RFCs. Usar al revisar PRs, verificar código antes de commit, o cuando se solicite revisar…

Proporciona orientación para escribir, optimizar y realizar pruebas comparativas de kernels de CPU en C++ con intrínsecos SIMD (AVX2/AVX512) para el ecosistema de kernels de Hugging Face. Incluye…

Provides guidance for writing, optimizing, and benchmarking C++ CPU kernels with SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) for the Hugging Face kernels ecosystem. Includes…

Provides guidance for writing and benchmarking optimized CUDA kernels for NVIDIA GPUs (H100, A100, T4) targeting HuggingFace diffusers and transformers…

Proporciona orientación para escribir y evaluar el rendimiento de kernels CUDA optimizados para GPUs NVIDIA (H100, A100, T4) dirigidos a HuggingFace diffusers y transformers…

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

Desplegar un entorno OpenEnv en Hugging Face Spaces. Úsalo cuando se te pida desplegar, subir a Hugging Face o actualizar un espacio.

Deploy an OpenEnv environment to Hugging Face Spaces. Use when asked to deploy, push to Hugging Face, or update a space.

Use when the user wants to run a diffusers pipeline from a terminal (one-off generation, batch jobs, smoke-testing a new model), run on HF Sandbox hardware via…

Habilidad de ejemplo para pruebas de humo de acciones

Example fixture skill for action smoke tests

Generar entornos OpenEnv a partir de un caso de uso concreto (por ejemplo, "generar un entorno para la biblioteca textarena"). Usar cuando se solicite diseñar o implementar un nuevo…

Generate OpenEnv environments from a concrete use case (for example, "generate an env for the library textarena"). Use when asked to design or implement a new…

Construir interfaces web y demos de Gradio en Python. Usar al crear o editar aplicaciones, componentes, listeners de eventos, diseños o chatbots de Gradio.

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

Descubre el contexto local de AWS del usuario (perfil activo, región, ID de cuenta, identidad del llamante) al inicio de cualquier tarea de AWS. Usa esta habilidad antes de cualquier otra tarea de AWS…

Configurar un entorno Python aislado para trabajo en SageMaker / AWS, con la versión correcta de Python y boto3 actualizado. Usa esta habilidad siempre que se vaya a ejecutar código Python…

Planifica y coordina el despliegue de un modelo en Amazon SageMaker AI. Usa esta habilidad siempre que el usuario quiera desplegar, alojar, servir o exponer un modelo en…

Asegúrate de que exista un rol de ejecución de SageMaker utilizable antes de implementar o entrenar. Usa esta habilidad siempre que estés a punto de crear un endpoint, modelo, entrenamiento… de SageMaker.

Crear un endpoint de SageMaker (en tiempo real o asíncrono) con autoescalado, alarmas de CloudWatch y etiquetado habilitado por defecto. Usa esta habilidad siempre que estés a punto de crear un…

Selecciona el contenedor de servicio adecuado para una implementación de modelo SageMaker y encuentra su URI de imagen actual. Usa esta habilidad cada vez que estés a punto de implementar un modelo en un…

Usa Hugging Face Hub a través de las herramientas del servidor MCP. Busca modelos, datasets, Spaces, papers. Obtén detalles del repositorio, consulta documentación, ejecuta trabajos de cómputo y usa Gradio…

Use Hugging Face Hub via MCP server tools. Search models, datasets, Spaces, papers. Get repo details, fetch documentation, run compute jobs, and use Gradio…

CLI de Hugging Face para estimar la memoria necesaria para cargar pesos de modelos Safetensors o GGUF para inferencia desde el Hugging Face Hub

Genera notas de versión del Hugging Face Hub (huggingface_hub) a partir de archivos JSON de PR en caché. Úsalo cuando se te pida redactar notas de versión a partir de archivos de PR.

Generar notas de lanzamiento de Hugging Face Hub (huggingface_hub) a partir de archivos JSON de PR en caché. Usar cuando se solicite redactar notas de lanzamiento desde archivos de PR.

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Crear y gestionar conjuntos de datos en Hugging Face Hub. Permite inicializar repositorios, definir configuraciones/indicaciones del sistema, transmitir actualizaciones de filas y realizar consultas/transformaciones de conjuntos de datos basadas en SQL. Diseñado para funcionar junto con el servidor HF MCP para flujos de trabajo integrales de conjuntos de datos.

Agregar y gestionar resultados de evaluación en tarjetas de modelo de Hugging Face. Permite extraer tablas de evaluación del contenido README, importar puntuaciones desde la API de Artificial Analysis y ejecutar evaluaciones de modelo personalizadas con vLLM/lighteval. Funciona con el formato de metadatos model-index.

Ejecuta cualquier carga de trabajo en la infraestructura de Hugging Face Jobs. Incluye scripts UV, trabajos basados en Docker, selección de hardware, estimación de costos, autenticación con tokens, gestión de secretos, configuración de tiempo de espera y persistencia de resultados. Diseñado para cargas de trabajo de cómputo de propósito general, incluyendo procesamiento de datos, inferencia, experimentos, trabajos por lotes y cualquier tarea basada en Python.

Entrena o ajusta modelos de lenguaje usando TRL (Transformer Reinforcement Learning) en la infraestructura de trabajos de Hugging Face. Cubre los métodos de entrenamiento SFT, DPO, GRPO y modelado de recompensas, además de la conversión a GGUF para implementación local. Incluye orientación sobre preparación de conjuntos de datos, selección de hardware, estimación de costos y persistencia del modelo.

Publica y gestiona artículos de investigación en Hugging Face Hub. Permite crear páginas de artículos, vincularlos a modelos/conjuntos de datos, reclamar autoría y generar artículos de investigación profesionales basados en Markdown.

Construye scripts y herramientas reutilizables usando la API de Hugging Face. Útil al encadenar o combinar llamadas a la API, o cuando las tareas se repetirán o automatizarán. Crea scripts reutilizables de línea de comandos para obtener, enriquecer o procesar datos de Hugging Face Hub.

Seguimiento y visualización de experimentos de entrenamiento de ML con Trackio. Úsalo para registrar métricas durante el entrenamiento (API de Python) o para recuperar/analizar métricas registradas (CLI). Admite visualización en tablero en tiempo real, sincronización con HF Space y salida JSON para automatización.

Usa esta skill para flujos de trabajo de la API de Hugging Face Dataset Viewer que obtienen metadatos de subconjuntos/divisiones, paginan filas, buscan texto, aplican filtros, descargan parquet…

Add evaluation results to Hugging Face model repositories using the .eval_results/ format. Uses HF CLI for PR management and manual YAML creation.

Añade resultados de evaluación a los repositorios de modelos de Hugging Face usando el formato .eval_results/. Utiliza la CLI de HF para la gestión de PR y la creación manual de YAML.

Entrena y ajusta modelos de detección de objetos (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS) usando Hugging Face Transformers en GPUs en la nube de Hugging Face Jobs. Cubre…

Buscar y leer páginas de artículos de Hugging Face en markdown, y usar la API de papers para metadatos estructurados como autores, modelos/datasets/spaces vinculados, Github…

Entrena y ajusta modelos de visión para detección de objetos (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), clasificación de imágenes (modelos timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

Encuentra los mejores modelos para una tarea consultando tablas de clasificación oficiales de benchmarks de HF, enriqueciendo los resultados con datos de tamaño del modelo, filtrando lo que cabe en el dispositivo del usuario y devolviendo una tabla comparativa con puntuaciones de benchmarks.

Ejecuta evaluaciones para modelos de Hugging Face Hub usando inspect-ai y lighteval en hardware local. Útil para selección de backend, evaluaciones con GPU local y elección entre…

Usa esta habilidad para flujos de trabajo de la API de Hugging Face Dataset Viewer que obtienen metadatos de subconjuntos/particiones, paginan filas, buscan texto, aplican filtros, descargan parquet…

Construye interfaces web y demos de Gradio en Python. Úsalo al crear o editar aplicaciones, componentes, listeners de eventos, diseños o chatbots de Gradio.

Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios quieran ejecutar cualquier carga de trabajo en la infraestructura de Hugging Face Jobs. Cubre scripts UV, trabajos basados en Docker, selección de hardware,…

Entrena o ajusta modelos de lenguaje y visión usando TRL (Transformer Reinforcement Learning) o Unsloth con la infraestructura de Hugging Face Jobs. Cubre SFT, DPO,…

Úselo para seleccionar modelos que se ejecuten localmente con llama.cpp y GGUF en CPU, Mac Metal, CUDA o ROCm. Cubre la búsqueda de GGUFs, selección de cuantización, ejecución de servidores, detalles exactos…

Construir y publicar una demo de Gradio en Hugging Face Spaces para un LoRA proporcionado por el usuario. Usar cuando alguien pida crear, generar, enviar o publicar un Space, demo,…

Publicar y gestionar artículos de investigación en Hugging Face Hub. Permite crear páginas de artículos, vincular artículos a modelos/conjuntos de datos, reclamar autoría y generar…

Buscar y leer páginas de artículos de Hugging Face en markdown, y usar la API de papers para metadatos estructurados como autores, modelos/datasets/spaces vinculados, Github…

Crear, implementar y mantener aplicaciones en Hugging Face Spaces — Gradio / Docker / SDKs estáticos, ZeroGPU y hardware dedicado, carga de modelos, depuración,…

Usa esta habilidad cuando el usuario quiera construir herramientas/scripts o lograr una tarea donde usar datos de la API de Hugging Face sea útil. Esto es especialmente útil…

Seguimiento y visualización de experimentos de entrenamiento de ML con Trackio. Úselo al registrar métricas durante el entrenamiento (API de Python), activar alertas para diagnósticos de entrenamiento o…

Entrena y ajusta modelos de visión para detección de objetos (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), clasificación de imágenes (modelos timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring…

Make tests pass. Invoke after /write-tests produces failing tests.

Hacer que las pruebas pasen. Invocar después de que /write-tests genere pruebas fallidas.

Inicia y prueba el servidor de inferencia prime-rl. Úsalo cuando se te pida ejecutar inferencia, iniciar vLLM, probar un modelo o lanzar el servidor de inferencia.

Scaffold a PhysicsIntern research workspace in the current folder. Run only when the user explicitly invokes it to set up a new physics/maths research…

Scaffold a PhysicsIntern research workspace in the current folder.

Cómo instalar prime-rl y sus dependencias opcionales. Úselo al configurar el proyecto, instalar extras como deep-gemm para modelos FP8 o solucionar problemas…

Úsese al añadir un nuevo modelo o pipeline a diffusers, configurar la estructura de archivos para un nuevo modelo, convertir un pipeline a formato modular, o convertir pesos…

Post-mortem analysis of a PhysicsIntern workspace run (Claude Code, Pi, Codex, or OpenCode host). Reconstructs the trajectory from the session record — JSONL…

Análisis post-mortem de una ejecución del espacio de trabajo de PhysicsIntern (host Claude Code, Pi o Codex). Reconstruye la trayectoria a partir de los JSONL de la sesión, audita…

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

Validar cambios antes de enviar una solicitud de extracción. Ejecutar verificaciones exhaustivas que incluyen lint, pruebas, revisión de alineación y análisis de RFC. Usar antes de crear un…

Valida los cambios antes de enviar un pull request. Ejecuta comprobaciones exhaustivas, incluyendo lint, pruebas, revisión de alineación y análisis de RFC. Úsalo antes de crear un…

Release workflow for deploying OpenEnv environments to Hugging Face Spaces and keeping canonical references in sync.

Flujo de trabajo de release para desplegar entornos OpenEnv en Hugging Face Spaces y mantener sincronizadas las referencias canónicas.

Determine if proposed changes require an RFC. Use when planning significant changes, before starting major work, or when asked whether an RFC is needed.

Determina si los cambios propuestos requieren un RFC. Úsalo al planificar cambios significativos, antes de comenzar un trabajo importante, o cuando se pregunte si se necesita un RFC.

Provides guidance for writing and benchmarking optimized Triton kernels for AMD GPUs (MI355X, R9700) on ROCm, targeting HuggingFace diffusers (LTX-Video, SD3,…

Proporciona orientación para escribir y evaluar kernels optimizados de Triton para GPUs AMD (MI355X, R9700) en ROCm, dirigido a HuggingFace diffusers (LTX-Video, SD3,…)

Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…

Refactoriza el código después de que pasen las pruebas. La fase "Refactor" de Red-Green-Refactor.

Refactorizar el código después de que las pruebas pasen. La fase de "Refactorización" de Rojo-Verde-Refactorizar.

Work on a batch of GitHub issues in parallel using Agent Teams. Creates one worktree per issue with TDD enforcement, coordinates via a lead agent, then…

Trabaja en un lote de incidencias de GitHub en paralelo usando equipos de agentes. Crea un worktree por incidencia con cumplimiento de TDD, coordina a través de un agente líder, luego…

Sync chat-ui's model config with the HuggingFace router — add descriptions for new models, flag reasoning-capable ones, enable artifacts for models with 32B+…

Úsalo al depurar o verificar la paridad numérica entre implementaciones de pipelines (por ejemplo, repositorio de investigación vs diffusers, estándar vs modular). También relevante cuando…

Cómo escribir y usar configuraciones TOML en prime-rl. Úselo al crear archivos de configuración, ejecutar comandos con configuraciones o sobrescribir valores de configuración mediante CLI.

Train or fine-tune sentence-transformers models across `SentenceTransformer` (bi-encoder; dense or static embedding model; for retrieval, similarity,…

Usa Transformers.js para ejecutar modelos de aprendizaje automático de última generación directamente en JavaScript/TypeScript. Soporta PLN (clasificación de texto, traducción,…

Convierte modelos de lenguaje de Hugging Face transformers al formato MLX para inferencia en Apple Silicon. Úsalo cuando te pidan convertir un modelo de transformers a MLX, portar un…

Entrena y ajusta modelos de lenguaje transformer usando TRL (Transformers Reinforcement Learning). Soporta entrenamiento de SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO y Modelo de Recompensa…

Train and fine-tune transformer language models using TRL (Transformers Reinforcement Learning). Supports SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO and Reward Model training…

Entrena y ajusta modelos de lenguaje transformer usando TRL (Transformers Reinforcement Learning). Soporta entrenamiento de SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO y Modelo de Recompensa…

Update documentation across the repo after API changes. Finds stale references in docs, examples, docstrings, and fixes them.

Actualiza la documentación en todo el repositorio tras cambios en la API. Encuentra referencias obsoletas en documentos, ejemplos, cadenas de documentación y las corrige.

Monitor a PR's CI checks and Greptile code review after submission. Polls CI status, auto-fixes failures via ralph-loop, waits for Greptile review, addresses…

Monitorear las verificaciones de CI de un PR y la revisión de código de Greptile después del envío. Consulta el estado de CI, corrige automáticamente fallos mediante ralph-loop, espera la revisión de Greptile, aborda…

Start work on a GitHub issue. Extracts requirements, creates worktree, sets up TDD workflow.

Iniciar trabajo en un issue de GitHub. Extrae requisitos, crea un worktree, configura el flujo de trabajo TDD.

Write failing tests from requirements. Invoke for each todo before /implement.

Escribe pruebas fallidas a partir de los requisitos. Invoca para cada tarea pendiente antes de /implement.

Provides guidance for writing, optimizing, and benchmarking Triton kernels for Intel XPU GPUs (Battlemage/Arc Pro B50) using the Xe-Forge optimization…

Proporciona orientación para escribir, optimizar y comparar kernels de Triton para GPUs Intel XPU (Battlemage/Arc Pro B50) utilizando la optimización Xe-Forge…