terraform-azurerm-set-diff-analyzer

por github

Identifica diferencias falsas positivas en planes de Terraform AzureRM causadas por el ordenamiento de atributos de tipo Set. Analiza la salida JSON del plan de terraform para distinguir diferencias espurias (reordenamiento de elementos en Sets) de cambios reales en recursos. Se enfoca en recursos de AzureRM con atributos de tipo Set: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door y otros. Requiere Python 3.8+ y utiliza solo la biblioteca estándar; se integra en pipelines CI/CD con formatos de salida y códigos de salida configurables. Ayuda a los revisores...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill terraform-azurerm-set-diff-analyzer

Terraform AzureRM Set Diff Analyzer

A skill to identify "false-positive diffs" in Terraform plans caused by AzureRM Provider's Set-type attributes and distinguish them from actual changes.

When to Use

  • terraform plan shows many changes, but you only added/removed a single element
  • Application Gateway, Load Balancer, NSG, etc. show "all elements changed"
  • You want to automatically filter false-positive diffs in CI/CD

Background

Terraform's Set type compares by position rather than by key, so when adding or removing elements, all elements appear as "changed". This is a general Terraform issue, but it's particularly noticeable with AzureRM resources that heavily use Set-type attributes like Application Gateway, Load Balancer, and NSG.

These "false-positive diffs" don't actually affect the resources, but they make reviewing terraform plan output difficult.

Prerequisites

  • Python 3.8+

If Python is unavailable, install via your package manager (e.g., apt install python3, brew install python3) or from python.org.

Basic Usage

# 1. Generate plan JSON output
terraform plan -out=plan.tfplan
terraform show -json plan.tfplan > plan.json

# 2. Analyze
python scripts/analyze_plan.py plan.json

Troubleshooting

  • python: command not found: Use python3 instead, or install Python
  • ModuleNotFoundError: Script uses only standard library; ensure Python 3.8+

Detailed Documentation

Más skills de github

console-rendering
github
Instrucciones para usar el sistema de renderizado en consola basado en etiquetas de struct en Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Usa esta habilidad cuando el usuario solicite explícitamente mapear, documentar o incorporarse a un código base existente. Actívala para indicaciones como "mapea este código base", "documenta…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Genera archivos de instrucciones de agente de IA personalizados mediante el comando de instrucciones de AgentRC. Produce .github/copilot-instructions.md (por defecto, recomendado para Copilot en VS…)
official
acreadiness-policy
github
Ayudar al usuario a seleccionar, redactar o aplicar una política de AgentRC. Las políticas personalizan la puntuación de readiness desactivando comprobaciones irrelevantes, anulando impacto/nivel, estableciendo…
official
add-educational-comments
github
Añade comentarios educativos a archivos de código para convertirlos en recursos de aprendizaje efectivos. Adapta la profundidad y el tono de las explicaciones a tres niveles de conocimiento configurables: principiante, intermedio y avanzado. Solicita automáticamente un archivo si no se proporciona ninguno, con una lista numerada para una selección rápida. Expande los archivos hasta un 125% utilizando solo comentarios educativos (límite estricto: 400 líneas nuevas; 300 para archivos de más de 1,000 líneas). Conserva la codificación del archivo, el estilo de sangría, la corrección sintáctica y...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Escribir, depurar y optimizar scripts de automatización de Adobe Illustrator usando ExtendScript (JavaScript/JSX). Úselo al crear o modificar scripts que manipulen…
official
agent-governance
github
Políticas declarativas, clasificación de intenciones y registros de auditoría para controlar el acceso y comportamiento de herramientas de agentes de IA. Las políticas de gobernanza componibles definen herramientas permitidas/bloqueadas, filtros de contenido, límites de velocidad y requisitos de aprobación, almacenados como configuración, no como código. La clasificación semántica de intenciones detecta indicaciones peligrosas (exfiltración de datos, escalada de privilegios, inyección de indicaciones) antes de la ejecución de herramientas mediante señales basadas en patrones. El decorador de gobernanza a nivel de herramienta aplica políticas en funciones...
official