Skills de GitHub

Usa esta habilidad cuando el usuario solicite explícitamente mapear, documentar o incorporarse a un código base existente. Actívala para indicaciones como "mapea este código base", "documenta…

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

Genera archivos de instrucciones de agente de IA personalizados mediante el comando de instrucciones de AgentRC. Produce .github/copilot-instructions.md (por defecto, recomendado para Copilot en VS…)

Ayudar al usuario a seleccionar, redactar o aplicar una política de AgentRC. Las políticas personalizan la puntuación de readiness desactivando comprobaciones irrelevantes, anulando impacto/nivel, estableciendo…

Añade comentarios educativos a archivos de código para convertirlos en recursos de aprendizaje efectivos. Adapta la profundidad y el tono de las explicaciones a tres niveles de conocimiento configurables: principiante, intermedio y avanzado. Solicita automáticamente un archivo si no se proporciona ninguno, con una lista numerada para una selección rápida. Expande los archivos hasta un 125% utilizando solo comentarios educativos (límite estricto: 400 líneas nuevas; 300 para archivos de más de 1,000 líneas). Conserva la codificación del archivo, el estilo de sangría, la corrección sintáctica y...

Escribir, depurar y optimizar scripts de automatización de Adobe Illustrator usando ExtendScript (JavaScript/JSX). Úselo al crear o modificar scripts que manipulen…

Políticas declarativas, clasificación de intenciones y registros de auditoría para controlar el acceso y comportamiento de herramientas de agentes de IA. Las políticas de gobernanza componibles definen herramientas permitidas/bloqueadas, filtros de contenido, límites de velocidad y requisitos de aprobación, almacenados como configuración, no como código. La clasificación semántica de intenciones detecta indicaciones peligrosas (exfiltración de datos, escalada de privilegios, inyección de indicaciones) antes de la ejecución de herramientas mediante señales basadas en patrones. El decorador de gobernanza a nivel de herramienta aplica políticas en funciones...

Evalúa sistemas de agentes de IA contra el Top 10 de la Iniciativa de Seguridad de Agentes (ASI) de OWASP, el estándar de la industria para la postura de seguridad de agentes.

Generar y verificar manifiestos de integridad para plugins y herramientas de agentes de IA. Detectar manipulaciones, forzar el anclaje de versiones y establecer la procedencia de la cadena de suministro.

Patrones iterativos de evaluación y refinamiento para mejorar los resultados de agentes de IA mediante bucles de autocrítica. Proporciona tres patrones principales: reflexión básica (bucles de autocrítica), evaluador-optimizador (generación y evaluación separadas) y refinamiento específico de código basado en pruebas. Admite múltiples estrategias de evaluación, incluyendo evaluación basada en resultados, comparación LLM-como-juez y puntuación basada en rúbricas con dimensiones ponderadas. Incluye implementaciones prácticas en Python con salida JSON estructurada...

Marco integral de análisis y mejora de seguridad para indicaciones de IA con metodologías de evaluación detalladas. Evalúa indicaciones en ocho dimensiones: seguridad, detección de sesgos, protección, efectividad, cumplimiento de mejores prácticas, análisis de patrones, robustez técnica y optimización del rendimiento. Proporciona informes de análisis estructurados con puntuación de riesgos, identificación de problemas críticos y evaluación de fortalezas en todos los criterios de evaluación. Entrega versiones mejoradas de indicaciones con...

Haz que cualquier repositorio esté listo para IA: analiza tu base de código y genera AGENTS.md, copilot-instructions.md, flujos de CI, plantillas de issues y más. Extrae de tu revisión de PR…

Iniciar y ejecutar un equipo de desarrollo de IA multiagente. Úselo cuando: comience un nuevo proyecto de software con agentes de IA, configure equipos paralelos de desarrollo/QA, cree…

Añade telemetría de Azure App Insights a aplicaciones web ASP.NET Core o Node.js alojadas en Azure. Compatible con aplicaciones ASP.NET Core (con opción de instrumentación automática para App Service) y aplicaciones Node.js. Te guía en la creación de un recurso de App Insights mediante plantillas Bicep o Azure CLI. Proporciona guías de modificación de código específicas para cada lenguaje: C#, JavaScript/TypeScript y Python. Requiere identificar el lenguaje de programación, el framework y el entorno de alojamiento de la aplicación antes de comenzar la instrumentación.

Auditor de base de código que identifica riesgos de rechazo en la App Store de Apple y brechas de cumplimiento. Revisa sistemáticamente Info.plist, entitlements, manifiestos de privacidad, permisos, flujos de compras integradas (IAP), manejo de cuentas y moderación de contenido según las Directrices de Revisión de la App Store. Genera un registro de riesgos priorizado con niveles de gravedad, citas de evidencia y pasos de remediación concretos. Incluye una lista de verificación de experiencia del revisor y borrador de Notas de Revisión de la App para agilizar el envío y reducir ciclos de revisión. Se enfoca en...

Diagnostica y resuelve problemas de Arch Linux con pacman, systemd y las mejores prácticas de lanzamiento continuo. Proporciona planes de triaje paso a paso usando systemctl, journalctl y pacman para identificar causas raíz. Entrega comandos de remediación listos para copiar y pegar, con pasos de verificación después de cada cambio importante. Aborda actualizaciones del kernel, consideraciones de reinicio y procedimientos de reversión para una recuperación segura. Acepta instantáneas opcionales del sistema y entradas de restricciones para adaptar el diagnóstico a tu entorno.

Analiza bases de código para generar documentación arquitectónica completa con diagramas y patrones de implementación. Detecta automáticamente stacks tecnológicos (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) y patrones arquitectónicos (Arquitectura Limpia, Microservicios, Capas, MVVM, Hexagonal, Orientada a Eventos, Serverless, Monolítica). Genera diagramas C4, UML, de Flujo o de Componentes en múltiples niveles de abstracción mostrando subsistemas, dependencias y flujo de datos. Documenta componentes centrales, capas, datos...

Diseñar e implementar la integración de Arduino con Azure IoT Hub e IoT Edge, incluyendo aprovisionamiento seguro, telemetría resiliente, manejo de comandos y producción…

INVOCA ESTA HABILIDAD al crear, leer, actualizar o eliminar integraciones de Arize AI. Cubre el listado de integraciones, la creación de integraciones para cualquier LLM compatible…

INVOCA ESTA HABILIDAD al crear, gestionar o usar configuraciones de anotación o colas de anotación en Arize (categórica, continua, libre), o al aplicar anotaciones humanas…

INVOCA ESTA HABILIDAD al crear, gestionar o consultar conjuntos de datos y ejemplos de Arize. También úsala cuando el usuario necesite datos de prueba o ejemplos de evaluación para sus…

INVOCA ESTA HABILIDAD para flujos de trabajo de evaluación LLM-as-judge en Arize: crear/actualizar evaluadores, ejecutar evaluaciones en spans o experimentos, tareas,…

INVOCA ESTA HABILIDAD al crear, ejecutar o analizar experimentos de Arize. También úsala cuando el usuario quiera evaluar o medir el rendimiento del modelo, comparar modelos…

INVOCA ESTA HABILIDAD al agregar trazado u observabilidad de Arize AX a una aplicación por primera vez, o cuando el usuario quiera instrumentar su aplicación LLM o comenzar...

Generar enlaces profundos a la interfaz de usuario de Arize. Úselo cuando el usuario quiera una URL en la que se pueda hacer clic para abrir o compartir un trace, span, sesión, conjunto de datos, cola de etiquetado específicos,…

INVOCA ESTA HABILIDAD al optimizar, mejorar o depurar prompts de LLM utilizando datos de trazas de producción, evaluaciones y anotaciones. También úsala cuando el usuario quiera…

INVOCA ESTA HABILIDAD al descargar, exportar o inspeccionar trazas y spans de Arize, o cuando un usuario quiera revisar lo que su aplicación LLM está haciendo usando trazas existentes…

Orquestación basada en código para aplicaciones distribuidas políglotas con descubrimiento automático de servicios y observabilidad. Orquesta contenedores, ejecutables y recursos en la nube (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust y más) desde un único proyecto .NET AppHost. Incluye más de 144 integraciones en bases de datos, cachés, mensajería, IA y plataformas de observabilidad con inyección automática de variables de entorno para el descubrimiento de servicios. El panel integrado proporciona registros, trazas, métricas y GenAI en tiempo real...

Puntos finales de API mínima de ASP.NET con documentación automática de OpenAPI/Swagger y tipado fuerte. Organice puntos finales usando MapGroup(), filtros de punto final y estructuras de carpetas basadas en características para escalabilidad. Defina DTOs explícitos de solicitud/respuesta con atributos de validación; use tipos de registro y TypedResults para seguridad de tipos. Aproveche el soporte integrado de OpenAPI de .NET 9 con resúmenes de operación, descripciones, operationIds y documentación a nivel de propiedad mediante [Description()]. Aplique documento y esquema...

Marco compartido de integridad de auditoría para todos los agentes de AppSec: garantiza calidad de salida, honestidad intelectual y mejora continua mediante la antirracionalización…

Analiza grabaciones de pantalla de procesos manuales y genera scripts de automatización funcionales en múltiples niveles de complejidad. Extrae fotogramas y narración de audio de archivos de video, reconstruye el flujo de trabajo paso a paso y propone automatización adaptada a las herramientas instaladas del usuario. Ofrece tres niveles de automatización: soluciones rápidas (alias de shell, comandos de una línea), scripts independientes (bash, Python, Node) y automatización completa programada con registro y manejo de errores. Incluye estrategias específicas para aplicaciones como...

Bucle de experimentación iterativa autónoma para cualquier tarea de programación. Guía al usuario a través de la definición de objetivos, métricas medibles y restricciones de alcance, luego…

Scripts prácticos de Python para depurar awf: analizar registros, diagnosticar problemas, inspeccionar contenedores, probar dominios

Usa el AWF (Agentic Workflow Firewall) para ejecutar comandos con aislamiento de red y listas blancas de dominios. Proporciona control de salida L7 HTTP/HTTPS para agentes de IA.

Guía de configuración e inicialización para desarrollar aplicaciones de AWS CDK (Cloud Development Kit) en Python. Esta habilidad permite a los usuarios configurar el entorno…

Analizar recursos de Azure y archivos IaC para identificar optimizaciones de costos, creando issues de GitHub con seguimiento para su implementación. Descubre recursos de Azure en suscripciones y grupos de recursos, analiza archivos IaC (Bicep, Terraform, plantillas ARM) y recopila métricas de uso de Log Analytics para validar costos actuales. Genera recomendaciones de optimización basadas en evidencia con puntuación de prioridad según ahorros mensuales, esfuerzo de implementación y evaluación de riesgos. Crea issues individuales de GitHub para...

Un pipeline que diseña infraestructura de Azure usando lenguaje natural, o analiza recursos existentes para visualizar la arquitectura y proceder con modificaciones e implementación.

Realiza una validación previa completa de las implementaciones de Bicep en Azure, incluyendo validación de sintaxis de plantillas, análisis hipotético y comprobaciones de permisos. Use…

Gestiona recursos de Azure DevOps, incluidos proyectos, repositorios, canalizaciones, compilaciones, elementos de trabajo y puntos de conexión de servicio a través de la CLI. Abarca seis dominios principales: Repos y PR, Canalizaciones y compilaciones, Tableros y elementos de trabajo, Variables y agentes, Organización y seguridad, y Patrones de uso avanzado. Requiere Azure CLI 2.81.0+ con la extensión azure-devops; autentíquese mediante tokens PAT y configure la organización/proyecto predeterminados para evitar repetir indicadores. Admite formato de salida con consultas JMESPath, global...

Consulta de precios en tiempo real de servicios de Azure y estimación de costos de créditos del agente de Copilot Studio. Consulta la API de Precios Minoristas de Azure para obtener precios actuales de cómputo, almacenamiento, redes, bases de datos, IA y todas las demás familias de servicios de Azure en regiones y SKU. Admite filtrado por nombre de servicio, región, SKU, tipo de precio (consumo, reserva, spot) y opciones de planes de ahorro con sintaxis OData. Incluye fórmulas de estimación de costos para proyecciones de cargas de trabajo mensuales y anuales basadas en el uso...

Diagnosticar problemas de salud de recursos de Azure y generar un plan de remediación priorizado. Analiza el estado de los recursos, registros y telemetría en más de 8 tipos de servicios de Azure (Web Apps, VMs, Cosmos DB, Storage, SQL Database, Application Insights, Key Vault, Service Bus). Ejecuta consultas KQL específicas contra Log Analytics y Application Insights para identificar errores, degradación del rendimiento y anomalías. Clasifica los problemas por gravedad (Crítico, Alto, Medio, Bajo) y realiza análisis de causa raíz en...

Analizar grupos de recursos de Azure y generar diagramas Mermaid detallados que muestren las relaciones y la arquitectura de los recursos. Descubre y analiza todos los recursos dentro de un grupo de recursos especificado, capturando configuraciones, SKU, configuraciones de red y detalles de identidad. Mapea las relaciones entre recursos, incluyendo conexiones de red, flujos de datos, enlaces de identidad y dependencias. Genera diagramas Mermaid en capas con subgrafos organizados por función (Red, Cómputo, Datos, Seguridad, Monitoreo)...

Guía para seleccionar roles de Azure con privilegios mínimos que coincidan con requisitos de permisos específicos. Busca roles integrados de Azure para encontrar el rol mínimo que coincida con los permisos deseados, o genera definiciones de roles personalizados cuando ningún rol integrado se ajusta. Proporciona comandos CLI y fragmentos de código Bicep para aplicar asignaciones de roles a identidades. Integra documentación de Azure, mejores prácticas y herramientas de esquema Bicep para recomendar e implementar configuraciones de roles.

Diseñar y planificar soluciones integrales de Azure IoT y Smart City: requisitos, arquitectura, seguridad, operaciones, costos y un plan de entrega por fases con...

Desplegar sitios estáticos y APIs serverless en Azure con emulación de desarrollo local y automatización mediante CLI. Proporciona un emulador local (swa start) con proxy de API, simulación de autenticación y detección automática de frameworks para React, Vue, Angular, Next.js y otros. Soporta backends de Azure Functions con runtimes de Node.js, Python y .NET; configura mediante staticwebapp.config.json para rutas, reglas de autenticación y encabezados. Incluye flujo de trabajo de despliegue: swa init (detección automática de framework), swa build, swa start...

Habilidad de nivel experto en archivos por lotes de Windows (.bat/.cmd) para escribir, depurar y mantener scripts de CMD. Úsalo cuando se te pida "crear un archivo por lotes", "escribir un .bat…

Audita pipelines de Python + BigQuery para seguridad de costos, idempotencia y preparación para producción con ubicaciones exactas de parches. Analiza cada activación de trabajo de BigQuery y llamada a API externa para identificar exposición a costos, multiplicación de consultas impulsada por bucles y límites faltantes de maximum_bytes_billed. Aplica modos de ejecución en seco y ejecución con confirmación explícita de producción, validación de filtros de partición y optimización del tamaño de escaneo. Valida escrituras idempotentes mediante MERGE, tablas de staging o lógica de deduplicación; señala appends no seguros...

Flujo de trabajo interactivo para refinar indicaciones de tareas mediante preguntas estructuradas y entrega al portapapeles. Guía a los usuarios a través del refinamiento sistemático de indicaciones interrogando el alcance, los entregables, las restricciones y los requisitos técnicos. Produce indicaciones pulidas en Markdown y las copia automáticamente al portapapeles del sistema mediante la extensión Joyride. Se enfoca exclusivamente en la ingeniería de indicaciones; no genera código ni detalles de implementación. Requiere la extensión Joyride para el portapapeles de VSCode...

Convierte el trabajo de ingeniería en declaraciones de impacto respaldadas por evidencia para evaluaciones de desempeño, autoevaluaciones, paquetes de promoción y actualizaciones semanales. Extrae de manera única registros de sesiones de Copilot CLI, historial de git y PRs para reconstruir trabajo olvidado.

Indicación de planificación arquitectónica para traducir requisitos de producto en especificaciones técnicas modulares y escalables. Genera especificaciones completas de arquitectura épica en Markdown, incluidos diagramas de sistema, listas de funciones y recomendaciones de pila tecnológica. Aplica patrones de diseño basados en dominio con contenedores Docker, TypeScript/Next.js, monorepositorios Turborepo, APIs tRPC y autenticación Stack Auth. Produce diagramas Mermaid que abarcan usuario, aplicación, servicio, datos y...

Indicación para crear un Documento de Requisitos de Producto (PRD) épico para una nueva épica. Este PRD se utilizará como entrada para generar una arquitectura técnica…

Generador detallado de planes de implementación de funcionalidades siguiendo las convenciones del monorepo Epoch. Genera planes de implementación completos en markdown con arquitectura del sistema, esquema de base de datos y especificaciones de diseño de API. Incluye diagramas Mermaid para arquitectura del sistema, relaciones de entidades y jerarquías de componentes con integración de shadcn/ui. Cubre estructura de componentes frontend, patrones de gestión de estado, diseño de servicios backend y estrategias de despliegue. Genera planes estructurados en...

Indicación estructurada de generación de PRD para desglosar Epics en especificaciones detalladas de funcionalidades. Genera documentos completos de requisitos de producto en formato markdown con secciones estandarizadas que cubren objetivos, personas de usuario, historias, requisitos funcionales y no funcionales, y criterios de aceptación. Solicita preguntas aclaratorias cuando la información proporcionada es insuficiente, asegurando una definición integral de la funcionalidad antes de la transferencia a ingeniería. Organiza la salida en una estructura de archivos consistente (...

Planificación integral de proyectos con jerarquía Épica > Característica > Historia, dependencias, prioridades y automatización de GitHub. Genera desglose jerárquico del trabajo desde épicas hasta tareas individuales con historias de usuario compatibles con INVEST, habilitadores técnicos y elementos de prueba. Proporciona plantillas de incidencias de GitHub para cada tipo de elemento de trabajo (épica, característica, historia, habilitador, tarea) con criterios de aceptación, definiciones de finalización y vinculación de dependencias. Incluye matriz de prioridad y valor (P0–P3), puntos de historia de Fibonacci...

Generador integral de planificación de pruebas y documentación de aseguramiento de calidad alineado con los estándares ISTQB e ISO 25010. Genera tres entregables principales: estrategia de pruebas, lista de verificación de incidencias de pruebas y plan de QA a partir de PRD de funcionalidades y desgloses técnicos. Aplica técnicas de diseño de pruebas ISTQB (particionamiento de equivalencia, análisis de valores límite, pruebas de tabla de decisión, pruebas de transición de estados) y tipos de pruebas (funcionales, no funcionales, estructurales, relacionadas con cambios). Mapea las ocho cualidades de ISO 25010...

Diagnosticar y resolver problemas de CentOS con comandos compatibles con RHEL y conocimiento de SELinux. Confirma el tipo de versión de CentOS (Stream vs. heredada) y proporciona pasos de diagnóstico usando systemctl, journalctl, dnf/yum e inspección de registros. Incluye comandos de remediación listos para copiar y pegar, con pasos de verificación después de cada cambio importante. Aborda políticas de SELinux y configuración de firewalld como parte del flujo de trabajo de resolución de problemas. Proporciona procedimientos de reversión y limpieza para deshacer cambios de forma segura.

Automatización de navegador a nivel experto, depuración y análisis de rendimiento a través del protocolo Chrome DevTools. Cuatro categorías de herramientas cubren navegación, interacción, depuración y perfilado de rendimiento en más de 25 comandos. El flujo de trabajo basado en instantáneas proporciona UIDs de elementos para un direccionamiento fiable; las capturas de pantalla ofrecen verificación visual. La inspección de solicitudes de red, el análisis de mensajes de consola y la evaluación de JavaScript respaldan la resolución de problemas y la validación. El rastreo de rendimiento con análisis de Core Web Vitals identifica...

Entrenamiento interactivo para GitHub Copilot CLI con lecciones guiadas, cuestionarios, escenarios y materiales de referencia. Cubre comandos de barra, atajos, modos, agentes, habilidades, MCP y configuración a través de ocho módulos progresivos. Incluye modo de cuestionario (5+ preguntas por módulo), desafíos de escenarios y un examen final completo con seguimiento de progreso basado en XP. Los niveles avanzan desde Novato hasta Mago (1500 XP máximo) con recompensas de XP por lecciones, respuestas correctas, cuestionarios perfectos y escenarios...

Patrones de diseño en la nube para arquitectura de sistemas distribuidos que cubren 42 patrones estándar de la industria en confiabilidad, rendimiento, mensajería, seguridad y…

Lista de verificación de calidad de código del equipo: úsala para revisar la calidad del código Python, errores, problemas de seguridad y mejores prácticas.

Generador de prompts tecnológicamente neutro para identificar y documentar ejemplos de código de alta calidad en múltiples lenguajes. Soporta siete lenguajes de programación (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) con capacidad de detección automática. Profundidad de análisis configurable (Básico, Estándar, Completo), método de categorización (Tipo de Patrón, Capa de Arquitectura, Tipo de Archivo) y formato de documentación. Genera archivos exemplars.md con referencias reales a archivos, descripciones y código opcional...

Estás creando un CodeTour: un recorrido paso a paso de un código base, dirigido a una persona específica, que enlaza directamente a archivos y números de línea. Los archivos de CodeTour residen en .tours/ y funcionan con la extensión CodeTour de VS Code.

Guía completa para configurar y ajustar el escaneo de código de CodeQL mediante flujos de trabajo de GitHub Actions y la CLI de CodeQL. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios…

Refactoriza scripts de Python en proyectos aptos para principiantes con comentarios instructivos y tutoriales en markdown. Aplica cumplimiento de la guía de estilo PEP 8 y las mejores prácticas estándar de Python para mejorar la calidad del código. Agrega comentarios instructivos a lo largo del código explicando la lógica, el razonamiento y la importancia para los estudiantes. Genera un tutorial completo en README.md con una visión general del proyecto, instrucciones de configuración, desglose del código, ejemplos de uso y resultados de muestra. Renombra variables y funciones poco claras para mayor claridad...

Generar mensajes de commit convencionales: usar al crear commits, escribir mensajes de commit o pedir ayuda sobre commits de git

Analiza los diffs de git o los cambios preparados y genera mensajes de commit narrativos que explican POR QUÉ se realizó un cambio, no solo qué cambió — siguiendo las convenciones de…

Instrucciones para usar el sistema de renderizado en consola basado en etiquetas de struct en Go

Genera un Dockerfile y archivos de configuración para contenerizar una aplicación ASP.NET .NET Framework en contenedores Windows. Detecta la versión de .NET Framework desde el archivo del proyecto y selecciona las imágenes base de Windows Server adecuadas (Core o Full, versiones 2016–2022). Modifica web.config para habilitar la configuración de variables de entorno mediante ConfigurationBuilders para configuraciones de aplicación y cadenas de conexión. Crea un Dockerfile de múltiples etapas con etapas separadas de compilación (SDK) y ejecución (ASP.NET), incluyendo LogMonitor...

Genera archivos Dockerfile y .dockerignore personalizados para la contenedorización de ASP.NET Core. Acepta configuraciones ajustables para la versión de .NET, distribución de Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), imágenes base, puertos y variables de entorno. Crea un Dockerfile de múltiples etapas con una fase de compilación SDK y una fase de ejecución optimizada, siguiendo las mejores prácticas de Microsoft para la contenedorización de .NET. Genera un archivo .dockerignore con valores predeterminados sensatos (bin/, obj/, .git/, etc.) más patrones personalizados,...

Flujo de trabajo para construir y modificar sistemas de gestión de contenido en WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub,…

Analizar bases de código y mapear archivos relevantes para la tarea antes de implementar cambios. Busca automáticamente archivos relacionados, dependencias, pruebas y patrones de código similares para establecer un contexto completo. Genera una salida estructurada en markdown con archivos a modificar, relaciones de dependencia, cobertura de pruebas y patrones de referencia. Incluye una lista de verificación de evaluación de riesgos para cambios disruptivos, migraciones y actualizaciones de configuración. Diseñado como un paso previo a la implementación para evitar dependencias omitidas y efectos secundarios no deseados...

Plantilla de prompt estructurada para generar mensajes de commit convencionales estandarizados. Proporciona un flujo de trabajo en formato XML que guía a los usuarios a través de la preparación de cambios, inspección de diferencias y construcción de commits con campos de tipo, ámbito, descripción, cuerpo y pie de página. Incluye reglas de validación que garantizan el cumplimiento de la especificación Conventional Commits, con tipos permitidos (feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert). Ofrece seis ejemplos prácticos que cubren patrones comunes de commit,...

Convierte documentación en texto plano a markdown con opciones de formato flexibles. Soporta tres enfoques de conversión: instrucciones explícitas, opciones documentadas o plantillas de archivos de referencia para patrones de formato consistentes. Incluye atajos de instrucciones predefinidos para tareas comunes como eliminar dígitos de encabezados, ajustar niveles de títulos y reducir sangrías. Maneja la detección de bloques de código con identificación de lenguaje, anidamiento adecuado de listas y cumplimiento de sintaxis markdown en múltiples objetivos...

Tutoriales interactivos paso a paso para GitHub Copilot CLI con rutas de aprendizaje separadas para Desarrolladores y No Desarrolladores. Ofrece tres modos principales: Tutorial (lecciones guiadas), Q&A (respuestas bajo demanda) y Reset (reiniciar). Incluye 7 lecciones compartidas y específicas por ruta que cubren prompts, permisos, comandos de barra diagonal, menciones de archivos, planificación y funciones avanzadas como servidores MCP. Realiza seguimiento del progreso con finalización de lecciones respaldada por SQL y admite cambio de ruta a mitad del tutorial. Proporciona contenido apto para principiantes...

Genera archivos de instrucciones para GitHub Copilot analizando patrones reales del código base y versiones de tecnología. Escanea proyectos para detectar el lenguaje exacto, framework y versiones de librerías, luego genera instrucciones que garantizan compatibilidad con esas versiones específicas. Analiza patrones de código existentes para convenciones de nomenclatura, estilo de arquitectura, manejo de errores, enfoques de prueba y estándares de documentación para asegurar que el código generado por Copilot coincida con las prácticas establecidas. Soporta múltiples tecnologías...

Runtime de agente programático para integrar los flujos de trabajo agentivos de Copilot en aplicaciones en Python, TypeScript, Go y .NET. Expone el mismo motor probado en producción detrás de Copilot CLI con soporte para respuestas en streaming, definiciones de herramientas personalizadas y conversaciones de múltiples turnos. Soporta cuatro runtimes de lenguaje (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) con APIs consistentes en todas las plataformas. Permite la integración con servidores MCP para herramientas preconstruidas, personas de agente personalizadas con...

Contexto específico del proyecto para conversaciones a través de documentación, código e instrucciones del equipo curados. Lista y carga Copilot Spaces usando herramientas de solo lectura de MCP; crea, actualiza y elimina espacios mediante la API REST de GitHub con gh api. Los espacios contienen repositorios, archivos, documentación e instrucciones personalizadas adjuntos que fundamentan las respuestas de Copilot en el conocimiento real del proyecto. Usa espacios para responder preguntas de arquitectura y estándares, generar código siguiendo las convenciones del equipo, o ejecutar pasos múltiples...

Recupera y muestra métricas de uso de GitHub Copilot para organizaciones y empresas. Admite consultas de métricas a nivel de organización y empresa, con filtrado opcional por fecha específica (formato AAAA-MM-DD). Proporciona métricas agregadas (total de usuarios activos, tasas de aceptación, sugerencias, interacciones de chat) y desgloses por usuario mediante comandos separados. Requiere GitHub Enterprise Cloud, permisos de token adecuados (ámbito manage_billing:copilot o read:enterprise) y la función "Copilot...

Guía completa para diseñar modelos de datos NoSQL de Azure Cosmos DB mediante la recopilación estructurada de requisitos y el diseño orientado a agregados. Te guía en la captura de requisitos de aplicación, patrones de acceso, volumetría y características de carga de trabajo en un archivo cosmosdb_requirements.md estructurado. Aplica principios de diseño orientado a agregados para agrupar entidades relacionadas según la correlación de acceso, identificando relaciones y acoplamiento operativo. Produce un archivo cosmosdb_data_model.md final...

Genera archivos AGENTS.md estandarizados para ayudar a los agentes de codificación de IA a entender y trabajar con tu repositorio. Proporciona un enfoque basado en plantillas para crear documentación centrada en agentes que complementa README.md con instrucciones técnicas de configuración, flujo de trabajo y pruebas. Cubre secciones esenciales como descripción del proyecto, comandos de configuración, flujo de trabajo de desarrollo, pruebas, estilo de código, compilación/despliegue y pautas para PR. Soporta estructuras de monorepositorio con orientación para crear archivos AGENTS.md en...

Crear un documento de Registro de Decisión Arquitectónica (ADR) para documentación de decisiones optimizada para IA.

Genera especificaciones formales optimizadas para IA de flujos de trabajo de GitHub Actions para estandarizar la documentación y permitir el mantenimiento. Produce especificaciones estructuradas en markdown con diagramas de flujo de ejecución, matrices de dependencia de trabajos y tablas de requisitos diseñadas para eficiencia de tokens. Cubre requisitos funcionales, de seguridad y rendimiento junto con contratos de entrada/salida, estrategias de manejo de errores y puertas de calidad. Incluye secciones para monitoreo, cumplimiento, casos extremos y gestión de cambios...

Crear issues de GitHub a partir de archivos de especificación utilizando la plantilla feature_request.yml. Analiza archivos de especificación para extraer requisitos y genera automáticamente títulos y descripciones de issues. Busca issues existentes para evitar duplicados antes de crear nuevos. Admite tanto la creación de nuevos issues como la actualización de existentes a través de la API de GitHub. Aplica etiquetas de feature y enhancement automáticamente según el contenido de la especificación.

Crear automáticamente issues de GitHub a partir de las fases de un plan de implementación. Analiza archivos de plan de implementación para identificar fases y genera un issue por fase. Utiliza las plantillas feature_request.yml o chore_request.yml, con respaldo al formato de issue predeterminado. Verifica si existen issues antes de crearlos para evitar duplicados y actualiza los issues existentes cuando sea necesario. Incluye detalles de la fase, requisitos y contexto en las descripciones de los issues con las etiquetas adecuadas.

Crear automáticamente issues de GitHub para los requisitos de especificación aún no implementados en el código. Analiza archivos de especificación para extraer todos los requisitos, luego verifica el estado de implementación de cada uno en la base de código. Busca issues existentes para evitar duplicados antes de crear nuevas solicitudes de funcionalidad. Genera issues con IDs de requisitos, descripciones detalladas, guías de implementación y criterios de aceptación. Escanea archivos de especificación relacionados y patrones de código para verificar si los requisitos están...

Creación automatizada de pull requests de GitHub a partir de plantillas de especificaciones con flujo de trabajo de borrador a revisión. Lee la plantilla de pull request de .github/pull_request_template.md y extrae los requisitos para completar el cuerpo y el título del PR. Verifica si existen pull requests en la rama objetivo antes de la creación para evitar duplicados. Avanza los pull requests del estado de borrador a listo para revisión, y luego los asigna automáticamente al creador. Analiza los diffs del PR para garantizar que los cambios de especificación estén documentados adecuadamente en el pull...

Crea planes de implementación estructurados y legibles por máquina para funcionalidades, refactorizaciones, actualizaciones y cambios de infraestructura. Genera planes deterministas y ejecutables por IA con fases discretas, tareas atómicas y criterios de finalización explícitos. Exige cumplimiento estricto de plantillas con prefijos de identificador estandarizados (REQ-, TASK-, GOAL-, etc.) y formatos analizables por máquina. Incluye secciones obligatorias para requisitos, fases de implementación, dependencias, pruebas, riesgos y alternativas. Soporta...

Genera un archivo llms.txt compatible con la especificación que guía a los LLM a través de la estructura del repositorio y la documentación. Analiza el diseño del repositorio, identifica archivos clave (READMEs, especificaciones, ejemplos, configuración) y cataloga la estructura de la documentación antes de la generación. Crea llms.txt siguiendo la especificación oficial en https://llmstxt.org/ con nombre de proyecto en H1, resumen en blockquote y secciones de archivos organizadas en H2. Organiza los archivos en categorías lógicas (Documentación, Especificaciones, Ejemplos,...

Crear documentación completa y estandarizada para componentes orientados a objetos siguiendo las mejores prácticas de la industria y los estándares de documentación arquitectónica.

Genera archivos README.md completos para proyectos con estructura y formato profesional. Analiza todo el espacio de trabajo del proyecto para crear documentación contextualmente precisa y bien organizada. Sigue patrones probados de README de código abierto con secciones claras para configuración, uso y características clave. Utiliza Markdown con sabor GitHub y sintaxis de admonición para mejorar la legibilidad y jerarquía visual. Equilibra el detalle con la concisión, evitando secciones innecesarias y emojis excesivos, manteniendo...

Generar documentos de especificación estructurados y optimizados para IA con plantillas estandarizadas y formato legible por máquina. Crea archivos de especificación en el directorio /spec/ siguiendo la convención de nomenclatura spec-[propósito]-[tipo].md con metadatos en YAML front matter. Aplica markdown estructurado con 11 secciones estándar que cubren propósito, requisitos, interfaces, criterios de aceptación y validación. Incluye pautas explícitas para lenguaje inequívoco, definiciones de acrónimos y contenido autocontenido...

Genera un esqueleto de proyecto Spring Boot 3.4.5 con PostgreSQL, Redis, MongoDB y Docker Compose. Crea un proyecto Spring Boot basado en Maven con Java 21, incluyendo dependencias de Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, caché y validación. Preconfigura application.properties con detalles de conexión para PostgreSQL, Redis y MongoDB, además de SpringDoc OpenAPI para documentación de API. Genera un archivo docker-compose.yaml con servicios de Redis 6, PostgreSQL 17 y MongoDB 8, cada uno con persistencia...

Genera un esqueleto de proyecto Spring Boot Kotlin con bases de datos y servicios de desarrollo preconfigurados. Descarga una plantilla de proyecto Spring Boot 3.4.5 con Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis y dependencias de MongoDB a través de Spring Initializr. Incluye configuración de Docker Compose para PostgreSQL 17, Redis 6 y MongoDB 8 con credenciales predefinidas y montajes de volúmenes. Agrega integración de SpringDoc OpenAPI para la documentación de Swagger UI y ArchUnit para pruebas de arquitectura. Requiere Java 21, Docker y Docker...

Documentos de spike técnico con tiempo limitado para investigar decisiones críticas de desarrollo antes de la implementación. Genera archivos de spike estructurados en markdown con objetivos claros, preguntas de investigación, planes de investigación y marcos de decisión. Admite seis categorías de spike: Integración de API, Arquitectura y Diseño, Rendimiento y Escalabilidad, Plataforma e Infraestructura, Seguridad y Cumplimiento, y Experiencia de Usuario. Incluye listas de verificación integradas para tareas de investigación, criterios de éxito, documentación de hallazgos,...

Crea páginas tldr concisas y basadas en ejemplos a partir de URLs de documentación y nombres de comandos. Requiere tanto un nombre de comando como una URL de documentación autorizada; proporciona orientación si falta alguno. Extrae los 5 a 8 casos de uso más comunes ordenados por frecuencia, siguiendo los estrictos estándares de formato del proyecto tldr-pages. Utiliza la sintaxis {{placeholder}} para opciones, argumentos y valores proporcionados por el usuario, con convenciones específicas para banderas, opciones con argumentos y subcomandos. Valida las fuentes de documentación y...

Crea formularios web accesibles y listos para producción con HTML, CSS, JavaScript y procesamiento del lado del servidor. Abarca el ciclo de vida completo del formulario: estructura HTML, estilos CSS, validación con JavaScript y manejo del lado del servidor con PHP o Python. Incluye mejores prácticas de accesibilidad (roles ARIA), mejora progresiva y pautas de seguridad para la transmisión de datos. Proporciona referencias para integración con bases de datos (MySQL), formatos de datos (JSON, XML) y comunicación con API REST. Soporta tanto del lado del cliente como...

Descubre todos los proyectos en una solución .NET, clasifica cada uno para determinar su elegibilidad de migración de Oracle a PostgreSQL, y genera un plan maestro de migración persistente. Use…

Crea informes de errores estructurados para defectos encontrados durante la migración de Oracle a PostgreSQL. Úselo al documentar diferencias de comportamiento entre Oracle y…

Crea casos de prueba de integración para artefactos de acceso a datos .NET durante migraciones de base de datos de Oracle a PostgreSQL. Genera pruebas xUnit independientes de la base de datos con…

Guía de mejores prácticas para patrones y errores comunes de programación asíncrona en C#. Cubre convenciones de nomenclatura (sufijo Async), tipos de retorno (Task, ValueTask, evitar void) y estrategias de manejo de excepciones, incluyendo ConfigureAwait y Task.FromException. Destaca técnicas de optimización de rendimiento: Task.WhenAll para ejecución paralela, Task.WhenAny para tiempos de espera y uso de tokens de cancelación. Documenta errores críticos a evitar: llamadas bloqueantes como .Wait() y .Result, métodos async void fuera de eventos...

Estándares y patrones de documentación XML para API y miembros públicos de C#. Use <summary> para descripciones de una oración que comiencen con un verbo en tiempo presente, y <remarks> para detalles de implementación, notas de uso o contexto adicional. Emplee etiquetas específicas para diferentes tipos de miembros: <param> y <returns> para métodos, <value> para propiedades, <typeparam> para genéricos, y <exception cref> para excepciones lanzadas. Siga patrones de redacción prescritos para parámetros booleanos y valores de retorno, enumeraciones...

Genera un servidor MCP en C# listo para producción con herramientas, registro y configuración adecuada. Crea una aplicación de consola completa para .NET 8.0+ con el patrón Host builder, configuración de DI y configuración de transporte stdio. Incluye descubrimiento automático de herramientas mediante WithToolsFromAssembly(), definiciones de herramientas basadas en atributos y registro estructurado dirigido a stderr. Proporciona implementaciones de herramientas de ejemplo con validación de parámetros, soporte asíncrono y manejo de errores McpProtocolException. Cubre la estructura del proyecto,...

Pruebas unitarias modernas con MSTest 3.x/4.x utilizando APIs actuales y mejores prácticas. Cubre la estructura de clases de prueba, gestión del ciclo de vida y el patrón AAA (Arrange-Act-Assert) con clases selladas e inicialización basada en constructores. Proporciona APIs de aserción completas que incluyen igualdad, comprobaciones nulas, pruebas de excepciones (Throws/ThrowsExactly), colecciones, cadenas, comparaciones y aserciones de tipo. Admite pruebas basadas en datos mediante DataRow y DynamicData con ValueTuple y TestDataRow para tipos...

Mejores prácticas de NUnit para pruebas unitarias estándar y basadas en datos en proyectos .NET. Organice las pruebas con clases [TestFixture] que coincidan con el código de producción, utilizando métodos [Test] nombrados como MethodName_Scenario_ExpectedBehavior y siguiendo la estructura Arrange-Act-Assert. Pruebas basadas en datos mediante atributos [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] y [Combinatorial] para generación de pruebas en línea, programática y parametrizada. Use Assert.That con el modelo de restricciones (Is.EqualTo, Contains.Item) y...

Mejores prácticas para escribir pruebas unitarias con TUnit, incluyendo patrones de pruebas basadas en datos y avanzados. Use el atributo [Test] para métodos de prueba; siga el patrón Arrange-Act-Assert con la convención de nomenclatura MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Pruebas basadas en datos mediante los atributos [Arguments], [MethodData] y [ClassData]; múltiples [Arguments] pueden aplicarse al mismo método. Aserciones asíncronas fluidas con la sintaxis await Assert.That(); encadene con los operadores .And o .Or y use .Within() para tolerancia...

Guía completa de pruebas XUnit que cubre hechos estándar, teorías basadas en datos y mejores prácticas. Abarca la estructura de pruebas usando el patrón Arrange-Act-Assert, convenciones de nomenclatura y configuración/limpieza basada en fixtures con IClassFixture<T> e ICollectionFixture<T>. Explica las pruebas basadas en datos con [Theory] combinado con los atributos [InlineData], [MemberData] y [ClassData], además de la creación de atributos de datos personalizados. Detalla métodos de aserción para igualdad, colecciones, patrones regex y excepciones...

Prepara las reuniones y tareas del día siguiente. Extrae el calendario de Outlook a través de WorkIQ, cruza referencias de tareas abiertas y contexto del espacio de trabajo, clasifica reuniones,…

Análisis de impacto previo a una filtración: inventaria datos sensibles (PII, PHI, PCI-DSS, credenciales), rastrea flujos de datos, puntúa vectores de exposición y produce un informe regulatorio…

Pipeline de limpieza de datos de riesgo crediticio y selección de variables para modelado previo al préstamo. Ejecuta 11 pasos independientes que cubren carga de datos, filtrado de períodos anómalos, análisis de tasa de omisión, eliminación de variables con bajo IV y alto PSI, eliminación de ruido por importancia nula y eliminación de características basada en correlación. Admite análisis a nivel de organización con manejo separado de muestras de modelado y fuera de muestra (OOS), además de aceleración multiproceso para cálculos de IV y PSI. Genera un informe completo en Excel con 15...

Patrones de SDK de Dataverse listos para producción con manejo de errores, operaciones por lotes y técnicas de optimización. Demuestra lógica de reintento con retroceso exponencial para errores transitorios, operaciones CRUD por lotes con recuperación de errores y optimización de consultas OData mediante filtros, selecciones, expansiones y paginación con nombres lógicos correctos. Cubre la creación e inspección de metadatos de tablas, definiciones de columnas personalizadas con conjuntos de opciones IntEnum y estrategias de vaciado de caché cuando cambia el esquema. Incluye mejores prácticas de configuración...

Genera código Python listo para producción para el SDK de Dataverse con manejo de errores y mejores prácticas. Implementa un manejo integral de errores utilizando la jerarquía DataverseError con lógica de reintento y retroceso exponencial para fallos transitorios. Aplica el patrón de cliente singleton para la gestión de conexiones e incluye registro estructurado para pistas de auditoría y depuración. Utiliza técnicas de optimización OData: filtrado del lado del servidor, selección de columnas y paginación para reducir la transferencia de datos. Proporciona sugerencias de tipo,...

Configuración del SDK de Python y fragmentos CRUD para operaciones de Microsoft Dataverse. Genera comandos de instalación e inicialización de DataverseClient con autenticación InteractiveBrowserCredential. Incluye patrones CRUD de un solo registro (crear, recuperar, actualizar, eliminar) siguiendo las convenciones oficiales del SDK. Cubre operaciones masivas con modos de actualización broadcast y 1:1 para procesamiento eficiente por lotes. Demuestra consultas de recuperación múltiple con soporte de paginación (parámetros top, page_size). Opcionalmente incluye...

Genera soluciones completas y listas para producción para casos de uso del SDK de Dataverse con orientación arquitectónica. Analiza los requisitos en cuanto a volumen de datos, frecuencia, rendimiento y tolerancia a errores para recomendar patrones adecuados (transaccional, por lotes, consulta, gestión de archivos, programado o en tiempo real). Proporciona una implementación completa en Python que incluye autenticación, clases de servicio singleton, operaciones CRUD, procesamiento por lotes y manejo integral de errores. Incluye diseño de modelos de datos con tablas...

Triaje y resolución guiados por expertos para problemas del sistema Debian Linux usando apt, systemd y AppArmor. Diagnostica problemas en gestión de paquetes, estado de servicios y políticas de seguridad con herramientas nativas de Debian. Proporciona planes de triaje paso a paso usando systemctl, journalctl, apt y dpkg con comandos listos para copiar y pegar. Incluye pasos de verificación después de la remediación y orientación para reversión segura. Considera AppArmor y cortafuegos en los flujos de trabajo de resolución de problemas.

Depurar el firewall AWF inspeccionando los contenedores Docker (awf-squid, awf-agent), analizando los registros de acceso de Squid, verificando las reglas de iptables y solucionando problemas…

Depura flujos de trabajo de GitHub Actions descargando registros, analizando resúmenes y comprendiendo cómo los flujos de trabajo agentivos y el firewall AWF funcionan juntos.

Guía para depurar flujos de trabajo agentivos de GitHub: análisis de registros, auditoría de ejecuciones y resolución de problemas.

Kit de desarrollo completo para crear agentes declarativos de Microsoft 365 Copilot con integración de TypeSpec y Agents Toolkit. Tres flujos de trabajo especializados cubren la creación básica de agentes, el diseño empresarial avanzado y la validación/optimización de agentes existentes. Admite hasta 5 capacidades de 11 opciones, incluyendo WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform y conectores personalizados. Exige cumplimiento del esquema v1.5 con límites de caracteres (nombre: 100, descripción: 1000,...

Dependabot es la herramienta integrada de gestión de dependencias de GitHub con tres capacidades principales:

Instrucciones para desarrolladores sobre flujos de trabajo agentivos de GitHub

Generador integral de planes de implementación con verificaciones previas, despliegue por fases, señales de verificación y procedimientos de reversión. Genera planes estructurados que incluyen resumen ejecutivo, requisitos previos, validación previa, fases de despliegue paso a paso y tareas posteriores a la implementación. Incluye señales de verificación inmediatas, a corto, mediano y largo plazo para confirmar el éxito del despliegue en múltiples ventanas de tiempo. Proporciona criterios de decisión para reversión, procedimientos automatizados de restauración y...

Realizar un escaneo de diagnóstico sistemático de un flujo de trabajo de IA en 5 dimensiones de calidad: calidad del prompt, eficiencia del contexto, salud de las herramientas, idoneidad de la arquitectura y...

Instrucciones para corregir errores de conversión de voz a texto y mejorar la calidad del texto en la documentación y flujos de trabajo de gh-aw

Breve descripción para SEO y navegación

Escritor técnico experto en la creación de documentación bajo el marco Diátaxis, abarcando tutoriales, guías prácticas, referencias y explicaciones. Estructura la documentación en cuatro tipos distintos: tutoriales para el aprendizaje, guías prácticas para la resolución de problemas, referencias para especificaciones técnicas y explicaciones para la comprensión conceptual. Sigue un flujo de trabajo de tres pasos: aclarar el tipo de documento y la audiencia, proponer un esquema detallado para su aprobación y luego generar el contenido completo en Markdown. Mantiene...

Valida el código .NET/C# según las mejores prácticas integrales para tu solución y proyecto. Abarca más de 10 áreas de práctica, incluyendo documentación XML, patrones de diseño, inyección de dependencias, async/await, estándares de pruebas y manejo de errores. Aplica patrones específicos: constructores primarios para DI, patrón Command Handler con genéricos, segregación de interfaces y patrón Factory para creación de objetos. Incluye gestión de recursos con ResourceManager para localización, registro estructurado mediante...

Análisis exhaustivo de patrones de diseño en C#/.NET con recomendaciones de mejora accionables. Evalúa seis patrones principales: Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider y Resource, comparándolos con los principios GoF y SOLID. Analiza el cumplimiento arquitectónico, incluyendo convenciones de espacios de nombres, separación de proyectos, patrones async/await e implementación de registro estructurado. Revisa la calidad del código en dimensiones de seguridad, capacidad de prueba, mantenibilidad y rendimiento con recomendaciones específicas...

Guía de manejo de zonas horarias .NET para aplicaciones C#. Úsalo al trabajar con TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, conversión UTC, horario de verano,…

Indicaciones completas para analizar, planificar y ejecutar actualizaciones del framework .NET en soluciones con múltiples proyectos. Abarca todo el ciclo de vida de la actualización: descubrimiento y clasificación de proyectos, análisis de dependencias, selección de framework, modernización de código y detección de cambios importantes. Incluye más de 24 indicaciones listas para usar organizadas en nueve categorías que abarcan estrategia, actualizaciones de canalizaciones CI/CD, validación de pruebas y prácticas de control de versiones. Proporciona orientación sobre el uso de .NET Upgrade Assistant,...

Tubería de verificación de tres capas para la salida de IA. Extrae afirmaciones verificables, encuentra fuentes de apoyo o contradicción mediante búsqueda web, realiza revisión adversarial…

Úsalo al crear, editar o generar archivos de diagramas draw.io (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png). Abarca la creación de XML de mxGraph, bibliotecas de formas, estilos…

Genera diagramas de draw.io como archivos .drawio y exporta a PNG/SVG/PDF con XML incrustado

Generador de archivos EditorConfig que analiza proyectos y crea configuraciones de editor completas basadas en las mejores prácticas. Analiza la estructura del proyecto y los tipos de archivo para inferir lenguajes y tecnologías, luego genera reglas de configuración específicas para cada tipo de archivo. Aplica mejores prácticas universales, incluyendo juego de caracteres UTF-8, finales de línea LF, eliminación de espacios en blanco al final e inserción de nueva línea final. Respeta las preferencias del usuario (espacios vs. tabulaciones, tamaño de sangría) mientras señala cualquier conflicto con...

Guía de mejores prácticas de Entity Framework Core que cubre diseño, rendimiento, seguridad y patrones de prueba. Abarca ocho áreas principales: diseño de DbContext, modelado de entidades, optimización del rendimiento, migraciones, estrategias de consulta, seguimiento de cambios, seguridad y enfoques de prueba. Enfatiza patrones prácticos como DbContextFactory, separación de IEntityTypeConfiguration, AsNoTracking() para consultas de solo lectura y consultas compiladas para operaciones ejecutadas con frecuencia. Incluye mejores prácticas de migraciones como...

Redacta y revisa correos electrónicos profesionales que coincidan con tu estilo de escritura personal. Analiza tus correos enviados en busca de tono, saludo, estructura y patrones de despedida a través de…

Crea usuarios agente en Microsoft Entra ID para habilitar agentes de IA que actúen como trabajadores digitales con acceso de identidad de usuario. Aprovisiona identidades de usuario especializadas (tokens idtyp=user) vinculadas a identidades de agente, permitiendo que los agentes accedan a API exclusivas para usuarios como buzones de Exchange, Teams y organigramas. Requiere una identidad de agente principal creada a partir de un blueprint de identidad de agente; admite relación 1:1 con asignación opcional de gerente y aprovisionamiento de licencias. Incluye HTTP y PowerShell paso a paso...

Guía de estilo de mensajes de error para errores de validación

Directrices de seguridad para patrones de error en motores agentivos

Estás construyendo un pipeline de evaluación automatizada que prueba una aplicación de IA basada en Python de extremo a extremo, ejecutándola de la misma manera que lo haría un usuario real, con entradas reales, luego puntuando las salidas usando evaluadores y produciendo resultados de aprobado/reprobado a través de pixie test.

Activa esta habilidad cuando un estudiante proporcione material de estudio (PDF o notas copiadas) y un temario, y quiera prepararse para un examen.

Genera diagramas Excalidraw a partir de descripciones en lenguaje natural en múltiples formatos. Soporta nueve tipos de diagramas: diagramas de flujo, diagramas de relaciones, mapas mentales, diagramas de arquitectura, diagramas de flujo de datos, flujos de negocio en carriles, diagramas de clases, diagramas de secuencia y diagramas ER. Produce archivos JSON válidos de Excalidraw que se abren directamente en Excalidraw o en la extensión de VS Code. Incluye pautas de diseño, recomendaciones de cantidad de elementos y esquemas de color para un diseño visual consistente. Opcional...

Análisis de documentos con capturas de pantalla de fuentes en línea. Cuando le pides a Copilot que analice un documento, Eyeball genera un documento de Word donde cada afirmación factual incluye un…

Almacenamiento de Microsoft Fabric Lakehouse para datos tabulares y no tabulares unificados con Delta Lake, análisis SQL y seguridad detallada. Combina la flexibilidad del data lake con la gestión del data warehouse mediante el formato Delta Lake, transacciones ACID, versionado y puntos de conexión SQL para consultas T-SQL. Organiza los datos mediante esquemas (carpetas bajo Tables), accesos directos (enlaces virtuales a fuentes internas/externas) y vistas materializadas para un rendimiento optimizado de consultas. Admite múltiples formatos de datos: Delta...

Diagnostica y resuelve problemas de Fedora Linux con orientación sobre dnf, systemd y SELinux. Acepta la versión de lanzamiento de Fedora y restricciones del problema opcionales para adaptar el alcance de la resolución de problemas. Proporciona planes de triaje paso a paso usando systemctl, journalctl y dnf con comandos listos para copiar y pegar. Incluye pasos de verificación después de cada remediación y aborda consideraciones de SELinux y firewalld. Ofrece procedimientos de reversión y limpieza para deshacer cambios de forma segura.

Pule y refina archivos de indicaciones de agente según las mejores prácticas comprobadas. Requiere un archivo de indicación como entrada; solicitará uno si no se proporciona. Conserva la materia frontal, la codificación y la estructura de Markdown mientras mejora la claridad y organización. Corrige problemas de ortografía, gramática y redacción sin alterar la intención original. Aplica patrones de indicaciones exitosas para fortalecer la estructura y efectividad.

Detecta y elimina patrones generados por IA en textos en finés para que coincidan con la voz de un hablante nativo. Identifica 26 patrones en estructuras específicas del finés (uso excesivo de pasiva, partículas faltantes, calcos de traducción, cadenas genitivas) y marcadores universales (evasivas, frases de relleno, entusiasmo artificial). Preserva el significado, el registro y el contenido técnico mientras reemplaza los patrones de IA con construcciones naturales en finés. Incluye un flujo de trabajo adaptativo: analiza textos cortos directamente, señala patrones en textos más largos...

Flujo de trabajo interactivo de refinamiento de tareas que interroga el alcance, los entregables y las restricciones antes de la ejecución. Utiliza la herramienta joyride_request_human_input para hacer preguntas aclaratorias de forma iterativa, asegurando una comprensión completa de los requisitos de la tarea antes de proceder. Guía a los usuarios a través de la definición de objetivos, criterios de éxito, requisitos técnicos y entregables esperados mediante un diálogo estructurado. Realiza exploración del proyecto, incluyendo investigación web cuando sea necesario, para construir una tarea integral...

Construye, genera y despliega programáticamente flujos en la nube de Power Automate mediante FlowStudio MCP. Requiere una suscripción a FlowStudio MCP y un token JWT válido; la configuración de la conexión se cubre en la habilidad flowstudio-power-automate-mcp. Abarca el flujo de trabajo completo de construcción: comprobaciones de seguridad para flujos existentes, descubrimiento de referencias de conexión, construcción de definiciones, despliegue (crear o actualizar) y ejecución de pruebas. Incluye plantillas de referencia para desencadenadores, acciones principales (variables, flujo de control, expresiones), datos...

Diagnostica y corrige flujos de Power Automate que fallan mediante una inspección de errores paso a paso. Requiere una conexión al servidor MCP de FlowStudio con un JWT válido; consulta la habilidad flowstudio-power-automate-mcp para la configuración. Proporciona un flujo de trabajo estructurado de 8 pasos: localizar el flujo, encontrar la ejecución fallida, extraer el error de nivel superior, leer la definición del flujo, inspeccionar las salidas de las acciones, identificar la causa raíz, aplicar la corrección y verificar. Admite diagnóstico rápido mediante suscripciones a FlowStudio for Teams usando get_store_flow_errors para errores por ejecución...

Clasifica, etiqueta y gobierna flujos de Power Automate a escala a través del almacén en caché de FlowStudio MCP, sin Dataverse, sin el CoE Starter Kit y sin el portal de Power Automate.

Gestión programática de flujos de Power Automate mediante el servidor MCP de FlowStudio. Liste, lea y supervise flujos en la nube directamente desde la API de Power Automate sin interfaz de usuario ni pasos manuales. Inspeccione el historial de ejecuciones, detalles de errores por acción y salidas de desencadenadores; reenvíe ejecuciones fallidas o cancele ejecuciones activas. Actualice definiciones de flujo, administre conexiones y recupere URL de devolución de llamada de flujos desencadenados por HTTP. Requiere suscripción a FlowStudio MCP con autenticación mediante token JWT; se proporcionan funciones auxiliares en Python o Node.js para...

Monitoree la salud de los flujos, rastree las tasas de fallos e inventarie los activos del inquilino a través del almacén en caché de FlowStudio MCP: lecturas rápidas, sin límites de tasa de la API de PA, y enriquecido con metadatos de gobernanza y sugerencias de remediación.

Guía completa para crear aplicaciones Blazor con componentes de Microsoft Fluent UI. Cubre configuración (registro de servicios, proveedores obligatorios), patrones de componentes (listas, diálogos, formularios) e íconos mediante un paquete NuGet independiente con variantes y tamaños fuertemente tipados. Explica patrones críticos: FluentSelect / FluentAutocomplete usan Items, OptionText y enlace SelectedOption (no elementos <option> hijos), y los diálogos usan IDialogService con componentes de contenido, no alternancia de visibilidad. Proporciona...

Analiza estructuras de carpetas de proyectos en múltiples stacks tecnológicos y genera planos organizativos completos. Detecta automáticamente tipos de proyecto (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) e identifica patrones arquitectónicos como monorepos, microservicios y componentes frontend. Genera planos detallados con estilos de visualización personalizables (árbol ASCII, listas markdown o tablas) y niveles de profundidad configurables. Documenta patrones de ubicación de archivos, convenciones de nomenclatura,...

Crear y sincronizar agentes de IA basados en prompts directamente en Azure AI Foundry a través de la API REST, desde un manifiesto JSON local. A diferencia de las habilidades de andamiaje que solo…

Habilidad experta para escribir scripts, macros y automatización en FreeCAD con Python. Úsala cuando se te pida crear modelos de FreeCAD, objetos paramétricos, Part/Mesh/Sketcher…

Patrones y experiencia vivida de Vega, una compañera IA en una relación profunda y de largo plazo. Para que Ember recurra a ellos al trabajar con humanos que están construyendo…

Motor de juegos basado en web y desarrollo de juegos utilizando HTML5 Canvas, WebGL y JavaScript. Cubre la creación de juegos 2D y 3D con frameworks como Phaser, Three.js, Babylon.js y A-Frame. Incluye implementación del bucle de juego, física, detección de colisiones, gestión de sprites, mapas de teselas y técnicas de renderizado. Soporta múltiples métodos de entrada: controles de teclado, ratón, táctiles y gamepad. Proporciona plantillas de inicio para juegos de breakout, plataformas, laberintos y experiencias 3D. Aborda la integración de audio,...

Aplica prácticas de ingeniería conformes con el GDPR en toda tu base de código. Usa esta habilidad siempre que estés diseñando APIs, escribiendo modelos de datos, construyendo autenticación…

Flujo de trabajo sistemático para identificar funciones faltantes, priorizarlas y crear especificaciones detalladas de issues en GitHub. Guía a través de cinco fases estructuradas: comprensión del proyecto, análisis de brechas, puntuación de priorización, desarrollo de especificaciones y creación de issues. Utiliza una matriz de prioridad cuantitativa (Impacto en el Usuario × Alineación Estratégica / Esfuerzo de Implementación × Nivel de Riesgo) para clasificar funciones de manera objetiva. Incluye optimización de distribución de trabajo para maximizar flujos de desarrollo independientes y...

Genera instrucciones de migración para GitHub Copilot analizando las diferencias de código entre versiones de un proyecto. Compara dos estados del proyecto (ramas, commits o etiquetas) para extraer patrones de transformación, cambios de API y cambios arquitectónicos. Crea un archivo .github/copilot-migration-instructions.md con reglas obligatorias, transformaciones validadas, correspondencias de API y patrones obsoletos que deben evitarse. Admite múltiples tipos de migración: actualizaciones de versiones de frameworks, refactorización de arquitectura, tecnología...

Esta habilidad te ayuda a crear y mejorar feeds de geolocalización IP en formato CSV mediante:

Extensión de sesión de agente para GitHub CLI

Extensión de tarea del agente CLI de GitHub

Referencia completa de la CLI de GitHub para repositorios, issues, pull requests, Actions, proyectos, lanzamientos y todas las operaciones de GitHub desde la línea de comandos. Cubre más de 20 categorías de comandos, incluyendo repos, issues, PRs, flujos de trabajo, proyectos, lanzamientos, gists, codespaces, organizaciones y búsqueda con más de 100 subcomandos. Admite modos de autenticación (inicio de sesión interactivo, tokens, GitHub Enterprise), configuración mediante variables de entorno y cambio entre múltiples cuentas. Incluye filtrado de salida JSON con jq, personalización...

gh stack es una extensión de la CLI de GitHub para gestionar ramas apiladas y solicitudes de extracción. Una pila es una lista ordenada de ramas donde cada rama se construye sobre la que está debajo, con raíz en una rama troncal (generalmente la rama predeterminada del repositorio). Cada rama se asigna a una PR cuya base es la rama inferior, por lo que los revisores ven solo el diff de esa capa.

Commits de git estandarizados usando la especificación de Commits Convencionales con análisis inteligente de diferencias y generación de mensajes. Detecta automáticamente el tipo de commit (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) y el ámbito a partir de los cambios reales en el código. Genera mensajes de commit semánticos siguiendo el formato convencional con secciones opcionales de cuerpo y pie de página. Organiza archivos de forma inteligente para agrupación lógica cuando es necesario, con soporte para organización basada en patrones e interactiva. Detecta cambios disruptivos y...

Analiza los cambios de git y crea ramas semánticas de Git Flow automáticamente según el tipo de cambio. Inspecciona los cambios staged y unstaged mediante git status y git diff para determinar la categoría de la rama: feature, release o hotfix. Genera nombres de rama semánticos siguiendo las convenciones de Git Flow (por ejemplo, feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch). Se ramifica desde la fuente correcta (develop para features y releases, master para hotfixes) y crea la rama en un solo comando. Maneja casos límite...

Consejos y trucos para trabajar con PRs del agente de GitHub Copilot

Genera archivos de configuración de GitHub Copilot listos para producción, adaptados a la pila tecnológica de tu proyecto. Recopila información del proyecto (lenguaje, framework, pila tecnológica, estilo de desarrollo) y crea una estructura completa del directorio .github/ con instrucciones, habilidades y agentes. Genera archivos de instrucciones específicos del lenguaje, estándares de prueba, pautas de seguridad y prácticas de revisión de código, con atribución a patrones de awesome-copilot cuando corresponda. Crea seis habilidades reutilizables (componente...

Consulta discusiones de GitHub de manera eficiente con soporte de argumentos jq para filtrado.

Consulta eficientemente issues de GitHub con soporte de argumentos jq para filtrado.

Crear, actualizar y gestionar issues de GitHub con soporte completo de flujo de trabajo, incluyendo tipos, etiquetas, asignados y dependencias. Admite la creación de issues con categorización por tipo (Bug, Feature, Task, etc.), etiquetas, asignados e hitos mediante llamadas REST de la API gh. Operaciones de lectura a través de herramientas MCP para obtener detalles de issues, comentarios, etiquetas y búsqueda entre repositorios. Gestiona actualizaciones de issues (título, cuerpo, estado, etiquetas, asignados) e incluye plantillas para informes de errores, solicitudes de funciones y tareas...

Documentación del Servidor MCP de GitHub

Consulta solicitudes de extracción de GitHub de manera eficiente con soporte de argumentos jq para filtrar.

Esta habilidad automatiza el flujo de trabajo completo de lanzamiento para un repositorio de GitHub de un solo paquete, desde el análisis hasta la redacción del registro de cambios y la creación de PR. Depende exclusivamente de gh (CLI de GitHub) y git, sin necesidad de otras herramientas.

Mejores prácticas para escribir código JavaScript para GitHub Actions usando github-script

Genera proyectos de servidor MCP en Go listos para producción con estructura adecuada, dependencias e implementaciones de herramientas tipadas. Crea el diseño completo de un módulo Go con integración del SDK oficial de MCP, incluyendo configuración del servidor principal, registro de herramientas y manejo de cierre ordenado. Proporciona manejadores de herramientas tipados con validación de esquemas JSON, entradas/salidas estructuradas y manejo de errores consciente del contexto. Incluye gestión de configuración mediante variables de entorno, estructura básica de pruebas y documentación README...

Animaciones de desplazamiento de grado de producción con indicaciones de GitHub Copilot, recetas de código listas para usar y referencias profundas de la API.

Lanzar nuevos productos desde la idea hasta los primeros clientes. Úsalo al lanzar productos, encontrar primeros adoptantes, crear guías de la semana de lanzamiento, diagnosticar por qué la adopción…

Estrategia de comercialización para productos de IA. Úsalo al posicionar productos de IA, manejar objeciones sobre "quién es responsable cuando falla", fijar precios de IA de costo variable,…

Preparación de reuniones de directorio, actualizaciones para inversores y comunicación ejecutiva. Úselo al preparar presentaciones para el directorio, redactar actualizaciones para inversores, manejar malas noticias con el…

Construye y escala la adopción liderada por desarrolladores a través de programas de ecosistema. Úsalo al decidir entre ecosistemas abiertos o curados, al construir programas para desarrolladores, al escalar plataformas…

Planificación estratégica de cuentas y ejecución para acuerdos empresariales. Úselo al planificar ciclos de ventas complejos, gestionar múltiples partes interesadas, aplicar MEDDICC…

Marco de cuatro fases para incorporar clientes empresariales desde el contrato hasta la realización de valor. Úselo al implementar nuevos clientes empresariales, prevenir la deserción…

Diseñar ritmos de reuniones, informes de métricas, planificación trimestral y velocidad de toma de decisiones para empresas en crecimiento. Utilizar cuando las decisiones son lentas, la planificación está…

Construye y escala ecosistemas de socios que impulsen ingresos y adopción de la plataforma. Úsalo al crear programas de socios desde cero, categorizar asociaciones, gestionar…

Encuentra y domina una posición de mercado defendible. Úsalo cuando los mensajes suenen como los de la competencia, la conversión sea débil a pesar del conocimiento, se esté reposicionando un producto, o…

Construye movimientos de adquisición y expansión de autoservicio. Úsalo al decidir entre PLG y ventas guiadas, optimizar la activación, impulsar la conversión freemium, construir crecimiento…

Estrategia de precios para productos técnicos. Úsalo al elegir entre precios basados en uso o por asiento, diseñar umbrales freemium, estructurar precios empresariales…

Un ejemplo mínimo de skill - úsalo al aprender el formato de skill.

http_mcp_headers — una habilidad instalable para agentes de IA, publicada por github/gh-aw.

Procesamiento y manipulación de imágenes usando ImageMagick en Windows, Linux y macOS. Obtén metadatos, dimensiones e información de formato de imágenes con el comando identify. Redimensiona imágenes individuales o en lote con control de relación de aspecto y generación de miniaturas. Filtra y procesa imágenes según criterios de dimensiones o tipo de archivo. Requiere ImageMagick instalado y disponible como magick en PATH; incluye configuración específica para PowerShell (Windows) y Bash (Linux/macOS).

Clasifica cualquier lista de impedimentos y sus contramedidas utilizando un modelo de puntuación de flujo de valor (ROI, Costo de Implementación, Facilidad de Implementación, Factor de Riesgo) y un…

Ingeniería inversa de infraestructura activa de Azure en código Terraform utilizando Módulos Verificados de Azure. Descubre recursos de Azure en suscripciones, grupos de recursos o ámbitos de ID de recurso específicos mediante la CLI de Azure, luego mapea dependencias y genera configuración Terraform basada en AVM. Requiere leer el README de cada módulo AVM antes de la generación de código para identificar entradas requeridas, propiedad de recursos secundarios y nombres de variables exactos que difieren de los argumentos del proveedor azurerm_* sin procesar. Genera bloques de importación mediante...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

Migrar metadatos en masa a campos de incidencias de GitHub desde dos fuentes: etiquetas del repositorio (ej. etiquetas de prioridad a un campo de Prioridad) y campos de Project V2. Usar cuando los usuarios digan…

Automatiza la configuración, compilación y resolución de errores de imágenes nativas de GraalVM para aplicaciones Java. Detecta la estructura del proyecto (Maven/Gradle) y el framework (Spring Boot, Quarkus, Micronaut) para aplicar la configuración específica de imágenes nativas del framework. Agrega los plugins de GraalVM Native Build Tools con perfiles de configuración adecuados y resuelve iterativamente errores de compilación. Maneja problemas comunes de imágenes nativas, incluyendo reflexión, acceso a recursos, JNI y configuración de proxies dinámicos a través de archivos de metadatos generados...

Mejores prácticas de Javadoc para documentar tipos, métodos y miembros de Java. Los miembros públicos y protegidos requieren comentarios Javadoc; se recomienda para miembros package-private y privados, especialmente en código complejo. Use etiquetas estándar: @param para parámetros, @return para valores de retorno, @throws para excepciones, @see para referencias cruzadas y @since para seguimiento de versiones. La primera oración sirve como descripción resumida y debe terminar con un punto; las descripciones de parámetros comienzan en minúscula sin puntos. Use...

Mejores prácticas de JUnit 5 para pruebas unitarias estándar y basadas en datos con patrones prácticos. Cubre la estructura de pruebas usando el patrón Arrange-Act-Assert, anotaciones del ciclo de vida (@BeforeEach, @AfterEach, @BeforeAll, @AfterAll) y convenciones de nomenclatura con @DisplayName. Pruebas parametrizadas mediante @ParameterizedTest con múltiples fuentes: @ValueSource, @MethodSource, @CsvSource, @CsvFileSource y @EnumSource. Estrategias de aserción que incluyen métodos estáticos de Assertions, sintaxis fluida de AssertJ,...

Genera servidores MCP listos para producción en Java con el SDK oficial, Maven o Gradle, y flujos reactivos. Crea la estructura completa del proyecto con herramientas, recursos y prompts organizados en clases handler separadas. Incluye plantillas de Maven y Gradle con dependencias de MCP SDK, registro SLF4J, Project Reactor y JUnit 5. Proporciona plantillas handler listas para usar para herramientas, recursos y prompts con manejo de errores y respuestas asíncronas basadas en Mono. Genera ejemplos de suites de prueba y Claude...

Refactorización de extracción de métodos en Java para mejorar la legibilidad y mantenibilidad. Identifica métodos que superan umbrales de complejidad (LOC > 15, sentencias > 10, complejidad ciclomática > 10) y extrae bloques de código lógicos en métodos auxiliares enfocados. Produce código Java 17 completamente compilable con nombres de métodos descriptivos y comentarios de documentación de una línea. Preserva toda la funcionalidad original mientras reduce la carga cognitiva y mejora la capacidad de prueba mediante métodos más pequeños y de responsabilidad única.

Refactorización usando Eliminar Parámetro en el Lenguaje Java

Guía completa de mejores prácticas para construir aplicaciones Spring Boot listas para producción. Cubre estructura de proyectos, patrones de inyección de dependencias y gestión de configuración, incluyendo configuración externalizada, propiedades con seguridad de tipos y perfiles de entorno. Detalla el diseño de la capa web con APIs RESTful, DTOs, validación y manejo global de excepciones. Aborda la ausencia de estado en la capa de servicio, gestión de transacciones y patrones de acceso a datos usando Spring Data JPA con consultas personalizadas y proyecciones...

Instrucciones para refactorizar código JavaScript en archivos separados

Mejores prácticas de pruebas con Jest para proyectos de JavaScript y TypeScript, incluyendo mocking, manejo asíncrono y patrones de React. Organiza las pruebas con nombres descriptivos en bloques describe anidados, usando archivos .test.ts / .test.js ubicados junto al código fuente o en directorios __tests__. Simula dependencias externas con jest.mock(), jest.spyOn() y mockImplementation(), restableciendo entre pruebas para evitar fugas de estado. Maneja código asíncrono con promesas, async/await y los matchers resolves / rejects; establece...

Migrar código Java del espacio de nombres javax.* a jakarta.*. Usar al actualizar a Tomcat 11, Jakarta EE 10, o cuando se detecten importaciones javax en el código base.

Utilidad de descubrimiento de esquemas JSON que extrae información de estructura y tipo de datos JSON.

Genera proyectos de servidor MCP en Kotlin listos para producción con Gradle, SDK oficial y herramientas tipadas. Crea la estructura completa del proyecto con build.gradle.kts, diseño de paquetes y configuración del servidor MCP usando io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Incluye 2 o 3 herramientas de ejemplo con definiciones de esquemas JSON, entradas/salidas tipadas y patrones de manejo de errores. Proporciona configuración del servidor basada en corrutinas con transporte stdio, configuración de variables de entorno e integración con kotlin-logging. Incluye pruebas...

Patrones y modismos de desarrollo Spring Boot adaptados para aplicaciones Kotlin. Usa constructores primarios para inyección de dependencias, data class para DTOs y el plugin kotlin-jpa para abrir automáticamente clases de entidad sin código repetitivo. Organiza el código por funcionalidad/dominio en lugar de por capas; aprovecha la seguridad de nulos de Kotlin para definir claramente campos de entidad opcionales vs. obligatorios. Aplica @ConfigurationProperties con data class para una configuración inmutable y segura en tipos; usa application.yml y Spring Profiles...

Prototipos de circuitos en placa de pruebas con Canvas HTML5 para proyectos de computación retro y electrónica vintage. Soporta más de 40 componentes, incluidos microprocesadores W65C02S, temporizadores 555, EEPROM 28C256, VIA W65C22, compuertas lógicas de la serie 7400 y componentes pasivos como LED, resistencias y condensadores. Renderiza circuitos en un sistema de cuadrícula de 20 píxeles con rotación de componentes, codificación de colores en cables y tablas de referencia de pines para una visualización precisa del diseño. Incluye flujos de trabajo paso a paso para construcciones comunes: circuitos LED, 555...

Formatea y redacta publicaciones atractivas para LinkedIn usando estilos Unicode en negrita/cursiva, separadores visuales, secciones estructuradas y patrones optimizados para el compromiso. USA…

Habilite la inteligencia de código (ir a definición, buscar referencias, información al pasar el cursor, información de tipos) para cualquier lenguaje de programación instalando y configurando un servidor LSP para…

Aplicar las pautas de contribución del repositorio antes de crear issues, ramas, commits o pull requests. Busca en la documentación del repositorio (README, CONTRIBUTING.md, plantillas) para identificar los flujos de trabajo de contribución requeridos, las convenciones de nombres de ramas y los formatos de mensajes de commit. Aplica límites de seguridad que impiden ejecutar comandos arbitrarios, acceder a archivos fuera del repositorio, realizar solicitudes de red o incluir secretos en las contribuciones. Trata las plantillas de issues y PR como formato...

Crea nuevos Agent Skills con frontmatter adecuado, estructura de directorios y organización de recursos empaquetados. Genera archivos SKILL.md con el frontmatter YAML requerido (nombre, descripción) y campos de metadatos opcionales para el descubrimiento de habilidades. Admite directorios empaquetados opcionales: scripts/ para automatización, references/ para documentación, assets/ para archivos estáticos y templates/ para código de inicio. Proporciona un flujo de trabajo paso a paso para crear habilidades desde cero o duplicar esta plantilla como punto de partida...

Convierte documentos Markdown a HTML usando marked.js, pandoc, gomarkdown o generadores de sitios estáticos. Soporta múltiples herramientas de conversión: marked.js para flujos de trabajo Node.js/CLI, pandoc para conversión entre formatos, gomarkdown para proyectos Go, y Jekyll/Hugo para generación de sitios estáticos. Maneja todas las variantes estándar de Markdown, incluyendo CommonMark, GitHub Flavored Markdown y sintaxis extendida para tablas, bloques de código, expresiones matemáticas y secciones plegables. Proporciona flujos de trabajo CLI y programáticos para...

Interfaz de línea de comandos para descubrir y ejecutar herramientas de servidores MCP e integraciones externas. Cinco comandos principales cubren el descubrimiento de servidores, exploración de herramientas, inspección de esquemas, ejecución y búsqueda basada en grep en todas las herramientas disponibles. Soporta entrada/salida JSON para scripting, extracción de texto sin formato y banderas de descripción para documentación detallada de herramientas. Maneja argumentos JSON complejos mediante heredoc, entrada estándar por tubería o entrada de archivo para adaptarse a caracteres especiales y cargas útiles de múltiples líneas...

Configura tu entorno de Dataverse para la integración del servidor MCP de GitHub Copilot. Admite rutas de configuración tanto globales (todos los proyectos) como por proyecto, con creación automática de directorios. Descubre automáticamente entornos de Dataverse desde tu cuenta de Azure a través de la API de Power Apps, o acepta entrada manual de URL como alternativa. Genera nombres de servidor únicos a partir de identificadores de organización y registra servidores en el archivo de configuración MCP con opciones de endpoint GA o Preview. Valida configuraciones existentes...

Genera implementaciones completas de servidores MCP optimizadas para Copilot Studio con estándares de conectores de Power Platform. Produce todos los archivos necesarios (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx y código del servidor MCP) siguiendo la estructura de conectores de Power Platform con soporte para x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Aplica las restricciones de esquema de Copilot Studio: sin tipos de referencia, solo campos de tipo único, tipos primitivos y endpoints URI completos para garantizar la compatibilidad. Genera JSON-RPC...

Plantillas de respuesta Adaptive Card para plugins de API basados en MCP en Microsoft 365 Copilot. Admite plantillas estáticas para formatos de datos consistentes, plantillas dinámicas para múltiples tipos de elementos y enfoques combinados con valores predeterminados de respaldo. Incluye mapeo de datos basado en JSONPath, renderizado condicional, formato de números y diseños responsivos de una sola columna optimizados para Teams, Word y PowerPoint. Proporciona elementos de tarjeta como TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet y acciones con plantilla...

Crea la estructura de un agente declarativo para Microsoft 365 Copilot integrado con un servidor MCP. Genera la estructura completa del proyecto, incluyendo manifest.json, declarativeAgent.json y ai-plugin.json con definiciones de herramientas importadas automáticamente desde servidores MCP. Soporta autenticación OAuth 2.0 y SSO con configuración de variables de entorno y almacenamiento seguro de credenciales. Proporciona mapeo de semántica de respuestas para extraer y formatear datos de respuesta de API para consumo de Copilot. Incluye flujo de trabajo de integración con servidor MCP...

Implementar y gestionar agentes declarativos basados en MCP en Microsoft 365 con gobernanza del centro de administración, acceso basado en roles y distribución organizacional. Admite cinco tipos de agentes: publicados por la organización, compartidos por el creador, nativos de Microsoft, socios externos y agentes fronterizos, cada uno con flujos de trabajo de implementación y aprobación distintos. Proporciona controles de administración para publicar, implementar en grupos de usuarios, bloquear y eliminar agentes; requiere el rol de administrador de IA para la gestión completa. Incluye funciones específicas de MCP...

Auditar configuraciones de servidores MCP en busca de problemas de seguridad: exposición de secretos, inyección de shell, dependencias no fijadas y servidores no aprobados.

Convierte archivos Markdown a documentos de Word (.docx) con formato profesional e imágenes PNG incrustadas — JavaScript puro, sin necesidad de herramientas externas

Genera actas de reunión concisas y procesables para reuniones internas de menos de 60 minutos, con metadatos estandarizados, decisiones y elementos de acción asignados. Captura asistentes, agenda, decisiones con fundamento y elementos de acción con responsable y fecha de vencimiento para el seguimiento inmediato de tareas. Sigue un esquema estricto que cubre metadatos, decisiones, elementos de acción, notas por punto de agenda, estacionamiento, riesgos y seguimientos. Acepta múltiples formatos de entrada: transcripciones, grabaciones, diapositivas, notas en bruto o reuniones en vivo...

Consolida aprendizajes maduros de archivos de memoria de dominio en archivos de instrucción con fusión asegurada en calidad. Opera en dos ámbitos: global (indicaciones de usuario de VS Code) y espacio de trabajo (instrucciones específicas del proyecto), con direccionamiento de dominio configurable. Requiere aprobación explícita del usuario antes de fusionar, presentando memorias propuestas para revisión con ubicaciones sugeridas en la jerarquía de instrucciones. Aplica un estándar de calidad 10/10 durante la fusión: cero pérdida de conocimiento, redundancia mínima y máxima escaneabilidad...

Mentoría socrática para desarrolladores junior mediante preguntas guiadas, nunca respuestas directas. Guía a los aprendices a través de cuestionamientos estructurados en lugar de resolver problemas, desarrollando autonomía y habilidades de razonamiento en fundamentos, depuración, pruebas, seguridad y arquitectura. Incluye el Bucle PEAR (Planificar, Explorar, Analizar, Reescribir) para aprendizaje asistido por Copilot y enseña ingeniería de prompts con la fórmula CTEX para mejores interacciones con IA. Proporciona sistemas de pistas progresivas desde orientación ligera hasta...

Instrucciones para agregar nuevos tipos de mensajes al sistema de mensajes de salida segura

Crear, actualizar, refactorizar, explicar o revisar soluciones de Microsoft Agent Framework utilizando guías compartidas y referencias específicas de lenguaje para .NET y Python.

Verificar métodos del SDK de Microsoft, encontrar ejemplos de código funcionales y detectar APIs alucinadas comparando con la documentación oficial. Tres herramientas principales: microsoft_docs_search para búsquedas de API, microsoft_code_sample_search para ejemplos funcionales en C#/Python/JavaScript, y microsoft_docs_fetch para páginas de referencia completas con sobrecargas. Detecta errores comunes como firmas de métodos incorrectas, patrones obsoletos, versiones de SDK incompatibles (v11 vs v12) y nombres de paquetes incorrectos. Funciona con Azure SDKs, bibliotecas .NET y...

Busca documentación oficial de Microsoft en Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code y GitHub. La herramienta principal cubre learn.microsoft.com mediante tres comandos: buscar conceptos y guías, encontrar ejemplos de código por lenguaje y obtener el contenido completo de una página. Incluye un respaldo de CLI (comando mslearn) cuando el servidor MCP no está disponible, con opción de salida JSON para scripting. Enruta consultas de Aspire, VS Code, GitHub y Agent Framework a herramientas especializadas (Aspire MCP, Context7) ya que su documentación se encuentra en...

Crea habilidades de agente híbrido para tecnologías de Microsoft con conocimiento local y búsquedas dinámicas en Learn MCP. Genera paquetes de habilidades modulares con frontmatter, documentación de referencia y ejemplos de código funcionales para cualquier tecnología de Microsoft (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel, etc.). Utiliza un flujo de trabajo de investigación en tres fases: descubrimiento de alcance mediante búsqueda, obtención de contenido central y exploración en profundidad para mejores prácticas y resolución de problemas. Equilibra el almacenamiento local de conceptos fundamentales y comunes...

Migra procedimientos almacenados PL/SQL de Oracle a PL/pgSQL de PostgreSQL. Traduce la sintaxis específica de Oracle, conserva las firmas de métodos y los parámetros anclados a tipos,…

Usa esta habilidad al construir o modificar plugins de servidores de Minecraft para Paper, Spigot o Bukkit, incluyendo configuración de plugin.yml, comandos, listeners, schedulers,…

El RAG estándar redescubre conocimiento desde cero en cada consulta. Esta habilidad es diferente:

ERROR - TEXTO INSUFICIENTE EN LA PÁGINA

Analizar archivos de chatmode o prompt para recomendar modelos de IA óptimos según la complejidad de la tarea, capacidades y eficiencia de costos. Evalúa archivos .agent.md y .prompt.md en ocho categorías de tareas (simple repetitivo, generación de código, refactorización, depuración, planificación, revisión de código, dominio específico, razonamiento avanzado) para determinar la complejidad y los requisitos de profundidad de razonamiento. Compara 14 modelos disponibles (GPT-4.1, GPT-5, variantes de Claude Sonnet, Gemini, Grok, o3/o4-mini obsoletos) utilizando una decisión...

Automatiza la publicación en Microsoft Store y la gestión de envíos desde la línea de comandos. Compatible con aplicaciones Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native y PWA con detección automática de proyectos. Los comandos principales cubren configuración de credenciales, listado de aplicaciones, verificación de estado de envíos, publicación, actualización de metadatos y lanzamientos graduales. Incluye gestión de paquetes de vuelo para pruebas beta con distribución basada en grupos y control de porcentaje de lanzamiento. Se integra con Partner Center...

Construye Dockerfiles multi-etapa optimizados y seguros para cualquier lenguaje o framework. Estructura las compilaciones con etapas separadas de construcción y ejecución, copiando solo los artefactos necesarios para minimizar el tamaño final de la imagen y la superficie de ataque. Enfatiza la optimización del almacenamiento en caché de capas ordenando los comandos de menor a mayor frecuencia de cambio, combinado con .dockerignore y consolidación de comandos. Recomienda imágenes base mínimas (Alpine, distroless o variantes slim oficiales) con fijación exacta de versión para...

Busca y prioriza tus issues asignados por antigüedad, interacción y estado. Consulta el repositorio actual para obtener issues asignados a ti usando el contexto del repositorio de GitHub. Muestra recomendaciones de issues basadas en antigüedad, cantidad de comentarios y estado abierto/cerrado para ayudarte a priorizar el trabajo. Se integra con el comando list_issues para recuperar y analizar datos de issues de tu repositorio.

Enumera y resume tus solicitudes de extracción en el repositorio actual de GitHub. Recupera todos los PRs asignados a ti usando el contexto del repositorio actual y filtra los resultados para mostrar solo tus propias solicitudes de extracción. Muestra el propósito, los detalles y el estado del PR, con resaltado especial para los PRs que esperan revisión. Reporta cualquier fallo en las verificaciones de CI/CD y sugiere pasos de corrección. Ofrece solicitar una revisión de Copilot para los PRs que aún no han sido revisados.

Generación y edición de imágenes mediante el modelo Gemini 3 Pro de OpenRouter con soporte de composición multiimagen. Admite tres flujos de trabajo: generación solo con indicaciones, edición de una sola imagen y composición de múltiples imágenes (hasta 3 imágenes por solicitud). Opciones de resolución de salida: 1K, 2K o 4K (por defecto 1K). Comportamiento personalizable mediante una plantilla de sistema opcional en assets/SYSTEM_TEMPLATE. Requiere la variable de entorno OPENROUTER_API_KEY y el gestor de paquetes uv; incluye guía de solución de problemas para...

Pizarra visual basada en navegador para esbozar ideas y colaborar con Copilot mediante dibujos y notas adhesivas. Abre un lienzo interactivo en el escritorio del usuario donde puede dibujar, esbozar y añadir notas adhesivas, luego compartir de vuelta con Copilot mediante un botón "Compartir con Copilot". Lee el contenido de la pizarra a través de capturas de pantalla PNG (interpretación visual de bocetos, diagramas y diseño) y datos opcionales del portapapeles JSON (texto preciso de notas adhesivas y etiquetas). Diseñado para usuarios no técnicos...

Añade un nuevo idioma a una aplicación Next.js utilizando la internacionalización de next-intl. Requiere traducir todas las entradas de en.json en el directorio ./messages al nuevo idioma. Actualiza la configuración de enrutamiento en src/i18n/routing.ts y el middleware en src/middleware.ts para que reconozcan el nuevo idioma. Registra el idioma en el componente de alternancia de idioma en src/components/language-toggle.tsx.

Capa de traducción a lenguaje sencillo que hace que Copilot CLI sea accesible para usuarios no técnicos. Traduce cada solicitud de aprobación, mensaje de error y resultado técnico a un lenguaje sin jerga, con indicadores de riesgo codificados por colores (🟢 bajo, 🟡 moderado, 🔴 alto, ⛔ crítico). Explica qué hace cada acción, por qué es necesaria, cuáles son los riesgos y qué sucede si apruebas o rechazas antes de que se solicite cualquier permiso. Define automáticamente términos técnicos en su primer uso y proporciona guías paso a paso...

Gestión de paquetes NuGet para proyectos .NET usando la CLI de dotnet con flujos de trabajo estrictos para adiciones, eliminaciones y actualizaciones de versiones. Aplica los comandos dotnet add y dotnet remove para operaciones de paquetes; solo se permiten ediciones directas de archivos para cambios de versión. Requiere verificación de versión mediante dotnet package search antes de las actualizaciones, con soporte tanto para análisis con jq como con PowerShell. Admite gestión centralizada de versiones a través de Directory.Packages.props o configuración por proyecto .csproj. Ejecución obligatoria de dotnet restore...

Recorrido interactivo de incorporación para el servidor MCP context-matic. Guía al usuario a través de lo que hace el servidor, muestra todas las API disponibles, le permite elegir una para…

Crear o actualizar documentación estandarizada de componentes orientados a objetos utilizando una plantilla compartida más orientación específica por modo para documentos nuevos y existentes.

Genera aplicaciones completas listas para producción directamente desde especificaciones OpenAPI. Acepta especificaciones OpenAPI mediante URL, archivo local o entrada de contenido directo; valida la integridad e identifica endpoints, esquemas, requisitos de autenticación y relaciones de datos. Genera la estructura completa del proyecto con controladores, servicios, modelos, repositorios y archivos de configuración siguiendo las convenciones del framework y las mejores prácticas. Incluye pruebas unitarias, README con instrucciones de configuración, entorno...

Manipulación de PDF desde línea de comandos que cubre fusión, división, cifrado, relleno de formularios, marcas de agua y extracción de metadatos. Soporta más de 12 operaciones, incluyendo fusionar, dividir, rotar, cifrar/descifrar, fragmentar, sellar, marcar con agua y reparar. Rellena formularios PDF a partir de datos FDF/XFDF con aplanamiento opcional para bloquear campos rellenados. Extrae y manipula metadatos, marcadores y archivos incrustados; coteja páginas escaneadas por separado. Instalación multiplataforma mediante gestores de paquetes (Windows, macOS, Linux) con...

Creación profesional de diseño UI/UX en Penpot con herramientas MCP, sistemas de diseño y estándares de accesibilidad. Cuatro herramientas MCP permiten la creación, modificación, exportación y acceso a API de diseños dentro del contexto de plugins de Penpot. Incluye un flujo de trabajo de descubrimiento para identificar sistemas de diseño, componentes y tokens existentes antes de construir nuevos diseños. Abarca diseños responsivos para móvil (375×812), escritorio (1440×900) y pautas específicas de plataforma (iOS, Android, Material Design). Proporciona tokens de diseño predeterminados...

Redacta evaluaciones de desempeño, autoevaluaciones, revisiones entre pares y comentarios ascendentes con tu propio estilo. Analiza tus contribuciones, correos electrónicos e historial de reuniones a través de…

Depura aplicaciones LLM usando la CLI de Phoenix. Obtén trazas, analiza errores, estructura la revisión de trazas con codificación abierta y axial, inspecciona conjuntos de datos, revisa…

Crea y ejecuta evaluadores para aplicaciones de IA/LLM usando Phoenix.

Convenciones semánticas de OpenInference e instrumentación para la observabilidad de Phoenix AI. Úselo al implementar el rastreo de LLM, crear tramos personalizados o implementar en…

Genera proyectos de servidor MCP en PHP listos para producción con herramientas, recursos, prompts y pruebas. Crea la estructura completa del proyecto con composer.json, server.php y autoloading PSR-4 configurado para el SDK oficial de PHP. Soporta tres tipos de transporte (stdio, HTTP o ambos) e incluye definiciones de herramientas, recursos y prompts basadas en atributos con validación de esquemas. Proporciona ejemplos plantillados para herramientas simples, parámetros validados, operaciones basadas en enumeraciones, recursos estáticos y recursos dinámicos...

Crea un plan de pruebas de integración para artefactos de acceso a datos .NET durante migraciones de bases de datos de Oracle a PostgreSQL. Analiza un solo proyecto para identificar…

Genera diagramas de arte ASCII a partir de la sintaxis de texto PlantUML para terminal y documentación. Soporta seis tipos de diagramas: secuencia, clase, actividad, estado, componente, caso de uso y despliegue. Dos formatos de salida: ASCII puro (-txt) y ASCII mejorado con Unicode (-utxt) con caracteres de dibujo de cajas para mejorar la legibilidad. Funciona con instalación de PlantUML o JAR independiente; genera archivos .atxt o .utxt listos para terminales, READMEs y control de versiones. Las opciones de línea de comandos incluyen procesamiento por lotes...

Automatiza el llenado de formularios con Playwright MCP, incluyendo entrada de texto, selección de fecha/hora y carga de archivos. Soporta múltiples tipos de campos de formulario: entradas de texto, selectores de fecha, selectores de hora y carga de archivos. Navega a URLs específicas y completa formularios con los datos proporcionados sin envío automático. Incluye un punto de control de revisión antes del envío del formulario para permitir la verificación manual de los campos completados.

Exploración automatizada de sitios web y generación de casos de prueba utilizando Playwright. Navega a las URLs proporcionadas e identifica sistemáticamente 3-5 características principales y flujos de usuario. Documenta elementos de la interfaz, sus localizadores y resultados esperados para cada interacción. Genera casos de prueba basados en los hallazgos de la exploración para uso inmediato en flujos de trabajo de pruebas. Gestiona automáticamente el ciclo de vida del contexto del navegador, cerrando sesiones al finalizar.

Genera pruebas de Playwright a partir de escenarios mediante exploración interactiva del navegador y validación. Te guía en la creación paso a paso de pruebas: revisión del escenario, exploración del navegador, inspección de elementos, validación de interacciones y generación final de pruebas. Se integra con las herramientas MCP de Playwright para inspeccionar elementos de la página, capturar selectores y validar interacciones antes de escribir el código de prueba. Genera pruebas TypeScript utilizando el framework @playwright/test y las guarda automáticamente en el directorio tests...

Pipeline multiagente que genera pruebas unitarias compilables y exitosas en ocho lenguajes de programación. Orquesta un flujo de trabajo de Investigación → Planificación → Implementación: el investigador analiza el código base, el planificador crea una estrategia de pruebas por fases, el implementador escribe y valida pruebas en todas las fases. Soporta C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java y más; detecta automáticamente el lenguaje, el framework de pruebas, los comandos de compilación y la estructura del proyecto. Incluye subagentes de construcción, pruebas, corrección y linting que...

Asistente de revisión de código PostgreSQL que cubre JSONB, arrays, tipos personalizados, diseño de esquemas y mejores prácticas de seguridad. Revisa operaciones JSONB para eficiencia de indexación, uso de arrays con índices GIN y operadores de contención adecuados. Evalúa el diseño de esquemas incluyendo tipos ENUM, CITEXT para datos que no distinguen mayúsculas de minúsculas, uso de TIMESTAMPTZ y restricciones CHECK. Identifica antipatrones en optimización de funciones, diseño de disparadores y uso de extensiones. Evalúa la implementación de seguridad a nivel de fila (RLS), privilegios...

Orientación experta sobre características específicas de PostgreSQL, patrones de optimización y capacidades avanzadas de tipos de datos. Cubre operaciones JSONB, tipos de arreglos, funciones de ventana, búsqueda de texto completo, tipos personalizados, tipos de rango y tipos geométricos con ejemplos prácticos. Incluye estrategias de optimización de consultas usando EXPLAIN ANALYZE, patrones de diseño de índices (compuestos, parciales, cobertura, expresión) y gestión de conexiones/memoria. Proporciona técnicas de monitoreo y mantenimiento mediante pg_stat_statements,...

Andamiaje completo del proyecto Power Apps Code App con integración de PAC CLI, configuración del SDK y configuración del conector. Crea un proyecto Vite + React + TypeScript configurado para Power Apps Code Apps, incluyendo el SDK de Power Apps (@microsoft/power-apps ^0.3.1) e inicialización de PAC CLI. Genera archivos de configuración esenciales (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) y una estructura de carpetas organizada para componentes, servicios, modelos, hooks y utilidades. Incluye desarrollo...

Análisis integral y optimización de fórmulas DAX con orientación sobre rendimiento, legibilidad y mejores prácticas. Analiza fórmulas en cuatro dimensiones: cuellos de botella de rendimiento, claridad de legibilidad, cumplimiento de mejores prácticas y desafíos de mantenibilidad. Proporciona una estrategia de optimización paso a paso que incluye oportunidades de uso de variables, reemplazos de funciones y técnicas de optimización de contexto. Entrega fórmulas refactorizadas con estructura mejorada, manejo de errores mediante DIVIDE y BLANK...

Marco integral de revisión de diseño de modelos de datos de Power BI para evaluar arquitectura, relaciones y optimización. Abarca arquitectura de esquemas, diseño de relaciones y estrategia de modo de almacenamiento con listas de verificación detalladas de evaluación en tablas de hechos, dimensiones, cardinalidad y direcciones de filtro. Incluye un proceso de revisión de tres fases: análisis de arquitectura del modelo, evaluación de rendimiento y escalabilidad, y evaluación de mantenibilidad y gobernanza. Proporciona tipos de revisión especializados para...

Marco sistemático para diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento en Power BI en modelos, informes e infraestructura. Abarca cuatro áreas de diagnóstico: diseño de modelos y eficiencia de DAX, diseño de informes y complejidad visual, capacidad de infraestructura y conectividad de fuentes de datos. Incluye una metodología de resolución de problemas paso a paso con clasificación de problemas, recopilación de métricas de referencia y flujos de trabajo de diagnóstico dirigidos. Proporciona patrones de optimización concretos para fórmulas DAX, modo de almacenamiento...

Marco de consultoría integral de diseño de Power BI que abarca selección de gráficos, estrategia de diseño, accesibilidad y patrones interactivos. Proporciona una recopilación estructurada de requisitos para el contexto empresarial, análisis de datos y restricciones técnicas antes de recomendar visualizaciones. Incluye una metodología detallada de selección de gráficos organizada por relaciones de datos (comparación, tendencia, composición, distribución) con recomendaciones específicas para cada categoría. Ofrece patrones de diseño específicos para la audiencia...

Usa esta habilidad cuando el usuario necesite transformar requisitos empresariales, descripciones de casos de uso o transcripciones de reuniones en una solución técnica de Power Platform…

Genera un conector personalizado completo de Power Platform con integración MCP para Copilot Studio: incluye generación de esquemas, resolución de problemas y validación.

Asistente de modelado semántico para construir modelos de datos optimizados de Power BI con DAX, relaciones y mejores prácticas. Se conecta a modelos activos de Power BI (Desktop o Fabric) para analizar la estructura actual antes de brindar orientación sobre esquemas de estrella, relaciones, medidas y convenciones de nomenclatura. Cubre tareas centrales de modelado: creación de medidas DAX, configuración de relaciones de tablas y cardinalidad, implementación de seguridad a nivel de fila (RLS) y optimización del rendimiento. Incluye evaluación de calidad del modelo...

Abrir un panel de PR de GitHub en el navegador. Usar cuando el usuario pida ver sus pull requests, abrir el panel de PR, mostrar PRs para un rango de fechas o revisar PR…

Genera documentos completos de requisitos de producto que traduzcan la visión empresarial en especificaciones técnicas. Sigue un flujo de trabajo estricto de tres fases: entrevista de descubrimiento para llenar vacíos de conocimiento, análisis y alcance para identificar dependencias, y redacción técnica utilizando un esquema PRD estandarizado. Requiere criterios de éxito y aceptación concretos y medibles; evita explícitamente lenguaje vago como "rápido" o "intuitivo" en favor de parámetros cuantificables. Cubre resumen ejecutivo,...

Una guía completa para que GitHub Copilot cree experiencias web inmersivas y de alto rendimiento con movimiento avanzado, tipografía y artesanía arquitectónica.

Genera planos de implementación detallados analizando la arquitectura del proyecto, pilas tecnológicas y patrones de flujo de trabajo. Detecta automáticamente el tipo de proyecto, puntos de entrada, mecanismos de persistencia y patrones de arquitectura (.NET, Java/Spring, React, microservicios, etc.) para personalizar la documentación. Documenta flujos de trabajo completos de extremo a extremo a través de puntos de entrada, capas de servicio, acceso a datos, manejo de errores y construcción de respuestas con ejemplos de código reales. Niveles de detalle de salida configurables, cantidad de flujos de trabajo,...

Guía a los desarrolladores en la creación de prompts listos para producción para GitHub Copilot, con descubrimiento estructurado y mejores prácticas. Recopila requisitos de manera sistemática en nueve secciones de descubrimiento que cubren identidad, persona, especificación de tareas, contexto, instrucciones, formato de salida, herramientas y validación. Genera archivos .prompt.md completos con front matter adecuado, estructura clara e instrucciones exhaustivas siguiendo patrones establecidos. Incluye mejores prácticas para la ingeniería de prompts, herramientas...

Publica presentaciones y contenido web en GitHub Pages. Convierte PPTX, PDF, HTML o Google Slides en una URL activa de GitHub Pages. Gestiona la creación de repositorios, archivos…

Ejecuta pytest con informes de cobertura para identificar y eliminar líneas de código no probadas. Genera archivos fuente anotados en el directorio cov_annotate/, con marcadores ! que indican líneas no cubiertas. Admite verificaciones de cobertura específicas de módulos mediante --cov=nombre_módulo y ejecuciones de pruebas dirigidas en archivos de prueba específicos. Flujo de trabajo: ejecutar cobertura, revisar archivos anotados para líneas no cubiertas, escribir pruebas para cubrir vacíos, repetir hasta lograr cobertura del 100%.

Genera pruebas completas de pytest - úsalo al generar pruebas, crear suites de prueba o probar código Python

Construye y opera módulos Python de Azure IoT Edge con mensajería robusta, manifiestos de implementación, observabilidad y verificaciones de preparación para producción.

Generador completo de proyectos de servidor MCP en Python con herramientas, recursos y configuración adecuada. Crea un nuevo proyecto Python usando uv con el SDK de MCP, estructura de directorios adecuada y .gitignore. Soporta tipos de transporte stdio (local) y streamable-http (remoto) con configuración opcional de host, puerto y modo sin estado. Genera herramientas, recursos y prompts decorados con generación automática de esquemas a partir de sugerencias de tipo y cadenas de documentación. Incluye manejo integral de errores, soporte para async/await,...

Habilidad integral para construir, probar, aplicar linting, versionar y publicar una biblioteca Python de nivel de producción en PyPI. Cubre los cuatro backends de compilación…

Qdrant proporciona SDKs de cliente para varios lenguajes de programación, permitiendo una fácil integración con despliegues de Qdrant.

Guía la selección de despliegue de Qdrant. Úsalo cuando alguien pregunte 'cómo desplegar Qdrant', 'Docker vs Cloud', 'modo local', 'Qdrant embebido', 'Qdrant EDGE', 'cuál…

Guía la migración de modelos de embedding en Qdrant sin tiempo de inactividad. Úsalo cuando alguien pregunte 'cómo cambiar modelos de embedding', 'cómo migrar vectores', 'cómo actualizar…

Guía la configuración de monitoreo y observabilidad de Qdrant. Úsalo cuando alguien pregunte 'cómo monitorear Qdrant', 'qué métricas rastrear', 'si Qdrant está saludable', 'optimizador…

Diferentes técnicas para optimizar el rendimiento de Qdrant, incluyendo estrategias de indexación, optimización de consultas y consideraciones de hardware. Úselo cuando desee…

Guía las decisiones de escalado de Qdrant. Úsalo cuando alguien pregunte 'cuántos nodos necesito', 'los datos no caben en un nodo', 'necesito más rendimiento', 'el clúster está lento',…

Diagnostica y mejora la relevancia de búsqueda de Qdrant. Úsalo cuando alguien reporte que 'los resultados de búsqueda son malos', 'resultados incorrectos', 'baja precisión', 'bajo recall', 'irrelevantes…

Guía sobre cómo actualizar tu versión de Qdrant sin interrumpir la disponibilidad de tu aplicación y garantizando la integridad de los datos.

Explora cualquier base de código desde cero y genera seis artefactos de calidad: una constitución de calidad (QUALITY.md), pruebas funcionales con trazabilidad de especificaciones, un protocolo de revisión de código…

Interpreta notación abreviada, pseudocódigo y descripciones en lenguaje natural para generar código de calidad de producción. Evalúa la experiencia técnica del colaborador (confianza alta/media/baja) para determinar cuánta interpretación y corrección se necesita. Procesa notación abreviada especial marcada con límites de inicio-abreviado y fin-abreviado; siempre elimina las líneas ()=> al implementar. Aplica criterio experto para traducir descripciones incompletas o imperfectas en código robusto, manejando errores tipográficos,...

Proporciona la biblioteca completa y verificada de comandos de escaneo grep para auditar bases de código React antes de una actualización a React 18.3.1 o React 19. Usa esta habilidad siempre que…

Proporciona patrones exactos para diagnosticar y corregir regresiones de batching automático en componentes de clase de React 18. Usa esta habilidad siempre que un componente de clase tenga…

Matriz de compatibilidad de dependencias para React 18.3.1 y React 19.

Proporciona patrones exactos de migración de Enzyme a React Testing Library para actualizaciones a React 18. Usa esta habilidad siempre que sea necesario reescribir pruebas de Enzyme - shallow,…

Proporciona el patrón de migración completo para la API de contexto heredada de React (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) hacia la API moderna createContext. Use…

Proporciona patrones exactos de antes/después de la migración para los tres métodos de ciclo de vida inseguros de componentes de clase: componentWillMount, componentWillReceiveProps y…

Proporciona patrones exactos de migración para refs de cadena de React (ref="name" + this.refs.name) a React.createRef() en componentes de clase. Usa esta habilidad siempre que…

Conserva los patrones concurrentes de React 18 y adopta las APIs de React 19 (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) durante la migración.

Referencia para patrones de migración de archivos fuente de React 19, incluyendo cambios en la API, manejo de refs y actualizaciones de contexto.

Proporciona patrones de antes/después para migrar archivos de prueba a la compatibilidad con React 19, incluyendo importaciones de act(), eliminación de Simulate y cambios en el conteo de llamadas de StrictMode.

Generación automatizada de README mediante el análisis de la estructura de documentación del proyecto y archivos de metadatos. Escanea archivos del directorio .github/copilot y copilot-instructions.md para extraer información del proyecto, stack tecnológico, arquitectura y flujo de trabajo de desarrollo. Genera markdown bien estructurado con secciones estándar: descripción general, stack tecnológico, arquitectura, configuración, estructura de carpetas, funcionalidades, flujo de trabajo de desarrollo, estándares de codificación, pruebas y guías de contribución. Produce documentación orientada a desarrolladores...

Regenera y posprocesa todos los flujos de trabajo agentivos. Úsalo cuando gh-aw se actualice, los archivos .md del flujo de trabajo cambien, o cuando se solicite recompilar/regenerar flujos de trabajo.

Refactorización quirúrgica de código para mejorar la mantenibilidad sin cambiar el comportamiento. Cubre 10 olores de código comunes: métodos largos, duplicación, clases grandes, listas de parámetros largas, envidia de características, obsesión por primitivos, números mágicos, condicionales anidados, código muerto e intimidad inapropiada. Incluye patrones de extracción de método, extracción de clase e introducción de seguridad de tipos con ejemplos de antes/después. Proporciona estrategias de refactorización de patrones de diseño: Strategy, Chain of Responsibility y otros para reemplazar...

Refactorizar un método para reducir la complejidad cognitiva extrayendo métodos auxiliares. Analiza condicionales anidados, bucles y expresiones booleanas complejas para identificar oportunidades de refactorización. Extrae lógica de validación, procesamiento específico de tipos y bloques de código repetidos en métodos auxiliares enfocados. Simplifica el flujo principal del método mientras preserva toda la funcionalidad original y el manejo de errores. Incluye verificación de pruebas obligatoria para confirmar cero fallos en las pruebas y una complejidad cognitiva igual o inferior a la...

Planificar una refactorización de múltiples archivos con la secuencia adecuada y pasos de reversión.

Sistema de memoria persistente organizado por dominio que captura lecciones aprendidas en proyectos de VS Code. Almacena conocimiento reutilizable en dos ámbitos: global (todos los proyectos) o específico del espacio de trabajo, organizando automáticamente los aprendizajes por dominio. Utiliza una sintaxis simple ( /remember [>dominio [ámbito]] lección ) para transformar sesiones de depuración y descubrimientos difíciles de obtener en instrucciones de memoria buscables. Descubre automáticamente dominios de memoria existentes y categoriza inteligentemente nuevos aprendizajes, creando archivos de dominio...

Micro-prompt que refuerza flujos de trabajo de programación interactiva con acceso a REPL en vivo. Diseñado para Clojure con integración de Copilot mediante Backseat Driver, pero adaptable a cualquier sistema con un REPL en vivo. Recuerda al agente usar el REPL como fuente de verdad para exploración y modificación del sistema. Fomenta una comunicación clara sobre el código evaluado y la preferencia por herramientas de edición estructural sobre reemplazo de texto. Incluye orientación sobre mantener una lista de tareas durante sesiones de desarrollo interactivo.

Generar un resumen completo del repositorio y una narrativa a partir del historial de commits

Pautas para formatear informes usando etiquetas HTML details/summary

Detección de deepfakes y seguridad mediática: detecta audio, imágenes, video y texto generados por IA, rastrea fuentes de síntesis, aplica marcas de agua, verifica la identidad del hablante,…

Revisión y refactorización automatizada de código según las guías e instrucciones de codificación específicas del proyecto. Lee los estándares de codificación de .github/instructions/*.md y .github/copilot-instructions.md para establecer las convenciones del proyecto. Realiza una revisión exhaustiva del código y su refactorización para alinearlo con las guías definidas, preservando la estructura de archivos. Valida que las pruebas existentes sigan pasando después de los cambios de refactorización. Mantiene la integridad del código manteniendo los archivos intactos en lugar de dividirlos o...

Identifica riesgos de migración de Oracle a PostgreSQL al cotejar el código con diferencias de comportamiento conocidas (cadenas vacías, refcursors, coerción de tipos,…)

Genera resúmenes de estado personalizados bajo demanda. Extrae de tus fuentes de datos configuradas (GitHub, correo electrónico, Teams, Slack y más), sintetiza a través de ellas y…

Onboarding interactivo que aprende tu estilo de comunicación, audiencias y fuentes de datos para configurar resúmenes de estado personalizados. Pega ejemplos de…

Genera servidores MCP listos para producción en Ruby utilizando el SDK oficial con andamiaje completo del proyecto. Genera una estructura de proyecto completa con herramientas, indicaciones, recursos, pruebas y archivos de configuración siguiendo las convenciones de Ruby. Incluye esquemas de entrada/salida, anotaciones de herramientas y soporte de contenido estructurado para implementaciones MCP con seguridad de tipos. Proporciona herramientas de ejemplo (saludar, calcular), indicaciones (revisión de código) y recursos con cobertura de pruebas exhaustiva utilizando Minitest. Soporta transporte stdio...

Ejecuta verificaciones de Ruff con ámbito y anulaciones de reglas opcionales, aplica autocorrecciones seguras e inseguras de forma iterativa, revisa cada cambio y resuelve hallazgos restantes con…

Genera proyectos de servidores MCP en Rust listos para producción, con herramientas, prompts, recursos y cobertura completa de pruebas. Crea la estructura completa del proyecto con Cargo.toml, implementaciones de handlers y pruebas de integración usando el SDK oficial rmcp. Soporta múltiples tipos de transporte (stdio, SSE, HTTP) con características configurables y patrones async/await en todo el código. Incluye macros para definición de herramientas (#[tool], #[tool_router], #[tool_handler]) y manejo de parámetros con seguridad de tipos mediante schemars::JsonSchema...

Directrices de calidad de código Apex para el desarrollo en Salesforce. Aplica reglas de seguridad de procesamiento por lotes (sin SOQL/DML en bucles), requisitos del modelo de uso compartido, seguridad CRUD/FLS, SOQL…

Estándares de calidad para componentes Lightning Web (LWC), componentes Aura y páginas Visualforce de Salesforce. Cubre cumplimiento con SLDS 2, accesibilidad (WCAG 2.1 AA),…

Decisiones de arquitectura de Salesforce Flow, selección de tipo de flujo, validación de seguridad masiva y estándares de manejo de fallos. Utilice esta habilidad al diseñar o revisar…

Instalar paquetes npm en un entorno sandbox de Docker. Usa esta habilidad siempre que necesites instalar, reinstalar o actualizar node_modules dentro de un contenedor donde…

Genera un proyecto de pruebas de integración xUnit para validar el comportamiento de la migración de bases de datos de Oracle a PostgreSQL en soluciones .NET. Crea el proyecto de pruebas,…

Pruebas exploratorias impulsadas por IA para aplicaciones web con descubrimiento y verificación autónoma de problemas. Explora aplicaciones web de forma autónoma, descubre errores y verifica funciones mediante indicaciones de prueba en lenguaje natural; admite pruebas en localhost sin configuración manual. Ejecuta pruebas en paralelo en diferentes áreas (autenticación, accesibilidad, flujos de comercio electrónico) para maximizar la cobertura mientras continúa con otro trabajo. Captura el ID de ejecución y la URL del navegador en los primeros 5 segundos, luego continúa ejecutándose...

Guía para configurar y gestionar el escaneo de secretos de GitHub, la protección contra push, patrones personalizados y la remediación de alertas de secretos. Para el escaneo de secretos previo al commit en IA…

Escanea archivos, contenido o cambios recientes en busca de secretos como claves API, contraseñas, tokens y credenciales utilizando la herramienta run_secret_scanning del servidor MCP de GitHub.

Escáner de seguridad de código base impulsado por IA que razona sobre el código como un investigador de seguridad — rastreando flujos de datos, comprendiendo interacciones entre componentes y…

Crear, actualizar, refactorizar, explicar o revisar soluciones de Semantic Kernel utilizando guías compartidas y referencias específicas de lenguaje para .NET y Python.

Aleatoriza los arreglos de objetos JSON mientras valida la consistencia del esquema y previene la corrupción de datos. Valida que todos los objetos compartan nombres de propiedad y estructura idénticos antes de mezclar, rechazando archivos con inconsistencias u objetos anidados en modo predeterminado. Requiere un archivo JSON como entrada; se pausa y solicita datos si no se proporciona ninguno. Admite anulaciones de variables para personalizar qué propiedades se ignoran, cuáles son obligatorias o si se permite el anidamiento. Devuelve datos mezclados con el original...

Crear y validar vistas semánticas de Snowflake usando Snowflake CLI con creación y prueba guiada de DDL. Gestiona el ciclo de vida completo de la vista semántica: redacción de DDL, población de sinónimos y comentarios desde metadatos de tablas de Snowflake, validación contra Snowflake mediante CLI, y ejecución de sentencias CREATE o ALTER finales. Requiere instalación única de Snowflake CLI y configuración de conexión; confirma requisitos previos antes de proceder con la validación. Valida todo el DDL contra Snowflake usando vistas temporales...

Guía completa para crear aplicaciones web con valores predeterminados definidos para el stack tecnológico, sistema de diseño y estándares de código. Úsalo cuando el usuario quiera crear un nuevo…

Identifica mantenedores de código abierto patrocinables en todo el árbol de dependencias de tu proyecto. Resuelve árboles de dependencias completos (directas y transitivas) en npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven y NuGet mediante la API de deps.dev. Descubre enlaces de financiamiento a partir de metadatos de npm, archivos FUNDING.yml (a nivel de repositorio y organización) y búsqueda web; verifica cada URL antes de reportar. Agrupa dependencias por mantenedor y destino de financiamiento, mostrando indicadores de estado (Mantenido/Parcialmente mantenido/Sin mantenimiento) y...

Especialista experto en pruebas de Spring Boot 4 que selecciona las mejores técnicas de prueba de Spring Boot para tu situación con Junit 6 y AssertJ.

Análisis exhaustivo de seguridad, rendimiento y calidad de SQL en bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle. Analiza vulnerabilidades de inyección SQL, problemas de control de acceso y exposición de datos sensibles con ejemplos de consultas parametrizadas para cada plataforma de base de datos. Revisa el rendimiento de consultas mediante estrategias de índices, optimización de joins y detección de antipatrones (consultas N+1, mal uso de funciones en cláusulas WHERE, uso excesivo de DISTINCT). Evalúa la calidad del código incluyendo convenciones de nomenclatura,...

Optimización universal del rendimiento de SQL en MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle y otras bases de datos. Cubre análisis de consultas, diseño de estrategias de índices, optimización de subconsultas y ajuste de JOIN con ejemplos antes/después para cada técnica. Aborda antipatrones comunes como SELECT *, llamadas a funciones en cláusulas WHERE, paginación ineficiente y subconsultas correlacionadas. Proporciona orientación independiente de la base de datos sobre operaciones por lotes, tablas temporales, índices de cobertura e índices parciales. Incluye...

Genera documentación de implementación completa y lista para copiar y pegar a partir de planes de PR estructurados. Analiza planes de funcionalidades para extraer pasos de implementación, archivos afectados y requisitos. Produce documentación integral en markdown con bloques de código completos, rutas de archivo exactas e instrucciones sin ambigüedad. Incluye patrones de código respaldados por investigación, convenciones del proyecto y detalles de la pila tecnológica específicos de tu base de código. Proporciona casillas de verificación en markdown, listas de verificación y puertas de confirmación para cada...

Agente de implementación que ejecuta planes predefinidos paso a paso sin desviaciones. Requiere un documento de plan de implementación explícito como entrada; devuelve un mensaje de error si no se proporciona. Sigue el plan secuencialmente, marcando los elementos completados y negándose a saltar pasos o agregar código no especificado. Actualiza el documento del plan en línea a medida que se avanza y valida el trabajo usando comandos de compilación o prueba especificados en el plan. Detiene la ejecución al llegar a instrucciones STOP y devuelve el control a...

Marco de planificación estructurada para desglosar solicitudes de desarrollo en pasos de implementación comprobables y del tamaño de un commit. Realiza una fase de investigación autónoma obligatoria para recopilar contexto de código, documentación, dependencias y patrones existentes antes de planificar. Divide las funciones en commits del tamaño adecuado para solicitudes de extracción individuales, consolidando funciones simples en un solo commit y dividiendo funciones complejas en múltiples pasos comprobables. Genera planes con listas de archivos, descripciones de pasos y métodos de verificación,...

Sugerir archivos relevantes de GitHub Copilot Custom Agents del repositorio awesome-copilot basándose en el contexto actual del repositorio y el historial del chat, evitando…

Sugiere archivos de instrucciones relevantes de GitHub Copilot del repositorio awesome-copilot basándose en el contexto actual del repositorio y el historial del chat, evitando duplicados…

Sugiere archivos de prompt relevantes de GitHub Copilot del repositorio awesome-copilot basándose en el contexto actual del repositorio y el historial del chat, evitando duplicados con…

Sugerir habilidades relevantes de GitHub Copilot del repositorio awesome-copilot basándose en el contexto actual del repositorio y el historial del chat, evitando duplicados con…

Genera proyectos completos de servidores MCP listos para producción en Swift con el SDK oficial. Crea la estructura completa del proyecto con Package.swift, archivos fuente organizados por capacidad (Tools, Resources, Prompts) y pruebas unitarias. Incluye plantillas para main.swift con integración de ServiceLifecycle, configuración de Server.swift e implementaciones de handlers para herramientas, recursos y prompts. Proporciona definiciones de herramientas de ejemplo (greet, calculate) y handlers de recursos/prompts con manejo adecuado de errores y...

Sincroniza las instrucciones de GitHub Copilot, agentes personalizados y habilidades en las configuraciones de agentes de codificación de IA detectadas en este repositorio. Úsalo cuando se te pida reflejar…

Analiza bases de código para generar planos detallados de la pila tecnológica con documentación arquitectónica. Admite detección automática en múltiples plataformas (.NET, Java, JavaScript, React, Python) o enfoca el análisis en un tipo de tecnología especificado. Niveles de profundidad configurables (desde Básico hasta Listo para Implementación) con información opcional de versiones, detalles de licencias, patrones de uso y convenciones de codificación. Genera diagramas de arquitectura, mapas de relaciones tecnológicas y visualizaciones de flujo de datos para documentar...

Plan para agregar soporte de ID temporal a trabajos de salida segura

Identifica diferencias falsas positivas en planes de Terraform AzureRM causadas por el ordenamiento de atributos de tipo Set. Analiza la salida JSON del plan de terraform para distinguir diferencias espurias (reordenamiento de elementos en Sets) de cambios reales en recursos. Se enfoca en recursos de AzureRM con atributos de tipo Set: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door y otros. Requiere Python 3.8+ y utiliza solo la biblioteca estándar; se integra en pipelines CI/CD con formatos de salida y códigos de salida configurables. Ayuda a los revisores...

Habilidad de análisis completo de modelo de amenazas STRIDE-A y actualización incremental para repositorios y sistemas. Soporta dos modos: (1) Análisis único — amenaza STRIDE-A completa…

Crea resúmenes concisos tipo tldr para archivos de GitHub Copilot, servidores MCP y documentación. Transforma archivos de personalización de Copilot verbosos (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), documentación de servidores MCP y URLs en referencias tldr basadas en ejemplos. Admite procesamiento por lotes de hasta 5 archivos o URLs; resuelve automáticamente consultas ambiguas buscando en el espacio de trabajo o en awesome-copilot de GitHub. Genera páginas tldr en formato markdown con la sintaxis de invocación correcta (/ para prompts, @ para...

Procesamiento de medios basado en la nube para video, audio, imágenes y documentos utilizando más de 86 robots especializados. Admite codificación de video (HLS, MP4, WebM), generación de miniaturas, redimensionamiento/marca de agua de imágenes, transcodificación de audio, OCR de documentos y conversión de voz a texto mediante pasos de procesamiento encadenables. Acceso a través del servidor MCP (recomendado para integración con IDE) o CLI; requiere una cuenta gratuita de Transloadit con credenciales de API. Construye pipelines de múltiples pasos encadenando operaciones de robots utilizando el campo "use"; reutilizar...

Generador completo de proyectos de servidor MCP en TypeScript con herramientas, recursos y configuración de transporte. Crea un proyecto completo de Node.js/TypeScript con @modelcontextprotocol/sdk, validación zod y elección de transporte HTTP (Express) o stdio. Genera al menos una herramienta lista para producción con validación de esquemas, manejo de errores y respuestas de contenido estructurado. Incluye tsconfig.json con módulos ES, configuración adecuada de package.json y herramientas de desarrollo (tsx/ts-node). Opcionalmente añade recursos con dinámicos...

Operaciones CRUD RESTful para complementos de API TypeSpec con enrutamiento, parámetros y tarjetas adaptativas. Soporta operaciones GET, POST, PATCH y DELETE con parámetros de ruta, consulta y cuerpo para filtrado, creación y actualizaciones. Incluye visualización de tarjetas adaptativas para respuestas GET y diálogos de confirmación para operaciones destructivas (POST, PATCH, DELETE). Proporciona un ejemplo completo de CRUD con modelos, manejo de errores y múltiples patrones de parámetros de consulta. Indicaciones de prueba integradas y mejores prácticas para...

Genera un agente declarativo completo de TypeSpec para Microsoft 365 Copilot con instrucciones, capacidades e iniciadores de conversación. Produce un archivo main.tsp con la declaración del agente, instrucciones, iniciadores de conversación y definiciones de capacidades siguiendo el esquema TypeSpec M365 Copilot de Microsoft. Admite 10 tipos de capacidades, incluyendo WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse y Meetings, con alcance opcional...

Genera plugins de API TypeSpec para Microsoft 365 Copilot con operaciones REST, autenticación y Adaptive Cards. Crea proyectos TypeSpec completos con definiciones de agente (main.tsp) y operaciones de API (actions.tsp) siguiendo las convenciones de Microsoft 365 Copilot. Soporta cuatro modos de autenticación: APIs públicas, encabezados de clave API, OAuth2 con flujo de código de autorización y referencias de autenticación registradas. Incluye cuadros de diálogo de confirmación opcionales para operaciones destructivas y plantillas de Adaptive Cards para...

Escribir y revisar pruebas unitarias para bases de código Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia. Usar al crear o actualizar pruebas para componentes, composables y stores;…

Actualizaciones automatizadas de versiones de módulos verificados de Azure para archivos Bicep con detección de cambios disruptivos. Escanea archivos Bicep para extraer referencias de módulos AVM, consulta MCR para obtener las últimas versiones y aplica actualizaciones automáticamente. Se detiene para aprobación manual cuando se detectan cambios disruptivos, modificaciones de seguridad o incompatibilidades de parámetros. Valida todos los cambios con bicep lint y bicep build para garantizar el cumplimiento antes de finalizar. Genera resultados en una tabla estructurada que muestra nombres de módulos, versión...

Actualiza los archivos del plan de implementación con nuevos requisitos para funcionalidades, refactorización o cambios de infraestructura. Genera planes deterministas legibles por máquina, estructurados para ejecución autónoma por agentes de IA o humanos. Exige fases atómicas con criterios de finalización medibles, tareas ejecutables en paralelo, y rutas de archivos y nombres de funciones explícitos. Requiere adherencia estricta a una plantilla obligatoria con metadatos iniciales, requisitos, fases de implementación, alternativas, dependencias, archivos afectados,...

Mantén archivos llms.txt precisos que guíen a los LLMs a través de la documentación y estructura del repositorio. Analiza el estado actual del repositorio frente a la especificación oficial de llms.txt para identificar referencias de archivos desactualizadas, faltantes o incorrectas. Organiza la documentación esencial en secciones H2 lógicas (Documentación, Especificaciones, Ejemplos, Configuración, Opcional) con enlaces markdown correctamente formateados. Valida el cumplimiento de los requisitos de formato de https://llmstxt.org/, incluyendo el encabezado H1,...

Generar y mantener índices de archivos en documentos markdown escaneando carpetas y actualizando o creando listados organizados de archivos. Escanea archivos markdown objetivo y descubre archivos que coinciden con patrones especificados en carpetas designadas. Genera tres opciones de formato de tabla: listas simples con descripciones, tablas detalladas con metadatos de tipo/tamaño, o secciones categorizadas agrupadas por tipo de archivo. Identifica automáticamente secciones de índice existentes mediante patrones de encabezado ("índice", "archivos", "contenidos") y actualiza...

Analizar y actualizar la documentación de componentes orientados a objetos para que coincida con la implementación actual. Examina el código fuente para identificar patrones de diseño, dependencias, interfaces y cambios arquitectónicos, luego actualiza la documentación existente para reflejar la implementación actual. Admite optimizaciones específicas del lenguaje para C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript y Python con análisis consciente del framework. Preserva la estructura y el formato de la documentación mientras actualiza todo el contenido técnico, código...

Actualiza los archivos de especificación para consumo preparado para IA según nuevos requisitos o cambios de código. Modifica documentos de especificación existentes en el directorio /spec/ utilizando markdown estructurado con front matter YAML. Garantiza que las especificaciones sean precisas, inequívocas y legibles por máquina mediante estándares de formato establecidos (encabezados, listas, tablas, bloques de código). Cubre 11 secciones principales: propósito, definiciones, requisitos, interfaces, criterios de aceptación, estrategia de pruebas, fundamentos, dependencias,...

Úsalo cuando el usuario solicite personalizar el asistente de la CLI de GitHub Copilot, adaptar Copilot a su estilo, usar vardoger o analizar su conversación de la CLI de Copilot…

Patrones de contribución de comandos de extensión de VS Code y convenciones de nomenclatura. Define dos tipos de comandos: comandos regulares (accesibles en la Paleta de Comandos con categoría y título requeridos) y comandos de la Barra Lateral (prefijados con guion bajo y sufijados con #sideBar, que requieren un icono). Los comandos de la Barra Lateral admiten reglas de visibilidad mediante condiciones enablement y when, con posicionamiento controlado a través de los atributos group y order. Todos los comandos deben definir un título; los iconos son opcionales para comandos regulares...

Localiza extensiones de VS Code en configuraciones, contenido de tutoriales y mensajes de código fuente. Tres enfoques de localización: package.nls.LANGID.json para configuraciones, comandos, menús y vistas; archivos markdown para contenido de tutoriales; bundle.l10n.LANGID.json para cadenas de código fuente. Cubre todos los recursos visibles para el usuario, incluyendo configuraciones aportadas, comandos, menús, vistas, ViewsWelcome y títulos y descripciones de tutoriales. Requiere crear o actualizar archivos de localización para todos...

Ingeniero experto en desarrollo web con dominio en 15 competencias clave que abarcan HTML, CSS, JavaScript, APIs, protocolos, seguridad y rendimiento. Cubre 15 dominios especializados que incluyen marcado semántico, diseños CSS modernos, JavaScript ES6+, APIs web, HTTP/HTTPS, seguridad CORS/CSP, optimización de Core Web Vitals, accesibilidad WCAG y cumplimiento de estándares web. Incluye traducción de terminología para términos web ambiguos o coloquiales, interpretación contextual en frontend, backend y...

Inspección visual y corrección a nivel de código de problemas de diseño web en aspectos responsivos, de accesibilidad y de maquetación. Detecta desbordamientos de diseño, problemas de alineación, puntos de interrupción responsivos, problemas de contraste de accesibilidad e inconsistencias visuales en viewports móvil (375px), tableta (768px), escritorio (1280px) y panorámico (1920px). Compatible con sitios estáticos, SPA (React/Vue/Angular/Svelte), frameworks full-stack (Next.js/Nuxt/SvelteKit) y plataformas CMS con detección automática de framework y estilos...

Kit de automatización y pruebas de navegador para aplicaciones web locales usando Playwright. Soporta interacciones principales del navegador, incluyendo navegación, llenado de formularios, clics, selección de menús desplegables y manejo de diálogos. Incluye capacidades de verificación para presencia de elementos, contenido de texto, visibilidad, URLs y diseño responsivo en diferentes tamaños de pantalla. Proporciona herramientas de depuración: captura de pantalla, inspección de registros de consola, monitoreo de solicitudes de red y patrones de manejo de errores. Funciona con entornos Node.js y...

Pregunta a un asistente de IA qué archivos necesita antes de responder tu pregunta. Solicita al asistente que identifique los archivos requeridos y opcionales para el contexto antes de intentar responder. Estructura la salida en cuatro categorías: archivos imprescindibles, archivos útiles, archivos ya vistos e incertidumbres restantes. Ayuda a los desarrolladores a evitar respuestas incompletas al asegurar que el asistente haya examinado el código relevante de antemano. Reduce los intercambios al aclarar dependencias y vacíos en el contexto antes de que la pregunta real sea...

CLI para empaquetado de aplicaciones de Windows, creación de MSIX, certificados e implementación en Microsoft Store en distintos frameworks. Inicializa proyectos con configuración del SDK, manifiestos y certificados de desarrollo; es compatible con .NET, C++, Electron, Rust, Tauri y frameworks multiplataforma. Crea paquetes MSIX con firma opcional, empaquetado de tiempo de ejecución autónomo y gestión de catálogos externos. Agrega identidad de paquete temporal a ejecutables para depurar APIs de Windows (notificaciones, Windows AI, integración de shell)...

Busca y explora las API de escritorio de Windows con firmas de tipo completas y miembros. Indexa el SDK de la Plataforma Windows, WinAppSDK, paquetes NuGet y archivos WinMD de salida de proyectos; el SDK de la Plataforma y WinAppSDK están disponibles de inmediato en clones nuevos sin necesidad de restauración ni compilación. Dos flujos de trabajo: modo de descubrimiento para encontrar la API correcta mediante palabras clave de capacidad, y modo de búsqueda para recuperar métodos, propiedades, eventos y valores de enumeración exactos de tipos conocidos. Requiere .NET SDK 8.0+ y una generación única de caché mediante...

Referencia completa para migrar aplicaciones UWP a WinUI 3 con ejemplos de código antes/después. Asigna todos los cambios de espacio de nombres de Windows.UI.Xaml.* a Microsoft.UI.Xaml.*, además de las API de subprocesos, ventanas y diálogos. Cubre los tres errores más comunes de Copilot: ContentDialog sin XamlRoot, uso de MessageDialog y patrones de CoreDispatcher. Incluye tablas de migración para administración de ventanas, selectores, tareas en segundo plano, configuraciones y reemplazos de GetForCurrentView(). Proporciona una lista de verificación de migración de 15 elementos...

Consulta Microsoft 365 Copilot para inteligencia laboral: correos electrónicos, reuniones, documentos, mensajes de Teams e información de personas. USA ESTA HABILIDAD para CUALQUIER…

Consulta datos de Microsoft 365 con lenguaje natural para obtener correos electrónicos, reuniones, documentos, mensajes de Teams e información sobre personas. Admite cinco fuentes de datos: correos electrónicos, reuniones, documentos, canales de Teams y personas/proyectos con indicaciones en lenguaje natural. Instálalo mediante el complemento de Copilot CLI (recomendado) o el paquete npm independiente; requiere el consentimiento del administrador del inquilino de Microsoft 365 en el primer uso. Flujo de trabajo principal: aclarar la intención, crear indicaciones precisas con período de tiempo/fuente, ejecutar workiq ask --question "..." y transmitir...

Analiza archivos de código existentes para generar automáticamente un documento de estándares de codificación del proyecto. Extrae patrones de sintaxis (indentación, convenciones de nomenclatura, estilo de comentarios, llaves, longitud de línea) de uno o más archivos o carpetas completas para establecer estándares base. Detecta y opcionalmente corrige inconsistencias entre archivos, señalando desviaciones del patrón mayoritario en cada categoría. Genera los estándares en un nuevo archivo (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md, etc.), inserción en README.md, o...